PredictionAPIClient class
- Extends
Konstruktorok
| Prediction |
Inicializálja a PredictionAPIClient osztály új példányát. |
Örökölt tulajdonságok
| credentials | |
| endpoint |
Metódusok
Örökölt metódusok
| send |
Küldjön egy HTTP-kérést, amely a megadott OperationSpec paranccsal van feltöltve. |
| send |
Küldje el a megadott httpRequest parancsot. |
Konstruktor adatai
PredictionAPIClient(ServiceClientCredentials, string, ServiceClientOptions)
Inicializálja a PredictionAPIClient osztály új példányát.
new PredictionAPIClient(credentials: ServiceClientCredentials, endpoint: string, options?: ServiceClientOptions)Paraméterek
- credentials
- ServiceClientCredentials
Az előfizetés hitelesítő adatai, amelyek egyedileg azonosítják az ügyfél-előfizetést.
- endpoint
-
string
Támogatott Cognitive Services-végpontok.
- options
- ServiceClientOptions
A paraméter beállításai
Örökölt tulajdonság részletei
credentials
credentials: ServiceClientCredentialsTulajdonság értéke
endpoint
Metódus adatai
classifyImage(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientClassifyImageOptionalParams)
function classifyImage(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options?: PredictionAPIClientClassifyImageOptionalParams): Promise<ClassifyImageResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<ClassifyImageResponse>
Promise<Models.ClassifyImageResponse>
classifyImage(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientClassifyImageOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImage(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options: PredictionAPIClientClassifyImageOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
classifyImage(string, string, HttpRequestBody, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImage(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
- callback
A visszahívás
classifyImageUrl(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientClassifyImageUrlOptionalParams)
function classifyImageUrl(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options?: PredictionAPIClientClassifyImageUrlOptionalParams): Promise<ClassifyImageUrlResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
A kiértékelendő kép URL-címét tartalmazó ImageUrl.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<ClassifyImageUrlResponse>
Promise<Models.ClassifyImageUrlResponse>
classifyImageUrl(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientClassifyImageUrlOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImageUrl(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options: PredictionAPIClientClassifyImageUrlOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
A kiértékelendő kép URL-címét tartalmazó ImageUrl.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
classifyImageUrl(string, string, ImageUrl, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImageUrl(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
A kiértékelendő kép URL-címét tartalmazó ImageUrl.
- callback
A visszahívás
classifyImageUrlWithNoStore(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientClassifyImageUrlWithNoStoreOptionalParams)
function classifyImageUrlWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options?: PredictionAPIClientClassifyImageUrlWithNoStoreOptionalParams): Promise<ClassifyImageUrlWithNoStoreResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
Egy {Iris.Web.Api.Models.ImageUrl}, amely a kiértékelendő kép URL-címét tartalmazza.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<ClassifyImageUrlWithNoStoreResponse>
Promise<Models.ClassifyImageUrlWithNoStoreResponse>
classifyImageUrlWithNoStore(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientClassifyImageUrlWithNoStoreOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImageUrlWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options: PredictionAPIClientClassifyImageUrlWithNoStoreOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
Egy {Iris.Web.Api.Models.ImageUrl}, amely a kiértékelendő kép URL-címét tartalmazza.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
classifyImageUrlWithNoStore(string, string, ImageUrl, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImageUrlWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
Egy {Iris.Web.Api.Models.ImageUrl}, amely a kiértékelendő kép URL-címét tartalmazza.
- callback
A visszahívás
classifyImageWithNoStore(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientClassifyImageWithNoStoreOptionalParams)
function classifyImageWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options?: PredictionAPIClientClassifyImageWithNoStoreOptionalParams): Promise<ClassifyImageWithNoStoreResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<ClassifyImageWithNoStoreResponse>
Promise<Models.ClassifyImageWithNoStoreResponse>
classifyImageWithNoStore(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientClassifyImageWithNoStoreOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImageWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options: PredictionAPIClientClassifyImageWithNoStoreOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
classifyImageWithNoStore(string, string, HttpRequestBody, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function classifyImageWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
- callback
A visszahívás
detectImage(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientDetectImageOptionalParams)
function detectImage(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options?: PredictionAPIClientDetectImageOptionalParams): Promise<DetectImageResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<DetectImageResponse>
Promise<Models.DetectImageResponse>
detectImage(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientDetectImageOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImage(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options: PredictionAPIClientDetectImageOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
detectImage(string, string, HttpRequestBody, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImage(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
- callback
A visszahívás
detectImageUrl(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientDetectImageUrlOptionalParams)
function detectImageUrl(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options?: PredictionAPIClientDetectImageUrlOptionalParams): Promise<DetectImageUrlResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
A kiértékelendő kép URL-címét tartalmazó ImageUrl.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<DetectImageUrlResponse>
Promise<Models.DetectImageUrlResponse>
detectImageUrl(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientDetectImageUrlOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImageUrl(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options: PredictionAPIClientDetectImageUrlOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
A kiértékelendő kép URL-címét tartalmazó ImageUrl.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
detectImageUrl(string, string, ImageUrl, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImageUrl(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
A kiértékelendő kép URL-címét tartalmazó ImageUrl.
- callback
A visszahívás
detectImageUrlWithNoStore(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientDetectImageUrlWithNoStoreOptionalParams)
function detectImageUrlWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options?: PredictionAPIClientDetectImageUrlWithNoStoreOptionalParams): Promise<DetectImageUrlWithNoStoreResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
Egy {Iris.Web.Api.Models.ImageUrl}, amely a kiértékelendő kép URL-címét tartalmazza.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<DetectImageUrlWithNoStoreResponse>
Promise<Models.DetectImageUrlWithNoStoreResponse>
detectImageUrlWithNoStore(string, string, ImageUrl, PredictionAPIClientDetectImageUrlWithNoStoreOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImageUrlWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, options: PredictionAPIClientDetectImageUrlWithNoStoreOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
Egy {Iris.Web.Api.Models.ImageUrl}, amely a kiértékelendő kép URL-címét tartalmazza.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
detectImageUrlWithNoStore(string, string, ImageUrl, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImageUrlWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageUrl: ImageUrl, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageUrl
- ImageUrl
Egy {Iris.Web.Api.Models.ImageUrl}, amely a kiértékelendő kép URL-címét tartalmazza.
- callback
A visszahívás
detectImageWithNoStore(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientDetectImageWithNoStoreOptionalParams)
function detectImageWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options?: PredictionAPIClientDetectImageWithNoStoreOptionalParams): Promise<DetectImageWithNoStoreResponse>Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
Válaszok
Promise<DetectImageWithNoStoreResponse>
Promise<Models.DetectImageWithNoStoreResponse>
detectImageWithNoStore(string, string, HttpRequestBody, PredictionAPIClientDetectImageWithNoStoreOptionalParams, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImageWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, options: PredictionAPIClientDetectImageWithNoStoreOptionalParams, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
A választható paraméterek
- callback
A visszahívás
detectImageWithNoStore(string, string, HttpRequestBody, ServiceCallback<ImagePrediction>)
function detectImageWithNoStore(projectId: string, publishedName: string, imageData: HttpRequestBody, callback: ServiceCallback<ImagePrediction>)Paraméterek
- projectId
-
string
A projekt azonosítója.
- publishedName
-
string
A kiértékelendő modell nevét adja meg.
- imageData
- HttpRequestBody
Bináris képadatok. A támogatott formátumok a KÖVETKEZŐK: JPEG, GIF, PNG és BMP. Legfeljebb 4 MB méretű képeket támogat.
- callback
A visszahívás
Örökölt metódus részletei
sendOperationRequest(OperationArguments, OperationSpec, ServiceCallback<any>)
Küldjön egy HTTP-kérést, amely a megadott OperationSpec paranccsal van feltöltve.
function sendOperationRequest(operationArguments: OperationArguments, operationSpec: OperationSpec, callback?: ServiceCallback<any>): Promise<RestResponse>Paraméterek
- operationArguments
- OperationArguments
Azok az argumentumok, amelyekből a HTTP-kérelem sablonértékei ki lesznek töltve.
- operationSpec
- OperationSpec
A httpRequest feltöltéséhez használandó OperationSpec.
- callback
-
ServiceCallback<any>
A visszahívás a válasz érkezésekor.
Válaszok
Promise<RestResponse>
sendRequest(RequestPrepareOptions | WebResourceLike)
Küldje el a megadott httpRequest parancsot.
function sendRequest(options: RequestPrepareOptions | WebResourceLike): Promise<HttpOperationResponse>Paraméterek
- options
Válaszok
Promise<HttpOperationResponse>