A következőkre vonatkozik: ✔️ Linux rendszerű virtuális gépek ✔️ Windows rendszerű virtuális gépek Rugalmas méretezési ✔️ csoportok ✔️ Egységes méretezési csoportok
Az Azure Virtual Machine (VM) méretei úgy vannak kialakítva, hogy számos lehetőséget biztosítsanak a kiszolgálók és számítási feladataik felhőben való üzemeltetéséhez. A méretek különböző családokra és típusokra vannak kategorizálva, amelyek mindegyike adott célokra van optimalizálva. A felhasználók igényeiknek megfelelően kiválaszthatják a legmegfelelőbb virtuálisgép-méretet, például a processzort, a memóriát, a tárterületet és a hálózati sávszélességet.
Ez a cikk ismerteti a méreteket, áttekintést nyújt az elérhető méretekről, és különböző lehetőségeket mutat be az alkalmazások és számítási feladatok futtatásához használható Azure-beli virtuálisgép-példányokhoz.
Tipp.
A virtuális gépek választóeszközével megkeresheti a számítási feladatnak leginkább megfelelő méreteket.
Virtuális gép méretének és adatsorának elnevezése
Az Azure-beli virtuális gépek méretei meghatározott elnevezési konvenciók szerint jelölik a különböző funkciókat és specifikációkat. A névben szereplő karakterek a virtuális gép különböző aspektusait jelölik. Ezek közé tartozik a virtuálisgép-család, a vCPU-k száma, valamint olyan további funkciók, mint a prémium szintű tárolás vagy a beépített gyorsítók.
A virtuális gépek elnevezése tovább bontható az "Adatsor" és a "Méret" névre. A méretnevek további karaktereket tartalmaznak, amelyek a vCPU-k számát, a tárterület típusát stb. jelölik.
Kategória
Leírás
Hivatkozások
Típus
Alapszintű kategorizálás a tervezett számítási feladatok szerint.
Az alábbiakban egy "Általános célú, DCads_v5 sorozatú" méretsorozatot részletezünk.
1 A legtöbb család egy betűvel van ábrázolva, míg mások, például a GPU-méretek (ND-seriesNV-seriesstb.) kettőt használnak.
2 A legtöbb alcsalád egyetlen nagybetűvel van jelölve, de másokat (például Ebsv5-series) továbbra is a szülőcsaládjuk alcsaládjának tekintenek a funkcióbeli különbségek miatt.
3 Ha a processzorhoz nem tartozik funkcióbetűjel, a sorozat Intel x86-64 processzorokat használ. Ha a CPU AMD, akkor a lista a következőként ajelenik meg: . Ha a CPU ARM-alapú (Microsoft Cobalt vagy Ampere Altra), akkor a lista a következőként pszerepel: .
4 A méret nevében tetszőleges számú extra funkció szerepelhet. Lehet, hogy nincs (Dv5-series) vagy három (Dplds_v6-series).
5 A verziószámok csak akkor jelennek meg a méret nevében, ha ugyanazon sorozat több verziója is létezik. Ha egy sorozatHB-series (stb.) első verzióját használja, B-seriesaz gyakran nem szerepel a méretnévben.
Feljegyzés
Nem minden méretben lesznek alcsaládok, támogatásgyorsítók vagy a processzor gyártójának megadása. A virtuális gépek méretelnevezési konvencióiról további információt az Azure-beli virtuálisgép-méretek elnevezési konvenciókban talál.
Íme egy "Standard_DC8ads_v5" méret lebontása a DCadsv5 sorozatban
1 A legtöbb család egy betűvel van ábrázolva, míg mások, például a GPU-méretek (ND-seriesNV-seriesstb.) kettőt használnak.
2 A legtöbb alcsalád egyetlen nagybetűvel van jelölve, de másokat (például Ebsv5-series) továbbra is a szülőcsaládjuk alcsaládjának tekintenek a funkcióbeli különbségek miatt.
3 Ha a processzorhoz nem tartozik funkcióbetűjel, a sorozat Intel x86-64 processzorokat használ. Ha a PROCESSZOR AMD, akkor a lista a következőként ajelenik meg: . Ha a CPU ARM-alapú (Microsoft Cobalt vagy Ampere Altra), akkor a rendszer a következőként pjelenik meg: .
4 A méret nevében tetszőleges számú extra funkció szerepelhet. Lehet, hogy nincs (Dv5-series) vagy három (Dplds_v6-series).
Az 5 távtartó többször is megjelenhet egy méretnévben, például a ND_H100_v5-series. Ebben az esetben elkülönítik a GPU-azonosítót a többi méretnévtől.
6 A verziószámok csak akkor jelennek meg a méret nevében, ha ugyanazon sorozat több verziója is létezik. Ha egy sorozatHB-series (stb.) első verzióját használja, B-seriesaz gyakran nem szerepel a méretnévben.
Feljegyzés
Nem minden méretben lesznek alcsaládok, támogatásgyorsítók vagy a processzor gyártójának megadása. A virtuális gépek méretelnevezési konvencióiról további információt az Azure-beli virtuálisgép-méretek elnevezési konvenciókban talál.
A virtuálisgép-méretcsaládok listája típus szerint
Ez a szakasz az összes jelenlegi generációs méretsorozat listáját tartalmazza, az egyes méretcsaládokhoz dedikált lapokkal. Minden csoport rendelkezik egy "Sorozatlista" oszlopmal, amely tartalmazza az összes elérhető méretsor csatolt listáját. Ezek a hivatkozások az adott sorozat családi oldalára viszik, ahol részletes információkat találhat az adott sorozat egyes méreteivel kapcsolatban, vagy a sorozatok lapjára léphet az adott sorozat méreteinek listájához.
Ha többet szeretne megtudni egy méretcsaládról, kattintson a "család" fülre az egyes típusszakaszok alatt. Itt elolvashatja a családról szóló összefoglalót, megtekintheti a javasolt számítási feladatokat, és megtekintheti a család teljes lapját a család összes sorozatának specifikációival.
Általános célú
Az általános célú virtuálisgép-méretek kiegyensúlyozott processzor-memória arányt biztosítanak. Ideális választás a teszteléshez és a fejlesztéshez, a kicsi és közepes adatbázisokhoz, illetve az alacsony és közepes forgalmú webkiszolgálókhoz.
A virtuálisgép-méretsorozat "A" családja az Azure egyik általános célú virtuálisgép-példánya. Belépési szintű számítási feladatokhoz, például fejlesztési és tesztelési környezetekhez, kis és közepes adatbázisokhoz és alacsony forgalmú webkiszolgálókhoz tervezték.
Költséghatékonyság: Az A sorozatú virtuális gépek az Azure-ban elérhető legköltséghatékonyabb lehetőségek, így jó választás a korlátozott pénzügyi erőforrásokkal rendelkező vagy nagy teljesítményű számítási képességeket nem igénylő projektekhez.
Általános számítási feladatok: Az A sorozatú virtuális gépek jól használhatók alapszintű alkalmazások, könnyű webkiszolgálók és olyan kis adatbázisok kezelésére, amelyek nem igényelnek nagy processzor-, memória- vagy I/O-teljesítményt.
Belépési szintű alkalmazások: Az A sorozatú virtuális gépek jó kiindulópontként szolgálhatnak olyan alkalmazások üzembe helyezéséhez, amelyek várhatóan nem fognak jelentősen skálázni. Platformot biztosítanak olyan alkalmazásokhoz és szolgáltatásokhoz, amelyek kevesebb feldolgozási teljesítményt igényelnek.
B család
A virtuálisgép-méretsorozat "B" családja az Azure egyik általános célú virtuálisgép-példánya. Míg a hagyományos Azure-beli virtuális gépek rögzített processzorteljesítményt biztosítanak, a B sorozatú virtuális gépek az egyetlen virtuálisgép-típus, amely krediteket használ a processzorteljesítmény kiépítéséhez. A B sorozatú virtuális gépek cpu-kreditmodellt használnak a processzorhasználati mennyiség nyomon követéséhez – a virtuális gép cpu-krediteket halmoz fel, ha egy számítási feladat az alap CPU-teljesítmény küszöbértéke alatt működik, és krediteket használ az alap CPU-teljesítmény küszöbértéke felett, amíg az összes kreditjét fel nem használják. Az összes CPU-kredit felhasználásakor a B sorozatú virtuális gépek vissza lesznek építve az alap cpu-teljesítményére, amíg újra fel nem halmozza a cpu-kipukkadáshoz szükséges krediteket.
Használati rugalmasság: A B-családi virtuális gépek olyan számítási feladatokhoz ideálisak, amelyek nem igényelnek állandó teljes processzorteljesítményt.
Ideális alkalmazások: A B-családi virtuális gépek ideális alkalmazások: webkiszolgálók, fogalmak igazolása, kis adatbázisok és fejlesztési buildkörnyezetek.
Teljesítménnyel kapcsolatos igények: Egyes számítási feladatok teljesítménykövetelményei gyakran kipukkannak, ami azt jelenti, hogy csak szórványosan nagy teljesítményre van szükségük. A B-családi virtuális gépek tökéletesek ehhez a használati esethez.
D család
A virtuálisgép-méretek "D" családja az Azure egyik általános célú virtuálisgép-mérete. Különböző igényes számítási feladatokhoz, például nagyvállalati alkalmazásokhoz, web- és alkalmazáskiszolgálókhoz, fejlesztési és tesztelési környezetekhez, valamint kötegelt feldolgozási feladatokhoz lettek kialakítva. Az A sorozatnál gyorsabb processzorokkal és magonként több memóriával rendelkező D sorozatú virtuális gépek erős teljesítményegyensúlyt biztosítanak, így olyan alkalmazásokhoz is alkalmasak, amelyek nagy számítási teljesítményt és jelentős memóriaerőforrást igényelnek. Különösen előnyösek nagyvállalati szintű alkalmazások futtatásához, közepes vagy nagy forgalmú webkiszolgálók támogatásához, valamint adatigényes kötegelt feldolgozáshoz.
Kiegyensúlyozott teljesítmény: A D sorozatú virtuális gépek szilárd egyensúlyt biztosítanak a CPU-képességek és a memória mérete között, ami alkalmassá teszi őket a legtöbb éles számítási feladathoz. Az A sorozathoz képest gyorsabb processzorokkal rendelkeznek, és magonként több memóriát biztosítanak.
Nagyvállalati alkalmazások: Jól használhatók olyan nagyvállalati alkalmazások futtatásához, mint az SAP, a Microsoft Dynamics vagy a nagy méretű relációs adatbázisok, amelyek nagy számítási teljesítményt és jelentős memóriát igényelnek.
Fejlesztési és tesztelési környezetek: kiegyensúlyozott erőforrásaikkal a D sorozatú virtuális gépek ideálisak olyan fejlesztési és tesztelési környezetekhez, ahol a fejlesztőknek szorosan kell szimulálniuk az éles feltételeket.
Web- és alkalmazáskiszolgálók: Ezek biztosítják a szükséges erőforrásokat a közepesen nagy forgalmú webkiszolgálók és alkalmazáskiszolgálók üzemeltetéséhez, biztosítva a zökkenőmentes és rugalmas felhasználói élményt.
Kötegelt feldolgozás: A D sorozatú virtuális gépek a gyors processzoraiknak és a bőséges memóriájuknak köszönhetően hatékonyak a nagy mennyiségű adat gyors feldolgozását igénylő kötegelt feldolgozási feladatok kezelésére.
Játékkiszolgálók: A D sorozatú virtuális gépek nagy teljesítményű képességei alkalmassá teszik őket olyan játékkiszolgálókra, ahol a késés és a sebesség kritikus fontosságú a jó felhasználói élmény érdekében.
DC-család
A virtuálisgép-méretezési sorozat "DC" alcsaládja az Azure biztonsági célú általános célú virtuálisgép-példányai közé tartozik. A bizalmas számítástechnikához lettek tervezve, fokozott adatvédelemmel és kódtitkossággal, hardveralapú megbízható végrehajtási környezetekkel (TEE-kkel) és Intel Software Guard-bővítményekkel (SGX). Ezek a virtuális gépek ideálisak a gazdagépkörnyezettől való elkülönítést igénylő, rendkívül érzékeny adatok kezelésére, például olyan helyzetekben, amelyekben biztonságos enklávék szükségesek a személyes adatok feldolgozásához, a pénzügyi tranzakciókhoz és a személyazonosításra alkalmas információkhoz (PII), így magasabb szintű biztonságot biztosítva a kritikus alkalmazások számára.
Bizalmas számítástechnika: Az Intel SGX használatával támogatják a biztonságos enklávé technológiát, amely lehetővé teszi a virtuálisgép-memória egyes részeinek elkülönítését a fő operációs rendszertől. Ez az enklávé biztonságosan dolgozza fel a bizalmas adatokat, biztosítva, hogy azok védettek legyenek még a kiemelt felhasználók és a mögöttes rendszerszoftverek számára is.
Adatvédelem: A DC-sorozatú virtuális gépek ideálisak olyan alkalmazásokhoz, amelyek bizalmas adatokat kezelnek, tárolnak és dolgoznak fel, például személyes azonosításra alkalmas adatokat (PII), pénzügyi adatokat, állapotrekordokat és egyéb bizalmas információkat. A hardveralapú titkosítás biztosítja az adatok védelmét inaktív állapotban és a feldolgozás során.
Jogszabályi megfelelőség: Azoknak a vállalatoknak, amelyeknek meg kell felelniük az adatvédelemre és biztonságra vonatkozó szigorú szabályozási követelményeknek (például GDPR, HIPAA vagy pénzügyi iparági szabályozás), a DC-sorozatú virtuális gépek hardveresen biztosított környezetet biztosítanak, amely segíthet ezeknek a megfelelőségi követelményeknek megfelelni.
Számításoptimalizált
A számításoptimalizált virtuálisgép-méretek magas processzor-memória arányt biztosítanak. Ezek a méretek alkalmasak közepes forgalmú webkiszolgálókra, hálózati berendezésekre, kötegelt folyamatokra és alkalmazáskiszolgálókra.
Ha többet szeretne megtudni egy adott méretű családról vagy sorozatról, kattintson a család fülére, és görgessen a kívánt méretsorozat megkereséséhez.
F család
A virtuálisgép-méretezési sorozat "F" családja az Azure egyik számításoptimalizált virtuálisgép-példánya. Olyan számítási feladatokhoz tervezték, amelyek nagy processzorteljesítményt igényelnek, például kötegelt feldolgozáshoz, webkiszolgálókhoz, elemzésekhez és játékokhoz. A magas processzor-memória arányú F sorozatú virtuális gépek nagy teljesítményű processzorokkal rendelkeznek az olyan alkalmazások kezeléséhez, amelyek a memóriához képest több processzorkapacitást igényelnek. Ez különösen hatékonyabbá teszi azokat olyan helyzetekben, ahol a gyors és hatékony feldolgozás kritikus fontosságú, így a vállalatok hatékonyan és költséghatékonyan futtathatják számítási kötött alkalmazásaikat.
Webkiszolgálók: Az F sorozatú virtuális gépek kiválóan alkalmasak olyan webkiszolgálók és alkalmazások üzemeltetésére, amelyek jelentős számítási kapacitást igényelnek a webes forgalom hatékony kezeléséhez anélkül, hogy nagy mennyiségű memóriára lenne szükségük.
Kötegelt feldolgozás: Az F sorozatú virtuális gépek ideálisak kötegelt feladatokhoz és egyéb feldolgozási feladatokhoz, amelyek nagy mennyiségű adat vagy feladat kezelését foglalják magukban egy üzenetsorban, de processzorigényesebbek, mint a memóriaigényesek.
Alkalmazáskiszolgálók: Azok az alkalmazások, amelyek gyors feldolgozást igényelnek, és nem igényelnek magas memóriaigényt, előnyt jelenthetnek az F sorozatú virtuális gépek. Ilyenek lehetnek a közepes forgalmú alkalmazáskiszolgálók, a vállalati alkalmazások háttérkiszolgálói és más hasonló feladatok.
Játékkiszolgálók: Magas processzorteljesítményük miatt az F sorozatú virtuális gépek olyan játékkiszolgálókhoz is alkalmasak, ahol a gyors feldolgozás kritikus fontosságú a jó játékélményhez.
Elemzés: Az F sorozatú virtuális gépek olyan adatelemzési alkalmazásokhoz használhatók, amelyek feldolgozási sebességet igényelnek a számok összeroppanásához és a számítások végrehajtásához, mint amennyi nagy mennyiségű memóriát igényelnek.
FX-család
A virtuálisgép-méretezési sorozatok "FX" családja az Azure egyik speciális, számításra optimalizált virtuálisgép-példánya, elsősorban olyan számítási feladatokat terveztek, amelyek jelentős processzorkapacitást igényelnek. Ezek a virtuális gépek a legújabb Intel Ice Lake-processzorokat használják, és olyan számításigényes feladatokhoz vannak optimalizálva, mint a pénzügyi modellezés, a tudományos szimulációk és a nehéz számítások. A nagy gyakoriságú és magonkénti nagy gyorsítótárral rendelkező FX sorozatú virtuális gépek kivételes számítási teljesítményt biztosítanak, így ideálisak a kiterjedt feldolgozási erőforrásokat igénylő forgatókönyvekhez és az összetett műveletek gyors végrehajtásához.
Elektronikus tervezés automatizálása (EDA):: Az FX sorozatú virtuális gépek jól használhatók EDA számítási feladatokhoz, amelyekhez magas processzoróra-sebességre és magas memória-processzor arányra van szükség. Ezek a számítási feladatok az FX sorozatú virtuális gépek magas egymagos teljesítményéből és nagy memóriakapacitásából származnak.
Kötegelt feldolgozás: Az FX sorozatú virtuális gépek kiválóan alkalmasak nagy átviteli sebességű kötegelt feldolgozási feladatokhoz, például nagy léptékű adatelemzéshez és átalakításhoz, ahol a gyors feldolgozás kritikus fontosságú.
Data Analytics: Az FX sorozatú virtuális gépek alkalmasak intenzív adatelemzési alkalmazásokhoz, különösen azokhoz, amelyek gyors iterációt és nagy adathalmazok feldolgozását igénylik.
Memóriaoptimalizált
A memóriaoptimalizált virtuálisgép-méretek magas memória-processzor arányt biztosítanak, amely kiválóan alkalmas relációs adatbázis-kiszolgálók, közepes és nagy gyorsítótárak, valamint memóriabeli elemzések esetén.
Ha többet szeretne megtudni egy adott méretű családról vagy sorozatról, kattintson a család fülére, és görgessen a kívánt méretsorozat megkereséséhez.
E család
A virtuálisgép-méretsorozat "E" családja az Azure memóriaoptimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Memóriaigényes számítási feladatokhoz, például nagy adatbázisokhoz, big data-elemzésekhez és nagyvállalati alkalmazásokhoz tervezték, amelyek jelentős mennyiségű RAM-ot igényelnek a magas teljesítmény fenntartásához. A nagy memória-mag arányokkal rendelkező E-sorozatú virtuális gépek támogatják azokat az alkalmazásokat és szolgáltatásokat, amelyek gyorsabb adathozzáférést és hatékonyabb adatfeldolgozási képességeket élveznek. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan forgatókönyvek esetében, amelyek memóriabeli adatbázisokat és kiterjedt adatfeldolgozási feladatokat is magukban foglalnak, ahol a bőséges memória elengedhetetlen az optimális teljesítményhez.
Memóriaigényes számítási feladatok: Az e-családi virtuális gépek olyan számítási feladatokhoz tartoznak, amelyek nagy memóriaigényt igényelnek a feladatok hatékony kezeléséhez, például szimulációkhoz, tudományos kutatásokban végzett nagy léptékű számításokhoz vagy pénzügyi kockázatmodellezéshez.
Nagyméretű adatbázisok és SQL Serverek: Az e-családi virtuális gépek ideálisak olyan nagy relációs adatbázisok üzemeltetéséhez, mint az SQL Server és a NoSQL-adatbázisok, amelyek nagy memóriakapacitást élveznek az adatfeldolgozás és a tranzakciókezelés jobb teljesítménye érdekében.
Nagyvállalati alkalmazások: Az e-családi virtuális gépek erőforrás-igényes nagyvállalati alkalmazásokhoz, köztük a nagy méretű ERP- és CRM-rendszerekhez alkalmasak, ahol a bőséges memória rendelkezésre állása kulcsfontosságú az összetett tranzakciók és a felhasználói terhelések kezeléséhez.
Big Data-alkalmazások: Az e-családi virtuális gépek hatékonyak a big data-elemzési alkalmazások esetében, amelyeknek hatalmas mennyiségű adatot kell feldolgozniuk a memóriában az elemzések és elemzések létrehozásának felgyorsítása érdekében.
Memóriabeli számítástechnika: Az e-családi virtuális gépek kiválóan használhatók memóriabeli adatbázisokhoz (például SAP HANA), amelyek nagy mennyiségű RAM-ot igényelnek a teljes adatkészlet memóriában tartásához, így rendkívül gyors adatfeldolgozást és lekérdezési válaszokat tesznek lehetővé.
Adattárolás: Az e-családi virtuális gépek biztosítják a nagy adathalmazokat kezelő és elemző adattárház-megoldásokhoz szükséges erőforrásokat, javítva a lekérdezési teljesítményt és csökkentik a válaszidőket.
Eb család
A virtuálisgép-méretsorozat "Eb" családja az Azure memóriaoptimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Nagy távtárolási teljesítménnyel rendelkező memóriaigényes számítási feladatokhoz készültek, például nagy adatbázisokhoz, big data-elemzésekhez és nagyvállalati alkalmazásokhoz, amelyek jelentős mennyiségű RAM-ot igényelnek a magas teljesítmény fenntartásához. A nagy memória-mag arányokkal rendelkező Eb sorozatú virtuális gépek támogatják azokat az alkalmazásokat és szolgáltatásokat, amelyek gyorsabb adathozzáférést és hatékonyabb adatfeldolgozási képességeket élveznek. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan forgatókönyvek esetében, amelyek memóriabeli adatbázisokat és kiterjedt adatfeldolgozási feladatokat is magukban foglalnak, ahol a bőséges memória elengedhetetlen az optimális teljesítményhez.
Memóriaigényes számítási feladatok: Az Eb-családi virtuális gépek olyan számítási feladatokhoz tartoznak, amelyek nagy memóriaigényt igényelnek a feladatok hatékony kezeléséhez, például szimulációkhoz, tudományos kutatásokban végzett nagy léptékű számításokhoz vagy pénzügyi kockázatmodellezéshez.
Nagyméretű adatbázisok és SQL Serverek: Az Eb-családi virtuális gépek ideálisak olyan nagy relációs adatbázisok üzemeltetéséhez, mint az SQL Server és a NoSQL-adatbázisok, amelyek nagy memóriakapacitást élveznek az adatfeldolgozás és a tranzakciókezelés jobb teljesítménye érdekében.
Nagyvállalati alkalmazások: Az Eb-családi virtuális gépek erőforrás-igényes nagyvállalati alkalmazásokhoz alkalmasak, beleértve a nagy méretű ERP- és CRM-rendszereket is, ahol a bőséges memória rendelkezésre állása kulcsfontosságú az összetett tranzakciók és a felhasználói terhelések kezeléséhez.
Big Data-alkalmazások: Az Eb-családi virtuális gépek hatékonyak a big data-elemzési alkalmazásokhoz, amelyeknek hatalmas mennyiségű adatot kell feldolgozniuk a memóriában az elemzések és elemzések létrehozásának felgyorsítása érdekében.
Memóriabeli számítástechnika: Az Eb-családi virtuális gépek kiválóan használhatók memórián belüli adatbázisokhoz (például SAP HANA), amelyek nagy mennyiségű RAM-ot igényelnek a teljes adatkészlet memóriában tartásához, így rendkívül gyors adatfeldolgozást és lekérdezési válaszokat tesznek lehetővé.
Adattárolás: Az Eb-családi virtuális gépek biztosítják a nagy adathalmazokat kezelő és elemző adattárház-megoldásokhoz szükséges erőforrásokat, javítva a lekérdezési teljesítményt és csökkentik a válaszidőket.
EC-család
A virtuálisgép-méretezési sorozat "EC" családja az Azure biztonságközpontú, memóriaoptimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Memóriaigényes számítási feladatokhoz, például nagy adatbázisokhoz, big data-elemzésekhez és nagyvállalati alkalmazásokhoz tervezték, amelyek jelentős mennyiségű RAM-ot igényelnek a magas teljesítmény fenntartásához. A nagy memória-mag arányokkal rendelkező E-sorozatú virtuális gépek támogatják azokat az alkalmazásokat és szolgáltatásokat, amelyek gyorsabb adathozzáférést és hatékonyabb adatfeldolgozási képességeket élveznek. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan forgatókönyvek esetében, amelyek memóriabeli adatbázisokat és kiterjedt adatfeldolgozási feladatokat is magukban foglalnak, ahol a bőséges memória elengedhetetlen az optimális teljesítményhez.
Memóriaigényes számítási feladatok: Minden olyan számítási feladat, amely nagy memóriaigényt igényel a feladatok hatékony kezeléséhez, például szimulációkhoz, tudományos kutatásokban végzett nagy léptékű számításokhoz vagy pénzügyi kockázatmodellezéshez.
Nagyméretű adatbázisok és SQL Serverek: Ideálisak olyan nagy relációs adatbázisok üzemeltetéséhez, mint az SQL Server és a NoSQL-adatbázisok, amelyek nagy memóriakapacitással rendelkeznek az adatfeldolgozás és a tranzakciókezelés jobb teljesítménye érdekében.
Nagyvállalati alkalmazások: Erőforrás-igényes nagyvállalati alkalmazásokhoz, beleértve a nagy méretű ERP- és CRM-rendszereket, ahol a bőséges memória rendelkezésre állása kulcsfontosságú az összetett tranzakciók és a felhasználói terhelések kezeléséhez.
Big Data-alkalmazások: Hatékony olyan big data-elemzési alkalmazások esetében, amelyeknek nagy mennyiségű adatot kell feldolgozniuk a memóriában az elemzések és elemzések létrehozásának felgyorsítása érdekében.
Memóriabeli számítástechnika: Ilyenek például a memórián belüli adatbázisok (pl. SAP HANA), amelyek nagy mennyiségű RAM-ot igényelnek a teljes adatkészlet memóriában tartásához, ami lehetővé teszi az ultragyors adatfeldolgozást és a lekérdezési válaszokat.
Adattárolás: Biztosítja a szükséges erőforrásokat olyan adattárház-megoldásokhoz, amelyek nagy adathalmazokat kezelnek és elemeznek, javítva a lekérdezési teljesítményt és csökkentik a válaszidőket.
M család
A virtuálisgép-méretsorozat "M" családja az Azure ultramemóriára optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Rendkívül memóriaigényes számítási feladatokhoz, például nagy memóriabeli adatbázisokhoz, adattárházakhoz és nagy teljesítményű számítástechnikához (HPC) tervezték őket. A jelentős RAM-kapacitásokkal és magas vCPU-képességekkel rendelkező M-családi virtuális gépek olyan alkalmazásokat és szolgáltatásokat támogatnak, amelyek nagy mennyiségű memóriát és jelentős számítási teljesítményt igényelnek. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan feladatok kezelésére, mint az SAP HANA valós idejű adatfeldolgozása, összetett tudományos szimulációk és nagy léptékű nagyvállalati erőforrás-tervezés (ERP) rendszerek, amelyek a legigényesebb adatközpontú alkalmazások csúcsteljesítményét biztosítják.
Memóriabeli adatbázisok: Az M-család különösen hatékony memóriabeli adatbázisok, például az SAP HANA futtatásához, amelyek nagy mennyiségű RAM-ot igényelnek a valós idejű adatfeldolgozáshoz és elemzéshez.
Big Data-alkalmazások: Az M-család ideális olyan big data-alkalmazások kezeléséhez, amelyek hatalmas adathalmazokat kell feldolgozni és elemezni a memóriában, javítva a teljesítményt, és csökkentik az elemzési időt.
Adattárolás: Az M-családi virtuális gépek biztosítják az adattárház-alkalmazások teljesítményéhez és memóriájához szükséges teljesítményt és memóriát, ami megkönnyíti a gyorsabb lekérdezéseket és a nagy mennyiségű adat jobb kezelését.
Nagyvállalati alkalmazások: Az M-család nagy méretű nagyvállalati alkalmazásokat támogat, beleértve az ERP- és CRM-rendszereket is, amelyek több memóriával rendelkeznek a nagyobb adathalmazok és az összetettebb tranzakciók hatékony kezeléséhez.
Nagy számítási feladatok virtualizált környezetekben: Az M-család jól felszerelt a nehéz virtualizált környezetek kezelésére, és jelentős memóriát biztosít több virtuális gép és alkalmazás egyetlen fizikai kiszolgálón való üzemeltetéséhez.
Tároptimalizált
A tárolóoptimalizált virtuálisgép-méretek nagy lemezteljesítményt és I/O-t kínálnak, és ideálisak Big Data-, SQL-, NoSQL-adatbázisokhoz, adattárházakhoz és nagy tranzakciós adatbázisokhoz. Ilyen például a Cassandra, a MongoDB, a Cloudera és a Redis.
Ha többet szeretne megtudni egy adott méretű családról vagy sorozatról, kattintson a család fülére, és görgessen a kívánt méretsorozat megkereséséhez.
L család
A virtuálisgép-méretezési sorozat "L" családja az Azure egyik tárolóoptimalizált virtuálisgép-példánya. Olyan számítási feladatokhoz tervezték, amelyek nagy lemezteljesítményt és I/O-t igényelnek, például adatbázisokhoz, big data-alkalmazásokhoz és adattárházakhoz. A nagy lemezteljesítmény és a nagy helyi lemeztárolási kapacitásokkal rendelkező L sorozatú virtuális gépek támogatják az alacsony késést és a nagy szekvenciális olvasási és írási sebességet használó alkalmazásokat és szolgáltatásokat. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan feladatok kezelésére, mint a nagy léptékű naplófeldolgozás, a valós idejű big data-elemzések és a gyakori lemezműveleteket végző nagy adatbázisokra vonatkozó forgatókönyvek, amelyek hatékony teljesítményt garantálnak a tárolók által terhelt alkalmazások számára.
Big Data-alkalmazások: Az L-családi virtuális gépek tökéletesek olyan big data-alkalmazásokhoz, amelyek közvetlenül a helyi lemezeken tárolt nagy adathalmazokat kell feldolgozni, elemezni és manipulálni, kihasználva a magas I/O-teljesítményt.
Adatbázis-kiszolgálók: Az L-családi virtuális gépek biztosítják a szükséges helyi lemezteljesítményt az SQL Server, a MySQL, a PostgreSQL és más adatbázis-kiszolgálók számára, amelyek kihasználják a lemeztárolókhoz való gyors hozzáférést.
Fájlkiszolgálók: Az L-családi virtuális gépek hatékonyan használhatók fájlkiszolgálóként a hálózaton belül, nagy fájlokat kezelve és nagy átviteli sebességgel kiszolgálva, különösen nagy médiafájlokkal rendelkező környezetekben.
Videószerkesztés és -renderelés: Az L-családi virtuális gépek magas lemezteljesítménye és kapacitása előnyös a videószerkesztési és -renderelési feladatokhoz, ahol a nagy méretű videofájlokat gyakran olvassák és írják a lemezre.
GPU gyorsított
A GPU-optimalizált virtuálisgép-méretek olyan speciális virtuális gépek, amelyek egyetlen, több vagy tört GPU-val érhetők el. Ezeket a méreteket nagy számítási igényű, grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz tervezték.
Ha többet szeretne megtudni egy adott méretű családról vagy sorozatról, kattintson a család fülére, és görgessen a kívánt méretsorozat megkereséséhez.
NC-család
A virtuálisgép-méretsorozat "NC" alcsaládja az Azure GPU-ra optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Számításigényes számítási feladatokhoz, például AI- és gépi tanulási modellek betanításához, nagy teljesítményű számítástechnikához (HPC) és grafikus igényű alkalmazásokhoz készültek. A nagy teljesítményű NVIDIA GPU-kkal felszerelt NC-sorozatú virtuális gépek jelentős gyorsulást biztosítanak a nagy számítási teljesítményt igénylő folyamatokhoz, beleértve a mély tanulást, a tudományos szimulációkat és a 3D renderelést. Ez különösen alkalmassá teszi őket olyan iparágak számára, mint a technológiai kutatás, a szórakozás és a mérnöki tevékenység, ahol a renderelés és a feldolgozási sebesség kritikus fontosságú a termelékenység és az innováció szempontjából.
Mesterséges intelligencia és gépi tanulás: Az NC-sorozatú virtuális gépek ideálisak összetett gépi tanulási modellek betanításához és AI-alkalmazások futtatásához. Az NVIDIA GPU-k jelentős gyorsulást biztosítanak a általában mélytanulási és egyéb intenzív betanítási feladatokban részt vevő számításokhoz.
Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC): Ezek a virtuális gépek alkalmasak tudományos szimulációkhoz, rendereléshez és egyéb HPC számítási feladatokhoz, amelyek GPU-k segítségével felgyorsíthatók. Az olyan területeken, mint a mérnöki, az orvosi kutatás és a pénzügyi modellezés, gyakran használnak NC-sorozatú virtuális gépeket számítási igényeik hatékony kezeléséhez.
Grafikus megjelenítés: Az NC-sorozatú virtuális gépek grafikus igényű alkalmazásokhoz is használhatók, beleértve a videószerkesztést, a 3D-renderelést és a valós idejű grafikus feldolgozást. Különösen hasznosak olyan iparágakban, mint a játékfejlesztés és a filmgyártás.
Távoli vizualizáció: A csúcskategóriás vizualizációs képességeket, például CAD- és vizualizációs effektusokat igénylő alkalmazások esetében az NC-sorozatú virtuális gépek távolról biztosítják a szükséges GPU-teljesítményt, így a felhasználók összetett grafikus feladatokon dolgozhatnak anélkül, hogy hatékony helyi hardverre van szükségük.
Szimuláció és elemzés: Ezek a virtuális gépek részletes szimulációkhoz és elemzésekhez is alkalmasak olyan területeken, mint az autóipari összeomlás tesztelése, a számítási folyadék dinamikája és az időjárási modellezés, ahol a GPU-képességek jelentősen felgyorsíthatják a feldolgozási időt.
ND-család
A virtuálisgép-méretsorozatok ND-családja az Azure GPU-gyorsított virtuálisgép-példányai közé tartozik. Mélytanulásra, AI-kutatásra és nagy teljesítményű számítási feladatokra tervezték, amelyek kihasználják az erőteljes GPU-gyorsítás előnyeit. Az NVIDIA GPU-kkal felszerelt ND-sorozatú virtuális gépek speciális képességeket kínálnak az összetett gépi tanulási modellek betanításához és következtetéséhez, elősegítve a gyorsabb számításokat és a nagy adathalmazok hatékony kezelését. Ez különösen alkalmassá teszi őket az AI-fejlesztés és -szimuláció tudományos és kereskedelmi alkalmazásai számára, ahol az élvonalbeli GPU-technológia kulcsfontosságú a neurális hálózati feldolgozás és más számítási szempontból intenzív feladatok gyors és pontos eredményeinek eléréséhez.
Mi és mély tanulás: Az ND-családi virtuális gépek ideálisak összetett mélytanulási modellek betanításához és üzembe helyezéséhez. A nagy teljesítményű NVIDIA GPU-kkal felszerelt eszközök nagy adathalmazokkal biztosítják a nagy mennyiségű neurális hálózati betanítás kezeléséhez szükséges számítási teljesítményt, jelentősen csökkentve a betanítási időt.
Nagy teljesítményű számítástechnika (HPC): Az ND-családi virtuális gépek gpu-gyorsítást igénylő HPC-alkalmazásokhoz alkalmasak. Az olyan területek, mint a tudományos kutatás, a mérnöki szimulációk (pl. számítási folyadékdinamika) és a genomikai feldolgozás, kihasználhatják az ND sorozatú virtuális gépek nagy átviteli sebességű számítási képességeit.
Grafikus renderelés: Az ND-család GPU-jai nagyszerű választássá teszik a grafikusan igényes feladatokat, beleértve a valós idejű animációs és videókészítési renderelést, valamint a virtuális valósági környezetekhez készült, nagy megbízhatóságú szimulációkat.
Távoli vizualizáció: Az ND-családi virtuális gépek az adatigényes feladatok távoli vizualizációjára használhatók, ahol a csúcskategóriás GPU-képességek szükségesek az összetett vizualizációk felhőn keresztüli feldolgozásához és rendereléséhez, megkönnyítve a kevésbé hatékony ügyfélszámítógépek hozzáférését.
NG-család
A virtuálisgép-méretezési sorozat "NG" családja az Azure GPU-ra optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik, kifejezetten a felhőalapú játékokhoz és távoli asztali alkalmazásokhoz. Hatékony AMD Radeon™ PRO GPU-kat használnak, hogy kiváló minőségű, interaktív játékélményt nyújtsanak a felhőben, összetett grafikák megjelenítésére és nagy felbontású videók streamelésére optimalizálva. Ez biztosítja, hogy a játékosok zökkenőmentes, rugalmas játékkörnyezetet élvezhessenek, amely bármilyen eszközről elérhető. Emellett az NG sorozatú virtuális gépek kiváló minőségű, rugalmas távoli asztali élményt nyújtanak, így ideálisak olyan felhasználók számára, amelyek megbízható, nagy teljesítményű hozzáférést igényelnek az asztali alkalmazásokhoz a világ bármely pontjáról.
Cloud Gaming: Az NG-családi virtuális gépek hatékony AMD Radeon™ PRO GPU-kat használnak, hogy kiváló minőségű, interaktív játékélményt nyújtsanak a felhőben.
Távoli Destkop: Az NG-családi virtuális gépek távoli asztali alkalmazásokhoz használhatók, így a felhasználók kiváló minőségű, rugalmas felhasználói élményt nyújtanak.
NV-család
A virtuálisgép-méretezési sorozatok NV-családja az Azure GPU-val felgyorsított virtuálisgép-példányai közé tartozik, kifejezetten grafikus igényű alkalmazásokhoz, például grafikus megjelenítéshez, szimulációhoz és virtuális asztalokhoz. Az NVIDIA GPU-kkal felszerelt NV-sorozatú virtuális gépek robusztus platformot biztosítanak a grafikus feladatok rendereléséhez és feldolgozásához, így ideálisak olyan szervezetek számára, amelyek hatékony grafikus képességekkel rendelkező virtuális munkaállomásokat igényelnek. Ezek a virtuális gépek olyan forgatókönyveket támogatnak, ahol távoli vizualizációra, valós idejű együttműködésre és 3D-vizualizációra van szükség, így a felhasználók hatékonyan futtathatnak grafikus igényű alkalmazásokat közvetlenül az Azure felhőkörnyezetéből.
Virtuális asztali infrastruktúra (VDI): Az NV-családi virtuális gépek jól használhatók olyan virtuális asztalokhoz, amelyek GPU-képességeket igényelnek olyan feladatokhoz, mint a grafikus tervezés, a videószerkesztés és a CAD-alkalmazások. Ezek biztosítják a távoli asztali forgatókönyvek zökkenőmentes működéséhez szükséges grafikus teljesítményt.
3D vizualizáció: Az NV-családi virtuális gépek ideálisak olyan 3D-s alkalmazások futtatásához, amelyek nagy teljesítményű renderelést igényelnek, például architekturális vizualizációkat, orvosi képalkotást és egyéb professzionális szintű grafikus feladatokat.
Távoli grafikus munka: Az NV sorozatú virtuális gépek olyan iparágak számára előnyösek, amelyek nagy grafikai igényű szoftverekre támaszkodnak, így a szakemberek távolról, natív teljesítménnyel érhetik el és használhatják az olyan alkalmazásokat, mint az Adobe Photoshop, az Autodesk AutoCAD vagy a Dassault SOLIDWORKS.
Nagy felbontású képfeldolgozás: Az NV sorozatú virtuális gépek ideálisak a rendkívül nagy méretű vRAM-alkalmazások, például a nagy felbontású képfeldolgozás és -elemzés kezeléséhez. Ilyenek például a térinformatikai elemzés, a műholdas képfeldolgozás és a professzionális fényképszerkesztés, ahol a nagy méretű képfájlok kezelése és az összetett manipulációk valós idejű végrehajtása kulcsfontosságú a termelékenység és a teljesítmény szempontjából.
Videostreamelés: Az NV-család virtuális gépei alkalmasak nagy felbontású videótartalmak streamelésére, beleértve a betanítási videókat és a virtuális eseményeket is, biztosítva a kiváló minőségű teljesítést helyi hardverkorlátozások nélkül.
Gyorsított FPGA
Az FPGA optimalizált virtuálisgép-méretei olyan speciális virtuális gépek, amelyek egyetlen vagy több FPGA-val érhetők el. Ezeket a méreteket nagy számítási feladatokhoz tervezték. Ez a cikk az FPGA-k, vCPU-k, adatlemezek és hálózati adapterek számával és típusával kapcsolatos információkat tartalmaz. Ebben a csoportosításban a tároló átviteli sebessége és a hálózati sávszélesség is szerepel minden mérethez.
Ha többet szeretne megtudni egy adott méretű családról vagy sorozatról, kattintson a család fülére, és görgessen a kívánt méretsorozat megkereséséhez.
NP-család
A virtuálisgép-méretsorozat "NP" alcsaládja az Azure egyik tárolóoptimalizált virtuálisgép-példánya. Olyan számítási feladatokhoz tervezték, amelyek nagy lemezteljesítményt és I/O-t igényelnek, például adatbázisokhoz, big data-alkalmazásokhoz és adattárházakhoz. Az L sorozatú virtuális gépek nagy lemezteljesítménye és nagy helyi lemeztárolási kapacitásai támogatják az alacsony késést és a nagy szekvenciális olvasási és írási sebességet használó alkalmazásokat és szolgáltatásokat. Ez jól alkalmassá teszi őket olyan feladatok kezelésére, mint a nagy léptékű naplófeldolgozás, a valós idejű big data-elemzések és a gyakori lemezműveleteket végző nagyméretű adatbázisokra vonatkozó forgatókönyvek, amelyek hatékony teljesítményt garantálnak a tárolók által terhelt alkalmazások számára.
Valós idejű adatfeldolgozás: Az NP-családi virtuális gépek olyan környezetekben jeleskednek, ahol az adatokat valós időben, minimális késéssel kell feldolgozni, például a pénzügyi kereskedelemben, a valós idejű elemzésekben és a hálózati adatfeldolgozásban.
Egyéni AI és Machine Learning: Az NP-családi virtuális gépek alkalmasak a mesterséges intelligenciával és a gépi tanulással kapcsolatos következtetési feladatok felgyorsítására, ahol az FPGA programozható bizonyos algoritmusok végrehajtására, néha gyorsabban, mint a tipikus CPU- vagy GPU-alapú megoldások.
Genomika és élettudományok: Az NP-családi virtuális gépek jelentősen felgyorsíthatják a genomikus szekvenálási feladatokat és az egyéni hardveres gyorsítás előnyeit élvező egyéb élettudományi alkalmazásokat.
Videó átkódolása és streamelése: Az FPGA-k segítségével felgyorsíthatók a videófeldolgozási feladatok, például az átkódolás és a valós idejű videostreamelés, a teljesítmény optimalizálása és a feldolgozási idő csökkentése.
Jelfeldolgozás: Az NP-családi virtuális gépek ideálisak a távközlési és jelfeldolgozási alkalmazásokhoz, ahol gyors beavatkozásra és a jelek elemzésére van szükség.
Adatbázis-gyorsítás: Az NP-családi virtuális gépek növelhetik az adatbázis-műveleteket, különösen az egyéni keresési műveletek és a nagy méretű adatbázis-lekérdezések esetében, ha ezeket a feladatokat az FPGA-nak iktatják ki.
Nagy teljesítményű számítás
Az Azure Nagy teljesítményű számítási virtuális gépek különböző HPC számítási feladatokhoz vannak optimalizálva, például számítási folyadékdinamika, végeselem-elemzés, előtérbeli és háttérbeli EDA, renderelés, molekuláris dinamika, számítási geoelemzés, időjárási szimuláció és pénzügyi kockázatelemzés.
Ha többet szeretne megtudni egy adott méretű családról vagy sorozatról, kattintson a család fülére, és görgessen a kívánt méretsorozat megkereséséhez.
A virtuálisgép-méretsorozat "HB" alcsaládja az Azure nagy teljesítményű számítási (HPC) optimalizált H-családi virtuálisgép-példányai közé tartozik. Számításigényes számítási feladatokhoz, például számítási folyadékdinamikai, végeselem-elemzési és nagy léptékű tudományos szimulációkhoz tervezték őket. A nagy teljesítményű AMD EPYC processzorok és a HB sorozatú virtuális gépek gyors memóriája kivételes processzor- és memória-sávszélességet biztosít, így ideálisak olyan alkalmazásokhoz, amelyek nagy számítási erőforrásokat igényelnek a nagy léptékű számításokhoz és adatfeldolgozáshoz. Ez kiválóan alkalmas olyan iparágak számára, mint a mérnöki, tudományos kutatás és adatelemzés, ahol a feldolgozási sebesség és a pontosság kritikus fontosságú a termelékenység és az innováció szempontjából.
Számítási folyadékdinamika (CFD): A HB-családi virtuális gépek olyan szimulációkhoz ideálisak, mint a repülőgépipar, az autóipari tervezés és a gyártás, ahol a folyadékdinamikai számítások intenzívek.
Végeselem-elemzés (FEA): A HB-családi virtuális gépek olyan mérnöki elemzésekhez alkalmasak, amelyek fizikai jelenségeket szimulálnak, és intenzív számítási teljesítményt igényelnek összetett rendszerek és anyagok modellezéséhez.
Időjárás-előrejelzés: A HB-családi virtuális gépek képesek kezelni a nagy felbontású időjárási modellezéshez és előrejelzéshez szükséges nagy adatkészleteket és összetett szimulációkat.
Szeizmikus feldolgozás: Az olaj- és gáziparban használt HB-családi virtuális gépek szeizmikus adatokat dolgoznak fel a felszín alatti struktúrák feltérképezéséhez és megértéséhez.
Tudományos kutatás: A HB-családi virtuális gépek számos olyan tudományos kutatást támogatnak, amelyek nagy léptékű matematikai modellezést igényelnek, beleértve a fizikát és a számítási kémiai szimulációkat.
Genomika és bioinformatika: A HB-családi virtuális gépeket az élettudományokban is használják genomikai elemzéshez, ahol nagy mennyiségű adatot kell gyorsan feldolgozni a genetikai adatok dekódolásához.
A virtuálisgép-méretezési sorozat "HC" családja az Azure nagy teljesítményű számítási (HPC) optimalizált virtuálisgép-példányai közé tartozik. Olyan számítási feladatokhoz tervezték, amelyek jelentős processzorteljesítményt igényelnek, például genomikus szekvenáláshoz, mérnöki szimulációkhoz és pénzügyi modellezéshez. A nagy teljesítményű, skálázható Intel Xeon processzorok és a HC sorozatú virtuális gépek gyors memóriája kivételes számítási képességeket és memória-sávszélességet biztosítanak, így ideálisak olyan alkalmazásokhoz, amelyek intenzív feldolgozási teljesítményt igényelnek az összetett számítások és a nagy adatkészletek hatékony kezeléséhez. Ezeket a virtuális gépeket olyan ágazatokhoz tervezték, mint az egészségügy, a pénzügy és a mérnöki tevékenység, ahol a gyors adatfeldolgozás és a szimuláció pontossága kritikus fontosságú a fejlett kutatás és fejlesztés szempontjából.
Genomikus szekvenálás: A HC sorozatú virtuális gépek biztosítják a genomikus szekvenáláshoz szükséges számítási teljesítményt, lehetővé téve a kutatók számára a nagy genetikai adatkészletek gyors feldolgozását és elemzését.
Mérnöki szimulációk: Ideális összetett szimulációk futtatásához olyan területeken, mint az autóipar, a repülőgépipar és a gépészet. Ezek a szimulációk gyakran tartalmaznak végeselem-elemzést (FEA) és számítási folyadékdinamika (CFD).
Pénzügyi modellezés: Ezek a virtuális gépek képesek kezelni a pénzügyi alkalmazások magas igényeit, beleértve a kockázatelemzést és a mennyiségi szimulációkat, amelyek nagy számítási erőforrásokat igényelnek számos számítás gyors végrehajtásához.
Tudományos kutatás: A HC sorozatú virtuális gépek számos tudományos számítástechnikai igényt támogatnak, különösen a fizikában és a kémiában, ahol a nagy léptékű számítások és adatelemzés kulcsfontosságúak.
Időjárás-előrejelzés és éghajlatszimuláció: Ezeket a meteorológiában használják nagy felbontású időjárási modellezéshez és éghajlati szimulációkhoz, amelyek nagy adathalmazok feldolgozását és összetett szimulációkat igényelnek.
A virtuálisgép-méretezési sorozat "HX" családja az Azure egyik nagy memóriájú, nagy teljesítményű számítástechnika (HPC) optimalizált virtuálisgép-példánya. Memóriaigényes számítási feladatokhoz tervezték, amelyek nagy mennyiségű RAM-ot és jelentős processzorteljesítményt igényelnek, például memóriabeli adatbázisokhoz, big data-elemzésekhez és összetett tudományos szimulációkhoz. A nagy méretű memória és a HX sorozatú virtuális gépek hatékony processzorai biztosítják a nagy adathalmazok hatékony kezeléséhez és a gyors adatfeldolgozáshoz szükséges erőforrásokat. Ezeket a virtuális gépeket olyan ágazatokhoz tervezték, mint a pénzügyi szolgáltatások, a tudományos kutatás és a vállalati erőforrás-tervezés, ahol a nagy mennyiségű adat valós időben történő kezelése és elemzése elengedhetetlen a működési sikerhez és az innovációhoz.
Memóriabeli adatbázisok: A HX sorozatú virtuális gépek kiválóan alkalmasak memórián belüli adatbázisok üzemeltetésére, amelyek nagy memóriát igényelnek a nagyméretű adathalmazok RAM-ban való fenntartásához az ultragyors feldolgozáshoz és hozzáféréshez.
Big Data Analytics: Képesek olyan big data-elemzési alkalmazásokat kezelni, amelyeknek nagy mennyiségű adatot kell feldolgozniuk a memóriában az elemzés felgyorsítása érdekében, ami elengedhetetlen a valós idejű döntéshozatalhoz.
Genomikai kutatás: A genomikai kutatások gyakran nagy léptékű adatelemzést igényelnek, ahol a nagy memóriakapacitás jelentősen növelheti a teljesítményt azáltal, hogy lehetővé teszi, hogy több adathalmazt tároljon a memóriában, felgyorsítva az elemzést.
Pénzügyi szimulációk: A pénzügyi intézmények HX sorozatú virtuális gépeket használnak nagy gyakoriságú kereskedési platformokhoz és kockázatkezelési szimulációkhoz, amelyek nagy adatmennyiségek gyors feldolgozását igénylik a tőzsdei trendek előrejelzéséhez vagy a hitelkockázatok valós idejű kiszámításához.
ERP-rendszerek: A nagyvállalati erőforrás-tervezési (ERP) rendszerek kihasználják a HX sorozatú virtuális gépek nagy memória- és feldolgozási teljesítményét a nagyvállalati adatok kezeléséhez és feldolgozásához, valamint nagy számú egyidejű felhasználó hatékony támogatásához.
A platformméretek ismertetése tartalommal
A különböző méretek díjszabásával kapcsolatos információkért tekintse meg a Linux vagy a Windows díjszabási lapjait.
Tekintse meg az azure-beli dedikált gazdagépeket azokhoz a fizikai kiszolgálókhoz, amelyeket egy vagy több, egy Azure-előfizetéshez rendelt virtuális gép üzemeltethet.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz:
1 A legtöbb család egy betűvel van ábrázolva, míg mások, például a GPU-méretek (