Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
A Intune Data Warehouse naponta mintavételezi az adatokat, hogy előzményképet nyújtson a mobileszközök folyamatosan változó környezetéről. A nézet időben kapcsolódó entitásokból áll.
Entitások: Entitáskészletek
A raktár a következő magas szintű területeken tesz elérhetővé adatokat:
- Alkalmazásvédelem engedélyezett alkalmazások és használat
- Regisztrált eszközök, tulajdonságok és leltár
- Alkalmazások és szoftverek leltára
- Eszközkonfiguráció és megfelelőségi házirendek
Ezek a területek az Intune-környezet szempontjából releváns entitásokat tartalmazzák. Az entitáskészletekkel kapcsolatban az alábbi témakörök tartalmaznak részleteket:
- Alkalmazás
- Date
- Eszközök
- Intune felügyeleti bővítmény
- Szabályzat
- Mobilalkalmazás-kezelés (MAM)
- Felhasználó
- Felhasználói és eszköztársítások
Kapcsolatok: csillagsémamodell
A raktár olyan kapcsolatokba rendezi az entitásokat, amelyek értelmesek a feltenni kívánt kérdés típusához. Ellenőrizheti például egy házon belül fejlesztett Android-alkalmazás telepített példányainak számát. Az adattárház felépítése lehetővé teszi, hogy betekintést nyerjen a mobil környezetébe. Az elemzési eszközök, például a Microsoft Power BI, pedig a Data Warehouse adatmodelljét használhatják képi megjelenítések és dinamikus irányítópultok létrehozásához.
Az entitások és kapcsolatok csillagséma-modellt használnak. A csillagséma korrelálja a tényeket az idő dimenziója alapján. A modell kontextusában ez egy kvantitatív mérés, például az eszközök száma, az alkalmazások száma vagy a regisztráció ideje. Az adattáblák rengeteg adatot tárolnak. A méretük nagyon nagy lehet, ezért általában 30 napra korlátozzák az adatokat. A dimenzió kontextust ad a tényekhez. Ahol a tény azt méri, hogy mi történt, a dimenziók azt jelzik, hogy kivel történt. A dimenziótáblák (például a Felhasználó tábla) kisebbek, és a ténytábláknál hosszabb időre képesek újratanítani az adatokat.
A csillagséma-modell rugalmasságra és adatelemzésre van optimalizálva, így létrehozhatja a folyamatosan változó mobilkörnyezet megértéséhez szükséges jelentéseket.
Idő: Napi pillanatképek
A raktár az Intune-adatoktól lefelé található. Az Intune napi pillanatképet készít éjfélkor UTC, és a pillanatképet a raktárban tárolja. A tárolt pillanatképek időtartama ténytáblánként eltérő. Egyesek hét napig, mások 30 napig, és némelyek még hosszabb ideig is tarthatnak.
Megjegyzés:
A Data Warehouse nem szinkronizálja a Jamf-eszközöket. A Jamfról további információt a Jamf Pro Microsoft Intune-nal való integrációjának hibaelhárítása és a Jamf Pro által az Intune-nak küldött adatok hibaelhárítása című témakörben talál.
Következő lépések
- Ha többet szeretne megtudni arról, hogy az adattárház hogyan követi nyomon a felhasználók élettartamát a Intune, olvassa el a Felhasználói élettartam ábrázolása a Intune Data Warehouse című témakört.
- Az adattárházak használatáról a Microsoft Fabric Data Warehouse bemutatása című témakörben olvashat bővebben.
- A Power BI és az adattárházak használatáról az Új Power BI-jelentés létrehozása adatkészlet importálásával című cikkben olvashat bővebben.