Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
Fontos
A Google BigQuery tükrözése mostantól általánosan elérhető. A termelési terhelések teljes mértékben támogatottak.
A tükrözés a Fabric platformban egyszerű módot kínál az összetett ETL-folyamatok (kinyerés, átalakítás, betöltés) elkerülésére, és zökkenőmentesen integrálhatja a meglévő Google BigQuery raktáradatait a Fabric többi adatával. Google BigQuery-adatait folyamatosan replikálhatja közvetlenül Fabric OneLake-be. A Fabricben kihasználhatja az üzleti intelligencia, az AI, az adatmérnökség, az adatelemzés és az adatmegosztás hatékony képességeit.
A Tutorial: Microsoft Fabric tükrözött adatbázisok konfigurálása a Google BigQueryből című útmutatót nézze meg, amely részletezi a Google BigQuery-adatbázisnak a Fabricben való tükrözéshez történő konfigurálását.
Miért érdemes tükrözést használni a Fabricban?
A Microsoft Fabric tükrözés eltávolítja a különböző szolgáltatók eszközeinek összefűzésének összetettségét. Nincs szükség az adatok migrálására. Csatlakozzon a Google BigQuery-adataihoz közel valós időben a Fabric elemzési eszközeinek használatához. A Fabric emellett zökkenőmentesen működik a Microsoft-termékekkel, a Google BigQueryvel és a nyílt forráskódú Delta Lake táblázatformátumot támogató technológiák széles választékával.
Milyen elemzési szolgáltatások épülnek fel?
A tükrözés létrehoz egy tükrözött adatbázist és egy SQL Analytics-végpontot a Fabric munkaterületen. A tükrözött adatbázis kezeli az adatok OneLake-be történő replikálását és a Parquetre való átalakítást, lehetővé téve az alsóbb rétegbeli forgatókönyveket, például az adatelemzést, az adatelemzést és egyebeket.
Az SQL-elemzési végpont írásvédett elemzési lehetőséget biztosít a tükrözés során létrehozott Delta-táblák felett. Böngészhet a tükrözött táblák között, kód nélküli lekérdezéseket és nézeteket hozhat létre, SQL-nézeteket és tárolt eljárásokat hozhat létre, és adatokat kérdezhet le ugyanazon a munkaterületen található raktárakban és tóházakban.
Az elemzési képességekről és a kompatibilis eszközökről további információt az objektumok tükrözése című témakörben talál.
Biztonsági szempontok
A Hálótükrözés engedélyezéséhez meghatározott felhasználói jogosultsági követelmények vonatkoznak .
A Fabric adatvédelmi funkciókat is biztosít a Microsoft Fabric belüli hozzáférés kezeléséhez. További információkért tekintse meg az adatvédelmi funkciók dokumentációját.
Tükrözött BigQuery-költségek szempontjai
Az adatok Fabric OneLake-be való replikálásához használt Fabric-számítás ingyenes. A tükrözési tárolási költség a kapacitástól függően legfeljebb korlátig ingyenes. Az SQL, Power BI vagy Spark használatával történő adatbekérdezés számítása rendszeres díjakkal történik.
A Fabric nem számít fel hálózati adatforgalmi díjakat a OneLake-be történő tükrözés során.
Az adatok tükrözésekor a Google BigQuery számítási és felhőbeli lekérdezési költségei vannak: a BigQuery Change Data Capture (CDC) a BigQuery-számítást használja a sormódosításhoz, a Storage Write API-t az adatbetöltéshez, a BigQuery Storage-t az adattároláshoz, amely minden költséget jelent.
A Google BigQuery tükrözési költségeiről további információt a díjszabásban talál.