Az eseményház áttekintése (előzetes verzió)
Az eseményházak megoldást nyújtanak nagy mennyiségű adat kezelésére és elemzésére, különösen valós idejű elemzést és feltárást igénylő helyzetekben. A valós idejű adatfolyamok hatékony kezelésére szolgálnak, így a szervezetek közel valós időben betölthetik, feldolgozhatják és elemezhetik az adatokat. Ezek a szempontok különösen hasznossá teszik az eseményházakat olyan helyzetekben, ahol az időbeni megállapítások kulcsfontosságúak. Az eseményházak méretezhető infrastruktúrát biztosítanak, amely lehetővé teszi a szervezetek számára a növekvő mennyiségű adat kezelését, biztosítva az optimális teljesítményt és erőforrás-felhasználást. Az eseményházak tárolási megoldást jelentenek a Fabricben tárolt adatok átviteléhez, valamint a félig strukturált és ingyenes szövegelemzéshez. Az eseményház adatbázisok munkaterülete, amelyek megoszthatók egy adott projektben. Az eseményház lehetővé teszi több adatbázis egyidejű kezelését, valamint a kapacitás és az erőforrások megosztását a teljesítmény és a költségek optimalizálása érdekében. Egységes monitorozást és felügyeletet biztosít az összes adatbázisban és adatbázisonként.
Az eseményházak kifejezetten időalapú, strukturált, részben strukturált és strukturálatlan adatokkal rendelkező streamelési eseményekhez vannak kialakítva. Több forrásból, több folyamatból (például Eventstream, SDK-k, Kafka, Logstash, adatfolyamok stb.) és több adatformátumból is lekérhet adatokat. Ezeket az adatokat a rendszer automatikusan indexeli és particionálta a betöltési idő alapján.
Mikor hozhatok létre eseményházat?
Használjon eseményházat minden olyan forgatókönyvhöz, amely eseményalapú adatokat tartalmaz, például telemetriai és naplóadatokat, idősorokat és IoT-adatokat, biztonsági és megfelelőségi naplókat vagy pénzügyi rekordokat.
Bár az Eventhouse előzetes verzióban érhető el, létrehozhat egy különálló KQL-adatbázist vagy egy KQL-adatbázist egy eseményházban. A KQL-adatbázis lehet szabványos adatbázis vagy adatbázis-parancsikon. A OneLake-ben az adatok rendelkezésre állása adatbázis- vagy táblaszinten engedélyezve van.
Milyen információkat látok egy eseményházban?
Az eseményház rendszeráttekintő oldala a következő információkat jeleníti meg:
- Eseményház részletei
- Az eseményház futási állapota
- OneLake-tárterület használata
- OneLake storage-használat adatbázis szerint
- Számítási használat
- Számítási használat felhasználó szerint
- A legtöbb aktív adatbázis
- Legutóbbi események
További információt az eseményház rendszeráttekintő adatainak megtekintése című témakörben talál.
Az Eventhouse adatbázis-oldala lista- vagy csempenézetben jeleníti meg az adatbázis adatait. Az egyes adatbázisokra vonatkozó alábbi információk csempenézetben jelennek meg:
- Adatbázis neve
- Az elmúlt héten lefutott lekérdezések grafikonja
- Adatméret
- Gyorsítótárazási szabályzat
- Megőrzési politika
- Utolsó betöltési dátum
Minimális felhasználás
Az eseményház úgy lett kialakítva, hogy optimalizálja a költségeket a szolgáltatás használaton belüli felfüggesztésével. A szolgáltatás újraaktiválásához előfordulhat, hogy néhány másodperces késést tapasztal. Ha nagyon időérzékeny rendszerekkel rendelkezik, amelyek nem tudják elviselni ezt a késést, használja a minimális fogyasztást. Aktiváláskor a szolgáltatás mindig elérhető a kiválasztott minimális szinten, és legalább a kiválasztott minimális számítást (vagy tényleges használatot) fizeti, miközben már nem fizet a prémium szintű tárterületért. A megadott számítás az Eventhouse-on belüli összes adatbázis számára elérhető. Az ügyfélnek kihelyezett ingyenes prémium szintű tárterület korlátozott, és megfelel az alábbi táblázatban látható minimális fogyasztási szinteknek:
| Név | Minimális termékváltozatok | SSD-kapacitás (GB) szabad tárterület |
|---|---|---|
| Extra kicsi | 8.5 | 200 |
| Small | 13 | 800 |
| Közepes | 18 | 3500-4000 |
| Nagy | 26 | 5250-6000 |
| Extra nagy | 34 | 7000-8000 |
| 2X nagy | 50 | 10500-12000 |
A minimális fogyasztás engedélyezésére vonatkozó utasításokért lásd: A minimális használat engedélyezése.
Következő lépés
Visszajelzés
Hamarosan elérhető: 2024-ben fokozatosan kivezetjük a GitHub-problémákat a tartalom visszajelzési mechanizmusaként, és lecseréljük egy új visszajelzési rendszerre. További információ: https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Visszajelzés küldése és megtekintése a következőhöz: