Az Azure architektúra-keretrendszere

Az Azure Well-Architected Framework számos, minőségalapú szempontrendszert, architekturális döntési pontot és felülvizsgálati eszközt biztosít, amelyekkel a megoldástervezők technikai alapokat hozhatnak létre a számítási feladataikhoz.

Az Azure architektúra-keretrendszere

Olyan számítási feladatok tervezése, amelyek idővel üzleti értéket érnek el.

Megoldástervezőként olyan megbízható, biztonságos és hatékony számítási feladatokat szeretne létrehozni, amelyek maximalizálják az Azure-infrastruktúrába történő befektetés értékét. Kezdje a pillérekkel, és igazítsa a tervezési döntéseket az alapelvekhez. Ezután hozzon létre egy erős alapot a számítási feladatokhoz a műszaki tervezési területek alapján. Végül használja a felülvizsgálati eszközöket az éles környezetben való üzembe helyezésre való felkészültség felméréséhez.

Az érettségi modell szintjeit bemutató ábra leírásokkal.

Kiemelt frissítés – Érettségi modell bevezetése

A Well-Architected-keretrendszer egy strukturált, ötszintű érettségi modellt biztosít, amellyel a számítási feladatok csapatai növekményesen alkalmazhatják az ajánlott eljárásokat. Kezdje az alapszintű Azure-képességekkel, majd fejlődjön a számítási feladatok eszközeinek létrehozásával, az éles üzemkészség elérésével, a műveletekből való tanulással és végül a rugalmassággal történő jövő-ellenőrzéssel. Ez a szakaszos megközelítés minden csapatnál működik – az alapszintű stratégiákat létrehozó startupoktól kezdve a meglévő számítási feladatok optimalizálásán át az érett vállalatokig –, így az architekturális fejlesztéseket minden fázisban kiegyensúlyozza az üzleti követelményekkel.

Pillars

  • Reliability

    A redundancia és a rugalmasság nagy léptékű kiépítésével biztosítja, hogy a számítási feladat megfeleljen az üzemidőre és a helyreállítási célokra vonatkozó céloknak.

  • Biztonság

    A számítási feladatok védelme a támadások ellen a bizalmasság és az adatintegritás fenntartásával.

  • Cost Optimization

    Optimalizálási gondolkodásmódot alkalmazhat szervezeti, architekturális és taktikai szinten, hogy költségkereten belül tarthassa kiadásait.

  • Operational Excellence

    Holisztikus megfigyelhetőség és automatizált rendszerek létrehozásával csökkentheti az éles környezetben előforduló problémákat.

  • Performance Efficiency

    Az éles környezetben való üzembe helyezés előtt horizontális méretezéssel és teszteléssel módosíthatja a számítási feladatra vonatkozó igények változásait.

Workloads

  • Mesterséges intelligencia (AI)

    Használjon diszkriminatív vagy generatív AI-modelleket a számítási feladatba prediktív elemzéshez, tartalom generáláshoz és más AI-használati esetekhez.

  • Szolgáltatott szoftver (SaaS)

    Kulcsfontosságú megállapítások startupok és fejlett független szoftvergyártók (ISV-k) számára skálázható, teljesíthető, megbízható és biztonságos SaaS-megoldások létrehozásához.

  • Oracle az IaaS-en

    Oracle számítási feladatokat üzemeltethet az Azure-ban, amelyek nem csak az Oracle Database-eket, hanem olyan alkalmazásokat is tartalmaznak, mint a Siebel, a Peoplesoft és a JD Edwards.

  • SAP

    Sap-számítási feladatok kiértékelése, tervezése és optimalizálása a premigrálástól a műveletekig.

  • Mission-critical

    Tervezzen és üzemeltesse azokat a számítási feladatokat, amelyek várhatóan mindig elérhetők lesznek, és ellenállnak a hibáknak.

  • Sustainability

    Tervezze meg előre az utat, javítsa fenntarthatósági helyzetét, és hozzon létre új üzleti értéket, miközben csökkenti a működési lábnyomát.

  • Azure VMware Solution

    Helyezze át az örökölt alkalmazás virtuális gépeket az Azure VMware Solutionbe átmeneti területként a migrálási és modernizálási stratégia első fázisához.

  • Azure Virtual Desktop

    Windows rendszerű asztali számítógépeket és alkalmazásokat futtathat az Azure-ban bármilyen eszközről és helyről.

Tekintse meg a jól strukturált munkaterheléseket alkalmazó számítási feladatokat a Azure Architecture Center

Azure-szolgáltatási útmutatók

Kövessen minket a weben