Adat- és tárolótervezési szempontok az Azure-beli fenntartható számítási feladatokhoz

Az Azure-beli adattárolás a legtöbb kiépített számítási feladat kulcsfontosságú összetevője. Megtudhatja, hogyan tervezhet fenntarthatóbb adattárolási architektúrát, és hogyan optimalizálhatja a meglévő üzemelő példányokat.

Fontos

Ez a cikk az Azure Well-Architected fenntartható számítási feladatok sorozatának része. Ha nem ismeri ezt a sorozatot, javasoljuk, hogy kezdje a fenntartható számítási feladatokkal?

Tárolási hatékonyság

Hatékony tárolással rendelkező megoldásokat hozhat létre a teljesítmény növelése, a szükséges sávszélesség csökkentése és a szükségtelen tárolótervek éghajlati hatásainak minimalizálása érdekében.

Tárolótömörítés engedélyezése

A sok tömörítetlen adat tárolása felesleges sávszélesség-pazarlást eredményezhet, és növelheti a tárolási kapacitásra vonatkozó követelményeket.

Green Software Foundation igazítása: Hardverhatékonyság

Javaslat:

• Megoldás a tárolási követelmények csökkentésére, beleértve a kapacitást és az adatok írásához vagy lekéréséhez szükséges sávszélességet is. Ilyen például a fájlok tömörítése az Azure Front Doorban és a fájlok tömörítése az Azure CDN-ben.
• A tömörítés egy jól ismert tervezési technika a hálózati teljesítmény javítására.
• Fontolja meg a tömörítés kompromisszumát: A tömörítés előnye meghaladja a tömörítés/dekompresszió végrehajtásához szükséges erőforrások (CPU, RAM) megnövekedett szén-dioxid-költségét ?

Adatbázis-lekérdezés teljesítményének optimalizálása

A kiterjedt adatbázisok lekérdezése vagy sok információ egyidejű lekérése teljesítménybeli büntetést vonhat maga után. Ideális esetben az alkalmazásoknak optimalizálnia kell a lekérdezési teljesítményt.

Green Software Foundation igazítása: Energiahatékonyság

Javaslat:

• Csökkenti az adatlekérés késését, ugyanakkor csökkenti az adatbázis terhelését is.
• Az Azure SQL-adatbázisok lekérdezési teljesítményének ismertetése
• Az adat lekérdezési teljesítményének optimalizálására számos jól ismert módszer létezik, például alkalmazások és adatbázisok finomhangolása egy Azure SQL-adatbázis teljesítményének megfelelően.
• Vegye figyelembe, hogy az optimális eredmények eléréséhez finomhangolásra lehet szükség.

A legmegfelelőbb tárolási hozzáférési szint használata

A gyakori elérésű tárolóból lekért adatok szén-dioxid-hatása nagyobb lehet, mint a ritka elérésű vagy archív tárolásból származó adatok. A megfelelő adathozzáférési mintával rendelkező megoldások tervezése javíthatja az alkalmazás karbonhatékonyságát.

Green Software Foundation igazítása: Energiahatékonyság

Javaslat:

• Használja az alkalmazás adathozzáférési mintáihoz leginkább illő tárolót.
• Győződjön meg arról, hogy a leggyakoribb adatok a gyakori elérésű tárolóban találhatók, így könnyen lekérhetők, és nem igényelnek több feldolgozást a hozzáféréshez.
• A ritkán használt adatokat ritka elérésű vagy offline archív tárolóban kell tárolni, kevesebb energiát használva.

Csak a releváns elemek tárolása

A biztonsági mentés a megbízhatóság kulcsfontosságú része. A biztonsági másolatok határozatlan ideig történő tárolása azonban gyorsan lefoglalhat sok felesleges lemezterületet. Gondolja át, hogyan tervezi meg a biztonsági mentési tár megőrzését.

Green Software Foundation igazítása: Hardverhatékonyság

Javaslat:

• Szabályzatok implementálása a releváns információk tárolásának és megőrzésének egyszerűsítése érdekében. A Microsoft Purview segíthet az adatok címkézésében és az időalapú végleges törlésben a megőrzési idő automatikus törlése érdekében. Ez lehetővé teszi továbbá, hogy továbbra is kézben tartsa az adatokat, és csökkentse a feldolgozandó és továbbítandó adatok mennyiségét.
• Az Azure Monitorral integrált számítási feladatok az adatgyűjtési szabályokra (DCR) támaszkodva határozhatják meg, hogy milyen adatokat kell gyűjteni, hogyan alakíthatják át ezeket az adatokat, és hová küldjék az adatokat.

A blobadatok legmegfelelőbb hozzáférési szintjének meghatározása

Fontolja meg, hogy online vagy offline szinten tárolja-e az adatokat. Az online szintek a gyakran elért vagy módosított adatok tárolására vannak optimalizálva. Az offline szintek a ritkán használt adatok tárolására vannak optimalizálva.

Green Software Foundation igazítása: Energiahatékonyság

Javaslat:

• Olvassa el a blobadatok gyakori elérésű, ritka elérésű és archív hozzáférési szintjeit.

A virtuális gépek biztonsági mentéseinek helyreállítási pontjainak számának csökkentése

A helyreállítási pontok nem törlődnek automatikusan. Ezért vegye figyelembe, hogy a helyreállítható törlés engedélyezve van-e Azure Backup. A lejárt helyreállítási pontok nem törlődnek automatikusan.

Green Software Foundation igazítása: Hardverhatékonyság

Javaslat:

• További információ a helyreállíthatóan törölt állapotú elemek lejárt helyreállítási pontjainak hatásáról.

Biztonsági mentési és adatmegőrzési szabályzatok felülvizsgálata

Fontolja meg a biztonsági mentési szabályzatok és a biztonsági mentések megőrzési idejének áttekintését, hogy elkerülje a szükségtelen adatok tárolását.

Green Software Foundation igazítása: Hardverhatékonyság

Javaslat:

• Tekintse át és módosítsa a biztonsági mentési és adatmegőrzési szabályzatokat a tárterület-terhelés minimalizálása érdekében.
• Aktívan tekintse át és törölje a már nem szükséges biztonsági másolatokat.

Naplók gyűjteményének optimalizálása

A naplók számítási feladatok közötti folyamatos gyűjtése gyorsan összesítheti és tárolhatja a nem használt adatokat.

Green Software Foundation igazítása: Energiahatékonyság

Javaslat:

• Győződjön meg arról, hogy csak az igényeinek megfelelő adatokat naplóz és őriz meg.
• További információ a költségoptimalizálásról és a Log Analyticsről.

Következő lépés

Tekintse át a biztonsággal kapcsolatos tervezési szempontokat.

Biztonság