Az Azure architektúra-keretrendszere

Az Azure Well-Architected Framework számos, minőségalapú szempontrendszert, architekturális döntési pontot és felülvizsgálati eszközt biztosít, amelyekkel a megoldástervezők technikai alapokat hozhatnak létre a számítási feladataikhoz.

Mi az a well-architected framework?

Az Azure architektúra-keretrendszere

Olyan számítási feladatok tervezése, amelyek idővel üzleti értéket érnek el.

Megoldástervezőként olyan megbízható, biztonságos és hatékony számítási feladatokat szeretne létrehozni, amelyek maximalizálják az Azure-infrastruktúrába történő befektetés értékét. Kezdje a pillérekkel, és igazítsa a tervezési döntéseket az alapelvekhez. Ezután hozzon létre egy erős alapot a számítási feladatokhoz a műszaki tervezési területek alapján. Végül használja a felülvizsgálati eszközöket az éles környezetben való üzembe helyezésre való felkészültség felméréséhez.

Az AI-számítási feladatokra vonatkozó példaarchitektúramintát bemutató ábra.

Kiemelt frissítés – Mesterségesintelligencia-számítási feladat

Fedezze fel az összes új AI-számítási feladatot:

  • Ismerje meg, hogyan oldhatja meg az AI-számítási feladatok tervezésével kapcsolatos architekturális kihívásokat, beleértve az adatok és alkalmazások tervezését, a nemdeterminisztikus funkciókat és az üzemeltetési kihívásokat.
  • Tervezési javaslatokat kaphat a generatív és diszkriminatív AI-modellek beépítésekor.
  • Kezelni kell az olyan átfogó kihívásokat, mint a biztonsági követelmények, a nagy adatmennyiségek, a modellek romlása, a képességbeli hiányosságok, a gyors AI-innováció és az etikai szabványok fenntartása.
  • Megismerheti a modellek életciklusának kezelésére ajánlott eljárásokat, amelyek az MLOpsra és a GenAIOpsra is kiterjednek.
Az AI-számítási feladatok dokumentációja

Kulcsfogalmak

  • Megbízhatóság

    A redundancia és a rugalmasság nagy léptékű kiépítésével biztosítja, hogy a számítási feladat megfeleljen az üzemidőre és a helyreállítási célokra vonatkozó céloknak.

  • Biztonság

    A számítási feladatok védelme a támadások ellen a bizalmasság és az adatintegritás fenntartásával.

  • Költségoptimalizálás

    Optimalizálási gondolkodásmódot alkalmazhat szervezeti, architekturális és taktikai szinten, hogy költségkereten belül tarthassa kiadásait.

  • Működésbeli kiválóság

    Holisztikus megfigyelhetőség és automatizált rendszerek létrehozásával csökkentheti az éles környezetben előforduló problémákat.

  • Teljesítménybeli hatékonyság

    Az éles környezetben való üzembe helyezés előtt horizontális méretezéssel és teszteléssel módosíthatja a számítási feladatra vonatkozó igények változásait.

Számítási feladatok

  • Mesterséges intelligencia (AI)

    Használjon diszkriminatív vagy generatív AI-modelleket a számítási feladatba prediktív elemzéshez, tartalom generáláshoz és más AI-használati esetekhez.

  • Szolgáltatott szoftver (SaaS)

    Kulcsfontosságú megállapítások startupok és fejlett független szoftvergyártók (ISV-k) számára skálázható, teljesíthető, megbízható és biztonságos SaaS-megoldások létrehozásához.

  • Oracle az IaaS-en

    Oracle számítási feladatokat üzemeltethet az Azure-ban, amelyek nem csak az Oracle Database-eket, hanem olyan alkalmazásokat is tartalmaznak, mint a Siebel, a Peoplesoft és a JD Edwards.

  • SAP

    Sap-számítási feladatok kiértékelése, tervezése és optimalizálása a premigrálástól a műveletekig.

  • Alapvető fontosságú

    Tervezzen és üzemeltesse azokat a számítási feladatokat, amelyek várhatóan mindig elérhetők lesznek, és ellenállnak a hibáknak.

  • Fenntarthatóság

    Tervezze meg előre az utat, javítsa fenntarthatósági helyzetét, és hozzon létre új üzleti értéket, miközben csökkenti a működési lábnyomát.

  • Azure VMware Solution

    Helyezze át az örökölt alkalmazás virtuális gépeket az Azure VMware Solutionbe átmeneti területként a migrálási és modernizálási stratégia első fázisához.

  • Azure Virtual Desktop

    Windows rendszerű asztali számítógépeket és alkalmazásokat futtathat az Azure-ban bármilyen eszközről és helyről.

Tekintse meg a jól strukturált munkaterheléseket alkalmazó számítási feladatokat a Azure Architecture Center

Azure-szolgáltatási útmutatók

Tallózás a szolgáltatási útmutatók között

Kövessen minket a weben