A Data Factory adatvédelmi, biztonsági és felelősségteljes használata Copilot (előzetes verzió)
Ebből a cikkből megtudhatja, hogyan Copilot működik a Data Factory áttekintése , hogyan tartja biztonságossá az üzleti adatokat, és hogyan tartja be az adatvédelmi követelményeket, és hogyan használhat felelősségteljesen generatív AI-t. A Fabric ezen témaköreinek áttekintéséért lásd az adatvédelem, a biztonság és a Copilot felelős használat (előzetes verzió) című témakörtCopilot.
A Copilot Data Factory előzetes verziójában a Microsoft Fabricben és más generatív AI-funkciókban a Microsoft Fabric új módot kínál az adatok átalakítására és elemzésére, elemzésekre, valamint vizualizációk és jelentések létrehozására Adattudomány és a többi számítási feladatban.
További szempontokat és korlátozásokat a Data Factory korlátozásai Copilot című témakörben talál.
A Data Factory adathasználata Copilot
- Copilot Csak a felhasználó aktuális Gen2 adatfolyam-munkamenetéhez elérhető, az adatelőnézeti rácsba konfigurált és importált adatokhoz férhet hozzá. További információ az adatok Power Queryben való lekéréséről.
Copilot A Data Factory értékelése
- A termékcsapat tesztelte Copilot , hogy a rendszer milyen jól teljesít a Gen2-adatfolyamok kontextusában, és hogy az AI-válaszok éleslátóak és hasznosak-e.
- A csapat egyéb kárenyhítésekbe is fektetett, beleértve az adatintegrációval kapcsolatos témákra összpontosító Copilottechnológiai megközelítéseket is.
Tippek a Data Factory használatához Copilot
- Copilot a legjobban alkalmas az adatintegrációs témakörök kezelésére, ezért érdemes erre a területre korlátozni a kérdéseket.
- Ha olyan leírásokat tartalmaz, mint a lekérdezésnevek, az oszlopnevek és az értékek a bemenetben, Copilot nagyobb valószínűséggel generál hasznos kimeneteket.
- Próbáljon meg összetettebb bemeneteket részletesebb feladatokba törni. Ez segít Copilot jobban megérteni a követelményeket, és pontosabb kimenetet létrehozni.