A Microsoft Fabric valós idejű intelligenciájának újdonságai és tervezett újdonságai
Fontos
A kiadási csomagok olyan funkciókat írnak le, amelyek esetleg még nem jelentek meg. A szállítási ütemtervek és az előre jelzett funkciók változhatnak vagy nem szállíthatók. További információért tekintse meg a Microsoft szabályzatát .
A valós idejű intelligencia lehetővé teszi az adatszakértők, elemzők és üzleti felhasználók számára, hogy nagy, időérzékeny és rendkívül részletes adatokat használjanak fel, dolgozzanak fel, dolgozzanak fel, elemezhessenek, alakíthassanak át, vizualizáljanak és cselekedjenek, hogy a szervezetek gyorsabban és megalapozottabb üzleti döntéseket hozzanak. Ez egy végpontok közötti élmény, amely lehetővé teszi a valós idejű adatok zökkenőmentes kezelését anélkül, hogy először le kellene helyeznie azokat. A valós idejű intelligencia a meglévő valós idejű elemzési és adataktiválói képességekre épül, és új funkciókat kínál, így még egyszerűbbé teszi a felhasználók számára, hogy a lehető legtöbbet hozhassák ki valós idejű adataikból. Ez magában foglalja a streamelési adatok nagy részletességgel való betöltését, a streamelési adatok dinamikus átalakítását, az adatok valós idejű lekérdezését azonnali elemzésekhez, és olyan műveleteket aktiválhat, mint például az éles üzemvezető riasztása, amikor a berendezések túlmelegednek, vagy újrafuttatják a feladatokat, amikor az adatfolyamok meghibásodnak.
Annak ellenére, hogy "valós idejűnek" hívják, az adatoknak nem kell nagy sebességgel és mennyiségben áramlanak, hogy valódi üzleti értéket szerezzenek. A valós idejű intelligencia az ütemezésalapú megoldások helyett eseményvezérelt megoldásokat biztosít, így a lehető legjobb döntéseket hozhatja meg időben.
E nagy teljesítményű számítási feladat mögött a valós idejű központ áll, amely egyetlen hely a Fabricből, más Microsoft-adatforrásokból és külső adatforrásokból származó eseménygőzlő adatok felderítésére, kezelésére és használatára. Ahogyan a OneLake adatközpont megkönnyíti az inaktív adatok felderítését, kezelését és használatát, a valós idejű központ is segíthet ugyanezt a mozgásban lévő adatok esetében. A valós idejű központon áthaladó összes esemény könnyen átalakítható és átirányítható bármely Fabric-adattárba, és új streameket hozhat létre, amelyek felderíthetők és felhasználhatók.
További információkért tekintse meg a valós idejű intelligencia dokumentációját , és látogasson el a bejelentési blogra.
A valós idejű intelligenciában elérhető elemek a következők:
Valós idejű központ, amely egyetlen hely a Fabricből, más Microsoft-adatforrásokból és külső adatforrásokból származó eseménygőzölési adatok felderítésére, kezelésére és használatára
Eseménystreamek valós idejű események rögzítésére, átalakítására és útválasztására különböző célhelyekre kód nélküli felülettel.
Az Eventhouse és a KQL-adatbázis ideális elemzési motor az adatok mozgásban történő feldolgozásához. Ezek időalapú, streamelési eseményekre vannak szabva strukturált, félig strukturált és strukturálatlan adatokkal. Ezeket az adatokat a betöltési idő alapján automatikusan indexeli és particionálta, így rendkívül gyors és összetett elemzési lekérdezési képességeket biztosít a nagy részletességű adatokhoz. Az eseményházakban tárolt adatok elérhetővé tehetők a OneLake-ben más Fabric-szolgáltatások általi felhasználás céljából.
KQL-lekérdezéskészlet lekérdezések futtatásához, adatok lekérdezési eredményeinek megtekintéséhez és testreszabásához. A KQL-lekérdezéskészlettel lekérdezéseket menthet későbbi használatra, exportálásra és lekérdezések megosztására másokkal. Ez magában foglalja a Power BI-jelentések létrehozásának lehetőségét.
Valós idejű irányítópultok, amelyek csempék gyűjteményét tartalmazzák. Minden csempe rendelkezik egy mögöttes lekérdezéssel és egy vizuális ábrázolással, amely tökéletes az adatfeltáráshoz, a monitorozáshoz és a kriminalisztikai vizsgálatokhoz.
A valós idejű központtal, eseménystreamekkel, valós idejű irányítópultokkal és KQL-lekérdezéskészletekkel integrálható Data Activator zökkenőmentesen aktiválható bármilyen mintán vagy valós idejű adatokban.
Beruházási területek
Azure Synapse Link a Cosmos DB-ből a Fabric Eventhouse-ba
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Az ügyfelek streamelhetik a Cosmos DB összes frissítését egy KQL-adatbázisba, így nagy léptékű, hatékony elemzéseket tehetnek lehetővé.
Többváltozós anomáliadetektálás
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Az Azure anomáliadetektor több variátumos technológia natívan elérhető lesz a Fabricben. Betanítsa a detektort sparkokkal és jegyzetfüzetekkel vagy Eventhouse-okkal, és használja az anomáliák valós idejű észlelésére, amikor új adatok érkeznek.
Eventhouse Platform monitorozása
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az Eventhouse-naplók és metrikák elérése a teljesítmény finomhangolásához, a problémák elhárításához és az anomáliák azonosításához. Az Eventhouse jelentést fog jelenteni a lekérdezési naplókról, a betöltési metrikákról és a betöltési hibák eseményeiről. Az Eventhouse esemény- és metrikanaplói csak olvasható KQL-adatbázisban lesznek tárolva. A felhasználók KQL-lekérdezéskészletek és valós idejű irányítópultok használatával elemezhetik az eseményeket.
CI/CD-támogatás eventstream-elemekhez
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az ügyfelek a Fabric platform integrált Git-integrációs és üzembe helyezési felületének használatával egyszerűen verziózhatják és helyezhetik üzembe eseménystreamjeikat a fejlesztési, tesztelési és éles munkaterületeken.
További triggerbeállítások
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A különböző üzleti feltételek monitorozására vonatkozó további kérések kezelése érdekében a Data Activator támogatja a dátum-/időértékeket, az alapszintű matematikai függvényeket stb. ellenőrző eseményindítókat.
Alacsony késésű eseményindítók
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Az ügyfél visszajelzésében azt halljuk, hogy az eseményindítóknak gyorsabban kell reagálni a megadott feltétel teljesülésekor. Az Adataktivátor támogatja az egyszerű feltételekkel és alacsonyabb adatmennyiséggel rendelkező forgatókönyvek alacsonyabb késésű eseményindítóit. Ez a funkció ebben az időkeretben privát előzetes verzió lesz.
Riasztások beállítása KQL-lekérdezéskészleteken
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az Data Activator képes lesz a KQL-lekérdezéskészletben felügyelt lekérdezések eredményeinek monitorozására, a lekérdezés rendszeres ütemezésben való futtatására és az eredményekre való cselekvésre.
Új stream-összekötők nyilvános Kafka-fürtökhöz és az SQL Server DB CDC további példányaihoz
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
További összekötők érhetők el az Események lekérése felületen, beleértve a nyilvános Kafka-fürtöket és az SQL Server DB CDC-t.
Eventstream-integráció felügyelt privát végponttal
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Ez a felügyelt privát végpontokkal való integráció biztonságos és privát hozzáférést tesz lehetővé a tűzfal mögötti adatforrásokhoz, vagy letiltja a nyilvános internet-hozzáférést, így az adatok streamelhetők a Fabric Eventstreambe kimenő kapcsolatokon keresztül.
Eventhouse destination support Eventstreams
Becsült kiadási idővonal: 2024. harmadik negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az Eventstreams támogatja az Eventhouse-t célként.
KQL-adatbázis-entitások diagramja
Becsült kiadási idővonal: 2024 negyedik negyedéve
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
a KQL DB-entitások és azok kapcsolatainak vizuális ábrázolása (például táblák, függvények, materializált nézetek stb.).
Webhook támogatása
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A webhookok az alkalmazásintegrációk nagy részét képviselik, amelyek különböző forgatókönyvekben használhatók. Az Adataktivátor támogatja a webhookokat aktiváló műveleteket, amikor aktiválja a tüzet.
A Fabric-műveletek és webhookok aktiválásához szükséges paraméterek támogatása
Becsült kiadási idővonal: 2025. első negyedév
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Azok az eseményindítók, amelyek a Fabric-feladatok elindításával vagy a webhookok meghívásával műveletet hajtanak végre, paraméterként átadhatják a reflexmodell tulajdonságainak értékét a feladatnak vagy a webhooknak.
Kiszállított szolgáltatás(ok)
Riasztás beállítása valós idejű irányítópultokon
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Power BI- és eventstream-adatok monitorozása mellett a Data Activator támogatja a valós idejű irányítópultokon mentett KQL-lekérdezések rendszeres lekérdezését. Ezek a lekérdezések kivételek visszaadására vagy az eredmények időbeli nyomon követésére használhatók az adatváltozások vagy küszöbérték-feltételek észleléséhez.
Valós idejű központ minden mozgásban lévő adathoz
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A valós idejű központ az összes mozgásban lévő adat egyetlen tulajdona a teljes szervezetben.
Események élményének lekérése a valós idejű központban (változás a 18/24-re vonatkozó érték magyarázatára vagy eltávolítására)
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Függetlenül attól, hogy az adatok új vagy meglévő forrásokból, streamekből vagy elérhető eseményekből származnak-e, az Események lekérése felület lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy közvetlenül a valós idejű központból, az Eventstreamsből, az Eventhouse-ból és az Adataktivátorból csatlakozzanak a források széles köréhez.
Új stream-összekötők, például Confluent Kafka, AWS Kinesis, PostgresSQL CDC és egyebek
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A Microsoft-forrásokon túl a felhasználók mostantól más platformokról is streamelhetnek adatokat, például a Google Cloudból, az Amazon Kinesisből, az adatbázis-módosítási adatrögzítési adatfolyamokból stb. új üzenetkezelési összekötőink használatával. Üzenetkezelési összekötőinket a Kafka-kapcsolat biztosítja a Camel Kafka-összekötőkkel, amelyek csatlakoztatható, deklaratív adatintegrációs keretrendszert és rugalmasságot biztosítanak a népszerű adatplatformok különböző forráskapcsolataihoz, valamint a Debeziumhoz, amely adatbázisokat csatlakoztathat a Change Data Capture (CDC) streamek lekéréséhez.
Különálló események új forrásai a Fabric rendszereseményekből és az Azure Storage-eseményekből
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A különálló események (más néven értesítési események) jelentős (fontos) tények, amelyek állapotváltozásokat vagy műveleteket váltanak ki az alsóbb rétegbeli fogyasztói alkalmazásokban (előfizetőkben). Ilyenek például az olyan események, mint az OrderPlaced a rendelési rendszerben, Blob Storage-változások az Azure-forrásokban, vagy elemváltozások a Fabric rendszerben.
Forrás a valós idejű központból a Bővített eseménystreamben
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az Eventstream kezdőlapja még egyszerűbbé teszi az adatok behozása. A "Külső forrás hozzáadása" elemre kattintva ezeket a forrásokat az Események beolvasása varázslóban találja, amely segít a forrás néhány lépésben történő beállításában. Miután hozzáadta a forrást az eseménystreamhez, közzéteheti, hogy streamelje az adatokat az eseménystreambe. Az Eventstream különálló forrásokkal való használata az események streamekké alakításához további elemzés céljából. A streameket elküldheti különböző Fabric-adatcélokra, például a Lakehouse-ba és a KQL Database-be.
Eventstream szerkesztési és élő mód
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az Eventstream két különböző módot kínál, a Szerkesztést és az Élő módot, hogy rugalmasságot és vezérlést biztosítson az eseményfolyam fejlesztési folyamata felett. Ha egy új eseményfolyamot hoz létre, amelyen engedélyezve van a Bővített képességek funkció, szerkesztési módban módosíthatja. Itt kód nélküli szerkesztővel tervezheti meg az adatfolyamok streamfeldolgozási műveleteit. A szerkesztés befejezése után közzéteheti az Eventstreamet, és megjelenítheti, hogyan indítja el a streamelést és az adatok feldolgozását élő módban.
Alapértelmezett és származtatott streamek
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A valós idejű központban több stream is szerepel, beleértve az alapértelmezett és a származtatott streameket is. Az alapértelmezett stream automatikusan létrejön, amikor streamforrást ad hozzá az Eventstreamhez. Az alapértelmezett stream közvetlenül a forrásból rögzíti a nyers eseményadatokat, és készen áll az átalakításra vagy elemzésre. erived stream: Egy speciális stream, amelyet a felhasználók célként hozhatnak létre az Eventstreamben. A származtatott stream számos olyan művelet után hozható létre, mint a szűrés és az összesítés, majd készen áll a szervezet más felhasználói általi további felhasználásra vagy elemzésre a valós idejű központon keresztül.
Társpilóta a valós idejű intelligenciához
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A közös próba lehetővé teszi a lekérdezések természetes nyelven történő írását és Kusto lekérdezésnyelv (KQL) való fordítását. A Társpilóta használatával kérdezheti le az útmutató lekérdezéseit, feltárhatja az adatokat egy KQL-adatbázisban, és Kusto-entitásokat hozhat létre, például táblákat, függvényeket és materializált nézeteket.
Valós idejű irányítópult
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az irányítópultok olyan csempék gyűjteményei, amelyek igény szerint lapokba vannak rendezve, ahol minden csempe rendelkezik egy mögöttes lekérdezéssel és egy vizuális ábrázolással. Natív módon exportálja a Kusto lekérdezésnyelv (KQL) lekérdezéseket egy irányítópultra vizualizációként, majd szükség szerint módosítja a mögöttes lekérdezéseket és a vizualizáció formázását. Az adatfeltárás megkönnyítése mellett ez a teljes körűen integrált irányítópult-felület jobb lekérdezési és vizualizációs teljesítményt biztosít könnyű, rugalmas modellezéssel a nagy részletességű, alacsony késésű adatokon.
Tartalomalapú esemény-útválasztás az eseménystreamek célhelyeihez
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Ha a kód nélküli eseményfeldolgozót az eventstream fővászonra viszi, az ügyfelek eseménytartalmak alapján irányíthatják az eseményadatokat a célhelyükre az eseményfeldolgozóval definiált eseményfeldolgozási logika használatával.
Műveletek és riasztások létrehozása a Data Activator használatával
Kiszállított (2024. második negyedév)
Ez a funkció alacsony kód/kód nélküli felületet biztosít a valós idejű irányítópulton megjelenített KQL-adatbázis adataiból származó műveletek és riasztások futtatásához. A Data Activator egyetlen helyet biztosít a végrehajtható minták meghatározásához az adatokban. Ezek a minták az egyszerű küszöbértékektől (például a túllépett értékektől) az összetettebb mintákig terjedhetnek az idő függvényében (ilyen érték csökkenő tendenciát mutat). Amikor az Adataktivátor egy végrehajtható mintát észlel, aktivál egy műveletet. Ez a művelet lehet e-mail vagy Teams-riasztás a szervezet megfelelő személyének. Automatikus folyamatot is aktiválhat a Power Automate-folyamaton keresztül, vagy a szervezet egyik üzletági alkalmazásában található művelettel.
Eseményfolyam-folyamatok szüneteltetése, leállítása vagy újraindítása
Kiszállított (2024. második negyedév)
Ez a funkció lehetővé teszi az ügyfelek számára a valós idejű eseményfolyamatok szüneteltetését, leállítását vagy újraindítását, hogy a fejlesztési fázis során iterálhassák az átalakítást vagy az eseményfolyamat logikáját.
Eventhouse
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Az Eventhouse, az eseményalapú adatok kezeléséhez és tárolásához aprólékosan létrehozott élvonalbeli adatbázis-munkaterület hivatalosan is elérhető általános használatra. Az Eventhouse használatával a felhasználók nagy teljesítményű elemzést végezhetnek a big dataról és valós idejű adatmegkérdezésről, és másodpercek alatt több milliárd eseményt dolgozhatnak fel. A platform lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy az adatokat egy logikai elemen belül rekeszekbe (adatbázisokba) rendezsék, megkönnyítve a hatékony adatkezelést. Az Eventhouse emellett lehetővé teszi a számítási és gyorsítótár-erőforrások megosztását az adatbázisok között, így maximalizálva az erőforrás-kihasználtságot.
Eventhouse OneLake rendelkezésre állása
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Általános rendelkezésre állás
Az Eventhouse rendelkezésre állásának engedélyezése a OneLake-ben azt jelenti, hogy az ügyfelek mindkét világból a legjobbat élvezhetik: nagy teljesítménnyel és alacsony késéssel kérdezhetik le az adatokat az Eventhouse-ban, és lekérdezhetik ugyanazokat az adatokat Delta Lake formátumban bármely más Fabric-motoron, például a Power BI Direct Lake módon, a Warehouse-on, a Lakehouse-on, a Notebookokon stb. keresztül.
Adatbázis-parancsikon létrehozása egy másik KQL-adatbázishoz
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az Eventhouse adatbázis-parancsikonja egy forrásadatbázis beágyazott hivatkozása. Az adatbázis parancsikonja írásvédett módban van csatolva, így anélkül tekintheti meg és futtathatja a lekérdezéseket a forrás KQL-adatbázisba betöltött adatokon, hogy betölti őket. Ez segít az olyan adatmegosztási forgatókönyvekben, ahol helyben oszthat meg adatokat a csapatokon belül, vagy akár külső ügyfelekkel is.
AI-anomáliadetektor támogatása
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az AI-anomáliadetektor algoritmusok támogatottak a Microsoft Fabricben, így a KQL valós idejű pontozást tesz lehetővé a beágyazott Pythonnal a valós idejű intelligenciában.
Eventhouse bérlői szintű privát végpont támogatása
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Az ügyfelek növelhetik hálózati biztonságukat, ha bérlői szinten, egy vagy több virtuális hálózatból (VNetekből) privát kapcsolatokon keresztül korlátozzák az Eventhouse-hoz való hozzáférést. Ez megakadályozza a nyilvános hálózatokhoz való jogosulatlan hozzáférést, és csak adott virtuális hálózatok adatsík-műveleteit teszi lehetővé.
Új élmény a valós idejű irányítópultok adatfeltárásához
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Közvetlenül egy valós idejű irányítópultról a felhasználók felhasználóbarát, űrlapszerű felületen finomíthatják a feltárásukat. Ez az intuitív és dinamikus felület a valós idejű adatokon alapuló elemzésekre vágyó megállapításkezelők számára van testre szabva. Szűrők hozzáadása, aggregációk létrehozása és vizualizációtípusok váltása lekérdezések írása nélkül az elemzések egyszerű feltárásához.
Valós idejű központ használata adatok lekéréséhez a KQL-adatbázisban az Eventhouse-ban
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A KQL-adatbázisba beágyazott valós idejű központ segítségével a bérlő minden felhasználója megtekintheti és hozzáadhatja azokat a streameket, amelyekhez hozzáféréssel rendelkezik, és közvetlenül betöltheti őket egy KQL-adatbázistáblába az Eventhouse-ban.
Adatok lekérése valós idejű központból a Data Activatoron belül
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
Hozzon létre új eseményeket a reflexelemekbe a beágyazott Valós idejű központ böngészővel.
Eseményindítók létrehozása a valós idejű központból
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A valós idejű központban új eseményindítók és riasztások hozhatók létre mind az üzleti, mind a rendszereseményeken.
Művelet végrehajtása hálóelemeken keresztül
Kiszállított (2024. második negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A reflexelemek támogatják a Hálóelem-feladatok műveletként való elindítását. Elindíthatja az adatfolyamokat és a jegyzetfüzeteket.
Továbbfejlesztett triggerbeállítások
Kiszállított (2024. második negyedév)
A monitorozás üzleti feltételeinek megjelenítéséhez az Adataktivátor több eseményindító feltételt támogat, például az időarányos változásokat, a dátum-/idő függvényeket, az alapszintű matematikai függvényeket, a jelek hiányának észlelését stb.
Jegyzetfüzet-integráció
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az ügyfelek natív módon kérdezhetnek le KQL-adatbázisokat a Microsoft Fabric-jegyzetfüzetekből. A jegyzetfüzetekkel lekérdezéseket futtathat KQL-adatbázisokon, mentheti az így kapott adatkereteket, adatokat betölthet KQL-adatbázisokba stb.
Skálázás akár 100 MB/s-ra az eseménystreamek feldolgozásához
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az eseménystreamek akár 100 MB/s sebességgel is támogathatják az események betöltését, miközben KQL-adatbázisokba és lakehouse-ba betöltik az adatokat.
Testreszabható eseményadatok megőrzése az eseménystreamekben
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az ügyfelek rugalmasan állíthatják be az eseményadatok adatmegőrzési idejét, biztosítva, hogy az eseményadatok az adott üzleti követelményeknek megfelelően legyenek megőrzve az eseménystreamekben.
Az EventStream eseményfeldolgozójának fejlesztései
Kiszállított (2024. első negyedév)
Ez három fejlesztést tartalmaz. Először személyre szabja a műveleti csomópontokat, és egyszerűen szűrje ki a "null" értékeket az adatokból. Másodszor, egyszerűen kezelheti és átnevezheti az oszlopmezőket az Összesítés műveletben. Harmadszor módosítsa az értékeket különböző adattípusokra a Mezők kezelése művelettel.
Táblázatoptimalizálási parancsikon az EventStream Lakehouse-helyeken
Kiszállított (2024. első negyedév)
A táblázatoptimalizálási parancsikon segítségével a felhasználók megnyithatják a jegyzetfüzetet egy Spark-feladattal, amely kis méretű streamfájlokat tömörít a lakehouse-táblában.
A Továbbfejlesztett egyéni alkalmazás részletei lap átfogó végpontinformációkat kínál
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az egyéni alkalmazás forrásának és célhelyének Részletek lapja átfogó információkat nyújt az eseménystream végpontjáról. A rendelkezésre álló információk közé tartoznak a Kafka, Eventhub és AMQP formátumú kapcsolati sztring, valamint a három protokollt használó eseménybetöltéshez és -felhasználáshoz használt Java-mintakód.
Továbbfejlesztett kód nélküli streamfeldolgozási tervező
Kiszállított (2024. első negyedév)
A felhasználók továbbfejlesztett eventstream-szerkesztési felülettel rendelkeznek, és intuitívabb kézmozdulatokkal rendelkeznek a kód nélküli tervezőben.
"Adatok lekérése az Eventstreamből" több hálóelemben
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az ügyfelek több Fabric-elem eseménystreamjeiből is lekérhetik az eseményadatokat, beleértve a Lakehouse-t, a KQL-adatbázist és a Reflexet.
A KQL-adatbázis OneLake-reprezentációjának delta támogatása
Kiszállított (2024. első negyedév)
Kiadás típusa: Nyilvános előzetes verzió
A KQL-adatbázis adatai már elérhetők a OneLake-ben parquet formátumban. A Delta-támogatás hozzáadása lehetővé teszi, hogy más Háló-képességek táblázatként használják a OneLake-jelenlétet, nem pedig fájllistaként.
Felügyeleti figyelés
Kiszállított (2024. első negyedév)
A felügyeleti monitorozással naplókban kereshet, és nyomon követheti a használatot és a bevezetést, a kapacitáshasználatot és a rendelkezésre állást.
Új eventstream-célhely a Data Activatorba
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az Adataktivátor célbeállítása segít az ügyfeleknek az eseményeket a Data Activatorba irányítani, ahol natív módon hozhatnak létre eseményindítókat az eseménystreamekből származó eseményadatok alapján.
Eseménystreamek automatikus méretezése
Kiszállított (2024. első negyedév)
Ez a funkció lehetővé teszi a kapacitás automatikus méretezését az eseményadat-forgalom mennyiségére válaszul, így zökkenőmentesen javíthatja az eseménystream átviteli sebességét anélkül, hogy megzavarná az üzleti műveleteket.
Eventstream-adatok előfeldolgozása a KQL-adatbázis célhelyére
Kiszállított (2024. első negyedév)
A KQL-adatbázis célhelyének adatátalakítással történő hozzáadása lehetővé teszi, hogy az ügyfelek átalakítják, bővítsék és csökkentsék az adatmennyiséget, mielőtt a KQL-adatbázisokhoz irányítanák.
Továbbfejlesztett adatbeolvasási élmény
Kiszállított (2024. első negyedév)
A felhasználók egyszerűbb és továbbfejlesztett Adatbeolvasási felületet kapnak adataik KQL-adatbázisba való beolvasásához.
Felhőkapcsolat létrehozása eseménystreamekbe ágyazva
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az ügyfelek közvetlenül az eseménystreamjeiken belül hozhatnak létre felhőkapcsolatot anélkül, hogy másik weblapra navigálnak.
Két betöltési mód az eventstream lakehouse-helyekhez
Kiszállított (2024. első negyedév)
Az Eventstream lakehouse-célhelyek két betöltési módot támogatnak: alacsony késést és magas átviteli sebességet.