SymbolicSgdLogisticRegressionBinaryTrainer.Options.Tolerance Field
Definition
Important
Some information relates to prerelease product that may be substantially modified before it’s released. Microsoft makes no warranties, express or implied, with respect to the information provided here.
Tolerance for difference in average loss in consecutive passes. If the reduction on loss is smaller than the specified tolerance in one iteration, the training process will be terminated.
public float Tolerance;
val mutable Tolerance : single
Public Tolerance As Single
Field Value
Applies to
Visszajelzés
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ:Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: