Előrejelzések létrehozása és kezelése

Dynamics 365 Customer Insights - Data különböző lehetőségeket kínál, amelyek mesterséges intelligenciát és gépi tanulás használnak az adatok előrejelzésére.

Az előrejelzések lehetőséget nyújtanak a jobb ügyfelekkel kapcsolatos tapasztalatok létrehozására, az üzleti lehetőségek fejlesztésére és a bevételi források javítására. Javasoljuk, hogy mérlegelje a előrejelzés értékét a hatásával és az etikus módon bevezetett torzításokkal. További információ arról, hogyan kezeli a Microsoft a felelős mesterséges intelligenciát.

Elemzések létrehozása használatra kész előrejelzés modellekkel

Az adatok előrejelzésével való elindulás legegyszerűbb módja az előre definiált modellek használata, amelyeket gyakran beépített modelleknek neveznek. Csak bizonyos adatokra és struktúrára van szükségük ahhoz, hogy gyorsan elemzéseket generáljanak.

A következő modellek állnak rendelkezésre:

• Ügyfél teljes élettartamra vetített értéke: Előrejelzi az ügyfél potenciális bevételét a vállalkozással folytatott teljes interakció során.
• Termékjavaslat: Prediktív termékjavaslatokat javasol a vásárlási viselkedés és a hasonló vásárlási mintákkal rendelkező ügyfelek alapján.
• Előfizetések lemorzsolódása: Előrejelzi, hogy az ügyfél ki van-e téve annak kockázatának, hogy már nem használja a vállalat előfizetéses termékeit vagy szolgáltatásait.
• Tranzakciós lemorzsolódás: Azt jelzi előre, ha egy adott ügyfél egy bizonyos időkeret már nem vásárolja meg az Ön termékeit vagy szolgáltatásait.
• Hangulatelemzés: Elemzi az ügyfelek visszajelzéseit, és azonosítja a gyakran említett üzleti szempontokat.

Annak megértéséhez, hogy az adatok készen állnak-e az elemzések előállítására, lásd: Adat-előkészítési jelentés áttekintése.

Tipp.

Javasoljuk, hogy rendszeresen frissítse a beépített modelleket frissített adatokkal, hogy azok pontosan tájékoztassák az üzleti használati esetet. Az adatok alkalmi frissítése, amikor a rendszer új vagy frissített adatforrásokat tölt be. A modellek azonban csak ebben az esetben pontozzák újra, és továbbra is a meglévő betanítási adatokat használják.

Konfiguráljon egy frissítési ütemezést a modell újraképzési ütemezésének beállításával a konfigurálás során. A modell újratanítása és újrapontozása ebben az ütemezésben történik, amelyet bármikor módosíthat.

Meglévő előrejelzések kezelése

Nyissa meg az Elemzések>előrejelzések oldalát. A Saját előrejelzések lapon tekintse meg a létrehozott előrejelzéseket, azok előrejelzés típusát, a kimeneti tábla nevét, állapotát, a előrejelzés legutóbbi szerkesztésének és az adatok legutóbbi frissítésének időpontját. Az előrejelzések listáját bármely oszlop szerint rendezheti.

Az elérhető műveletek megtekintéséhez válasszon ki egy előrejelzés.

• Szerkessze a előrejelzés a tulajdonságainak módosításához.
• Frissítse a előrejelzés, hogy tartalmazza a legújabb adatokat.
• Tekintse meg a előrejelzés részleteket.
• Bemeneti adatok használhatósági jelentése a hibák, figyelmeztetések és javaslatok megtekintéséhez.
• Törölje a előrejelzés.

Előrejelzés frissítése

Az előrejelzések automatikusan vagy igény szerint manuálisan frissíthetők. Az összes előrejelzés manuális frissítéséhez válassza Az összes frissítése lehetőséget. Egy előrejelzés manuális frissítéséhez jelölje ki, majd válassza a Frissítés lehetőséget. Az automatikus frissítés ütemezéséhez lépjen a BeállításokRendszerütemezés > menüpontba>.

Tipp.

A feladatoknak és folyamatoknak vannak állapotai . A legtöbb folyamat más felsőbb rétegbeli folyamatoktól, például az adatforrásoktól és az adatprofil-készítés frissítéseitől függ.

Válassza ki az állapotot a Folyamat részletei ablaktábla megnyitásához és a tevékenységek előrehaladásának megtekintéséhez. A feladat megszakításához válassza a panel alján található Feladat megszakítása lehetőséget .

Az egyes feladatok alatt kiválaszthatja a Részletek megtekintése lehetőséget további előrehaladási információkért, például a feldolgozási időért, az utolsó feldolgozási dátumért, valamint a feladathoz vagy folyamathoz kapcsolódó hibákért és figyelmeztetésekért. Válassza a panel alján található Rendszerállapot megtekintése lehetőséget a rendszer egyéb folyamatainak megtekintéséhez.

Bemeneti adatok használhatósági jelentésének megtekintése

A bemeneti adatok használhatósági jelentése összevont nézetet biztosít azokról a hibákról és figyelmeztetésekről, amelyeket a beépített előrejelzések generálhatnak. Emellett javaslatokat is ad a modell teljesítményének javítására.

A jelentés azután érhető el, hogy a modell befejezte a betanítási folyamatot. Minden modell külön jelentést kap, függetlenül attól, hogy sikeresen befejezte-e a betanítást.

A Saját előrejelzések lapon válassza ki a előrejelzés, majd válassza a Bemeneti adatok használhatósági jelentése lehetőséget. Vagy a előrejelzés részletek nézetben válassza a Bemeneti adatok használhatósági jelentése lehetőséget.

A jelentés a következőket tartalmazza:

• Név: A hiba, figyelmeztetés vagy javaslat leíró neve.
• Lépés: Modellfázis, betanítás vagy pontszám, és az információ vonatkozik.
• Állapot: Az információ súlyossága (hiba, figyelmeztetés, javaslat).
• Oszlop neve: Egy tábla oszlopa, amelyet módosítani kell a modell teljesítményének javítása érdekében.
• Tábla: A modell teljesítményének javításához módosítani kívánt tábla neve.
• Részletek: A hiba, figyelmeztetés vagy javaslat részletei.