Az Eventhouse áttekintése
Az eventhouse-k megoldást nyújtanak nagy mennyiségű adat kezelésére és elemzésére, különösen valós idejű elemzést és feltárást igénylő helyzetekben. A valós idejű adatfolyamok hatékony kezelésére szolgálnak, így a szervezetek közel valós időben betölthetik, feldolgozhatják és elemezhetik az adatokat. Ezek a szempontok hasznossá teszik az eseményházakat olyan helyzetekben, ahol az időbeni megállapítások kulcsfontosságúak. Az eventhouse-k méretezhető infrastruktúrát biztosítanak, amely lehetővé teszi a szervezetek számára a növekvő mennyiségű adat kezelését, biztosítva az optimális teljesítményt és erőforrás-használatot. Az eventhouses a félstrukturált és szabad szövegelemzés előnyben részesített motorja. Az eseményház adatbázisok munkaterülete, amelyek megoszthatók egy adott projektben. Lehetővé teszi több adatbázis egyidejű kezelését, valamint a kapacitás és az erőforrások megosztását a teljesítmény és a költségek optimalizálása érdekében. Az eventhouse-ok egységes monitorozást és felügyeletet biztosítanak az összes adatbázisban és adatbázisonként.
Az eseményházak időalapú, streamelt eseményekhez vannak kialakítva strukturált, részben strukturált és strukturálatlan adatokkal. Több forrásból, több folyamatból (például Eventstream, SDK-k, Kafka, Logstash, adatfolyamok stb.) és több adatformátumból is lekérhet adatokat. Ezeket az adatokat a rendszer automatikusan indexeli és particionálta a betöltési idő alapján.
Mikor hozhatok létre eseményházat?
Használjon eseményházat minden olyan forgatókönyvhöz, amely eseményalapú adatokat, például telemetriai és naplóadatokat, idősorokat és IoT-adatokat, biztonsági és megfelelőségi naplókat vagy pénzügyi rekordokat tartalmaz.
Egy eseményházban KQL-adatbázist hozhat létre. A KQL-adatbázis lehet szabványos adatbázis vagy adatbázis-parancsikon. Minden KQL-adatbázishoz létrejön egy feltáró lekérdezési környezet , amely a feltáráshoz és az adatkezeléshez használható. A OneLake-ben az adatok rendelkezésre állása engedélyezhető adatbázis- vagy táblaszinten.
Milyen információkat látok egy eseményházban?
Az eseményház rendszeráttekintő oldala a következő információkat jeleníti meg:
- Eventhouse részletek
- Az eseményház futási állapota
- OneLake-tárterület használata
- OneLake storage-használat adatbázis szerint
- Számítási használat
- Számítási használat felhasználó szerint
- A legtöbb aktív adatbázis
- Legutóbbi események
További információ: Az eseményház rendszeráttekintő adatainak megtekintése.
Az eseményház adatbázis-oldala lista- vagy csempenézetben jeleníti meg az adatbázis adatait. Az egyes adatbázisokra vonatkozó alábbi információk csempenézetben jelennek meg:
- Adatbázis neve
- Az elmúlt héten futtatott lekérdezések grafikonja
- Adatméret
- Gyorsítótárazási szabályzat
- Megőrzési politika
- Utolsó betöltési dátum
Minimális felhasználás
Az eseményház úgy lett kialakítva, hogy optimalizálja a költségeket a szolgáltatás használaton belüli felfüggesztésével. A szolgáltatás újraaktiválása néhány másodperces késéssel járhat. Ha nagyon időérzékeny rendszerekkel rendelkezik, amelyek nem tudják elviselni ezt a késést, használja a minimális fogyasztást. Ez a beállítás lehetővé teszi, hogy a szolgáltatás mindig elérhető legyen, de egy kiválasztott minimális szinten. A kiválasztott minimális számítási szintért vagy a tényleges használatért kell fizetnie, ha a számítási szint meghaladja a minimális készletet. A megadott számítás az eseményházban lévő összes adatbázis számára elérhető. A szolgáltatás egy korlátozott prémium szintű tárolót tartalmaz, amely megfelel az alábbi táblázatban látható minimális fogyasztási szinteknek:
| Név | Minimális termékváltozatok | SSD-kapacitás (GB) szabad tárterület |
|---|---|---|
| Extra extra kicsi | 4.25 | 20 |
| Extra kicsi | 8.5 | 200 |
| Small | 13 | 800 |
| Közepes | 18 | 3500-4000 |
| Nagy | 26 | 5250-6000 |
| Extra nagy | 34 | 7000-8000 |
| Extra extra nagy | 50 | 10500-12000 |
A minimális fogyasztás engedélyezésére vonatkozó utasításokért lásd: A minimális használat engedélyezése.