Tanulmányi útmutató az Alkalmazott készségek felmérése tesztkörnyezethez: Tudásbányászat megvalósítása az Azure AI Search használatával

A dokumentum célja

Ez a tanulmányi útmutató összefoglalja az értékelési tesztkörnyezetben tárgyalt témaköröket, valamint további forrásokat a felkészüléshez. Vegye figyelembe, hogy a hitelesítő adatok oldalán található képzési terv több modult is tartalmazhat, mint a "Végrehajtott feladatok" az egységes tanulási élmény biztosításához.

Feladatok áttekintése

Bővítési folyamat létrehozása

• Azure AI Search-erőforrás létrehozása

• Index létrehozása

• Indexelő létrehozása

• Forrásadatok csatlakoztatása

• Indexelő futtatása

• Indexelő ütemezése

  Támogató modul (ok):

  • Azure Database for PostgreSQL rugalmas kiszolgálóra való migrálás

Képességkészletek létrehozása és kezelése

• Képességkészlet-definíció hozzáadása

• Bemenetek definiálása

• A kimenetek meghatározása

• Környezet meghatározása

• Alsóbb rétegbeli képesség konfigurálása

• Képességkészletek kezelése

  Támogató modul (ok):

  • Egyéni képesség létrehozása az Azure AI Search szolgáltatáshoz

Egyéni képesség létrehozása

• A bővítés gyorsítótárazásának engedélyezése

• Bemenetek kezelése

• Kimenetek kezelése

• Üzleti logika kezelése

• Egyéni képesség vertikális felskálázása

  Támogató modul (ok):

  • Egyéni képesség létrehozása az Azure AI Search szolgáltatáshoz

Képességkészlet hibakeresése

• Hibakeresési munkamenet létrehozása

• Mezőleképezések frissítése

• Egyéni képesség helyi hibakeresése

  Támogató modul (ok):

  • Egyéni képesség létrehozása az Azure AI Search szolgáltatáshoz

Kimenet tárolása és feltárása

• Tudástár létrehozása

• Tudástár integrálása

• Előrejelzés definiálása

• Lekérdezés kimenete a Search Explorerrel

• Kimenet integrálása alkalmazásba a REST API használatával

  Támogató modul (ok):

  • Tudástár létrehozása az Azure AI Search szolgáltatással