Események felderítése és megválaszolás

A valós idejű központ a streamelési adatok felderítésére és kezelésére szolgál a Fabricben. A Fabricben aktívan futó adatfolyamok katalógusában kereshet, kiválaszthat egy kívánt adatfolyamot, és riasztások beállításával reagálhat ezekre az adatokra.

Ez a felhasználói folyamat bemutatja, hogy egy adatmérnök vagy adatelemző hogyan deríthet fel eseményeket a valós idejű központban, és hogyan aktiválhat műveleteket ezen eseményadatokon.

Feljegyzés

A valós idejű központ jelenleg előzetes verzióban érhető el.

Lépések

1. Keresse meg az elérhető adatfolyamokat: streameket és táblákat a valós idejű központban.

2. Szűrjön egy streamet egy adott kifejezés keresésével. Kereshet a streamben vagy a táblanévben, a szülőnévben, a tulajdonosban vagy a munkaterületen.

   Részletes lépésekért és információkért tekintse meg az adatfolyamok felfedezése című témakört.

3. A kijelölt stream részleteinek megtekintése. Megtekintheti a bejövő és kimenő üzenetek streamadatait, kapcsolódó elemeit és profilját. További információ: Adatfolyam részleteinek megtekintése.

4. Riasztás beállítása a streamen. Határozza meg a kívánt tulajdonságot, feltételt és műveletet. Részletes lépésekért és információkért lásd : Riasztások beállítása streameken. Mentse ezt a riasztást reflexelemként a Data Activatorban.

Lehetséges használati esetek

Ez a folyamat az összes iparág különböző forgatókönyveihez hasznos. Íme néhány példa:

• Autóipar: Egy jármű telematikai vállalat elemzője eseményeket keres a teherautó-flottájukról. Létrehoznak egy riasztást, amely e-mailt küld nekik, amikor csökken a teherautó üzemanyag-nyomása, így ütemezhetik a karbantartást.
• Kiskereskedelmi: Az e-kereskedelmi webhely vezetője nyomon követi az egyes felhasználók által leadott megrendeléseket a csalások/robotok forgalmának korlátozása érdekében. Beállítanak egy riasztást, amely olyan anomáliákat keres, mint például a gyors egymásutánban leadott megrendelések száma, vagy az azonos felhasználó által egyidejűleg különböző helyekről leadott megrendelések, és elindítanak egy munkafolyamatot a felhasználó identitásának ellenőrzéséhez.
• Gyártás: Egy üzemvezető figyeli a gépet egy gyárban. Beállítanak egy riasztást, amely értesíti őket az egyes gépek várható karbantartásáról. Emellett az adatokkal javítják a minőséget és az átviteli sebességet.
• Pénzügy és biztosítás: A pénzügyi elemzők valós idejű adatokat használnak a csalások észleléséhez. Emellett az adatokkal javítják a működési hatékonyságot.
• Energia és közművek: Egy energiavállalat valós idejű adatokat használ az állomásadatok monitorozására és az energiaszivárgás észlelésére. Az adatokat hibafigyelésre és prediktív karbantartásra is használják.
• Logisztika: A logisztikai vállalat valós idejű adatokkal figyeli járműveik helyét, és optimalizálja az útvonalakat. Az adatokat a raktárkezeléshez és a készletkövetéshez is használják.