Megosztás a következőn keresztül:

Nagyszámítógépes tároló áthelyezése az Azure-ba

  • Cikk

Ha nagyszámítógépes számítási feladatokat szeretne futtatni a Microsoft Azure-ban, tudnia kell, hogyan viszonyulnak a nagyszámítógép képességei az Azure-hoz. A nagymértékben méretezhető tárolási erőforrások segíthetnek a szervezeteknek a modernizálásban anélkül, hogy felhagynának az általuk használt alkalmazásokkal.

Az Azure az IBM z14-alapú rendszereihez hasonló főszámítógép-szerű funkciókat és tárolási kapacitást biztosít (az írás jelenlegi modellje). Ez a cikk bemutatja, hogyan kaphat hasonló eredményeket az Azure-ban.

A nagyszámítógépes tárolás áttekintése

Az IBM-főszámítógép kétféleképpen jellemzi a tárolást. Az első egy közvetlen hozzáférésű tárolóeszköz (DASD). A második a szekvenciális tárolás. A tárolás kezeléséhez a nagyszámítógép biztosítja az adatlétesítmények tárolókezelési alrendszerét (DFSMS). Kezeli a különböző tárolóeszközökhöz való adathozzáférést.

A DASD egy különálló, másodlagos (nem memóriabeli) tárolóeszközre utal, amely lehetővé teszi egy egyedi cím használatát az adatok közvetlen eléréséhez. A DASD kifejezést eredetileg forgó lemezekre, mágneses dobokra vagy adatcellákra alkalmazták. Most azonban a kifejezés a szilárdtest-tárolóeszközökre (SSD-kre), a tárolóhálózatokra (SAN-okra), a hálózathoz csatlakoztatott tárolókra (NAS) és az optikai meghajtókra is alkalmazható. A dokumentum alkalmazásában a DASD forgó lemezekre, SAN-ekre és SSD-kre vonatkozik.

A DASD-tárolóval ellentétben a szekvenciális tárolás a nagyszámítógépen olyan eszközökre vonatkozik, mint a szalagos meghajtók, amelyeken az adatok egy kiindulási pontról érhetők el, majd egy sorban olvashatók vagy írhatók.

A tárolóeszközök általában szálkapcsolattal (FICON) vannak csatlakoztatva, vagy közvetlenül a nagyszámítógép IO-buszán érhetők el HiperSockets használatával, amely egy IBM-technológia a hipervizort használó kiszolgálók partíciói közötti nagy sebességű kommunikációhoz.

A legtöbb nagyszámítógépes rendszer két típusra választja el a tárolót:

  • A napi műveletekhez online tárolásra (más néven gyakori elérésű tárolóra) van szükség. A DASD-tárolót általában erre a célra használják. Azonban a szekvenciális tárolás, például a napi szalagos biztonsági mentések (logikai vagy fizikai) is használhatók erre a célra.

  • Az archív tárolás (más néven hideg tárolás) nem garantáltan egy adott időpontban van csatlakoztatva. Ehelyett szükség szerint csatlakoztatva van és elérhető. Az archív tárolást gyakran szekvenciális szalagos biztonsági másolatok (logikai vagy fizikai) használatával implementálják a tároláshoz.

Nagyszámítógép és IO-késés és IOPS

A nagyszámítógépeket gyakran használják olyan alkalmazásokhoz, amelyek nagy teljesítményű I/O-t és alacsony IO-késést igényelnek. Ezt az IO-eszközökkel és HiperSocketekkel létesített FICON-kapcsolatokkal tehetik meg. Ha HiperSocketekkel közvetlenül csatlakoztatja az alkalmazásokat és eszközöket a nagyszámítógép I/O-csatornáihoz, a mikroszekundumokban késés érhető el.

Az Azure Storage áttekintése

Az Azure-beli szolgáltatásként nyújtott infrastruktúra (IaaS) tárolási lehetőségei összehasonlítható nagyszámítógép-kapacitást biztosítanak.

A Microsoft petabájtnyi tárterületet kínál az Azure-ban üzemeltetett alkalmazásokhoz, és számos tárolási lehetőség közül választhat. Ezek a nagy teljesítményű SSD-tárolótól az alacsony költségű blobtárolóig terjednek a tömeges tároláshoz és az archívumokhoz. Az Azure emellett adatredundanciát is biztosít a tároláshoz – ami nagyobb erőfeszítést igényel a nagyszámítógépes környezetekben való beállításhoz.

Az Azure Storage Azure Disks, Azure Files és Azure Blobs néven érhető el az alábbi táblázat összegzése szerint. További információ az egyes eszközök használatáról.

TípusLeírásA következő esetekben használja:
Azure Files SMB-felületet, ügyfélkódtárakat és REST-felületet biztosít, amely bárhonnan hozzáférést biztosít a tárolt fájlokhoz.
  • Az alkalmazások felhőbe való áthelyezése, amikor az alkalmazás a natív fájlrendszer API-kkal osztja meg az adatokat közötte és az Azure-ban futó egyéb alkalmazások között.
  • Olyan fejlesztési és hibakeresési eszközöket tárolhat, amelyeket számos virtuális gépről kell elérni.
Azure-blobok Ügyfélkódtárakat és EGY REST-felületet biztosít, amely lehetővé teszi a strukturálatlan adatok tömeges tárolását és elérését blokkblobokban. Emellett támogatja az Azure Data Lake Storage Gen2-t a nagyvállalati big data elemzési megoldásokhoz.
  • Az alkalmazások streamelési és véletlenszerű hozzáférési forgatókönyveinek támogatása.
  • Bárhonnan hozzáférhet az alkalmazásadatokhoz.
  • Nagyvállalati data lake-t hozhat létre az Azure-ban, és big data-elemzéseket végezhet.
Azure Disks Ügyfélkódtárakat és REST-felületet biztosít, amelyek lehetővé teszik az adatok állandó tárolását és elérését egy csatlakoztatott virtuális merevlemezről.
  • Natív fájlrendszer API-kat használó alkalmazások emelése és áthelyezése az adatok állandó lemezekre való olvasásához és írásához.
  • Tárolja azokat az adatokat, amelyeket nem kell elérni azon a virtuális gépen kívülről, amelyhez a lemez csatlakoztatva van.

Azure gyakori (online) és hideg (archív) tárolás

Egy adott rendszer tárolási típusa a rendszer követelményeitől függ, beleértve a tároló méretét, átviteli sebességét és IOPS-t. A nagyszámítógépen lévő DASD-típusú tárolók esetében az Azure-beli alkalmazások általában az Azure Disks meghajtótárolót használják. A nagyszámítógépes archív tárolás esetében a blobtároló az Azure-ban használatos.

Az SSD-k biztosítják a legmagasabb tárolási teljesítményt az Azure-ban. A következő lehetőségek érhetők el (a dokumentum írásától):

Típus Méret IOPS
Ultra SSD 4 GB-ról 64 TB-ra 1200–160 000 IOPS
Prémium SSD 32 GB–32 TB 12–15 000 IOPS
Standard SSD 32 GB–32 TB 12–2000 IOPS

A Blob Storage a legnagyobb tárterületet biztosítja az Azure-ban. A tárterület mérete mellett az Azure felügyelt és nem felügyelt tárolót is kínál. A felügyelt tárolással az Azure gondoskodik a mögöttes tárfiókok kezeléséről. A nem felügyelt tárolás esetén a felhasználó felelősséget vállal azért, hogy a tárolási követelményeknek megfelelő méretű Azure Storage-fiókokat állítson be.

Következő lépések

IBM-erőforrások

Azure Government

További migrálási erőforrások