OnlineDeployments interface
OnlineDeployments-t képviselő felület.
Metódusok
Metódus adatai
beginCreateOrUpdate(string, string, string, string, OnlineDeployment, OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams)
Következtetési végpont üzembe helyezésének létrehozása vagy frissítése (aszinkron).
function beginCreateOrUpdate(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, body: OnlineDeployment, options?: OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams): Promise<SimplePollerLike<OperationState<OnlineDeployment>, OnlineDeployment>>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
- body
- OnlineDeployment
Következtetésvégpont-entitás, amely a művelet során alkalmazható.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<@azure/core-lro.SimplePollerLike<OperationState<OnlineDeployment>, OnlineDeployment>>
beginCreateOrUpdateAndWait(string, string, string, string, OnlineDeployment, OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams)
Következtetési végpont üzembe helyezésének létrehozása vagy frissítése (aszinkron).
function beginCreateOrUpdateAndWait(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, body: OnlineDeployment, options?: OnlineDeploymentsCreateOrUpdateOptionalParams): Promise<OnlineDeployment>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
- body
- OnlineDeployment
Következtetésvégpont-entitás, amely a művelet során alkalmazható.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<OnlineDeployment>
beginDelete(string, string, string, string, OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams)
Következtetési végpont üzembe helyezésének törlése (aszinkron).
function beginDelete(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, options?: OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams): Promise<SimplePollerLike<OperationState<void>, void>>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<@azure/core-lro.SimplePollerLike<OperationState<void>, void>>
beginDeleteAndWait(string, string, string, string, OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams)
Következtetési végpont üzembe helyezésének törlése (aszinkron).
function beginDeleteAndWait(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, options?: OnlineDeploymentsDeleteOptionalParams): Promise<void>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<void>
beginUpdate(string, string, string, string, PartialMinimalTrackedResourceWithSku, OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams)
Online üzembe helyezés frissítése (aszinkron).
function beginUpdate(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, body: PartialMinimalTrackedResourceWithSku, options?: OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams): Promise<SimplePollerLike<OperationState<OnlineDeployment>, OnlineDeployment>>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Online végpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
A művelet során alkalmazandó online végponti entitás.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<@azure/core-lro.SimplePollerLike<OperationState<OnlineDeployment>, OnlineDeployment>>
beginUpdateAndWait(string, string, string, string, PartialMinimalTrackedResourceWithSku, OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams)
Online üzembe helyezés frissítése (aszinkron).
function beginUpdateAndWait(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, body: PartialMinimalTrackedResourceWithSku, options?: OnlineDeploymentsUpdateOptionalParams): Promise<OnlineDeployment>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Online végpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
A művelet során alkalmazandó online végponti entitás.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<OnlineDeployment>
get(string, string, string, string, OnlineDeploymentsGetOptionalParams)
Következtetés üzembe helyezésének lekérése.
function get(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, options?: OnlineDeploymentsGetOptionalParams): Promise<OnlineDeployment>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<OnlineDeployment>
getLogs(string, string, string, string, DeploymentLogsRequest, OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams)
Végponti műveletet kérdez le.
function getLogs(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, body: DeploymentLogsRequest, options?: OnlineDeploymentsGetLogsOptionalParams): Promise<DeploymentLogs>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
A végpont neve és azonosítója.
A naplók lekéréséhez szükséges paramétereket tartalmazó kérés.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
Promise<DeploymentLogs>
list(string, string, string, OnlineDeploymentsListOptionalParams)
Következtetési végpont üzembe helyezésének listázása.
function list(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, options?: OnlineDeploymentsListOptionalParams): PagedAsyncIterableIterator<OnlineDeployment, OnlineDeployment[], PageSettings>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
A beállítások paraméterei.
Válaszok
listSkus(string, string, string, string, OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams)
Az Inference Endpoint Deployment Skus listázása.
function listSkus(resourceGroupName: string, workspaceName: string, endpointName: string, deploymentName: string, options?: OnlineDeploymentsListSkusOptionalParams): PagedAsyncIterableIterator<SkuResource, SkuResource[], PageSettings>
Paraméterek
- resourceGroupName
-
string
Az erőforráscsoport neve. A név nem megkülönbözteti a kis- és nagybetűket.
- workspaceName
-
string
Az Azure Machine Learning-munkaterület neve.
- endpointName
-
string
Következtetésvégpont neve.
- deploymentName
-
string
Következtetési végpont üzembehelyezési neve.
A beállítások paraméterei.