ClassificationMultilabelPrimaryMetrics type
A ClassificationMultilabelPrimaryMetrics értékeit határozza meg.
KnownClassificationMultilabelPrimaryMetrics felcserélhető a ClassificationMultilabelPrimaryMetrics használatával, ez a szám tartalmazza a szolgáltatás által támogatott ismert értékeket.
A szolgáltatás által támogatott ismert értékek
AUCWeighted: Az AUC a görbe alatti terület.
Ez a metrika az egyes osztályok pontszámának számtani középértékét jelöli, az egyes osztályok valódi példányainak számával súlyozottan.
Pontosság: A pontosság az előrejelzések aránya, amely pontosan megfelel a valódi osztálycímkéknek.
NormMacroRecall: A normalizált makróvisszahívás a makró átlagolt és normalizált visszahívása, így a véletlenszerű teljesítmény értéke 0, a tökéletes teljesítmény pedig 1 pontszámmal rendelkezik.
AveragePrecisionScoreWeighted: Az egyes osztályok átlagos pontossági pontszámának számtani középértéke, az egyes osztályok valódi példányainak számával súlyozott átlagával.
PrecisionScoreWeighted: Az egyes osztályok pontosságának számtani középértéke, az egyes osztályok valódi példányainak számával súlyozott értéke.
IOU: Metszet az unió felett. Az előrejelzések metszete az előrejelzések egyesítésével.
type ClassificationMultilabelPrimaryMetrics = string