AnomalyDetector class
- Extends
Konstruktorok
Anomaly |
Inicializálja az AnomalyDetector osztály új példányát. |
Örökölt tulajdonságok
api |
|
endpoint |
Metódusok
delete |
Meglévő többváltozós modell törlése a modelId alapján |
detect |
Többváltozós észlelési anomáliadetektálási feladat elküldése a modelId betanított modelljével, a bemeneti sémának meg kell egyeznie a betanítási kéréssel. Így a kérés aszinkron módon fejeződik be, és eredményazonosítót ad vissza az észlelési eredmény lekérdezéséhez. A kérésnek egy forráshivatkozásnak kell lennie, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage URI-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor a következő lesz: az első oszlop az időbélyeg, a második pedig az érték. |
detect |
Minden adatsorpont változáspont-pontszámának kiértékelése |
detect |
Ez a művelet egy teljes sorozatú modellt hoz létre, a rendszer minden pontot ugyanazzal a modellel észlel. Ezzel a módszerrel egy adott pont előtti és utáni pontok határozzák meg, hogy az anomália-e. A teljes észlelés általános állapotot adhat a felhasználónak az idősorhoz. |
detect |
Ez a művelet a legújabb előtti pontokat használó modellt hoz létre. Ezzel a módszerrel csak az előzménypontok határozzák meg, hogy a célpont anomália-e. A legújabb észlelési pont megegyezik az üzleti metrikák valós idejű monitorozásának forgatókönyvével. |
export |
Többváltozós anomáliadetektálási modell exportálása a modelId alapján |
get |
Többváltozós anomáliadetektálási eredmény lekérése a DetectAnomalyAsync api által visszaadott resultId alapján |
get |
Részletes információk a többváltozós modellről, beleértve a betanítási állapotot és a modellben használt változókat. |
last |
Szinkronizált API anomáliadetektáláshoz. |
list |
Előfizetés modelljeinek listázása |
train |
Többváltozós anomáliadetektálási modell létrehozása és betanítása. A kérésnek tartalmaznia kell egy forrásparamétert, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage Uri-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor egyetlen CSV-fájlban lesz, amelyben az első oszlop időbélyeg, a második oszlop pedig érték. |
Örökölt metódusok
send |
Küldjön egy HTTP-kérést, amely a megadott OperationSpec használatával van feltöltve. |
send |
Küldje el a megadott httpRequestet. |
Konstruktor adatai
AnomalyDetector(string, AnomalyDetectorOptionalParams)
Inicializálja az AnomalyDetector osztály új példányát.
new AnomalyDetector(endpoint: string, options?: AnomalyDetectorOptionalParams)
Paraméterek
- endpoint
-
string
Támogatott Cognitive Services-végpontok (protokoll és állomásnév, például: https://westus2.api.cognitive.microsoft.com).
- options
- AnomalyDetectorOptionalParams
A paraméter beállításai
Örökölt tulajdonság részletei
apiVersion
endpoint
Metódus adatai
deleteMultivariateModel(string, AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams)
Meglévő többváltozós modell törlése a modelId alapján
function deleteMultivariateModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorDeleteMultivariateModelOptionalParams): Promise<RestResponse>
Paraméterek
- modelId
-
string
Modellazonosító.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<RestResponse>
detectAnomaly(string, DetectionRequest, AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams)
Többváltozós észlelési anomáliadetektálási feladat elküldése a modelId betanított modelljével, a bemeneti sémának meg kell egyeznie a betanítási kéréssel. Így a kérés aszinkron módon fejeződik be, és eredményazonosítót ad vissza az észlelési eredmény lekérdezéséhez. A kérésnek egy forráshivatkozásnak kell lennie, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage URI-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor a következő lesz: az első oszlop az időbélyeg, a második pedig az érték.
function detectAnomaly(modelId: string, body: DetectionRequest, options?: AnomalyDetectorDetectAnomalyOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectAnomalyResponse>
Paraméterek
- modelId
-
string
Modellazonosító.
- body
- DetectionRequest
Anomáliadetektált kérés észlelése
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<AnomalyDetectorDetectAnomalyResponse>
detectChangePoint(DetectChangePointRequest, AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams)
Minden adatsorpont változáspont-pontszámának kiértékelése
function detectChangePoint(body: DetectChangePointRequest, options?: AnomalyDetectorDetectChangePointOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectChangePointResponse>
Paraméterek
Idősorpontokra és részletességre van szükség. Speciális modellparaméterek is beállíthatók a kérelemben, ha szükséges.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
detectEntireSeries(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams)
Ez a művelet egy teljes sorozatú modellt hoz létre, a rendszer minden pontot ugyanazzal a modellel észlel. Ezzel a módszerrel egy adott pont előtti és utáni pontok határozzák meg, hogy az anomália-e. A teljes észlelés általános állapotot adhat a felhasználónak az idősorhoz.
function detectEntireSeries(body: DetectRequest, options?: AnomalyDetectorDetectEntireSeriesOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectEntireSeriesResponse>
Paraméterek
- body
- DetectRequest
Szükség esetén idősorpontok és időszak. A kérelemben speciális modellparaméterek is beállíthatók.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
detectLastPoint(DetectRequest, AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams)
Ez a művelet a legújabb előtti pontokat használó modellt hoz létre. Ezzel a módszerrel csak az előzménypontok határozzák meg, hogy a célpont anomália-e. A legújabb észlelési pont megegyezik az üzleti metrikák valós idejű monitorozásának forgatókönyvével.
function detectLastPoint(body: DetectRequest, options?: AnomalyDetectorDetectLastPointOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorDetectLastPointResponse>
Paraméterek
- body
- DetectRequest
Szükség esetén idősorpontok és időszak. A kérelemben speciális modellparaméterek is beállíthatók.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
exportModel(string, AnomalyDetectorExportModelOptionalParams)
Többváltozós anomáliadetektálási modell exportálása a modelId alapján
function exportModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorExportModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorExportModelResponse>
Paraméterek
- modelId
-
string
Modellazonosító.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<AnomalyDetectorExportModelResponse>
getDetectionResult(string, AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams)
Többváltozós anomáliadetektálási eredmény lekérése a DetectAnomalyAsync api által visszaadott resultId alapján
function getDetectionResult(resultId: string, options?: AnomalyDetectorGetDetectionResultOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorGetDetectionResultResponse>
Paraméterek
- resultId
-
string
Eredményazonosító.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
getMultivariateModel(string, AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams)
Részletes információk a többváltozós modellről, beleértve a betanítási állapotot és a modellben használt változókat.
function getMultivariateModel(modelId: string, options?: AnomalyDetectorGetMultivariateModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorGetMultivariateModelResponse>
Paraméterek
- modelId
-
string
Modellazonosító.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
lastDetectAnomaly(string, LastDetectionRequest, AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams)
Szinkronizált API anomáliadetektáláshoz.
function lastDetectAnomaly(modelId: string, body: LastDetectionRequest, options?: AnomalyDetectorLastDetectAnomalyOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorLastDetectAnomalyResponse>
Paraméterek
- modelId
-
string
Modellazonosító.
- body
- LastDetectionRequest
Utolsó észlelés kérése.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
listMultivariateModel(AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams)
Előfizetés modelljeinek listázása
function listMultivariateModel(options?: AnomalyDetectorListMultivariateModelOptionalParams): PagedAsyncIterableIterator<AnomalyDetectorClientModelSnapshot, AnomalyDetectorClientModelSnapshot[], PageSettings>
Paraméterek
A beállítások paraméterei.
Válaszok
trainMultivariateModel(AnomalyDetectorClientModelInfo, AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams)
Többváltozós anomáliadetektálási modell létrehozása és betanítása. A kérésnek tartalmaznia kell egy forrásparamétert, amely egy külsőleg elérhető Azure Storage Uri-t (lehetőleg közös hozzáférésű jogosultságkód URI-t) jelez. A modell létrehozásához használt összes idősort egyetlen fájlba kell tömöríteni. Minden idősor egyetlen CSV-fájlban lesz, amelyben az első oszlop időbélyeg, a második oszlop pedig érték.
function trainMultivariateModel(body: AnomalyDetectorClientModelInfo, options?: AnomalyDetectorTrainMultivariateModelOptionalParams): Promise<AnomalyDetectorTrainMultivariateModelResponse>
Paraméterek
Betanítási kérelem
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Örökölt metódus részletei
sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)
Küldjön egy HTTP-kérést, amely a megadott OperationSpec használatával van feltöltve.
function sendOperationRequest(operationArguments: OperationArguments, operationSpec: OperationSpec, callback?: ServiceCallback<any>): Promise<RestResponse>
Paraméterek
- operationArguments
- OperationArguments
Azok az argumentumok, amelyekből a HTTP-kérelem sablonértékei ki lesznek töltve.
- operationSpec
- OperationSpec
A httpRequest feltöltéséhez használandó OperationSpec.
- callback
-
ServiceCallback<any>
A hívás visszahívása a válasz érkezésekor.
Válaszok
Promise<RestResponse>
sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)
Küldje el a megadott httpRequestet.
function sendRequest(options: RequestPrepareOptions | WebResourceLike): Promise<HttpOperationResponse>
Paraméterek
- options
Válaszok
Promise<HttpOperationResponse>
Azure SDK for JavaScript