A mai digitálisan átalakított vállalat üzleti tevékenységének nagy részét online és valós időben bonyolítja. Kevés emberi beavatkozás van folyamatban. Bár ez a megközelítés segít csökkenteni a költségeket és javítani az ügyfélélményt, a vállalatot is súlyos csalási fenyegetéseknek teszi ki a kifinomult felhasználóktól, akik megpróbálják kihasználni az online csatorna relatív anonimitását és akadálymentességét. Az e-kereskedelemben például egyes tranzakciók rosszindulatúan jönnek létre feltört fiókok és ellopott fizetési eszközök használatával. Egyéb rosszindulatú tevékenységek közé tartozhat a fiókátvétel, az ingyenes próbaverziókkal való visszaélés, a hamis termékértékelések, a jótállási csalás, a visszatérítési csalás, a viszonteladói csalás, a programkedvezményekkel való visszaélés. Mindezek a tevékenységek és más tevékenységek befolyásolhatják a vállalat jövedelmezőségét és hírnevét.
Mivel az online csalással és visszaéléssel foglalkozó csalók nagy megtérülést aratnak, valószínű, hogy a vállalat sebezhető pontjainak nagy részét felderítik és kihasználják. Továbbá, ellentétben a korai években az internet, a mai csalárd tranzakciók vezénylhetők jól finanszírozott és jól felszerelt gyűrűk szakemberek. A csalásvédelmi szakemberek a legjobban felkészültek a fenyegetés elleni küzdelemre.
Hogyan segít a Csalás elleni védelem a vállalkozása védelmében?
A Microsoft sok éves tapasztalattal rendelkezik saját e-kereskedelmi vállalkozásaink csalás elleni védelmében. Kifejlesztettünk egy kifinomult technológiai vermet, amely összekapcsolt big data-adatokat használ több üzletágban, és élvonalbeli mesterséges intelligenciát (AI) alkalmaz, hogy valós időben pontosabb döntéseket hozzon.
A Csalásvédelem használatával számos innovatív és fejlett funkcióval megvédheti vállalkozását a csalásoktól.
Fiókvédelem
A fiókcsalások észlelésének javítása – Segít megvédeni a fiókokat olyan képességekkel, amelyek adaptív AI használatával tanulnak és alkalmazkodnak a jogszerű és hamis fióktevékenységek mintáihoz.
A fiókok csalásvédelmi hálózattal való védelmének elősegítése – A fiókcsalási tevékenységek széles körű megismerése az entitások viselkedésével kapcsolatos kapcsolt ismeretekkel, a bizalmas információk biztonságának és a vásárlók adatvédelmi szemléletének megőrzésével.
Fiókok védelme az eszköz ujjlenyomatával – Csalási minták észlelése és a nagy megbízhatóságú visszatérő eszközök azonosítása az eszköz- és helyattribútumokat gyűjtő AI-modellek használatával.
Az igényeinek megfelelő adaptálható fiókszabályok motorja – Speciális szabályok és szabályzatok konfigurálásával minimalizálhatja az ügyfelek késését és súrlódását.
Segítség a fiókok robotvédelemmel való védelméhez – Védelmet nyújt a robothálózatok ellen, amelyek szintetikus fiókokat próbálnak létrehozni, vagy ellopott hitelesítő adatokkal próbálnak hozzáférni a fiókokhoz.
A motor konfigurálása az üzleti igényeknek megfelelően – Lehetővé teszi az ügyfelek számára, hogy egyéni hasznos adatokat küldjenek, és valós idejű döntési szabályzatokat konfiguráljanak egy olyan motorral, amely segít megvédeni a speciális fióktevékenységi forgatókönyveket a figyelési irányítópultokkal.
Veszteségek megelőzése
Tranzakciós anomáliák észlelése intelligens gépi tanulással – Lehetővé teszi a tárolókezelők számára, hogy gyorsan cselekedjenek, és mérsékeljék a veszteségeket azáltal, hogy azonosítják az anomáliákat és a potenciális csalásokat a bevallások és kedvezmények alapján.
Segít megvédeni a bolton belüli szivárgást – A rendellenes minták észlelése a visszaküldésekben és a kedvezmények tevékenységében adaptív AI-val a veszteség elkerülése érdekében.
A kedvezmény háromszögelése és a csalások visszaszolgáltatása több adatponttal – Segít észlelni az anomáliákat, különösen az olyan mindencsatornás helyzetekben, mint például az "online vásárlás, visszavétel az áruházban", a visszatérést kezdeményező eszközök és azok helyattribútumainak ismeretével.
Világos és végrehajtható jelentések biztosítása – Az áruházvezetők naprakész BI-jelentésekkel és az árukedvezményekkel és visszaküldésekkel kapcsolatos anomáliákkal kapcsolatos elemzésekkel segítenek az üzletvezetőknek.
Automatizált felderítés – A kockázatos üzleti entitások és funkciók azonosításához szükséges manuális erőfeszítések csökkentésével növelheti a működési hatékonyságot.
Vásárlás elleni védelem
Segít a jövedelmezőségre összpontosítani – Használja ki az adaptív AI előnyeit, amely folyamatosan tanul és alkalmazkodik a fizetési csalások mintáihoz, és segít a vezetőknek a nyereség- és csalásvesztés egyensúlyában.
Együttműködés a tranzakciók védelmében – A csalási tevékenységek széles körű megismerése világszerte, miközben az ügyfelek adatainak védelme érintetlen marad a kapcsolt ismeretek kihasználásával.
Tranzakciócsalás háromszögelése több adatponttal – Az AI-modellek segítségével eszköz- és helyattribútumok használatával észlelhet mintákat, a fejlett mélytanulási modellek pedig magas megbízhatóságú visszaadott eszközöket azonosítanak.
A vállalathoz igazítható – A speciális szabályokhoz és szabályzatokhoz konfigurált sokoldalú döntési motor használatával minimalizálhatja az ügyfelek késését és súrlódását.
A tranzakciók elfogadásának növelése – Lehetővé teszi a kereskedők számára, hogy megoszthassák a tranzakciós bizalmi ismereteket a kibocsátó bankokkal, hogy növeljék elfogadási arányukat.
Segítség az ügyfelek eszkalációinak javításához – Az ügyfelek támogatásának javítása az egyes tranzakciókra vonatkozó részletes kockázati elemzésekkel.
Adaptive Protection in Microsoft Purview uses machine learning to dynamically apply the most effective data loss prevention (DLP) controls for identified critical risks, enhancing data security and saving time for security teams.