az ml

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml parancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Az Azure Machine Tanulás erőforrásainak kezelése az Azure CLI ML 2-es bővítményével.

Telepítse az Azure CLI ML 2-es bővítményét https://docs.microsoft.com/azure/machine-learning/how-to-configure-cli.

Parancsok

Name	Description	Típus	Állapot
az ml batch-deployment	Azure ML-kötegtelepítések kezelése.	Mellék	FE
az ml batch-deployment create	Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az új beállításokkal felül lesz írva.	Mellék	FE
az ml batch-deployment delete	Üzemelő példány törlése.	Mellék	FE
az ml batch-deployment list	Üzemelő példányok listázása.	Mellék	FE
az ml batch-deployment list-jobs	A kötegelt üzembe helyezés kötegelt pontozási feladatainak listázása.	Mellék	FE
az ml batch-deployment show	Üzembe helyezés megjelenítése.	Mellék	FE
az ml batch-deployment update	Központi telepítés frissítése.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint	Azure ML-kötegvégpontok kezelése.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint create	Hozzon létre egy végpontot.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint delete	Végpont törlése.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint invoke	Végpont meghívása.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint list	Végpontok listázása egy munkaterületen.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint list-jobs	A kötegvégpontozási feladatok listázása.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint show	Végpont részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml batch-endpoint update	Végpont frissítése.	Mellék	FE
az ml component	Azure ML-összetevők kezelése.	Mellék	FE
az ml component archive	Összetevő archiválása.	Mellék	FE
az ml component create	Hozzon létre egy összetevőt.	Mellék	FE
az ml component list	Munkaterület összetevőinek listázása.	Mellék	FE
az ml component restore	Archivált összetevő visszaállítása.	Mellék	FE
az ml component show	Egy összetevő részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml component update	Összetevő frissítése. Jelenleg csak néhány mező (leírás, display_name) támogatja a frissítést.	Mellék	FE
az ml compute	Azure ML számítási erőforrások kezelése.	Mellék	FE
az ml compute attach	Meglévő számítási erőforrás csatolása munkaterülethez.	Mellék	FE
az ml compute connect-ssh	SSH-kapcsolat beállítása a számítási példányhoz.	Mellék	Előnézet
az ml compute create	Számítási cél létrehozása.	Mellék	FE
az ml compute delete	Számítási cél törlése.	Mellék	FE
az ml compute detach	Leválasztja a korábban csatolt számítási erőforrást egy munkaterületről.	Mellék	FE
az ml compute list	A munkaterület számítási céljainak listázása.	Mellék	FE
az ml compute list-nodes	A számítási cél csomópontadatainak listázása. A parancs egyetlen támogatott számítási típusa az AML-számítás.	Mellék	FE
az ml compute list-sizes	Sorolja fel a hely szerint elérhető virtuálisgép-méreteket.	Mellék	FE
az ml compute list-usage	Sorolja fel a virtuális gépekhez elérhető használati erőforrásokat.	Mellék	FE
az ml compute restart	Indítsa újra a ComputeInstance-célokat.	Mellék	FE
az ml compute show	A számítási cél részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml compute start	Indítsa el a ComputeInstance-célt.	Mellék	FE
az ml compute stop	ComputeInstance-cél leállítása.	Mellék	FE
az ml compute update	Számítási cél frissítése.	Mellék	FE
az ml connection	Az Azure ML-munkaterület kapcsolatának kezelése.	Mellék	Előnézet
az ml connection create	Munkaterület-kapcsolat létrehozása.	Mellék	Előnézet
az ml connection delete	Munkaterület-kapcsolat törlése.	Mellék	Előnézet
az ml connection list	Az összes munkaterület-kapcsolat listázása.	Mellék	Előnézet
az ml connection show	Munkaterület-kapcsolat részleteinek megjelenítése.	Mellék	Előnézet
az ml connection update	Munkaterület-kapcsolat frissítése.	Mellék	Előnézet
az ml data	Azure ML-adategységek kezelése.	Mellék	FE
az ml data archive	Adategység archiválása.	Mellék	FE
az ml data create	Hozzon létre egy adategységet egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml data import	Adatok importálása és adategység létrehozása.	Mellék	Előnézet
az ml data list	Adategységek listázása egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml data list-materialization-status	Az adategység verzióit létrehozó adatimportálási materializálási feladatok listájának állapotának megjelenítése.	Mellék	Előnézet
az ml data mount	Egy adott adategység csatlakoztatása egy helyi útvonalhoz. Egyelőre csak a Linux támogatott.	Mellék	Előnézet
az ml data restore	Archivált adategység visszaállítása.	Mellék	FE
az ml data share	Egy adott adategység megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.	Mellék	Előnézet
az ml data show	Egy adategység részleteit jeleníti meg egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml data update	Adategység frissítése.	Mellék	FE
az ml datastore	Azure ML-adattárak kezelése.	Mellék	FE
az ml datastore create	Hozzon létre egy adattárat.	Mellék	FE
az ml datastore delete	Adattár törlése.	Mellék	FE
az ml datastore list	Adattárak listázása egy munkaterületen.	Mellék	FE
az ml datastore mount	Egy adott adattár csatlakoztatása egy helyi útvonalhoz. Egyelőre csak a Linux támogatott.	Mellék	Előnézet
az ml datastore show	Az adattár részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml datastore update	Frissítsen egy adattárat.	Mellék	FE
az ml environment	Azure ML-környezetek kezelése.	Mellék	FE
az ml environment archive	Környezet archiválása.	Mellék	FE
az ml environment create	Hozzon létre egy környezetet.	Mellék	FE
az ml environment list	A munkaterület környezeteinek listázása.	Mellék	FE
az ml environment restore	Archivált környezet visszaállítása.	Mellék	FE
az ml environment share	Egy adott környezet megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.	Mellék	FE
az ml environment show	Egy környezet részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml environment update	Környezet frissítése.	Mellék	FE
az ml feature-set	Azure ML-szolgáltatáskészletek kezelése.	Mellék	FE
az ml feature-set archive	Funkciókészlet archiválása.	Mellék	FE
az ml feature-set backfill	Kezdje el a visszatöltési feladatot.	Mellék	FE
az ml feature-set create	Hozzon létre egy szolgáltatáskészletet.	Mellék	FE
az ml feature-set get-feature	Lekéri egy funkciókészlet funkcióját.	Mellék	Elavult
az ml feature-set list	Szolgáltatástárban beállított funkciók listázása.	Mellék	FE
az ml feature-set list-features	Szolgáltatáskészlet funkcióinak listázása.	Mellék	FE
az ml feature-set list-materialization-operation	Anyagosítási művelet listázása.	Mellék	FE
az ml feature-set restore	Archivált funkciókészlet visszaállítása.	Mellék	FE
az ml feature-set show	Egy szolgáltatáskészlet részleteit jeleníti meg.	Mellék	FE
az ml feature-set show-feature	Egy funkciókészlet funkcióját jeleníti meg.	Mellék	FE
az ml feature-set update	Szolgáltatáskészlet frissítése.	Mellék	FE
az ml feature-store	Azure ML-szolgáltatástárolók kezelése.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity	Az Azure ML szolgáltatástároló entitásainak kezelése.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity archive	Szolgáltatástároló entitás archiválása.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity create	Szolgáltatástároló entitás létrehozása.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity list	Szolgáltatástár entitásának listázása egy szolgáltatástárban.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity restore	Archivált szolgáltatástároló entitás visszaállítása.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity show	Egy szolgáltatástár-entitás részleteit jeleníti meg.	Mellék	FE
az ml feature-store-entity update	Szolgáltatástár-entitás frissítése.	Mellék	FE
az ml feature-store create	Szolgáltatástár létrehozása.	Mellék	FE
az ml feature-store delete	Szolgáltatástároló törlése.	Mellék	FE
az ml feature-store list	Az előfizetés összes funkciótárolójának listázása.	Mellék	FE
az ml feature-store provision-network	Felügyelt hálózat kiépítése.	Mellék	FE
az ml feature-store show	Egy szolgáltatástároló részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml feature-store update	Szolgáltatástároló frissítése.	Mellék	FE
az ml job	Azure ML-feladatok kezelése.	Mellék	FE
az ml job archive	Feladat archiválása.	Mellék	FE
az ml job cancel	Feladat megszakítása.	Mellék	FE
az ml job connect-ssh	Állítsa be az ssh-kapcsolatot, és elküldi a kérést a felhasználó tárolójában futó SSH-szolgáltatásnak a Tundrán keresztül.	Mellék	FE
az ml job create	Hozzon létre egy feladatot.	Mellék	FE
az ml job download	Töltse le az összes feladattal kapcsolatos fájlt.	Mellék	FE
az ml job list	Feladatok listázása egy munkaterületen.	Mellék	FE
az ml job restore	Archivált feladat visszaállítása.	Mellék	FE
az ml job show	Feladatok részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml job show-services	Feladat szolgáltatásainak megjelenítése csomópontonként.	Mellék	FE
az ml job stream	Feladatnaplók streamelése a konzolra.	Mellék	FE
az ml job update	Feladat frissítése.	Mellék	FE
az ml job validate	Feladat ellenőrzése. Ez a parancs csak egyelőre működik a folyamatfeladatok esetében.	Mellék	FE
az ml model	Azure ML-modellek kezelése.	Mellék	FE
az ml model archive	Modell archiválása.	Mellék	FE
az ml model create	Hozzon létre egy modellt.	Mellék	FE
az ml model download	Töltse le az összes modellhez kapcsolódó fájlt.	Mellék	FE
az ml model list	Modellek listázása egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml model package	Modell becsomagolása környezetbe.	Mellék	Előnézet
az ml model restore	Archivált modell visszaállítása.	Mellék	FE
az ml model share	Egy adott modell megosztása a munkaterületről a beállításjegyzékbe.	Mellék	FE
az ml model show	Modell részleteinek megjelenítése egy munkaterületen/beállításjegyzékben. Ha beállításjegyzéket használ, cserélje le --workspace-name my-workspace a --registry-name <registry-name> beállítást.	Mellék	FE
az ml model update	Modell frissítése egy munkaterületen/beállításjegyzékben.	Mellék	FE
az ml online-deployment	Az Azure ML online üzembe helyezésének kezelése.	Mellék	FE
az ml online-deployment create	Hozzon létre egy üzembe helyezést. Ha az üzembe helyezés már létezik, az sikertelen lesz. Ha frissíteni szeretné a meglévő üzembe helyezést, használja az ml online üzembe helyezési frissítését.	Mellék	FE
az ml online-deployment delete	Üzemelő példány törlése.	Mellék	FE
az ml online-deployment get-logs	Online üzembe helyezés tárolónaplóinak lekérése.	Mellék	FE
az ml online-deployment list	Üzemelő példányok listázása.	Mellék	FE
az ml online-deployment show	Üzembe helyezés megjelenítése.	Mellék	FE
az ml online-deployment update	Központi telepítés frissítése.	Mellék	FE
az ml online-endpoint	Azure ML online végpontok kezelése.	Mellék	FE
az ml online-endpoint create	Hozzon létre egy végpontot.	Mellék	FE
az ml online-endpoint delete	Végpont törlése.	Mellék	FE
az ml online-endpoint get-credentials	Egy online végpont jogkivonatának/kulcsainak listázása.	Mellék	FE
az ml online-endpoint invoke	Végpont meghívása.	Mellék	FE
az ml online-endpoint list	Végpontok listázása egy munkaterületen.	Mellék	FE
az ml online-endpoint regenerate-keys	Az online végpont kulcsainak újragenerálása.	Mellék	FE
az ml online-endpoint show	Végpont részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml online-endpoint update	Végpont frissítése.	Mellék	FE
az ml registry	Azure ML-adatbázisok kezelése.	Mellék	FE
az ml registry create	Hozzon létre egy beállításjegyzéket.	Mellék	FE
az ml registry delete	Töröljön egy adott beállításjegyzéket.	Mellék	FE
az ml registry list	Egy előfizetés vagy erőforráscsoport összes regisztrációs adatbázisának listázása.	Mellék	FE
az ml registry show	A beállításjegyzék részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml registry update	Frissítsen egy beállításjegyzéket.	Mellék	FE
az ml schedule	Az Azure ML ütemezési erőforrásainak kezelése.	Mellék	FE
az ml schedule create	Ütemezés létrehozása.	Mellék	FE
az ml schedule delete	Ütemezés törlése. Az előző aktivált feladatok NEM törlődnek.	Mellék	FE
az ml schedule disable	Tiltsa le az ütemezést, hogy az ne aktiválja a feladatokat.	Mellék	FE
az ml schedule enable	Engedélyezze az ütemezést, hogy az továbbra is elindítsa a feladatokat.	Mellék	FE
az ml schedule list	A munkaterületen lévő ütemezések listázása.	Mellék	FE
az ml schedule show	Ütemezés részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml schedule trigger	Ütemezés aktiválása egyszer.	Mellék	FE
az ml schedule update	Ütemezés frissítése.	Mellék	FE
az ml workspace	Azure ML-munkaterületek kezelése.	Mellék	FE
az ml workspace-hub	Az Azure ML WorkspaceHub kezelése.	Mellék	Előnézet
az ml workspace-hub create	Hozzon létre egy WorkspaceHubot.	Mellék	Előnézet
az ml workspace-hub delete	WorkspaceHub törlése.	Mellék	Előnézet
az ml workspace-hub list	Az előfizetés összes WorkspaceHubjának listázása.	Mellék	Előnézet
az ml workspace-hub show	A WorkspaceHub részleteinek megjelenítése.	Mellék	Előnézet
az ml workspace-hub update	WorkspaceHub frissítése.	Mellék	Előnézet
az ml workspace create	Munkaterület létrehozása.	Mellék	FE
az ml workspace delete	Munkaterület törlése.	Mellék	FE
az ml workspace diagnose	Munkaterület beállítási problémáinak diagnosztizálása.	Mellék	FE
az ml workspace list	Az előfizetés összes munkaterületének listázása.	Mellék	FE
az ml workspace list-keys	A függő erőforrások, például az Azure Storage, az Azure Container Registry és a Azure-alkalmazás Elemzések munkaterületkulcsainak listázása.	Mellék	FE
az ml workspace outbound-rule	Azure ML-munkaterület felügyelt hálózatának kimenő szabályainak kezelése.	Mellék	FE
az ml workspace outbound-rule list	A munkaterülethez tartozó összes felügyelt hálózati kimenő szabály listázása.	Mellék	FE
az ml workspace outbound-rule remove	Távolítsa el a munkaterület felügyelt hálózatából a kimenő szabályt.	Mellék	FE
az ml workspace outbound-rule set	Kimenő szabály hozzáadása vagy frissítése egy munkaterület felügyelt hálózatában.	Mellék	FE
az ml workspace outbound-rule show	Egy munkaterület felügyelt hálózati kimenő szabályának részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml workspace provision-network	Munkaterület által felügyelt hálózat kiépítése.	Mellék	FE
az ml workspace show	Munkaterület részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml workspace sync-keys	A függő erőforrások, például az Azure Storage, az Azure Container Registry és a Azure-alkalmazás Elemzések munkaterületkulcsainak szinkronizálása.	Mellék	FE
az ml workspace update	Munkaterület frissítése.	Mellék	FE