A Fabric Valós idejű központ bemutatása (előzetes verzió)

A valós idejű központ az összes mozgásban lévő adat egyetlen helye a teljes szervezetben. Minden Microsoft Fabric-bérlő automatikusan ki van építve a központtal. Nincs szükség további lépésekre a beállításához vagy kezeléséhez. Emellett bőséges összekötőket biztosít a Fabricbe történő egyszerűsített adatbetöltéshez. Ez a cikk részletesen ismerteti ezeket a funkciókat.

Feljegyzés

A valós idejű központ jelenleg előzetes verzióban érhető el.

Egyetlen hely az adatmozduláshoz a szervezeten belül

A valós idejű központ egyetlen, bérlőszintű, egységes, logikai hely a mozgásban lévő adatok streameléshez. Lehetővé teszi a mozgásban lévő adatok egyszerű felderítését, betöltését, kezelését és felhasználását számos különböző forrásból. Felsorolja azokat a streameket és Kusto lekérdezésnyelv (KQL) táblákat, amelyeken közvetlenül is eljárhat. Emellett egyszerűen betöltheti a streamelési adatokat a Microsoft-termékekből és a Fabric-eseményekből.

A bérlő minden felhasználója megtekintheti és szerkesztheti az összes olyan eseményt vagy streamet, amelyhez hozzáféréssel rendelkezik. A valós idejű központ megkönnyíti az együttműködést és a streamelési alkalmazások fejlesztését egy helyen.

Számos összekötő, a különböző forrásokból származó adatok betöltéséhez

A Valós idejű központ számos beépített összekötővel rendelkezik, amelyek megkönnyítik az adatok Microsoft Fabricbe való betöltését számos különböző forrásból. A valós idejű központ a következő összekötőket támogatja:

Adatok streamelése más felhőkből	Google Cloud Pub/Sub Amazon Kinesis-adatfolyamok
Kafka-fürtök	Confluent Cloud Kafka Apache Kafka Amazon Managed Streaming for Apache Kafka
Adatbázis-módosítási adatrögzítési (CDC-) hírcsatornák	Azure SQL Database CDC PostgreSQL Database CDC Azure Cosmos DB CDC MySQL Database CDC Felügyelt Azure SQL-példány CDC SQL Server a VM DB CDC-n
Microsoft-streamforrások	Azure-eseményközpontok IoT Hubok
Hálóesemények	Azure Storage-fiók eseményei Háló-munkaterület elemeinek eseményei (automatikusan generálva)

Az egységes Események lekérése funkcióval könnyedén csatlakoztathatja ezeket a forrásokat a valós idejű központ olyan összetevőihez, mint az eventstream, a KQL-adatbázis és az Adataktivátor.

Adatintegrációk

• Minden adatfolyam és tábla

  A futó eseménystreamek és KQL-adatbázisok esetében az eseménystreamekből és a KQL-adatbázisokból származó táblák összes streamkimenete automatikusan megjelenik a valós idejű központban.

• Saját streamek és táblák

  Az összes streamet egy helyen érheti el a valós idejű központban.

• Integráció Microsoft-forrásokkal

  A valós idejű központ felsorolja a Microsoft-szolgáltatások összes streamelő erőforrását. Akár az Azure Event Hubsról, az Azure IoT Hubról, akár más szolgáltatásokról van szó, zökkenőmentesen betöltheti az adatokat a valós idejű központba.

• Hálóesemények

  A Fabric-összetevőkön és külső forrásokon keresztül létrehozott események a Fabricben elérhetővé válnak az olyan eseményvezérelt forgatókönyvek támogatásához, mint a valós idejű riasztások és az alárendelt műveletek aktiválása. Figyelheti és reagálhat az eseményekre, beleértve a Fabric-munkaterület elemeinek eseményeit és az Azure Blob Storage-eseményeket. Ezek az események más műveletek vagy munkafolyamatok aktiválására használhatók, például adatfolyamat meghívására vagy e-mailen keresztüli értesítés küldésére. A felhasználók ezeket az eseményeket más helyekre is elküldhetik a Fabric-eseménystreameken keresztül.

Adatfolyamok feldolgozása, elemzése és használata

A valós idejű központ lehetővé teszi streamek létrehozását a támogatott forrásokhoz. A streamek létrehozása után feldolgozhatja őket, elemezheti őket, és riasztásokat állíthat be rajtuk.

• Stream feldolgozásához nyissa meg a szülőeseményfolyamot egy szerkesztőben, adjon hozzá olyan átalakításokat, mint az Összesítés, a Kibontás, a Szűrés, a Csoportosítás, a Mezők kezelése és az Unió, hogy átalakítsa vagy feldolgozhassa a Hálóba streamelt adatokat, majd az átalakításokból származó kimeneti adatokat a támogatott célhelyekre küldje.

• A stream elemzéséhez nyissa meg az adatfolyamhoz társított eseménystreamet, adjon hozzá egy KQL-adatbázis-célhelyet az adatok KQL-táblába való küldéséhez, majd nyissa meg a KQL-adatbázist, és futtassa a lekérdezéseket a KQL-táblán. Ha egy táblát valós idejű központban szeretne elemezni, nyissa meg a szülő KQL-adatbázist, és futtasson lekérdezéseket a KQL-táblán.

• Streamek vagy Fabric-események esetén a feltételek alapján riasztásokat állíthat be, és megadhatja a feltételek teljesülése esetén végrehajtandó műveleteket.

  

Kapcsolódó tartalom

Tekintse meg a Valós idejű központ használatának első lépéseit.