Intelligens rendeléskezelés – áttekintés
A Dynamics 365 Intelligent Order Management segítségével az ügyfelek irányíthatják a megrendelések összehangolását a teljesítésig. Ezek a képességek lehetővé teszik a szervezetek számára, hogy a különböző platformokon és alkalmazásokon keresztül összehangolják a megrendelések áramlását.
Az intelligens rendeléskezelés összetett környezetekben használható, ahol sok olyan belső és külső rendszer és partner van, amelyek lehetővé teszik az ellátásilánc-folyamatot. A platform a vállalat méretétől függetlenül fel- és leskálaként is kialakítva.
Az intelligens rendeléskezelés olyan vevők számára készült, akik a vállalatot a felhasználó, a vevő és az üzleti rendelés folyamatának irányában tetszetik.
Azok a vevők, akik új teljesítő stratégiákat (például online vásárlás, online vásárlás és begyűjtés) kívánják végrehajtani, összetett követelményekkel kell megvalósítaniuk a megvalósítást. Ezek a vevők különböző e-commerce rendszereket és teljesítő partnereket választanak az üzleti stratégia megvalósítására. Az intelligens rendeléskezelés lehetővé teszi a vevők számára, hogy a legjobb rendszereket és partnereket választják, és egyetlen rendszerbe integrálják azokat.
Az intelligens rendeléskezelés egy alkalmazás, amely közös adatmodellt tartalmaz a Microsoft Dataverse Dynamics 365 család más alkalmazásaival. Az intelligens rendeléskezelés nem függ más Dynamics 365-alkalmazásoktól. A szolgáltatói keretrendszeren keresztül azonban a Dynamics 365 és a nem Dynamics 365 üzleti alkalmazásokkal is működik.
A partnerek és a vevők a következőkre kaphatnak hasznot.
A partnerek jobban megértik az alapvető architektúra és integrációs képességeket, és elkezdenek olyan megoldásokat fejleszteni, amelyek integrálhatók a külső szolgáltatásokkal, illetve felépítik az alkalmazás funkcióit.
A vevők megismerhetik a alapvető összetevőket, például a szolgáltatás- és teljesítések optimalizálását, a szolgáltatói szolgáltatások koncepcióit, az adatplatformot és a képességeket.
Összetevők
Az intelligens rendeléskezelés egy felhőalapú megoldás. Az alábbi lista tartalmazza a megoldás alapvető összetevőit:
App: Az intelligens rendeléskezelő alkalmazás segítségével lehet megtekinteni a rendeléseket és a teljesítés állapotát. Egyetlen helyet biztosít a rendelések megtekintéséhez, függetlenül attól, hogy milyen rendelési forrást vagy hogyan teljesítettek.
Szolgáltatók: A szolgáltatók lehetővé teszik a rendelések átvitelét és a teljesítésadatokat a különböző platformok és alkalmazások között.
Szolgáltatás: A folyamatok egy rendelés utazásának kezelésére vannak beállítva. A szolgáltatókkal való kommunikáció olyan eseményeket hoz létre, amelyek a folyamat során végigmennek a rendelésen. A vevők termékeiket és üzleti követelményeiket üzleti folyamatok valósítják meg.
Készlet láthatósági szolgáltatás: Ez a szolgáltatás valós idejű rálátást biztosít az ellátási hálózatban látható készletre, így a rendelési folyamat során lehet döntéseket hozni. A készlet kommunikálható a forrás- és a célrendszerből a szolgáltatásfolyamatok és a szolgáltatók segítségével.
Teljesítés optimalizálása: Ez egy olyan szolgáltatás, amely a szolgáltatásfedezeti folyamaton keresztül kihasználható. A szolgáltatás optimalizálási döntéseket tesz lehetővé a rendelés teljesíthetségével kapcsolatban, olyan fogalmak alkalmazásával, mint például a költség és a legközelebb a távolsághoz.
Tájékozódás: A rendelési és teljesíteti mérőszámok ismerete fontos a döntéshozásban. Az irányítópultok a fő rendelési adatok és a teljesítménnyel kapcsolatos fő teljesítménymutatók (KPI) láthatóságát biztosítják.
Intelligens rendeléskezelő alkalmazás
Az intelligens rendeléskezelés egyetlen nézetet nyújt egy rendelésről, amely segít a szervezeteknek megérteni a teljesítés állapotát. A rendelések származhat különböző e-commerce rendszerekből, értékesítési pontjából, elektronikus adatcsereből (EDI) és ügyfélkapcsolat-kezelési (CRM) alkalmazásokból.
Szolgáltatók
A szolgáltatók lehetővé teszik az intelligens rendeléskezelés más rendszerekkel való integrálását a vevők számára. A szolgáltatók rendszer között csomagolják az API-hívásokat, és műveletekként bemutatják őket a szervezet számára. A műveletek olyan eseményeket is megemelnek, amelyek a visszaszorozást hajtják végre.
A szolgáltatók csatlakoztatókat Power Automate használnak. Ez a technológia lehetővé teszi az intelligens rendeléskezelés számára, hogy az ügyfelek által választott platformok és alkalmazások többéhez csatlakozzon.
Az intelligens rendeléskezelés a piactér, az e-commerce rendszerek, a teljesítő és a logisztikai rendszerek, valamint a partnerek feltöltésére használható csatlakoztatókat szállítja. Az ügyfelek és partnerek a Power Automate Microsoft Dataverse platformra és a fejlesztői eszközökre építve is felépítheti az új szolgáltatókat.
Előfordulhat, hogy egy vevő szolgáltatót szeretne a szervezet meglévő raktárába vagy gyártási rendszerébe felépíteni. A partnerek szolgáltatókat is felépítenek, hogy a platformokat vagy alkalmazásokat integrálják az intelligens rendeléskezelési szolgáltatóval.
Kétféle szolgáltató van: első és harmadik fél. Az első fél szolgáltatói a Microsoft-alkalmazásokkal, például Dynamics 365 Supply Chain Management Dynamics 365 Commerce a Dynamics 365 Pénzügy alkalmazással való kapcsolatra állnak készen. Az intelligens rendeléskezelési szolgáltatásokkal együtt teljesített szolgáltatások szintén szolgáltatóként vannak megvalósítva, a teljesítésoptimalizálási szolgáltatás és a készlet láthatósági szolgáltatása közötti kommunikációra használhatók.
A külső szolgáltatók olyan szolgáltatásokat kínálnak, amelyek nem a Microsoft által szállítva vannak. Az ügyfelek az intelligens rendeléskezelést az e-commerce platformokkal, illetve a teljesítéssel és a logisztikai rendszerekkel integrálhatja.
A további tudnivalókat lásd a Szolgáltatókkal való munka.
Lebonyolítás
Az intelligens rendeléskezelés lehetővé teszi az üzleti felhasználó számára a rendelési folyamatok közvetlen változását, tehát nincs sok rá szükség, hogy nagyban függessen az üzleti rendszergazdától. Az ellátásilánc-csapat a beágyazott irányelvtervező segítségével megtervheti a szabályokat, hogy optimalizálja üzleti folyamatait.
Az ellátásilánc-csapat az utazásvezetői szolgáltatás tervezőeszközével modellezheti és automatizálhatja a választ, hogy teljesülzenek a megszorítások, és a gépi tanulást kihasználva befolyásolja és optimalizálja a rendelés menetét. Ha egy szervezet előrejelez vagy észlel megszorításokat a teljesítetlen hálózatában, akkor az utazástervező eszközök segítségével proaktív módon ki tudja egyenlíteni a szűk keresztmetszeteket, és hatékonyságot lehet kihozni az ellátási láncon belül.
A szervezetek az előre beépített csatlakoztatókkal a rendelési mennyiségek csúcsidőben skálázhatja a különféle rendelési, teljesítési és szállítási partnereket. A rendelési rendelési motor Microsoft Power Platform több mint 200 előre beépített csatlakozóra épül, lehetővé téve az üzleti felhasználók számára, hogy könnyen kapcsolód vezenek ehhez a naphoz. A Microsoft a külső tervező partnerekkel tovább fogja nőni a csatlakoztatókkal való használatban.
Készlet láthatósági szolgáltatása
Az intelligens rendeléskezelés olyan integrált valós idejű készlet-láthatósági szolgáltatással rendelkezik, amely nagy mértékben skálázható és extensible, így a készletpozíciók egyetlen, globális nézetet létezik az összes jogi személy között.
A teljesítés motorja valós idejű készletadatokat használ a teljesítés optimalizálása és a csatornákon keresztüli optimális készletszintek biztosítása érdekében.
Teljesítésoptimalizálás
Az intelligens rendeléskezelési szolgáltatás teljesítéseoptimalizálási szolgáltatással van lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy eltérő teljesítási stratégiákat határozzon meg. A feldolgozás során motorként viselkednek, és így határozzák meg, hogy melyik helyről lehet a legjobb helyet teljesíteni.
Információk
Az intelligens rendeléskezelési rendszer Power BI irányítópultokkal segíti a rendelési és teljesítási mérőszámok láthatóságát, és segítséget nyújt a rendelési folyamatok kezelésében. Az előre beépített irányítópultok bővíthetők Power BI a tárolt eszközök és adatok segítségével Dataverse.