Adatok modellezése a digitális ikerépítőben (előnézet)

A modellezés a valós rendszerek vagy tartományok strukturált ábrázolásának létrehozásának gyakorlata az összetett információk jobb megértése, elemzése és használata érdekében.

Fontos

Ez a funkció előzetes verzióban érhető el.

Az adatok és a tudáskezelés kontextusában az ontológia egy formális modell, amely egy adott tartomány fogalmait, entitástípusait, tulajdonságait és kapcsolattípusait határozza meg, és közös szókincset és keretrendszert hoz létre az információk rendszerezéséhez. Az ontológiák az egyszerű adatstruktúrákon túlmutatnak azáltal, hogy szemantikai jelentést ágyaznak be az adatokba, így mélyebben megismerik, hogyan viszonyulnak egymáshoz a különböző információk.

Az ontologikák modellezése különösen hasznos ipari forgatókönyvek esetében, ahol az adatok több összekapcsolt forrásból, például berendezésekből, vezérlőrendszerekből és üzleti alkalmazásokból származnak. Az ontológiaalapú modellezés lehetővé teszi a vállalatok számára, hogy szabványosított képet hozzanak létre az összes releváns entitástípusról (például gépekről, anyagokról vagy folyamatokról) és kapcsolattípusaikról, biztosítva a rendszerek közötti konzisztenciát és interoperabilitást. Egy gyártóüzemben például egy ontológia segíthet egyesíteni az IoT-érzékelőkből, az éles rendszerekből és a karbantartási naplókból származó adatokat. Ez a folyamat megkönnyíti a teljesítmény elemzését, a karbantartási igények előrejelzését vagy az erőforrás-használat optimalizálását. Az ontológiaalapú modellezés egy strukturált, értelmezhető modellben rögzíti az ipari környezetek összetettségét. Ez a modell támogatja az intelligensebb döntéshozatalt, a hatékony műveleteket és az alkalmazkodóképességet, ami az összetett ipari ökoszisztémákban is értéket teremt.

Az ontológia két fő kategóriája van:

• Felső szintű ontológia: Alapvető fogalmak magas szintű, absztrakt keretrendszere, amely közös szókincset biztosít a különböző tartományok közötti interoperabilitás támogatásához
• Tartományontológia: Részletes, specifikus modell, amely egy adott szakterületre vagy szakterületre jellemző fogalmakat, kapcsolatokat és szabályokat rögzíti

A digitális ikerpéldány építő ontológiák mindkét fogalomra kiterjednek.

Alapelvek

A digitális ikereszközök (előzetes verzió) elemének legfontosabb metamodell-szerkezetei a névtér, az entitás típusa, az entitáspéldány, a tulajdonság, a kapcsolat típusa és a kapcsolatpéldány, és rugalmas alapot biztosítanak a gazdag, hasznos onlogikák létrehozásához adott üzleti igényekhez. Ezek a szerkezetek az ontológia alapvető elemei, amelyek segítségével a felhasználók következetesen definiálhatják és képviselhetik az összetett tudást. Ezekkel a képességekkel szabványos fogalmakat és értelmes kapcsolatokat hozhat létre közöttük, ami elengedhetetlen az ipari alkalmazásokban együttműködő, méretezhető és adaptálható adatmodellek fejlesztéséhez.

Íme a szerkezet leírása részletesebben:

• Névtér: A névtér egy egyedi azonosítóval rendelkező csoportosítás, amely egy ontológián belüli entitástípusok, tulajdonságok és kapcsolattípusok halmazainak rendszerezésére és megkülönböztetésére szolgál. Segít elkerülni az ütközéseket azáltal, hogy biztosítja, hogy az azonos nevű, de különböző környezetekben lévő elemek eltérőek maradjanak. A névterek nagy vagy többtartományos ontologok kezeléséhez hasznosak, ahol a konzisztens azonosítás kulcsfontosságú.
• Entitástípus: Az entitástípus egy olyan kategória, amely egy ontológián belüli fogalmat határoz meg (beleértve a felső ontológiákat és a tartományi ontológiákat). Tervként szolgál az adott típusú egyedi entitáspéldányokhoz, és meghatározza az adott kategórián belüli összes entitáspéldányon megosztott közös jellemzőket. Az entitástípusok közé tartoznak például a berendezések és a folyamatok (egy felső ontológiából), valamint a centrifugális szivattyú - és lepárlási folyamat (tartományon alapuló ontológiából).
  • A digitális ikerpéldány-készítőben kiválaszthatja az előre definiált rendszertípusok egyikét, vagy meghatározhatja saját entitástípusait. A rendszertípusokról további információt a Digital Twin Builder (előzetes verzió) – Rendszertípusok entitástípusokhoz való leképezése című témakörben talál.
• Entitáspéldány: Az entitáspéldány egy entitástípus egyedi, azonosítható objektuma, amely egy adott objektumot jelöl a tartományban. Ha például a Pump egy gyártási tartomány ontológiájának entitástípusa, akkor a Szivattyú-001, a gyártósorra telepített szivattyú egy entitáspéldány.
• Tulajdonság: A tulajdonság olyan jellemző, amely további információkat nyújt egy entitástípusról. A tulajdonságok segítenek leírni a tulajdonságokat, méréseket vagy egyéb részleteket, például egy gép működési hőmérsékletét vagy egy termék anyagtípusát . Ezek általában az entitástípuson vannak definiálva, és az egyes entitáspéldányokon meghatározott értékekkel rendelkeznek.
• Kapcsolat típusa: A kapcsolattípus az entitástípusok közötti kapcsolatot határozza meg, és meghatározza, hogyan kapcsolódnak egymáshoz. A kapcsolattípusok hierarchikus kapcsolatokat (például része) vagy asszociatív kapcsolatokat (például használatos valamiben) jelölhetnek. A modell függőségeinek, interakcióinak és társításának tisztázásával segítenek az ontológiák strukturálásában.
• Kapcsolatpéldány: A kapcsolatpéldány egy kapcsolattípus adott előfordulása. Ha például van egy hasPart nevű kapcsolattípus, amely összeköti a Szivattyú entitástípust a Csapágy entitástípussal, akkor a kapcsolatpéldány lehet Pump-001 hasPart Bearing-001, ami azt jelzi, hogy egy adott szivattyúpéldánynak van egy bizonyos csapágya.

A digitális ikertestvér építőben való térképezés során alkalmazott fogalmak megvalósításáról további információt a Digitális ikereszközök entitástípusaihoz való leképezése (előzetes verzió) című témakörben talál.

Tárolás és hozzáférés

A digitális iker építőelem (előzetes verzió) ontológiai adatait egy Fabric lakehouse tárolja, amely a digitális iker építőelemhez van társítva. A lakehouse a munkaterület gyökérmappájában található, a digitális ikerépítő elem nevéhez hasonló névvel, amelyet a dtdm követ.

A tóház két logikai rétegből áll:

• Alapréteg: Az alapréteg az ontológiai definíciók és a példányosított ontológiai adatok tárolására tervezett deltatáblák alapkészlete. Ez a réteg rendszerezi és megőrzi az ontológia alapvető struktúráit, beleértve az entitástípusok, tulajdonságok, kapcsolattípusok, névterek és a tartománymodellhez társított metaadatok definícióit.
• Tartományréteg: A tartományréteg az alaprétegből létrehozott normalizált adatbázisnézetek strukturált készlete, amely a példányosított ontológia egyértelmű ábrázolását jeleníti meg. Ez a réteg úgy jön létre, hogy az alapréteg-táblákból származó adatokat olyan nézetekké alakítja át és rendezi, amelyek közvetlenül tükrözik a tartományon belüli ontológia logikai struktúráját és kapcsolattípusát.

Megjegyzés:

Nem javasoljuk, hogy közvetlenül hozzáférjen az alapréteghez. Ehelyett használja a tartományréteget a példányosított ontológiai adatok lekérdezéséhez és elemzéséhez.

Adatok megtekintése a tóházban

Az alap- és a tartományi adatrétegek is megtekinthetők a digital twin builder data lakehouse SQL-végpontjában. A végpontot a lakehouse gyermekelemeként találja a Fabric-munkaterületen.

A Sémák navigációs panelen az alapréteg a dbo-táblák >alatt, a tartományi réteg pedig a dom > nézetek alatt jelenik meg.

Kapcsolódó tartalom

• Adatok leképezése entitástípusokhoz a Digitális ikerszerkesztőben (előzetes verzió)