A .NET machine learning útmutatói

A ML.NET-útmutató Útmutató szakaszában gyors válaszokat talál a gyakori kérdésekre. Bizonyos esetekben a cikkek több szakaszban is megjelenhetnek, hogy könnyebben megtalálják őket.

Adatok betöltése

• Adatok betöltése fájlokból és SQL adatbázisokból.

Az adatok előkészítése

• Betanítási adatok előfeldolgozása normalizálókkal az adatfeldolgozáshoz.

A modell betanítása

• Gépi tanulási modell betanítása keresztérvényesítéssel.

• Regressziós modell betanítása érték előrejelzéséhez a ML.NET használatával.

Modell elmagyarázhatósága

• Határozza meg a modellek funkciójának fontosságát a permutációs funkció fontosságával.

Futtatás

• Köztes adatértékek vizsgálata ML.NET-folyamat feldolgozása során.

• Betanított gépi tanulási modell betöltése.

• Előrejelzések készítése betanított modellel.

Valószínűségi (Infer.NET)

• Játékegyeztetés listaalkalmazás létrehozása Infer.NET és valószínűségi programozással.