Megosztás:

CData Connect AI (előzetes verzió)

Csatlakoztassa az ügynököket, hogy egy teljes körűen üzemeltetett távoli MCP-kiszolgálón keresztül valós időben olvassák, írjanak és cselekedjenek több mint 350 vállalati adatforráson, például a Salesforce-on, a Snowflake-on és a NetSuite-on. A Connect AI az egyetlen olyan felügyelt MCP-platform, amely szemantikai intelligenciával készült, amely megérti az adatok metaadatait és a rendszerek közötti kapcsolatokat több forrásból származó elemzéshez. Megbízható határok biztosítása vállalati biztonsággal, részletes engedélyekkel és teljes auditnaplókkal. Állítson be minden forrást percek alatt, és kezdjen ingyenesen.

Ez az összekötő a következő termékekben és régiókban érhető el:

Service Class Régiók
Copilot Studio prémium Az összes Power Automate-régió, kivéve a következőket:
     - USA kormánya (GCC)
     - Amerikai kormány (GCC High)
     - A 21Vianet által üzemeltetett China Cloud
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Logikai alkalmazások Standard Az összes Logic Apps-régió , kivéve a következőket:
     - Azure Government-régiók
     - Azure China-régiók
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Power Alkalmazások prémium Az összes Power Apps-régió , kivéve a következőket:
     - USA kormánya (GCC)
     - Amerikai kormány (GCC High)
     - A 21Vianet által üzemeltetett China Cloud
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Power Automate prémium Az összes Power Automate-régió, kivéve a következőket:
     - USA kormánya (GCC)
     - Amerikai kormány (GCC High)
     - A 21Vianet által üzemeltetett China Cloud
     - Amerikai Védelmi Minisztérium (DoD)
Érintkezés
Név CData Software Inc.
URL https://www.cdata.com
Email support@cdata.com
Összekötő metaadatai
Kiadó CData Software Inc
Kiadó CData Software Inc.
Webhely https://www.cdata.com
Adatvédelmi irányelvek https://www.cdata.com/company/legal/privacy/
Kategóriák Adat; AI

CData Connect AI MCP-kiszolgáló

Áttekintés

A CData Connect AI MCP-kiszolgáló lehetővé teszi, hogy az AI-ügynökök és a copilotok a Model Context Protocol (MCP) protokollon keresztül kommunikáljanak a vállalati adatforrásokkal. Ez az összekötő biztonságos átjárót biztosít az adatok lekérdezéséhez és kezeléséhez több csatlakoztatott adatforrásban, például adatbázisokban, SaaS-alkalmazásokban és felhőszolgáltatásokban.

Kiadó

CData Software Inc

Előfeltételek

Az összekötő használata előtt:

  1. Adatforrás csatlakoztatása a CData Connect AI-fiókhoz. További információt a Források dokumentációjában talál.

Authentication

Ez az összekötő az alábbi formátumú OAuth-hitelesítést használja:

  • Felhasználónév: A Connect AI e-mail-címe
  • Jelszó: A Connect AI-jelszó

Elérhető eszközök

A CData Connect AI MCP-kiszolgáló a következő eszközöket biztosítja az adatfelderítéshez és -kezeléshez:

Adatműveletek

  • queryData: SQL-lekérdezések végrehajtása csatlakoztatott adatforrásokkal és eredmények lekérése. Az eszköz használatakor győződjön meg arról, hogy a táblázatnevek formátumát catalog.schema.tableName használja.
  • execProcedure: Tárolt eljárások végrehajtása csatlakoztatott adatforrásokkal.

Adatfelderítés

  • getCatalogs: Az elérhető kapcsolatok listájának lekérése a CData Connect AI-ből. A kapcsolatnevek katalógusnévként használhatók más eszközökben és lekérdezésekben.
  • getSchemas: Lekérheti egy adott katalógus elérhető adatbázissémáinak listáját. Táblázatokat getTables kérhet le egy sémán belül.
  • getTables: Egy adott katalógushoz és sémához elérhető adatbázistáblák listájának lekérése. Egy adott tábla oszlopainak lekérésére használható getColumns .
  • getColumns: Lekéri egy adott katalógus, séma és tábla rendelkezésre álló adatbázisoszlopainak listáját.

Tárolt eljárások

  • getProcedures: Lekéri egy adott katalógus és séma tárolt eljárásainak listáját.
  • getProcedureParameters: Paraméter metaadatainak lekérése egy adott tárolt eljáráshoz (katalógus, séma és eljárásnév szükséges).

Első lépések

1. lépés: Hitelesítés konfigurálása

  1. A Copilot Studióban adja hozzá a CData Connect AI MCP Server-összekötőt
  2. Amikor a rendszer hitelesítő adatokat kér, írja be a következőt:
    • Felhasználónév: A Connect AI e-mail-címe
    • Jelszó: A Connect AI-jelszó

2. lépés: Az adatok felderítése

Kezdje a felderítési eszközökkel a rendelkezésre álló adatok megismeréséhez:

1. Use getCatalogs to see your connected data sources
2. Use getSchemas with a catalog name to see available schemas
3. Use getTables with catalog and schema to see available tables
4. Use getColumns with catalog, schema, and table to see column details

3. lépés: Adatok lekérdezése

Lekérdezések végrehajtása a queryData eszközzel a megfelelő háromrészes elnevezéssel:

SELECT * FROM catalog.schema.tableName

Gyakori használati esetek

  • Forrásközi elemzés: Adatok lekérdezése több adatforrás között egyetlen lekérdezésben
  • Adatfelderítés: Az elérhető táblák, oszlopok és kapcsolatok felfedezése természetes nyelven
  • Jelentéskészítés: Összetett lekérdezések végrehajtása és jelentések eredményeinek formázása
  • Tárolt eljárás végrehajtása: Az adatforrásokban tárolt üzleti logika futtatása

API-dokumentáció

Részletes információk a CData Connect AI-ről:

Support

Technikai támogatással vagy kérdésekkel kapcsolatban:

Ismert korlátozások

  • Aktív CData Connect AI-előfizetést igényel legalább egy konfigurált adatforrással
  • A személyes hozzáférési jogkivonatnak érvényesnek kell lennie, és megfelelő engedélyekkel kell rendelkeznie
  • A lekérdezés teljesítménye az alapul szolgáló adatforrás-képességektől függ
  • A táblaneveknek háromrészes elnevezési konvenciót kell használniuk: catalog.schema.tableName

Verzióelőzmények

  • 1.0.0: Kezdeti éles kiadás teljes MCP-eszközcsomaggal

Fokozási korlátok

Név Hívások Megújítási időszak
API-hívások kapcsolatonként 100 60 másodperc

Műveletek

CData Connect AI

Csatlakoztassa az ügynököket, hogy egy teljes körűen üzemeltetett távoli MCP-kiszolgálón keresztül valós időben olvassák, írjanak és cselekedjenek több mint 350 vállalati adatforráson, például a Salesforce-on, a Snowflake-on és a NetSuite-on. A Connect AI az egyetlen olyan felügyelt MCP-platform, amely szemantikai intelligenciával készült, amely megérti az adatok metaadatait és a rendszerek közötti kapcsolatokat több forrásból származó elemzéshez. Megbízható határok biztosítása vállalati biztonsággal, részletes engedélyekkel és teljes auditnaplókkal. Állítson be minden forrást percek alatt, és kezdjen ingyenesen.
OAuth engedélyezési kiszolgáló metaadatai

Az OAuth 2.0 engedélyezési kiszolgáló konfigurációs adatait adja vissza az RFC 8414 szerint.

CData Connect AI

Műveleti azonosító:
InvokeMCP

Csatlakoztassa az ügynököket, hogy egy teljes körűen üzemeltetett távoli MCP-kiszolgálón keresztül valós időben olvassák, írjanak és cselekedjenek több mint 350 vállalati adatforráson, például a Salesforce-on, a Snowflake-on és a NetSuite-on. A Connect AI az egyetlen olyan felügyelt MCP-platform, amely szemantikai intelligenciával készült, amely megérti az adatok metaadatait és a rendszerek közötti kapcsolatokat több forrásból származó elemzéshez. Megbízható határok biztosítása vállalati biztonsággal, részletes engedélyekkel és teljes auditnaplókkal. Állítson be minden forrást percek alatt, és kezdjen ingyenesen.

Paraméterek

Név Kulcs Szükséges Típus Leírás
Élőfej elfogadása
 Accept string

Az ügyfél által kezelhető tartalomtípusok. Támogatja a JSON- és Server-Sent eseményeket.

OAuth engedélyezési kiszolgáló metaadatai

Műveleti azonosító:
OAuthAuthorizationServerMetadata

Az OAuth 2.0 engedélyezési kiszolgáló konfigurációs adatait adja vissza az RFC 8414 szerint.

Visszatér

Név Ösvény Típus Leírás
engedélyezési_végpont
 authorization_endpoint string
code_challenge_methods_supported
 code_challenge_methods_supported array of string
grant_types_supported
 grant_types_supported array of string
kiállító
 issuer string
registration_endpoint
 registration_endpoint string
Támogatott válasz típusok
 response_types_supported array of string
támogatott hatókörök
 scopes_supported array of string
token_endpoint
 token_endpoint string
token_endpoint_auth_methods_supported
 token_endpoint_auth_methods_supported array of string