Azure.AI.TextAnalytics Névtér

Osztályok

AnalyzeActionsOperation	Lapozható műveleti osztály több művelet hosszú futású művelettel történő elemzéséhez.
AnalyzeActionsOptions	Azok a beállítások, amelyek lehetővé teszik a hívók számára a művelet futtatásának részleteit, valamint azt, hogy a szolgáltatás milyen információkat ad vissza. Például azt, hogy szerepeljenek-e statisztikák.
AnalyzeActionsResult	Több művelet dokumentumkészleten való végrehajtásának eredményei.
AnalyzeHealthcareEntitiesAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják az Egészségügyi entitások elemzése művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészletben. Állítsa be például a modell verzióját, és tiltsa le a szolgáltatásnaplózást.
AnalyzeHealthcareEntitiesActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás AnalyzeHealthcareEntitiesAction eredménye.
AnalyzeHealthcareEntitiesOperation	Lapozható műveleti osztály több egészségügyi dokumentum hosszú ideig futó művelettel történő elemzéséhez.
AnalyzeHealthcareEntitiesOptions	Azok a beállítások, amelyek lehetővé teszik a hívók számára a művelet futtatásának részleteit, valamint azt, hogy a szolgáltatás milyen információkat ad vissza.
AnalyzeHealthcareEntitiesResult	Az egészségügyi entitások adott dokumentumban történő elemzésének eredményének ábrázolása.
AnalyzeHealthcareEntitiesResultCollection	AnalyzeHealthcareEntitiesResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
AnalyzeSentimentAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók részletesen megadják, hogyan hajthat végre hangulatelemzési műveletet egy dokumentumkészletben. Végrehajtja például a véleménybányászatot, beállítja a modellverziót stb.
AnalyzeSentimentActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás AnalyzeSentimentAction eredménye.
AnalyzeSentimentOptions	Olyan beállítások, amelyek lehetővé teszik a hívók számára a művelet futtatásával kapcsolatos részletek megadását. Hajtsa végre például a véleménybányászatot, állítsa be a modellverziót, adja meg a statisztikákat és egyebeket.
AnalyzeSentimentResult	Az elemzési hangulatművelet eredménye egyetlen dokumentumban, amely tartalmazza az egyes mondatok és a teljes dokumentum előrejelzett hangulatát.
AnalyzeSentimentResultCollection	AnalyzeSentimentResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
CategorizedEntityCollection	CategorizedEntity Objektumok gyűjteménye egy dokumentumban, és figyelmeztetések a dokumentum feldolgozása során.
ClassificationCategoryCollection	Egy adott dokumentum besorolásához használt kategóriák gyűjteménye.
ClassifyDocumentOperation	Lapozható műveleti osztály egy és több címke több dokumentumból való besorolásához hosszú ideig futó művelettel.
ClassifyDocumentResult	Egy adott dokumentum dinamikus vagy egyéni szövegbesorolásának eredményének ábrázolása.
ClassifyDocumentResultCollection	ClassifyDocumentResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
DetectLanguageInput	Az észlelési nyelvi művelet bemenete. Ez az objektum lehetővé teszi, hogy a hívó egyedi dokumentumazonosítót adjon meg, valamint egy dokumentum teljes szövegét, valamint egy, a dokumentum származási országát jelző tippet, amely segít a prediktív modellnek a dokumentum nyelvének észlelésében.
DetectLanguageResult	Egy dokumentum nyelvfelismerési műveletének eredménye, amely előrejelzést tartalmaz arról, hogy a dokumentum milyen nyelven van megírva.
DetectLanguageResultCollection	DetectLanguageResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
DocumentSentiment	A dokumentum általánosan előrejelzett hangulati és megbízhatósági pontszámai. Mondatonkénti hangulat-előrejelzést is tartalmaz. A szöveg hangulatával kapcsolatos további információkért lásd: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/Text-Analytics/how-tos/text-analytics-how-to-sentiment-analysis.
EntityDataSource	Egy modell, amely az egészségügyi entitás egy adott entitáskatalógusba való hivatkozását jelöli.
ExtractKeyPhrasesAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a KeyPhrases kinyerése művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészletben. Állítsa be például a modell verzióját, és tiltsa le a szolgáltatásnaplózást.
ExtractKeyPhrasesActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás ExtractKeyPhrasesAction eredménye.
ExtractKeyPhrasesResult	A kulcskifejezések kinyerése művelet eredménye egy dokumentumban.
ExtractKeyPhrasesResultCollection	ExtractKeyPhrasesResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
HealthcareEntity	Egy modell, amely információkat tartalmaz az észlelt egészségügyi entitásról.
HealthcareEntityAssertion	A HealthcareAssertion.
HealthcareEntityRelation	Meghatározza az entitások közötti kapcsolatot.
HealthcareEntityRelationRole	Meghatározza az entitás relációs szerepkörét.
KeyPhraseCollection	A dokumentumban található kulcskifejezések gyűjteménye, valamint a dokumentum feldolgozása során megjelenő figyelmeztetések.
LinkedEntityCollection	LinkedEntity Objektumok gyűjteménye egy dokumentumban, és figyelmeztetések a dokumentum feldolgozása során.
MultiLabelClassifyAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a többcímke-besorolási művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészleten. Ez egy többbesorolási feladatnak felel meg a Nyelvi szolgáltatásban. A sikeres egyéni besorolási művelethez például a célprojekt és az üzembehelyezési nevek szükségesek.
MultiLabelClassifyActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás MultiLabelClassifyAction eredménye.
MultiLabelClassifyOptions	Olyan beállítások, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a művelet futtatásának részleteit, és hogy a szolgáltatás milyen információkat ad vissza.
PiiEntityCollection	PiiEntity Objektumok gyűjteménye egy dokumentumban, és figyelmeztetések jelennek meg a dokumentum feldolgozása során.
RecognizeCustomEntitiesAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják az egyéni entitások felismerése művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészletben.
RecognizeCustomEntitiesActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás RecognizeCustomEntitiesAction eredménye.
RecognizeCustomEntitiesOperation	Lapozható műveleti osztály az egyéni entite-k több dokumentumból való felismeréséhez hosszú ideig futó művelettel.
RecognizeCustomEntitiesOptions	Olyan beállítások, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a művelet futtatásának részleteit, és hogy a szolgáltatás milyen információkat ad vissza.
RecognizeCustomEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
RecognizeEntitiesAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják az Entitások felismerése művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészletben. Állítsa be például a modell verzióját, és tiltsa le a szolgáltatásnaplózást.
RecognizeEntitiesActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás RecognizeEntitiesAction eredménye.
RecognizeEntitiesResult	A dokumentumon az entitások felismerése művelet eredménye, amely a CategorizedEntity dokumentumban azonosított objektumok gyűjteményét tartalmazza.
RecognizeEntitiesResultCollection	RecognizeEntitiesResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
RecognizeLinkedEntitiesAction	Konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a csatolt entitások felismerése művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészletben. Állítsa be például a modell verzióját, és tiltsa le a szolgáltatásnaplózást.
RecognizeLinkedEntitiesActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás RecognizeLinkedEntitiesAction eredménye.
RecognizeLinkedEntitiesResult	A csatolt entitások felismerése művelet eredménye egy dokumentumon, amely a LinkedEntity dokumentumban azonosított objektumok gyűjteményét tartalmazza.
RecognizeLinkedEntitiesResultCollection	RecognizeLinkedEntitiesResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
RecognizePiiEntitiesAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a PII-entitások felismerése művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészletben. Például állítsa be a modell verzióját, szűrje a válaszentitások egy adott tartományszűrő alapján, és így tovább.
RecognizePiiEntitiesActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás RecognizePiiEntitiesAction eredménye.
RecognizePiiEntitiesOptions	Olyan beállítások, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a művelet futtatásának részleteit. Beállíthatja például a modellverziót, a statisztikákat, a válaszentitások szűrését egy adott tartományszűrő alapján, és így tovább.
RecognizePiiEntitiesResult	A PII-entitások felismerése művelet eredménye egy dokumentumon, amely a PiiEntity dokumentumban talált személyazonosításra alkalmas adatokat tartalmazó objektumok gyűjteményét tartalmazza.
RecognizePiiEntitiesResultCollection	RecognizePiiEntitiesResult Dokumentumok kötegének megfelelő objektumok gyűjteménye, valamint a kötegművelettel kapcsolatos információk.
SentimentConfidenceScores	A 0 és 1 közötti megbízhatósági pontszámokat jelöli az összes hangulatosztályban: pozitív, semleges, negatív.
SingleLabelClassifyAction	Olyan konfigurációk, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják az egycímke-besorolási művelet végrehajtásának részleteit egy dokumentumkészleten. Ez megfelel a Language szolgáltatás egy egycímkés besorolási feladatának. A sikeres egyéni besorolási művelethez például a célprojekt és az üzembehelyezési nevek szükségesek.
SingleLabelClassifyActionResult	A bemeneti dokumentumokon végrehajtott végrehajtás SingleLabelClassifyAction eredménye.
SingleLabelClassifyOptions	Olyan beállítások, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a művelet futtatásának részleteit, és hogy a szolgáltatás milyen információkat ad vissza.
TextAnalyticsActionResult	A dokumentumokban végrehajtott Text Analytics műveletek eredményeinek alaptípusa.
TextAnalyticsActions	Meghatározza a bemeneti dokumentumokon végrehajtandó műveletek készletét.
TextAnalyticsClient	Az Azure Cognitive Service for Language használatához használandó ügyfél, amely magában foglalja a Text Analytics.
TextAnalyticsClientOptions	A szolgáltatásnak küldött kérés felügyeletének konfigurálását lehetővé tevő beállítások. Állítsa be például az országmutató vagy a nyelv alapértelmezett értékét, amely az összes ügyfélhívásra érvényes lesz. Naplózás hozzáadása, fejlécek hozzáadása kéréshez stb.
TextAnalyticsInput	Egy adott művelethez a Language Service prediktív modellje által elemezni kívánt egyéni szöveges dokumentumot képviselő bemenet.
TextAnalyticsModelFactory	Modell-előállító, amely lehetővé teszi a Text Analytics kódtár utánzását.
TextAnalyticsRequestOptions	Olyan beállítások, amelyek lehetővé teszik, hogy a hívók megadják a művelet futtatásának részleteit, és hogy a szolgáltatás milyen információkat ad vissza. Például állítsa be a modell verzióját, hogy a statisztikákat is belefoglalja-e, és így tovább.
TextAnalyticsResult	A dokumentumnak megfelelő Text Analytics műveletek eredményeinek alaptípusa. Ha a művelet sikertelen, az Azonosító és a Hiba tulajdonság ki lesz töltve, mások azonban nem.
TextDocumentBatchStatistics	ha a kérelemben showStats=true érték van megadva, ez a mező a kérelem hasznos adataival kapcsolatos információkat fog tartalmazni.
TextDocumentInput	Egy adott művelethez a Language Service prediktív modellje által elemezni kívánt egyéni szöveges dokumentumot képviselő bemenet. A dokumentum tartalmazza a dokumentum azonosítóját, a dokumentum teljes szövegét és a dokumentum nyelvét.

Struktúrák

AssessmentSentiment	Tartalmazza az előrejelzett hangulatot, a megbízhatósági pontszámokat és a véleménybányászat elemzésével kapcsolatos egyéb információkat. Az "Élelmiszer jó" mondatban például az "élelmiszer" cél értékelése "jó".
CategorizedEntity	Egy olyan szó vagy kifejezés, amely entitásként lett felismerve, és amelyet a szolgáltatás nevű entitásfelismerő modellje és osztályozása ennek megfelelően kategorizált. A támogatott kategóriák és alkategóriák listáját lásd: https://learn.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/named-entity-recognition/concepts/named-entity-categories.
ClassificationCategory	Egy adott dokumentum besorolására használt kategória.
DetectedLanguage	A dokumentum írási nyelvének előrejelzése.
EntityCategory	Lekéri a Language service nevű entitásfelismerő modellje által kikövetkeztetett entitáskategóriát. Az elérhető kategóriák listáját a Támogatott entitáskategóriák a Nevesített entitásfelismerésben ismerteti.
HealthcareEntityCategory	Egészségügyi entitáskategória.
HealthcareEntityRelationType	A kapcsolat típusa. Ilyenek például a következők: DosageOfMedication vagy "FrequencyOfMedication", stb.
LinkedEntity	A LinkedEntity.
LinkedEntityMatch	Az egyezés.
PiiEntity	Személyazonosításra alkalmas információként azonosított szó vagy kifejezés, amely egy adott osztályozásban ismert típusként kategorizálható. A Language szolgáltatás által felismert kategóriák halmazát a következő helyen ismertetjük: https://aka.ms/azsdk/language/pii.
PiiEntityCategory	A PiiCategory.
SentenceOpinion	A mondatok véleményobjektumai mondatokból kinyert értékeléseket tartalmaznak. Ez mind az értékelés céljából, mind pedig magukból a tényleges értékelésből áll.
SentenceSentiment	Az előrejelzett hangulat és más elemzések, például a véleménybányászat a megfelelő dokumentum minden mondatára vonatkozóan. A szöveges hangulattal kapcsolatos további információkért lásd: https://docs.microsoft.com/azure/cognitive-services/language-service/sentiment-opinion-mining/overview.
TargetSentiment	Tartalmazza a kapcsolódó értékeléseket, az előrejelzett hangulatot, a megbízhatósági pontszámokat és a termék céljával kapcsolatos egyéb információkat. A termék/szolgáltatás célhelye a termék/szolgáltatás kulcsfontosságú összetevője. Például a "The food at Hotel Foo is good", "food" is target of "Hotel Foo".
TextAnalyticsAudience	A TextAnalytics számára elérhető felhőbeli célközönségek.
TextAnalyticsError	Text Analytics hiba.
TextAnalyticsErrorCode	Text Analytics hibakódértékeket.
TextAnalyticsOperationStatus	A tevékenység állapota a legutóbbi frissítési időpontban.
TextAnalyticsWarning	Text Analytics Figyelmeztetés parancsot.
TextAnalyticsWarningCode	Text Analytics figyelmeztető kód értékeit.
TextDocumentStatistics	ha a kérelemben showStats=true érték van megadva, ez a mező a dokumentum hasznos adataival kapcsolatos információkat fog tartalmazni.

Enumerációk

EntityAssociation	Azt ismerteti, hogy az egészségügyi entitás a dokumentum tárgyát képezi-e, vagy hogy ez az entitás valaki mást ír-e le a dokumentumban. Például a "Tárgy anyjának láza van", a "láz" entitás nem a tárgyhoz, hanem a tulajdonos anyjához van társítva.
EntityCertainty	Meghatározza a Bizonyosság például HealthcareEntityAssertion a "A beteg lehet, hogy láz", a láz entitás nem 100%-ig biztos, hanem a "PozitívPozitív".
EntityConditionality	Meghatározza a feltételt.HealthcareEntityAssertion Például: "Ha a beteg lázas, tüdőgyulladása van", a tüdőgyulladás diagnózisa "feltétele", hogy a beteg lázas-e.
PiiEntityDomain	A PII-entitások különböző tartományai, amelyek alapján a felhasználók szűrhetik a kéréseket.
TextAnalyticsClientOptions.ServiceVersion	Az ügyfélkódtár által támogatott Text Analytics vagy nyelvi szolgáltatás verziói.
TextSentiment	Egy adott dokumentum előrejelzett hangulata.