OneLake-fájlok használata a Microsoft Foundryben

Használja a OneLake-t a Microsoft Foundry tudásbázisaként. Közvetlenül és biztonságosan csatlakozhat a OneLake-hez a Foundryből, indexelheti a strukturálatlan és félig strukturált fájlokat a OneLake-ben (beleértve a parancsikonokon keresztül érkező fájlokat is), majd ezt az indexelt tartalmat használhatja tudásbázisként a Foundry ügynökei között.

Ezzel az integrációval az ügynököket ugyanazokra a vállalati adatokra helyezheti, amelyek már a OneLake-ben találhatók, ahelyett, hogy új fájlmásolatokat hoz létre külön AI-specifikus tárolókban. Az engedélyek és a szabályozás ugyanazokon a OneLake- és Fabric-vezérlőkön keresztül lesz érvényesítve, amelyeket az elemzési számítási feladatokhoz használ.

Important

Ha a OneLake-t az Microsoft Foundry tudásbázisaként csatlakoztatja, előfordulhat, hogy az adatok Fabric megfelelőségi határain vagy földrajzi régióján kívül kerülnek elküldésre, és feldolgozhatók és/vagy tárolhatók az Foundry Service vonatkozó használati feltételei és adatkezelési szabályzatai szerint.

Előfeltételek

  • Egy tóház Fabricben. Ha nem rendelkezik tóházzal, kövesse a Tóház létrehozása című témakörben leírt lépéseket.

    • Fájlok a lakehouse Fájlok mappájában.
  • Egy Foundry-projekt. Ha nincs ilyenje, kövesse a projekt létrehozása című témakörben leírt lépéseket.

  • Azure AI Keresés szolgáltatás alapszintű vagy magasabb szinten. Ha nem rendelkezik ilyen szolgáltatással, kövesse az Azure AI Keresés szolgáltatás létrehozásának lépéseit.

    • A keresési szolgáltatásnak ugyanabban a bérlőben kell lennie, mint a Fabric-munkaterületnek.

    • Ebben a cikkben létrehoz és hozzárendel egy felügyelt identitást a keresési szolgáltatáshoz. Felügyelt identitás létrehozásához tulajdonosi vagy felhasználói hozzáférés-rendszergazdai szerepkörrel kell rendelkeznie. Szerepkörök hozzárendeléséhez tulajdonosnak, felhasználói hozzáférés-rendszergazdának, szerepköralapú hozzáférés-vezérlési rendszergazdának vagy egyéni szerepkör tagjának kell lennie Microsoft.Authorization/roleAssignments/write engedélyekkel.

Adatok indexelése OneLake-fájlokból

Az Azure AI Keresés használatával konfigurálhat egy OneLake-fájlindexelőt, hogy a lakehouse-adatok kereshetőek legyenek tudásforrásként.

Tekintse át az előfeltételeket itt: Index adatok OneLake-fájlokból és parancsikonok előfeltételei>.

Ezután kövesse a rendszer által felügyelt identitásra vonatkozó lépéseket a OneLake-fájlok indexadataiban és az Engedélyek megadása parancsikonokban>.

OneLake-kapcsolat létrehozása a Foundryben

  1. Jelentkezzen be a Microsoft Foundrybe.

    Győződjön meg arról, hogy a New Foundry kapcsoló be van kapcsolva. A cikkben szereplő lépések a Microsoft Foundryre (új) vonatkoznak.

    Képernyőkép az Új Foundry funkció bekapcsolásáról.

  2. Nyissa meg azt a projektet, amelyben dolgozni szeretne.

  3. Válassza a navigációs menü Build elemét, majd a bal oldali panelen válassza a Tudás lehetőséget.

    Az Foundry Build menü Tudás lapjának kiválasztását bemutató képernyőkép.

  4. Válassza ki az AI Search-erőforrást.

    Az ügynök Azure AI Keresés-erőforráshoz való csatlakoztatását bemutató képernyőkép.

  5. Válassza a Tudásbázis létrehozása lehetőséget.

  6. Válassza a Microsoft OneLake-t tudástípusként. Válassza a Csatlakozás lehetőséget.

  7. Adja meg a Fabric-munkaterület azonosítóját és a lakehouse-azonosítót.

    Mindkét azonosítót lekérheti a lakehouse URL-címéről: https://app.powerbi.com/groups/<WORKSPACE_ID>/lakehouses/<LAKEHOUSE_ID>.

    Képernyőkép a OneLake-tudásbázis létrehozásához szükséges munkaterület- és lakehouse-azonosítókról.

  8. Válassza a Create gombot.

  9. Válassza a Tudásbázis mentése lehetőséget.