A Data Factory használatának első lépései (interaktív tesztkörnyezet)

Üdvözöljük a Data Factory Laborban! Ez a cikk végigvezeti a Fabric Data Factory használatának folyamatán, és olyan kulcsfontosságú szempontokra összpontosít, mint a Medallion-feladatfolyamat első lépései, az adatáthelyezés vezénylése, valamint az adatok átalakítása és másolása.

Az útmutatót követve megismerkedhet a Data Factoryvel, és hatékony képességeivel vezényelheti az adatáthelyezést, átalakíthatja az adatokat, és hatékonyan másolhatja az adatokat.

Ez a labor egy lépésről lépésre történő környezet, amely a Fabric felületet szimulálja. Mivel a labor egy szimuláció, ami azt jelenti, hogy nem használ tényleges Fabric környezetet, regisztráció nélkül is hozzáférhet a laborhoz.

Első lépésként hozzá kell férnie a Data Factory tesztkörnyezetéhez. Ezt a következő hivatkozásra kattintva teheti meg:

Data Factory Lab

Medallion feladatfolyam

A Medallion-tevékenységfolyamat többrétegű megközelítés az adattermékek létrehozásához és továbbításához. Növekményesen és fokozatosan javítja az adatminőséget, így ideális üzletiintelligencia-(BI- és mesterségesintelligencia-) alkalmazásokhoz. A Medallion architektúra három rétegből áll: bronz (nyers adatok), ezüst (ellenőrzött adatok) és arany (bővített adatok). Az adatok ezen rétegeken való áthaladása során érvényesítéseken és átalakításokon mennek keresztül, hogy megfeleljenek az ACID-tulajdonságoknak (atomiság, konzisztencia, elkülönítés és tartósság), és elemzésre optimalizálva legyenek.

Adatáthelyezés irányítása

A Data Factoryben az adatáthelyezés vezénylése magában foglalja a különböző tevékenységek összehangolását, hogy az adatfolyamok zökkenőmentesek legyenek a forrástól a célig. A folyamatkifejezés-szerkesztő használatával összetett kifejezéseket hozhat létre, amelyek meghatározott feltételek alapján szabályozzák az adatok áramlását. Ez lehetővé teszi az adatáthelyezés automatizálását és az adatok hatékony feldolgozását.

Adatok átalakítása és másolása

Az adatok átalakítása és másolása magában foglalja a Data Factory különböző eszközeinek és tevékenységeinek használatát az adatok előkészítéséhez és áthelyezéséhez. A Gen 2 adatfolyamok például lehetővé teszik az adatok nagyobb méretekben való betöltését és előkészítését, és különböző tárolási megoldásokon keresztül a OneLake-be való lehelyezését. A Másolás feladatelem segítségével zökkenőmentesen áthelyezheti az adatokat bármely forrásból bármely célhelyre, több kézbesítési stílussal, például kötegelt, növekményes (CDC) és valós idejű adatmásolással.

Kapcsolódó tartalom

Data Factory– oktatás