TaskType type
A TaskType értékeit határozza meg.
KnownTaskType a TaskType használatával felcserélhető, ez a szám tartalmazza a szolgáltatás által támogatott ismert értékeket.
A szolgáltatás által támogatott ismert értékek
Besorolási: A gépi tanulás és a statisztika osztályozása egy felügyelt tanulási módszer, amelyben a számítógépes program tanul a neki adott adatokból, és új megfigyeléseket vagy besorolásokat készít.
regressziós: A regresszió azt jelenti, hogy a bemeneti adatokkal előrejelzi az értéket. A regressziós modellek folyamatos érték előrejelzésére szolgálnak.
Előrejelzési: Az előrejelzés egy speciális regressziós feladat, amely idősoradatokkal foglalkozik, és olyan előrejelzési modellt hoz létre, amely a bemenetek alapján előrejelezhető közel jövőbeni értékeket.
ImageClassification: Képbesorolás. Többosztályos képbesorolás akkor használatos, ha egy kép osztálycsoportból csak egyetlen címkével van besorolva – például minden kép "macska" vagy "kutya" vagy "kacsa" képeként van besorolva.
ImageClassificationMultilabel: Képbesorolás többcímkés. A többcímkés képbesorolás akkor használatos, ha egy kép egy vagy több címkével rendelkezhet egy címkekészletből – például egy kép "macska" és "kutya" címkével is ellátható.
ImageObjectDetection: Képobjektum-észlelés. Az objektumészlelés a képeken lévő objektumok azonosítására és az egyes objektumok határolókerettel való megkeresésére szolgál, például a képeken található összes kutya és macska megkeresésére, és egy határolókeret rajzolására.
ImageInstanceSegmentation: Képpéldány szegmentálása. A példányszegmentálás a kép objektumainak képpontszintű azonosítására szolgál, és a kép minden objektuma körül sokszöget rajzol.
TextClassification: A szövegbesorolás (más néven szövegcímkézés vagy szövegkategorizálás) a szövegek kategóriákba rendezésének folyamata.
A kategóriák kölcsönösen kizárják egymást.
TextClassificationMultilabel: A többcímkés besorolási feladat minden mintát hozzárendel a célcímkék egy csoportjához (nulla vagy több).
TextNER: Text Named Entity Recognition a.a. TextNER.
A nevesített entitásfelismerés (NER) lehetővé teszi, hogy szabad formátumú szöveget készítsen, és azonosítsa az entitások, például személyek, helyek, szervezetek stb. előfordulását.
type TaskType = string