Megosztás a következőn keresztül:


Az architektúra áttekintése

Dynamics 365 Intelligent Order Management A Power Apps a4>––< Az architektúra egy komplex rendelésfeldolgozási környezet követelményeit támogatja, ahol az általános rendelés-teljesítés folyamatában több rendszer és alkalmazás található.

Az intelligens rendeléskezelést felhő megoldásként szállítva gyorsan telepítheti az adatforrásokat Microsoft Azure . Az alkalmazás és a platform egy olyan adatközponti területen van telepítve, amely a vevők által választott üzleti tevékenység, és a Microsoft kezeli az infrastruktúrát. Így a vevők az üzleti rendelésnek és a teljesítés követelményeinek megfelelően konfigurálhatja az alkalmazást. Ha további tudnivalókat szeretne tudni a támogatott adatforrás-régiókról, tekintse meg a Globalizáció rész.

Az alkalmazás és a platform tervezése a következő alapelvek alapján készült.

  • Extensibility: Annak ismerete, hogy minden szervezet alkalmazásokkal és rendszerekkel dolgozik, azok egyedi kombinációját jelenti. Az üzleti folyamat konfigurációjának engedélyezése a szervezet követelményeinek megfelelően. Rugalmasság a platform és az alkalmazás bővítésében.

  • Mérleg: A nagy tranzakciómennyiség támogatásához szükséges átskála nem csak nagyvállalatok esetén szükséges. Minden típusú szervezethez szükség van egy olyan alkalmazásra és platformra, amely szükség esetén fel-le skálázhat.

  • Emelés: Power Platform annak megértése, hogy a vevők olyan technológiaszállítókat keresnek, amelyek a hosszú távú terveikben támogathatja őket. A szervezet vállalaton belül elsajátított készségeinek és készségeinek leépítése a tanácsadói partnerek számára.

A platform a következő három architektúra-koncepcióval épül fel.

  • Adattára: Az adatintegrációs folyamat az adatokat az intelligens rendeléskezelésbe mozgatja át, majd onnan ki. Csatlakozik a fel- és lemenő rendszerekhez, hogy a rendeléseknek a rendelési folyamaton haladva fogadja és továbbküldése a módosításokat.

  • Szolgáltatásmotor: A Power Automate szolgáltatásmotor szolgáltatja az üzleti folyamat megjelenítéseit, és a tervezett folyamatot az üzleti felhasználó pénzáramlására fordítja.

  • Információ: Az Elemzési Power BI elemek lehetővé teszik az adatok áramlását, hogy támogassák az adatok megjelenítését, és lehetővé teszik az adatok elemzését gépi oktatómodellek esetén AI Builder.

Architektúra áttekintő diagramja.

Adat prognózis

Az Intelligens rendeléskezelés adattára biztosítja az alapot a szolgáltatók számára az adatoknak az alkalmazáson belüli és onnan való áthelyezéséhez. Az adattáran keresztüli üzleti dokumentumok átalakítását a Microsoft Online végrehajtja Power Query .

Az alábbiakban az adattáras összetevőinek leírására vonatkozó fogalmak írják le.

  • Szolgáltató: Az intelligens rendeléskezelésben egy szolgáltatóval konfigurálható az adattáras adatmozgás. A Microsoft nem elérhetőként adja ki a szolgáltatókat, de a vevőket és partnereket arra ösztönzik, hogy saját szolgáltatóik felépítését tássa. A további tudnivalókat lásd a Szolgáltatókkal való munka.

  • Csatlakoztató: A csatlakoztatókat a rendszer használja Power Automate. A csatlakoztató csomagolja be a szolgáltató által használt külső szolgáltatási API-t. Az ügyfelek a rendelkezésre álló csatlakoztatókatalógus segítségével saját szolgáltatót építenek ki. A csatlakoztatókkal kapcsolatos további tudnivalókat lásd a Connectors dokumentációjában.

  • Kapcsolat: A kapcsolat a szolgáltató által használt kapcsolat engedélyezéséhez szükséges konfiguráció. Ha a szolgáltató engedélyezve van az alkalmazásban, a rendszergazda be fogja írni a bejelentkezési vagy API-jogkivonatokat, hogy kommunikáljon a külső szolgáltatással.

  • Adatátalakítás: A szolgáltatásoknak saját üzleti dokumentum- és entitáskoncepcióik vannak. Amint az adatok át mozognak e rendszerek között, az adatokat át kell alakítani ahhoz, hogy a rendszerek kommunikáljanak egymással. Amikor a Microsoft szolgáltatót hoz létre, a külső szolgáltatás általános üzleti dokumentumain történő átalakításokat is magában foglalja. Ha szükséges, az átalakítás módosítható vagy kiterjeszthető a szolgáltatások új szolgáltatóinak és API-nak a támogatására.

  • Üzleti események: Az üzleti események a feldolgozási folyamatból származó értesítések egy szolgáltatói művelet végrehajtására.

  • Szolgáltatói művelet: A szolgáltatói művelet egy szolgáltató egyetlen műveletegység-feladata, amelyet egy szolgáltató képvisel Power Automate.

Tetűntékes motor

A rendelés-teljesítés folyamat egy üzleti alkalmazásban összetett feladat, de más felhőszolgáltatásokkal és ellátásilánc-partnerrendszerekkel való kombináláskor a bonyolultság nő. Annak érdekében, hogy a szervezet üzleti felhasználói ennek a bonyolultságnak a megjelenítését és kezelését segítik, az intelligens rendeléskezelési rendszer egy üzleti szolgáltatástervezővel bonyolít le. A webes tervezővel Power Automate kialakított üzleti folyamatokba való összeállítása a folyamat közzétételekor történik.

Az alábbiakban a tetűnőprogram összetevőit leíró kifejezések írják le.

  • Tervező: Az üzleti felhasználó által a tetszetikus folyamatok felépítéséhez használt eszköz.

  • A szolgáltatás folyamattípusa: Az intelligens rendeléskezelés két folyamattípust biztosít:

    • A rendelési folyamat a rendelés teljesítésre való előmenetelét jelöli.

    • A készletáramlás a készletnek az alaprendszerből a készletszolgáltatásba vagy egy külső rendszerbe történő áramlását jelöli.

  • Irányelvek: Olyan szabályok és konfigurációk, amelyek révén az üzleti felhasználó szabályozhatja a szabálysértés folyamatát.

  • Lépés: A példányozás egyik lépése a példányozási folyamat meghatározott csempe. Minden csempetípus biztosítja a beállítási paramétereket ennek a funkciónak a elvégzéséhez a lapozási folyamat során.

Információk

A platform az alkalmazás életciklusán keresztül kezeli az adatokat, és adatokat is használ Power BI. Az intelligens rendeléskezelés több irányítópultot is biztosít, amelyek segítik az üzleti felhasználót annak érdekében, hogy jobban megértse a fontos rendeléseket és teljesítésmetrikákat. Az ügyfelek ugyanazt a technológiát használják más alkalmazások adatainak a jelenlékre és a más alkalmazásokból származó adatok szükség szerint való egyesítéséhez.

A gépi tudás segítségével elemezheti az adatokat a modellekkel, és speciális algoritmusok segítségével megkeresheti és előrejelezheti az adatokban található szokásokat. A vevők az AI-szerkesztő segítségével modelleket építenek ki, amelyek az intelligens rendeléskezelés adatait használják, így a rendelési és teljesíteti folyamatok során használt entitások eredményei frissülnek. Ez segít a döntéshozásban az orsófolyamatok során. Az intelligens rendeléskezelés jövőbeli kiadásai nem fogják tartalmazni a modelleket.

Az intelligens rendeléskezelés a Microsoft következő platform-technológiákat használja.

  • Dataverse– az intelligens rendeléskezelésben az adatok a platformon keresztül biztosítanak adatot Dataverse . További tájékoztatás a fejlesztői Microsoft Dataverse útmutatóban található.

  • Power Automate– üzleti felhasználók esetén az intelligens rendeléskezelés a szervezetfolyamatokat a következőre fordítja: Power Automate A fejlesztők tovább bővítheti a megoldást. A lehetőségekről az Power Automate Első lépések útmutatója nyújt további tudnivalókat Power Automate.

  • Power Query Online: Az intelligens rendeléskezelés Power Query a és az M lekérdezési nyelv lehetőségeit használja fel, hogy támogassák a szolgáltatók számára az adat csővezetékben való átalakítást. A további tudnivalókat lásd a dokumentációban Power Query .

  • Power BI– az intelligens rendeléskezelésben található irányítópultok eszközök segítségével vannak felépítve Power BI . A vevők bővíthetik a megoldásokat, vagy saját megoldásokat építhetnek Power BI. További információ az áttekintésben Power BI Power BI található.

  • AI Builder– az Intelligens rendeléskezelés későbbi kiadásában gépi oktató modellek lesznek elérhetők. Az ügyfelek és partnerek ugyanezeket a technológiát használják a saját modellek képességeinek AI Builder felhasználásával. A további tudnivalókat lásd a dokumentációban AI Builder .

További erőforrások

Szolgáltatókkal való munka

Új szolgáltató létrehozása