Megosztás a következőn keresztül:

Igény-előrejelzés áttekintése

Tipp

Ez a témakör a beépített igény-előrejelzési funkciókat ismerteti Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management. A jobb tervezési és előrejelzési tapasztalat érdekében javasoljuk, Microsoft Dynamics 365 Supply Chain Management hogy próbálja meg az igénytervezést, amely a Microsoft legújabb generáló igénytervezési megoldása. A részleteket lásd az Igénytervezés kezdőlapján.

Az igény-előrejelzés értékesítési rendelésekből származó független igények előrejelzésére, valamint a vevői rendelések bármely szétválasztási pontjára vonatkozó függő igények előrejelzésére használható. A továbbfejlesztett, igény-előrejelzést redukáló szabályok ideális megoldást kínálnak a tömeges egyéniesítéshez.

A kiinduló előrejelzés generálásához a rendszer elküldi az előzménytranzakciók összesítését az Azure rendszerbeli Microsoft Azure gépi tanulás szolgáltatásnak. Mivel ez a szolgáltatás nincs megosztva a felhasználók között, egyszerűen, az iparágra jellemző szükségleteknek megfelelően testreszabható. A Supply Chain Management segítségével megjelenítheti és kiigazíthatja az előrejelzést, valamint megtekintheti az előrejelzés pontosságára vonatkozó fő teljesítménymutatókat (KPI-ket).

Bankjegy

Microsoft Azure A Machine Learning Studio (klasszikus) szükséges az előrejelzés gépi tanulással való generálásához. 2021. december 1-től nem hozhat létre új Machine Learning Studio (klasszikus) erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig azonban a meglévő Machine Learning Studio (klasszikus) erőforrásokat továbbra is használhatja. A frissített információkat lásd: Azure Machine Learning Studio.

Dynamics 365 Supply Chain Management 10.0.23-as és későbbi verzió támogatást nyújt az új Azure Machine Learning Studio számára.

Az igény-előrejelzés fő funkciói

Az igény-előrejelzés legfontosabb funkciói közül néhány:

  • Statisztikai kiinduló előrejelzés generálása előzményadatok alapján
  • Dinamikus előrejelzési dimenziókészlet használata
  • Igénytrendek, megbízhatósági intervallumok és előrejelzés-kiigazítások megjelenítése.
  • A kiigazított előrejelzés engedélyezése tervezési folyamatokban való használathoz.
  • Kiugró értékek eltávolítása.
  • Előrejelzés-pontosságot megadó mérések létrehozása.

Az igény-előrejelzés fő témái

Az igény-előrejelzés három fő téma szerint valósul meg:

  • Mellőzhetőség – az igény-előrejelzés könnyen konfigurálható. A funkciót a konfigurációs kulcs megváltoztatásával kapcsolhatja be és ki a Kereskedelem > Készlet előrejelzés > Kereslet előrejelzés címen.
  • A Microsoft verem – Gépi tanulás újrahasználata, amely a Microsoft Analysis Suite része, gyorsan és egyszerűen létrehozhatja a várható elemzésre vonatkozó előrejelzéseket, például az igénybecslési beállításokat, az R és a3 programnyelven áthúzva egy egyszerű, áthúzható felületet.
    • Az Igény-előrejelzési kísérleteket letöltheti, saját üzleti igényeinek megfelelően testreszabhatja, webszolgáltatásként közzéteheti az Azure rendszeren és felhasználhatja őket igény-előrejelzések létrehozására. A kísérletek egy termeléstervező mint vállalati szintű felhasználó Supply Chain Management előfizetésének megvásárlása után tölthetők le.
    • A jelenleg elérhető igény-előrejelzési kísérletek bármelyikét letöltheti a Cortana Analytics Gallery oldalról. Míg az Igény-előrejelzés kísérletek a Supply Chain Management rendszerrel való integrációja automatikus, a Cortana Analytics Gallery gyűjteményből letöltött kísérletek integrálását a vevőknek és partnereknek kell kezelniük. Ezért a Cortana Analytics Galéria kísérletei nem olyan egyszerűek a használatban, mint a pénzügyi és működési műveletek A kereslet előrejelzési kísérletek. Módosítania kell a kísérletek kódját, hogy azok a pénzügyi és műveleti alkalmazásprogramozási felületet (API) használják.
    • A Microsoft Azure Machine Learning stúdióban (klasszikus) létrehozhatja saját kísérleteit, közzéteheti őket szolgáltatásként az Azure-on, és felhasználhatja őket keresleti előrejelzések készítésére.
    • Ha nem igényli a nagy teljesítményt, vagy ha nem igényli nagy mennyiségű adat feldolgozását, használhatja a Gépi tanulás szabad réteget. Javasoljuk, hogy mindig erről a szintről induljon, különösen a megvalósítás és a tesztelés fázisában. Ha nagyobb teljesítményre és kiegészítő tárhelyre van szüksége, a Machine Learning standard szintjét használhatja. Ehhez a szinthez Azure előfizetés, valamint további költségek megfizetése szükséges. A Machine Learning használatának költségeiről a Machine Learnin Studio árképzése oldalon olvashat részletesen.
  • Előrejelzés csökkentése minden egyes felállási pontnál – az igény-előrejelzés ennek a funkciónak az felépítését építi ki, amellyel akár függő, akár független igény előrejelzésére lehet használható bármely felépítési pontnál.

Az igény-előrejelzés alapfolyamata

A következő ábrán az igény-előrejelzés alapfolyamata látható.

igény-előrejelzési bevezetési diagram.

Az Igény-előrejelzés létrehozása a Supply Chain Management megoldásban kezdődik. A rendszer begyűjti az előzménytranzakciók adatait a Supply Chain Management tranzakciós adatbázisából, majd beírja ezeket egy előkészítési táblába. Ez az előkészítő tábla később egy Machine Learning szolgáltatáshoz kerül. Alig néhány testrestabási beállítás elvégzése után az előkészítő tábla számos adatforrással kiegészíthető. Az adatforrások lehetnek Microsoft Excel-fájlok, vesszővel tagolt értékfájlok (CSV), illetve adatok a Microsoft Dynamics AX 2009 és Microsoft Dynamics AX 2012 szolgáltatásokból. Tehát több különféle rendszerben tárolt előzményadatok alapján is létrehozhatóak igény-előrejelzések. Azonban az alapadatoknak (például a cikkneveknek és a mértékegységeknek) minden adatforrásban azonosnak kell lenniük.

Az Igény-előrejelzés Machine Learning kísérleteinek használatakor azok a kiinduló jelzés kiszámításához megkeresik az öt idősorozat szerinti előrejelzési módszer közül a legmegfelelőbbet. Ezeknek az előrejelzési módszereknek a paraméterei a Supply Chain Management rendszerben kezelhetőek.

Az előrejelzések, az előzményadatok, valamint a megelőző iterációkban az igény-előrejelzésekben eszközölt változtatások ezután elérhetőek a Supply Chain Management rendszerében.

A Supply Chain Management segítségével megjelenítheti és módosíthatja a kiinduló előrejelzéseket. Az előrejelzések tervezéshez való használata előtt engedélyezni kell a manuális kiigazításokat.

Korlátozások

Az Igény-előrejelzés egy olyan eszköz, amely a gyártóiparban tevékenykedő vevők számára megkönnyíti az előrejelzési folyamatok létrehozását. Biztosítja az igény-előrejelzési megoldások alapvető funkcióit, és úgy lett tervezve, hogy egyszerűen kibővíthető legyen. Egyes iparágak (például kereskedelem, nagykereskedelem, raktározás, szállítás vagy más professzionális szolgáltatás) esetén az igény-előrejelzés nem feltétlenül a legmegfelelőbb választás.

Igény-előrejelzés változatának átalakítási korlátozása

A változatonkénti mértékegység (UOM) konverzió nem támogatott teljes mértékben a keresleti előrejelzés generálásakor, ha a készlet UOM-je eltér a keresleti előrejelzés UOM-jától.

Az előrejelzés létrehozása(készlet UOM > Kereslet előrejelzés UOM) a termék UOM konverziót használja. Amikor az igény-előrejelzési létrehozásának múltbeli adatait tölti be, akkor a rendszer mindig a termék szintjének mértékegység-konverziót használja, amikor a készlet mértékegységéről az igény-előrejelzés mértékegységére konvertál, még akkor is, ha a változat szintjén definiáltak konverziókat.

Az előrejelzés engedélyezésének első része(Kereslet előrejelzés UOM > Készlet UOM) a termék UOM konverzióját használja. Az előrejelzés engedélyezésének második része(Készlet UOM > Értékesítési UOM) az UOM-változat átalakítását használja. Amikor a létrehozott igény-előrejelzés engedélyezve van, a készlet mértékegységéről az igény-előrejelzés mértékegységére való átváltást a termékszintű mértékegység-konverzió végrehajtásával történik. ugyanakkor a készletegység és az értékesítési mértékegység közti átváltás a változatszinten megadott konverziót veszi figyelembe.

Bankjegy

A keresleti előrejelzés UOM-jának nem kell semmilyen konkrét jelentéssel rendelkeznie. Meghatározható kereslet-előrejelzési egységként. Mindegyik terméknél meghatározhatja, hogy a készlet mértékegység konverziója 1:1 legyen a készlet mértékegységével.

További erőforrások