Ennek a minősítésnek a jelöltjeként szakértelemmel kell rendelkeznie a különböző strukturált, strukturálatlan és streamelt adatrendszerekből származó adatok integrálásához, átalakításához és összevonásához egy megfelelő sémába elemzési megoldások létrehozásához.
Azure-adatmérnökként különböző eszközökkel és technikákkal segít az érdekelt feleknek az adatok megismerésében, valamint biztonságos és megfelelő adatfeldolgozási folyamatok létrehozásában és fenntartásában. Különböző Azure-beli adatszolgáltatások és keretrendszerek használatával tisztított és továbbfejlesztett adathalmazokat tárolhat és hozhat létre elemzéshez. Ez az adattár az üzleti követelményeknek megfelelően különböző architektúramintákkal tervezhető, beleértve a következőket:
- Modern adattárház (MDW)
- Big data
- Lakehouse-architektúra
Azure-beli adatmérnökként azt is biztosítja, hogy az adatfolyamok és adattárak üzembe helyezése nagy teljesítményű, hatékony, rendszerezett és megbízható legyen, figyelembe véve az üzleti követelményeket és korlátozásokat. Segít azonosítani és elhárítani a működési és adatminőségi problémákat. Emellett adatplatformokat is tervezhet, implementálhat, monitorozhat és optimalizálhat, hogy megfeleljen az adatfolyamoknak.
A minősítésre jelöltként az adatfeldolgozási nyelveket, többek között a következőket kell ismernie:
Ismernie kell a párhuzamos feldolgozási és adatarchitektúra-mintákat. Az adatfeldolgozási megoldások létrehozásához jártasnak kell lennie az alábbiakban:
- Azure Data Factory
- Azure Synapse Analytics
- Azure Stream Analytics
- Azure Event Hubs
- Azure Data Lake Storage
- Azure Databricks