Megosztás a következőn keresztül:


AnomalyDetector class

Extends

Konstruktorok

AnomalyDetector(string, AnomalyDetectorOptionalParams)

Inicializálja az AnomalyDetector osztály új példányát.

Örökölt tulajdonságok

apiVersion
endpoint

Metódusok

deleteMultivariateModel(string, AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams)

Meglévő többváltozós modell törlése a modelId alapján

detectAnomaly(string, DetectionRequest, AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams)

Többváltozós észlelési anomáliadetektálási feladat elküldése a modelId betanított modelljével, a bemeneti sémának meg kell egyeznie a betanítási kéréssel. Így a kérés aszinkron módon fejeződik be, és eredményazonosítót ad vissza az észlelési eredmény lekérdezéséhez. A kérésnek egy forráshivatkozásnak kell lennie, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage URI-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor a következő lesz: az első oszlop az időbélyeg, a második pedig az érték.

detectChangePoint(DetectChangePointRequest, AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams)

Minden adatsorpont változáspont-pontszámának kiértékelése

detectEntireSeries(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams)

Ez a művelet egy teljes sorozatú modellt hoz létre, a rendszer minden pontot ugyanazzal a modellel észlel. Ezzel a módszerrel egy adott pont előtti és utáni pontok határozzák meg, hogy az anomália-e. A teljes észlelés általános állapotot adhat a felhasználónak az idősorhoz.

detectLastPoint(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams)

Ez a művelet a legújabb előtti pontokat használó modellt hoz létre. Ezzel a módszerrel csak az előzménypontok határozzák meg, hogy a célpont anomália-e. A legújabb észlelési pont megegyezik az üzleti metrikák valós idejű monitorozásának forgatókönyvével.

exportModel(string, AnomalyDetectorExportModelOptionalParams)

Többváltozós anomáliadetektálási modell exportálása a modelId alapján

getDetectionResult(string, AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams)

Többváltozós anomáliadetektálási eredmény lekérése a DetectAnomalyAsync api által visszaadott resultId alapján

getMultivariateModel(string, AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams)

Részletes információk a többváltozós modellről, beleértve a betanítási állapotot és a modellben használt változókat.

lastDetectAnomaly(string, LastDetectionRequest, AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams)

Szinkronizált API anomáliadetektáláshoz.

listMultivariateModel(AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams)

Előfizetés modelljeinek listázása

trainMultivariateModel(AnomalyDetectorClientModelInfo, AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams)

Többváltozós anomáliadetektálási modell létrehozása és betanítása. A kérésnek tartalmaznia kell egy forrásparamétert, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage Uri-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor egyetlen CSV-fájlban lesz, amelyben az első oszlop időbélyeg, a második oszlop pedig érték.

Örökölt metódusok

sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)

Küldjön egy HTTP-kérést, amely a megadott OperationSpec használatával van feltöltve.

sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)

Küldje el a megadott httpRequestet.

Konstruktor adatai

AnomalyDetector(string, AnomalyDetectorOptionalParams)

Inicializálja az AnomalyDetector osztály új példányát.

new AnomalyDetector(endpoint: string, options?: AnomalyDetectorOptionalParams)

Paraméterek

endpoint

string

Támogatott Cognitive Services-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://westus2.api.cognitive.microsoft.com).

options
AnomalyDetectorOptionalParams

A paraméter beállításai

Örökölt tulajdonság részletei

apiVersion

apiVersion: string

Tulajdonság értéke

string

ÖrököltAnomalyDetectorContext.apiVersion

endpoint

endpoint: string

Tulajdonság értéke

string

ÖrököltAnomalyDetectorContext.endpoint

Metódus adatai

deleteMultivariateModel(string, AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams)

Meglévő többváltozós modell törlése a modelId alapján

function deleteMultivariateModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams): Promise<RestResponse>

Paraméterek

modelId

string

Modellazonosító.

options
AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

Promise<RestResponse>

detectAnomaly(string, DetectionRequest, AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams)

Többváltozós észlelési anomáliadetektálási feladat elküldése a modelId betanított modelljével, a bemeneti sémának meg kell egyeznie a betanítási kéréssel. Így a kérés aszinkron módon fejeződik be, és eredményazonosítót ad vissza az észlelési eredmény lekérdezéséhez. A kérésnek egy forráshivatkozásnak kell lennie, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage URI-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor a következő lesz: az első oszlop az időbélyeg, a második pedig az érték.

function detectAnomaly(modelId: string, body: DetectionRequest, options?: AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectAnomalyResponse>

Paraméterek

modelId

string

Modellazonosító.

body
DetectionRequest

Anomáliadetektált kérés észlelése

options
AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

detectChangePoint(DetectChangePointRequest, AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams)

Minden adatsorpont változáspont-pontszámának kiértékelése

function detectChangePoint(body: DetectChangePointRequest, options?: AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectChangePointResponse>

Paraméterek

body
DetectChangePointRequest

Idősorpontokra és részletességre van szükség. Speciális modellparaméterek is beállíthatók a kérelemben, ha szükséges.

options
AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

detectEntireSeries(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams)

Ez a művelet egy teljes sorozatú modellt hoz létre, a rendszer minden pontot ugyanazzal a modellel észlel. Ezzel a módszerrel egy adott pont előtti és utáni pontok határozzák meg, hogy az anomália-e. A teljes észlelés általános állapotot adhat a felhasználónak az idősorhoz.

function detectEntireSeries(body: DetectRequest, options?: AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectEntireSeriesResponse>

Paraméterek

body
DetectRequest

Szükség esetén idősorpontok és időszak. A kérelemben speciális modellparaméterek is beállíthatók.

options
AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

detectLastPoint(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams)

Ez a művelet a legújabb előtti pontokat használó modellt hoz létre. Ezzel a módszerrel csak az előzménypontok határozzák meg, hogy a célpont anomália-e. A legújabb észlelési pont megegyezik az üzleti metrikák valós idejű monitorozásának forgatókönyvével.

function detectLastPoint(body: DetectRequest, options?: AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectLastPointResponse>

Paraméterek

body
DetectRequest

Szükség esetén idősorpontok és időszak. A kérelemben speciális modellparaméterek is beállíthatók.

options
AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

exportModel(string, AnomalyDetectorExportModelOptionalParams)

Többváltozós anomáliadetektálási modell exportálása a modelId alapján

function exportModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorExportModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorExportModelResponse>

Paraméterek

modelId

string

Modellazonosító.

options
AnomalyDetectorExportModelOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

getDetectionResult(string, AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams)

Többváltozós anomáliadetektálási eredmény lekérése a DetectAnomalyAsync api által visszaadott resultId alapján

function getDetectionResult(resultId: string, options?: AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorGetDetectionResultResponse>

Paraméterek

resultId

string

Eredményazonosító.

options
AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

getMultivariateModel(string, AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams)

Részletes információk a többváltozós modellről, beleértve a betanítási állapotot és a modellben használt változókat.

function getMultivariateModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorGetMultivariateModelResponse>

Paraméterek

modelId

string

Modellazonosító.

options
AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

lastDetectAnomaly(string, LastDetectionRequest, AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams)

Szinkronizált API anomáliadetektáláshoz.

function lastDetectAnomaly(modelId: string, body: LastDetectionRequest, options?: AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorLastDetectAnomalyResponse>

Paraméterek

modelId

string

Modellazonosító.

body
LastDetectionRequest

Utolsó észlelés kérése.

options
AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

listMultivariateModel(AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams)

Előfizetés modelljeinek listázása

function listMultivariateModel(options?: AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams): PagedAsyncIterableIterator<AnomalyDetectorClientModelSnapshot, AnomalyDetectorClientModelSnapshot[], PageSettings>

Paraméterek

options
AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

trainMultivariateModel(AnomalyDetectorClientModelInfo, AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams)

Többváltozós anomáliadetektálási modell létrehozása és betanítása. A kérésnek tartalmaznia kell egy forrásparamétert, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage Uri-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor egyetlen CSV-fájlban lesz, amelyben az első oszlop időbélyeg, a második oszlop pedig érték.

function trainMultivariateModel(body: AnomalyDetectorClientModelInfo, options?: AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorTrainMultivariateModelResponse>

Paraméterek

body
AnomalyDetectorClientModelInfo

Betanítási kérelem

options
AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams

A beállítások paraméterei.

Válaszok

Örökölt metódus részletei

sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)

Küldjön egy HTTP-kérést, amely a megadott OperationSpec használatával van feltöltve.

function sendOperationRequest(operationArguments: OperationArguments, operationSpec: OperationSpec, callback?: ServiceCallback<any>): Promise<RestResponse>

Paraméterek

operationArguments
OperationArguments

Azok az argumentumok, amelyekből a HTTP-kérelem sablonértékei ki lesznek töltve.

operationSpec
OperationSpec

A httpRequest feltöltéséhez használandó OperationSpec.

callback

ServiceCallback<any>

A hívás visszahívása a válasz érkezésekor.

Válaszok

Promise<RestResponse>

örököltAnomalyDetectorContext.sendOperationRequest

sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)

Küldje el a megadott httpRequestet.

function sendRequest(options: RequestPrepareOptions | WebResourceLike): Promise<HttpOperationResponse>

Paraméterek

Válaszok

örököltAnomalyDetectorContext.sendRequest