az ml job

Feljegyzés

Ez a hivatkozás az Azure CLI ml-bővítményének része (2.15.0-s vagy újabb verzió). A bővítmény automatikusan telepíti az az ml feladatparancs első futtatásakor. További információ a bővítményekről.

Azure ML-feladatok kezelése.

Az Azure ML-feladatok egy adott számítási célon hajtanak végre egy feladatot. A feladatokat úgy konfigurálhatja, hogy kibővítse a modell betanítását az Azure-ban. Az Azure ML különböző feladattípusokat támogat különböző képességekkel. A legalapvetőbb feladat, egy parancsfeladat például egy Docker-tárolóban hajt végre egy parancsot, és egycsomópontos és elosztott betanításhoz használható. A takarítási feladat egy hiperparaméteres takarítást hajt végre egy megadott keresési területen a modell hiperparamétereinek finomhangolása érdekében.

A feladatok lehetővé teszik a gépi tanulási kísérletek és munkafolyamatok rendszeres nyomon követését is. A feladat létrehozása után az Azure ML egy futtatási rekordot tart fenn a feladathoz, amely tartalmazza a feladat során létrehozott metaadatokat, metrikákat, naplókat és összetevőket, a végrehajtott kódot és a használt Azure ML-környezetet. A feladatok összes futtatási rekordja megtekinthető az Azure ML Studióban.

Parancsok

Name	Description	Típus	Állapot
az ml job archive	Feladat archiválása.	Mellék	FE
az ml job cancel	Feladat megszakítása.	Mellék	FE
az ml job connect-ssh	Állítsa be az ssh-kapcsolatot, és elküldi a kérést a felhasználó tárolójában futó SSH-szolgáltatásnak a Tundrán keresztül.	Mellék	FE
az ml job create	Hozzon létre egy feladatot.	Mellék	FE
az ml job download	Töltse le az összes feladattal kapcsolatos fájlt.	Mellék	FE
az ml job list	Feladatok listázása egy munkaterületen.	Mellék	FE
az ml job restore	Archivált feladat visszaállítása.	Mellék	FE
az ml job show	Feladatok részleteinek megjelenítése.	Mellék	FE
az ml job show-services	Feladat szolgáltatásainak megjelenítése csomópontonként.	Mellék	FE
az ml job stream	Feladatnaplók streamelése a konzolra.	Mellék	FE
az ml job update	Feladat frissítése.	Mellék	FE
az ml job validate	Feladat ellenőrzése. Ez a parancs csak egyelőre működik a folyamatfeladatok esetében.	Mellék	FE

az ml job archive

Feladat archiválása.

A feladatok archiválása alapértelmezés szerint elrejti azt a lista lekérdezéseiből (az ml job list). Továbbra is hivatkozhat és használhat archivált feladatokat a munkafolyamatokban. Csak a befejezett feladatok archiválhatók.

az ml job archive --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job cancel

Feladat megszakítása.

az ml job cancel --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Példák

Feladat lemondása név szerint

az ml job cancel --name my-job-id --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job connect-ssh

Állítsa be az ssh-kapcsolatot, és elküldi a kérést a felhasználó tárolójában futó SSH-szolgáltatásnak a Tundrán keresztül.

az ml job connect-ssh --name
                      --resource-group
                      --workspace-name
                      [--node-index]
                      [--private-key-file-path]

Példák

Állítsa be az ssh-kapcsolatot, és elküldi a kérést az SSH szolgáltatásnak.

az ml job connect-ssh --name my-job-id --node-index 0 --private-key-file-path "C:/Temp/.ssh/id_rsa" --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--node-index -i

Az ssh-n keresztül csatlakozni kívánt csomópont indexe.

alapértelmezett érték: 0

--private-key-file-path -f

A titkos kulcs fájlfájljának elérési útja.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job create

Hozzon létre egy feladatot.

Feladat létrehozásához általában konfigurálnia kell a futtatandó kódot, a függőségeket tartalmazó környezetet, egy számítási célt a feladat végrehajtásához, valamint minden további feladatspecifikus beállítást. Amikor létrejön egy feladat, a rendszer végrehajtásra küldi a megadott számítási erőforráson.

az ml job create --file
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--name]
                 [--save-as]
                 [--set]
                 [--skip-validation]
                 [--stream]
                 [--web]

Példák

Feladat létrehozása YAML-specifikációs fájlból

az ml job create --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Feladat létrehozása YAML-specifikációs fájlból, és a feladat futtatási részleteinek megnyitása az Azure ML Studio portálján

az ml job create --file job.yml --web --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--file -f

Az Azure ML-feladat specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A feladat YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-command-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-sweep-yaml-reference, https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--save-as -a

A fájl, amelybe a létrehozott feladat állapota YAML formátumban lesz megírva.

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

--skip-validation

Hagyja ki az érvényesítést az erőforrás létrehozásakor. Vegye figyelembe, hogy a függő erőforrások nem hagyják ki az ellenőrzésüket a létrehozás során.

alapértelmezett érték: False

--stream -s

Azt jelzi, hogy a feladat naplóit a konzolra szeretné-e streamelni.

alapértelmezett érték: False

--web -e

A feladat futtatási részleteinek megjelenítése az Azure ML Studióban egy webböngészőben.

alapértelmezett érték: False

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job download

Töltse le az összes feladattal kapcsolatos fájlt.

A fájlok a feladat neve után elnevezett mappába lesznek letöltve.

az ml job download --name
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--all]
                   [--download-path]
                   [--output-name]

Példák

Feladat naplóinak és kimeneteinek letöltése az aktuális munkakönyvtárba

az ml job download --name my-job --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--all

Töltse le a feladat összes kimenetét.

alapértelmezett érték: False

--download-path -p

A feladatfájlok letöltésének elérési útja. Ha nincs megadva, a rendszer letölti a feladatfájlokat az aktuális könyvtárba.

--output-name

A letölteni kívánt felhasználó által megadott kimenet neve. Ennek meg kell egyeznie egy feladat kimeneti szótárában található kulccsal. Ha nincs megadva, a rendszer letölti a feladat alapértelmezett összetevő-kimeneti fájljait.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job list

Feladatok listázása egy munkaterületen.

az ml job list --resource-group
               --workspace-name
               [--all-results {false, true}]
               [--archived-only]
               [--include-archived]
               [--max-results]
               [--parent-job-name]

Példák

A munkaterület összes feladatállapotának listázása a --query argumentum használatával JMESPath-lekérdezés végrehajtásához a parancsok eredményein.

az ml job list --query "[].{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--all-results

Az összes eredményt visszaadja.

elfogadott értékek: false, true

alapértelmezett érték: False

--archived-only

Csak archivált feladatok listázása.

alapértelmezett érték: False

--include-archived

Archivált feladatok és aktív feladatok listázása.

alapértelmezett érték: False

--max-results -r

A visszaadandó eredmények maximális száma. Az alapértelmezett érték 50.

alapértelmezett érték: 50

--parent-job-name -p

A szülőfeladat neve. Felsorolja azokat a feladatokat, amelyek parent_job_name megegyeznek a megadott névvel.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job restore

Archivált feladat visszaállítása.

Az archivált feladat visszaállításakor az többé nem lesz elrejtve a lista lekérdezései elől (az ml job list).

az ml job restore --name
                  --resource-group
                  --workspace-name

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job show

Feladatok részleteinek megjelenítése.

az ml job show --name
               --resource-group
               --workspace-name
               [--web]

Példák

Egy feladat állapotának megjelenítése --query argumentum használatával egy JMESPath-lekérdezés végrehajtásához a parancsok eredményein.

az ml job show --name my-job-id --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--web -e

A feladat futtatási részleteinek megjelenítése az Azure ML Studióban egy webböngészőben.

alapértelmezett érték: False

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job show-services

Feladat szolgáltatásainak megjelenítése csomópontonként.

az ml job show-services --name
                        --resource-group
                        --workspace-name
                        [--node-index]

Példák

Egy feladat csomópontonkénti szolgáltatásainak megjelenítése --query argumentum használatával JMESPath-lekérdezés végrehajtásához a parancsok eredményein.

az ml job show-services --name my-job-id --node-index 0 --query "{Name:name,Jobstatus:status}"  --output table --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--node-index -i

Annak a csomópontnak az indexe, amelyhez a szolgáltatásokat meg kell jeleníteni.

alapértelmezett érték: 0

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job stream

Feladatnaplók streamelése a konzolra.

az ml job stream --name
                 --resource-group
                 --workspace-name

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job update

Feladat frissítése.

Csak a címkék és a tulajdonságok tulajdonságai frissíthetők.

az ml job update --name
                 --resource-group
                 --workspace-name
                 [--add]
                 [--force-string]
                 [--remove]
                 [--set]
                 [--web]

Kötelező paraméterek

--name -n

A feladat neve.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--add

Adjon hozzá egy objektumot az objektumok listájához egy elérési út és egy kulcsértékpár megadásával. Példa: --add property.listProperty <key=value, string or JSON string>

alapértelmezett érték: []

--force-string

A "set" vagy a "add" használata esetén a JSON-ra való konvertálás helyett őrizze meg a sztringkonstansokat.

alapértelmezett érték: False

--remove

Tulajdonság vagy elem eltávolítása a listából. Példa: --remove property.list <indexToRemove> VAGY --remove propertyToRemove.

alapértelmezett érték: []

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=<value>

alapértelmezett érték: []

--web -e

A feladat futtatási részleteinek megjelenítése az Azure ML Studióban egy webböngészőben.

alapértelmezett érték: False

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.

az ml job validate

Feladat ellenőrzése. Ez a parancs csak egyelőre működik a folyamatfeladatok esetében.

Ez a parancs érvényesít egy YAML-specifikációs fájlt, amely ellenőrzi, hogy érvényes-e a feladatlétrehozáshoz, és visszaadja a talált problémákat. Az érvényesítés elsősorban a séma helyi ellenőrzését foglalja magában, például hiányzó mezőket, megadott verzió nélküli környezetet, nem létező helyi elérési útra hivatkozó kódot; emellett ellenőrzi, hogy vannak-e hivatkozott számítási célok a cél-munkaterületen. Az érvényesítési eredmény a konzolra lesz nyomtatva, beleértve a hibákat és a figyelmeztetéseket is. Csak a hibák okozzák az érvényesítés meghiúsulását. A feladatátadott érvényesítés elküldhető. Ez a parancs csak egyelőre működik a folyamatfeladatok esetében.

az ml job validate --file
                   --resource-group
                   --workspace-name
                   [--set]

Példák

Ellenőrizze a YAML specifikációs fájlját, hogy ellenőrizze, hogy érvényes-e a feladatlétrehozáshoz.

az ml job validate --file job.yml --resource-group my-resource-group --workspace-name my-workspace

Kötelező paraméterek

--file -f

Az Azure ML-feladat specifikációját tartalmazó YAML-fájl helyi elérési útja. A feladat YAML-referencia-dokumentációja a következő helyen található: https://aka.ms/ml-cli-v2-job-pipeline-yaml-reference.

--resource-group -g

Az erőforráscsoport neve. Az alapértelmezett csoportot konfigurálhatja a következővel az configure --defaults group=<name>: .

--workspace-name -w

Az Azure ML-munkaterület neve. Az alapértelmezett munkaterületet konfigurálhatja a következővel az configure --defaults workspace=<name>: .

Opcionális paraméterek

--set

Frissítsen egy objektumot egy beállítandó tulajdonság elérési útjának és értékének megadásával. Példa: --set property1.property2=.

Globális paraméterek

--debug

Növelje a naplózás részletességét az összes hibakeresési napló megjelenítéséhez.

--help -h

Jelenítse meg ezt a súgóüzenetet, és lépjen ki.

--only-show-errors

Csak a hibák megjelenítése, a figyelmeztetések mellőzése.

--output -o

Kimeneti formátum.

elfogadott értékek: json, jsonc, none, table, tsv, yaml, yamlc

alapértelmezett érték: json

--query

JMESPath lekérdezési sztring. További információkért és példákért lásd http://jmespath.org/ .

--subscription

Az előfizetés neve vagy azonosítója. Az alapértelmezett előfizetést konfigurálhatja a következővel az account set -s NAME_OR_ID: .

--verbose

A naplózás részletességének növelése. Használja a --debug parancsot a teljes hibakeresési naplókhoz.