Megosztás:

Bigdata-com (előzetes verzió)

Az intézményi szintű pénzügyi adatok zárolását az Bigdata.com összekötővel oldhatja fel. Azonnal lekérheti a valós idejű híreket, az átfogó céges könnylapok és a vállalati eseménynaptárakat. Ez az eszköz megbízható szolgáltatóktól származik, és lehetővé teszi a pénzügyi intézmények számára az adatvezérelt döntések meghozatalát azáltal, hogy a pontos, strukturált piaci intelligenciát közvetlenül a munkafolyamatba továbbítja.

Ez az összekötő a következő termékekben és régiókban érhető el:

Service Class Régiók
Copilot Studio prémium Az összes Power Automate-régió, kivéve a következőket:
     - USA kormánya (GCC)
     - Amerikai kormány (GCC High)
     - A 21Vianet által üzemeltetett China Cloud
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Logic Apps Standard Az összes Logic Apps-régió , kivéve a következőket:
     - Azure Government-régiók
     - Azure China-régiók
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Power Alkalmazások prémium Az összes Power Apps-régió , kivéve a következőket:
     - USA kormánya (GCC)
     - Amerikai kormány (GCC High)
     - A 21Vianet által üzemeltetett China Cloud
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Power Automate prémium Az összes Power Automate-régió, kivéve a következőket:
     - USA kormánya (GCC)
     - Amerikai kormány (GCC High)
     - A 21Vianet által üzemeltetett China Cloud
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Érintkezés
Név Support
Email support@bigdata.com
Összekötő metaadatai
Kiadó RAVENPACK INTERNATIONAL SL.
Webhely https://bigdata.com
Adatvédelmi irányelvek https://bigdata.com/privacy-policy
Kategóriák AI; Adat

BigData MCP-kiszolgáló – Ügyféloldali útmutató

Üdvözöljük a BigData MCP-kiszolgálón! Ez a szolgáltatás hatékony eszközöket biztosít az AI-asszisztenseknek a pénzügyi adatok, a vállalati információk és az üzleti intelligencia eléréséhez a Model Context Protocol (MCP) használatával.

🚀 Elérhető eszközök

1. Keresés hírek > Pénzügyi tartalom (bigdata_search)

Pénzügyi dokumentumok, bevételi átiratok, hírcikkek, elemzői jelentések, SEC-bejelentések és üzleti tartalmak keresése több ezer forrásból.

Használati esetek:

  • Vállalati fejlesztések és piaci trendek kutatása
  • Bevételi hívásátiratok és elemzői jelentések keresése
  • Konkrét vállalatokkal vagy ágazatokkal kapcsolatos hírcikkek felfedezése
  • Hozzáférés a SEC-bejelentésekhez és a szabályozási dokumentumokhoz
  • Privát feltöltött fájlok keresése

Paraméterek:

  • search_text (kötelező): A keresési lekérdezés természetes nyelven
    • Példa: "Apple iPhone sales Q4 2024"
    • Példa: "Tesla gyártásbővítés"
  • max_chunks (nem kötelező, alapértelmezett: 10): A visszaadandó szövegrészletek maximális száma (1-100)
    • Ajánlott: 20-50 átfogó kutatáshoz

A következőt kapja:

  • Releváns szöveges adattömbök különböző dokumentumokból
  • Forrás-hozzárendelés közzétételi dátumokkal
  • URL-címek közvetlen átirányítása az eredeti dokumentumokhoz
  • Időbélyegek az összes tartalomhoz

Ajánlott eljárások:

  • Több keresés futtatása különböző lekérdezésekkel az átfogó megértés érdekében
  • Kezdje szélesen, majd szűkítse le a kezdeti eredmények alapján
  • Mindig idézzen forrásokat a lekért dokumentumokból származó információk használatakor

2. Cégek keresése (find_companies)

Keresse meg a vállalatokat név, ticker szimbólum, ISIN, CUSIP vagy SEDOL alapján az egyedi azonosítójuk és metaadataik lekéréséhez.

Használati esetek:

  • Cégnevek átalakítása szabványos azonosítókká
  • Osztásjelek keresése
  • Vállalati szektorra és iparágra vonatkozó információk keresése
  • Szükséges első lépés más vállalatspecifikus eszközök használata előtt

Paraméterek:

  • query (kötelező): Cégnév, jelölő vagy azonosító
    • Példa: "Apple"
    • Példa: "AAPL"
    • Példa: "US0378331005" (ISIN)

A következőt kapja:

  • RavenPack entitásazonosító (más eszközökhöz szükséges)
  • Cégnév és osztásjel
  • Szektor- és iparági besorolás
  • A beolvadás országa
  • Több azonosító (ISIN, CUSIP, SEDOL)

Important:

  • Mindig először futtassa ezt az eszközt, amikor kutatást kezd egy vállalaton
  • A visszaadott entitásazonosító használata a következőhöz bigdata_tearsheet : bigdata_events_calendar

3. Céges adatlap létrehozása (bigdata_tearsheet)

Átfogó pénzügyi elemzési jelentést kaphat bármely nyilvános vállalatról, amely 11 különböző forrásból származó adatokat összesít.

Használati esetek:

  • Átfogó pénzügyi elemzés
  • Befektetési kutatás és átvilágítás
  • A vállalati pénzügyi állapot ismertetése
  • Elemzői konszenzus és árcélok
  • Bevételek elemzése

Paraméterek:

  • rp_entity_id (kötelező): RavenPack entitásazonosító a find_companies
    • Példa: "4A6F00"

A következőt kapja:

A vállalat áttekintése:

  • Üzleti leírás és főbb vezetők
  • Az ágazat, az ipar és a központ helye
  • Aktuális tőzsdei árfolyam és piaci kapitalizáció
  • Kereskedési mennyiség és metrikák

Pénzügyi pozíció:

  • Mérleg (eszközök, kötelezettségek, saját tőke, adósság)
  • Főbb metrikák (ROE, ROA, szabad cash flow hozam)
  • Pénzügyi arányok (P/E, P/B, adósságráták, likviditás)

Működési teljesítmény:

  • Eredménykimutatás (bevétel, kiadások, jövedelmezőség, EPS)
  • Pénzforgalmi kimutatás (üzemeltetés, befektetés, finanszírozás)

Elemzői lefedettség:

  • Vásárlási/értékesítési javaslatok és konszenzus
  • Árcélok (magas, alacsony, konszenzus, medián)
  • Határidős bevétel és EPS-becslések (következő 8 negyedév)
  • Legutóbbi bevételi meglepetésadatok

Munkafolyamat:

  1. Először hívja meg find_companies az entitásazonosító lekérését
  2. Ezután hívja meg ezt az eszközt az entitásazonosítóval
  3. Ha szeretné, a bigdata_search legutóbbi híreket is kiegészítse

4. Vállalati események naptárának lekérése (bigdata_events_calendar)

Lekérheti a közelgő és korábbi vállalati eseményeket, beleértve a bevételi hívásokat és az adott vállalatok konferenciahívásait.

Használati esetek:

  • Tervezze meg előre a bevételek bejelentését
  • Konferenciahívások ütemezésének nyomon követése
  • Előzményesemény-elemzés
  • Befektetési időzítési döntések

Paraméterek:

  • rp_entity_id (nem kötelező): RavenPack entitásazonosítók listája
    • Példa: ["4A6F00", "D8442A"]
    • Az összes elérhető esemény lekéréséhez hagyja üresen

A következőt kapja:

  • Közelgő bevételek hívásának dátumai és időpontjai
  • Korábbi eseményelőzmények
  • Konferenciahívások ütemezése
  • Eseménytípusok és részletek
  • Cég szerint rendezve

Munkafolyamat:

  1. Először hívja find_companies meg az entitásazonosítókat
  2. Ezután hívja meg ezt az eszközt az entitásazonosítók listájával

🔄 Tipikus munkafolyamatok

Vállalat kutatása

1. find_companies("Tesla")
   → Get entity ID: "4A6F00"

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id="4A6F00")
   → Get comprehensive financial data

3. bigdata_search("Tesla manufacturing expansion 2024", max_chunks=30)
   → Get recent news and developments

4. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=["4A6F00"])
   → Check upcoming earnings dates

Iparági elemzés

1. find_companies("Apple") → entity_id_1
   find_companies("Microsoft") → entity_id_2
   find_companies("Google") → entity_id_3

2. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_1)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_2)
   bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id_3)
   → Compare financial metrics

3. bigdata_search("tech sector AI investments Q4 2024", max_chunks=50)
   → Get industry trends and analysis

Bevétel – előzetes verzió

1. find_companies("Meta")
   → Get entity ID

2. bigdata_events_calendar(rp_entity_id=[entity_id])
   → Check when earnings call is scheduled

3. bigdata_tearsheet(rp_entity_id=entity_id)
   → Get analyst estimates and previous performance

4. bigdata_search("Meta Q4 2024 earnings preview", max_chunks=40)
   → Get analyst commentary and expectations

🔐 Hitelesítés

Az MCP-kiszolgáló az OAuth 2.0-t használja a biztonságos hitelesítéshez. Ez biztosítja az adatok és lekérdezések védelmét, miközben zökkenőmentes hozzáférést biztosít a BigData-eszközökhöz.

OAuth-folyamat

  1. Kezdeti kapcsolat: Az AI-asszisztens vagy az MCP-ügyfél kapcsolatot kezdeményez a BigData MCP-kiszolgálóval
  2. Engedélyezési kérelem: Ha még nincs hitelesítve, a rendszer átirányítja a BigData bejelentkezési lapjára
  3. Felhasználói bejelentkezés: Adja meg BigData-hitelesítő adatait (e-mail és jelszó)
  4. Engedélyezési támogatás: A sikeres bejelentkezés után a BigData OAuth-jogkivonatot ad ki
  5. Token Exchange: Az ügyfél megkapja a jogkivonatot, és az összes további kéréshez használja
  6. Automatikus megújítás: A jogkivonatok szükség szerint automatikusan frissülnek

Amit tudnia kell

  • Első beállítás: Az AI-asszisztens csatlakoztatásakor egyszer kell hitelesítenie magát
  • Biztonság kialakítás szerint: Az OAuth-jogkivonatok titkosítva vannak, és egy megadott időszak után lejárnak
  • Nincs hitelesítőadat-megosztás: A jelszó soha nem lesz megosztva az AI-asszisztenssel
  • Munkamenet-kezelés: A jogkivonatokat az MCP-ügyfél automatikusan felügyeli

💡 Ajánlott eljárások

Keresési stratégia

  • Kezdje a széles, majd a keskeny elemet: Kezdje az általános lekérdezésekkel, pontosítsa az eredményeket az eredmények alapján
  • Több keresés használata: A különböző lekérdezések különböző szempontokat fednek fel
  • Adja meg természetesen az időkereteket: "utolsó negyedév", "2024. negyedik negyedév", "tegnap"
  • Kifejezések kombinálása: Cégnevek, témakörök és időkeretek belefoglalása

Forrás-hozzárendelés

  • Mindig hivatkozzon forrásokra: Adja meg a forrás nevét és dátumát az összes információhoz
  • Hivatkozás az eredetiekre: URL-címek megadása, ha elérhető
  • Források létrehozása szakasz: Az összes hivatkozott dokumentum listázása a végén

Kvótakezelés

  • Hatékony keresés: Megfelelő értékek használata max_chunks (20-50 ajánlott)
  • Entitásazonosítók újrafelhasználása: Ne hívjon find_companies többször ugyanarra a vállalatra
  • Batch-kérések: Több vállalathoz tartozó könnyek lekérése egymás után

🆘 Gyakori kérdések

K: Hogyan szerezhetek be pénzügyi adatokat egy vállalat számára? Válasz: Először hívja meg find_companies a vállalat nevét, majd használja a visszaadott entitásazonosítót a következővel bigdata_tearsheet: .

K: Mi a különbség a keresés és a könnyek között? Válasz: A keresés megkeresi a cikkeket és dokumentumokat; a tearsheet strukturált pénzügyi adatokat (eredménykimutatás, mérleg, elemzői értékelések) nyújt.

K: Kereshetek a saját feltöltött fájljaimban? Válasz: Igen! Az bigdata_search eszköz tartalma a privát feltöltött fájlokból származik.

K: Milyen frissek az adatok? Válasz: A keresési eredmények időbélyegeket tartalmaznak. A könnylapok adatai rendszeresen frissülnek a legfrissebb negyedéves jelentésekkel és valós idejű részvényárfolyamokkal.

K: Mi a teendő, ha nem ismerem a céges ketyegőt? Válasz: Használja a cégnevet a következővel find_companies : megkeresi a megfelelő vállalatot, és megadja az összes azonosítót.

📞 Támogatás

Kérdések, problémák vagy funkciókérések esetén forduljon BigData-fiók képviselőjéhez, vagy látogasson el a támogatási portálra.

Fokozási korlátok

Név Hívások Megújítási időszak
API-hívások kapcsolatonként 100 60 másodperc

Műveletek

Bigdata.com MCP-végpont

Bigdata.com MCP belépési pontja

Bigdata.com MCP-végpont

Műveleti azonosító:
InvokeServer

Bigdata.com MCP belépési pontja