Reliability
A redundancia és a rugalmasság nagy léptékű kiépítésével biztosítja, hogy a számítási feladat megfeleljen az üzemidőre és a helyreállítási célokra vonatkozó céloknak.
Az Azure architektúra-keretrendszere
Az Azure Well-Architected Framework számos, minőségalapú szempontrendszert, architekturális döntési pontot és felülvizsgálati eszközt biztosít, amelyekkel a megoldástervezők technikai alapokat hozhatnak létre a számítási feladataikhoz.
Az Azure architektúra-keretrendszere
Olyan számítási feladatok tervezése, amelyek idővel üzleti értéket érnek el.
Megoldástervezőként olyan megbízható, biztonságos és hatékony számítási feladatokat szeretne létrehozni, amelyek maximalizálják az Azure-infrastruktúrába történő befektetés értékét. Kezdje a pillérekkel, és igazítsa a tervezési döntéseket az alapelvekhez. Ezután hozzon létre egy erős alapot a számítási feladatokhoz a műszaki tervezési területek alapján. Végül használja a felülvizsgálati eszközöket az éles környezetben való üzembe helyezésre való felkészültség felméréséhez.
Kiemelt frissítés – Érettségi modell bevezetése
A Well-Architected-keretrendszer egy strukturált, ötszintű érettségi modellt biztosít, amellyel a számítási feladatok csapatai növekményesen alkalmazhatják az ajánlott eljárásokat. Kezdje az alapszintű Azure-képességekkel, majd fejlődjön a számítási feladatok eszközeinek létrehozásával, az éles üzemkészség elérésével, a műveletekből való tanulással és végül a rugalmassággal történő jövő-ellenőrzéssel. Ez a szakaszos megközelítés minden csapatnál működik – az alapszintű stratégiákat létrehozó startupoktól kezdve a meglévő számítási feladatok optimalizálásán át az érett vállalatokig –, így az architekturális fejlesztéseket minden fázisban kiegyensúlyozza az üzleti követelményekkel.
Pillars
-
-
Biztonság
A számítási feladatok védelme a támadások ellen a bizalmasság és az adatintegritás fenntartásával.
-
Cost Optimization
Optimalizálási gondolkodásmódot alkalmazhat szervezeti, architekturális és taktikai szinten, hogy költségkereten belül tarthassa kiadásait.
-
Operational Excellence
Holisztikus megfigyelhetőség és automatizált rendszerek létrehozásával csökkentheti az éles környezetben előforduló problémákat.
-
Performance Efficiency
Az éles környezetben való üzembe helyezés előtt horizontális méretezéssel és teszteléssel módosíthatja a számítási feladatra vonatkozó igények változásait.
Workloads
-
Mesterséges intelligencia (AI)
Használjon diszkriminatív vagy generatív AI-modelleket a számítási feladatba prediktív elemzéshez, tartalom generáláshoz és más AI-használati esetekhez.
-
Szolgáltatott szoftver (SaaS)
Kulcsfontosságú megállapítások startupok és fejlett független szoftvergyártók (ISV-k) számára skálázható, teljesíthető, megbízható és biztonságos SaaS-megoldások létrehozásához.
-
Oracle az IaaS-en
Oracle számítási feladatokat üzemeltethet az Azure-ban, amelyek nem csak az Oracle Database-eket, hanem olyan alkalmazásokat is tartalmaznak, mint a Siebel, a Peoplesoft és a JD Edwards.
-
SAP
Sap-számítási feladatok kiértékelése, tervezése és optimalizálása a premigrálástól a műveletekig.
-
Mission-critical
Tervezzen és üzemeltesse azokat a számítási feladatokat, amelyek várhatóan mindig elérhetők lesznek, és ellenállnak a hibáknak.
-
Sustainability
Tervezze meg előre az utat, javítsa fenntarthatósági helyzetét, és hozzon létre új üzleti értéket, miközben csökkenti a működési lábnyomát.
-
Azure VMware Solution
Helyezze át az örökölt alkalmazás virtuális gépeket az Azure VMware Solutionbe átmeneti területként a migrálási és modernizálási stratégia első fázisához.
-
Azure Virtual Desktop
Windows rendszerű asztali számítógépeket és alkalmazásokat futtathat az Azure-ban bármilyen eszközről és helyről.
Tekintse meg a jól strukturált munkaterheléseket alkalmazó számítási feladatokat a Azure Architecture Center
Kövessen minket a weben