VMCategory type
Azure-beli virtuális gépekhez definiált VMCategories.
Lásd: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/virtual-machines/sizes/overview?tabs=breakdownseries%2Cgeneralsizelist%2Ccomputesizelist%2Cmemorysizelist%2Cstoragesizelist%2Cgpusizelist%2Cfpgasizelist%2Chpcsizelist#general-purpose
IsmertVMCategory felcserélhető a VMCategory szolgáltatással, ez a szám tartalmazza a szolgáltatás által támogatott ismert értékeket.
A szolgáltatás által támogatott ismert értékek
GeneralPurpose: Az általános célú virtuálisgép-méretek kiegyensúlyozott processzor-memória arányt biztosítanak. Ideális teszteléshez és fejlesztéshez, kis és közepes adatbázisokhoz, valamint alacsony és közepes forgalmú webkiszolgálókhoz.
ComputeOptimized: A számításra optimalizált virtuális gépek méretei magas processzor-memória arányt biztosítanak. Ezek a méretek alkalmasak közepes forgalmú webkiszolgálókra, hálózati berendezésekre, kötegelt folyamatokra és alkalmazáskiszolgálókra.
Memóriaoptimalizált: A memóriaoptimalizált virtuális gépek méretei magas memória-processzor arányt biztosítanak, amely kiválóan alkalmas relációs adatbázis-kiszolgálók, közepes és nagy gyorsítótárak és memóriabeli elemzések számára.
StorageOptimized: A tárolóoptimalizált virtuális gép (VM) méretei nagy lemezteljesítményt és I/O-t kínálnak, és ideálisak Big Data-, SQL-, NoSQL-adatbázisokhoz, adattárházakhoz és nagy tranzakciós adatbázisokhoz.
Ilyen például a Cassandra, a MongoDB, a Cloudera és a Redis.
GpuAccelerated: A GPU-ra optimalizált virtuális gépek olyan speciális virtuális gépek, amelyek egyetlen, több vagy tört GPU-val érhetők el.
Ezeket a méreteket nagy számítási igényű, grafikus és vizualizációs számítási feladatokhoz tervezték.
FpgaAccelerated: Az FPGA által optimalizált virtuálisgép-méretek egy vagy több FPGA-val elérhető speciális virtuális gépek.
Ezeket a méreteket nagy számítási feladatokhoz tervezték. Ez a cikk az FPGA, a vCPU-k, az adatlemezek és a hálózati adapterek számával és típusával kapcsolatos információkat tartalmaz.
Ebben a csoportosításban a tároló átviteli sebessége és a hálózati sávszélesség is szerepel minden mérethez.
HighPerformanceCompute: Az Azure Nagy teljesítményű számítási virtuális gépek különböző HPC számítási feladatokhoz vannak optimalizálva, például számítási folyadékdinamika, végeselem-elemzés, előtérbeli és háttérbeli EDA, renderelés, molekuláris dinamika, számítástechnika, időjárási szimuláció és pénzügyi kockázatelemzés.
type VMCategory = string