.NET Machine learning útmutatók

A ML.NET útmutató útmutatójának Útmutató szakaszában gyors válaszokat találhat a gyakori kérdésekre. Bizonyos esetekben előfordulhat, hogy a cikkek több szakaszban is megjelennek, hogy könnyen megtalálják őket.

Adatok betöltése

• Adatok betöltése fájlokból és SQL-adatbázisokból.

Az adatok előkészítése

• Az adatfeldolgozáshoz használandó normalizálókkal végzett betanítási adatok előfeldolgozása.

A modell betanítása

• Gépi tanulási modell betanítása keresztérvényesítéssel.

• Regressziós modell betanítása egy érték előrejelzéséhez ML.NET használatával.

Modell magyarázata

• Határozza meg a modellek funkció fontosságát a permutációs funkció fontosságával.

Fuss!

• Köztes adatértékek vizsgálata ML.NET folyamatfeldolgozás során.

• Betanított gépi tanulási modell betöltése.

• Előrejelzések készítése betanított modellel.

Valószínűségi (Infer.NET)

• Az Infer.NET és a valószínűségi programozás felhasználásával játékmérkőzés-lista alkalmazást készítsünk.