@azure/search-documents package
Osztályok
AzureKeyCredential |
Statikus kulcsalapú hitelesítő adat, amely támogatja a mögöttes kulcs értékének frissítését. |
GeographyPoint |
Egy földrajzi pontot jelöl a globális koordinátákban. |
IndexDocumentsBatch |
Az indexhez több dokumentumot tartalmazó kötegelt műveletek végrehajtásához használt osztály. |
SearchClient |
A keresési indexen végzett műveletekhez használt osztály, beleértve az indexben lévő dokumentumok lekérdezését, valamint az indexek hozzáadását, frissítését és eltávolítását. |
SearchIndexClient |
Osztály, amellyel műveleteket hajthat végre az indexek kezeléséhez (létrehozás, frissítés, lista/törlés) & szinonimatérképek kezeléséhez. |
SearchIndexerClient |
Osztály a (létrehozás, frissítés, lista/törlés) indexelők, adatforrások & képességkészletek kezeléséhez szükséges műveletek végrehajtásához. |
SearchIndexingBufferedSender |
Olyan osztály, amely pufferelt műveleteket hajt végre egy keresési indexen, beleértve a hozzáadásukat, frissítésüket és eltávolítását. |
Interfészek
AnalyzeRequest |
Meghatároz néhány szöveg- és elemzési összetevőt, amelyek arra szolgálnak, hogy a szöveget jogkivonatokká bontsa. |
AnalyzeResult |
Egy elemző szövegen való tesztelésének eredménye. |
AnalyzedTokenInfo |
Az elemző által visszaadott jogkivonattal kapcsolatos információk. |
AsciiFoldingTokenFilter |
Az első 127 ASCII-karakterben nem szereplő unicode-karaktereket (az "Egyszerű latin" Unicode-blokkot) ASCII-ekvivalenssé alakítja át, ha léteznek ilyen megfelelők. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
AutocompleteItem |
Az automatikus kiegészítési kérések eredménye. |
AutocompleteRequest |
A homályos egyezés paraméterei és az egyéb automatikus kiegészítési lekérdezési viselkedések. |
AutocompleteResult |
Az Automatikus kiegészítés lekérdezés eredménye. |
AzureActiveDirectoryApplicationCredentials |
A keresési szolgáltatáshoz létrehozott regisztrált alkalmazás hitelesítő adatai, amelyeket az Azure Key Vault tárolt titkosítási kulcsokhoz való hitelesített hozzáféréshez használnak. |
BM25Similarity |
Rangsorolási függvény az Okapi BM25 hasonlósági algoritmus alapján. A BM25 egy TF-IDF-szerű algoritmus, amely magában foglalja a hossz normalizálását (amelyet a "b" paraméter szabályoz), valamint a kifejezésfrekvencia-telítettséget (amelyet a "k1" paraméter szabályoz). |
BaseCharFilter |
Karakterszűrők alaptípusa. |
BaseCognitiveServicesAccount |
Alaptípus egy képességcsoporthoz csatolt Azure AI-szolgáltatás-erőforrás leírásához. |
BaseDataChangeDetectionPolicy |
Az adatváltozás-észlelési szabályzatok alaptípusa. |
BaseDataDeletionDetectionPolicy |
Adattörlési észlelési szabályzatok alaptípusa. |
BaseLexicalAnalyzer |
Az elemzők alaptípusa. |
BaseLexicalTokenizer |
A tokenizerek alaptípusa. |
BaseScoringFunction |
Olyan függvények alaptípusa, amelyek módosíthatják a dokumentum pontszámait a rangsorolás során. |
BaseSearchIndexerSkill |
A készségek alaptípusa. |
BaseSearchRequestOptions |
Szűrési, rendezési, arculati, lapozási és egyéb keresési lekérdezési viselkedések paraméterei. |
BaseTokenFilter |
A jogkivonatszűrők alaptípusa. |
BaseVectorQuery |
A vektoros és hibrid keresési lekérdezések lekérdezési paraméterei. |
BaseVectorSearchAlgorithmConfiguration |
Az indexelés és/vagy lekérdezés során használt algoritmusra vonatkozó konfigurációs beállításokat tartalmaz. |
CjkBigramTokenFilter |
A standard tokenizerből létrehozott CJK-kifejezések bigramjait alkotja. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
ClassicSimilarity |
Örökölt hasonlósági algoritmus, amely a TF-IDF Lucene TFIDFSimilarity implementációját használja. A TF-IDF ezen változata statikus dokumentumhossz-normalizálást vezet be, valamint koordinálja azokat a tényezőket, amelyek csak részben egyeznek meg a keresett lekérdezésekkel. |
ClassicTokenizer |
Nyelvhelyességi alapú jogkivonat-szabályzó, amely alkalmas a legtöbb európai nyelvű dokumentum feldolgozására. Ez a jogkivonat-szabályzó az Apache Lucene használatával van implementálva. |
CognitiveServicesAccountKey |
Egy képességcsoporthoz csatolt kulccsal kiépített Azure AI-szolgáltatáserőforrás. |
CommonGramTokenFilter |
Bigramokat hozhat létre az indexelés során gyakran előforduló kifejezésekhez. Az egyes kifejezések továbbra is indexelve vannak, és a bigramok túl vannak osztva. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
ComplexField |
Egy indexdefinícióban szereplő mezőt jelöl, amely egy mező nevét, adattípusát és keresési viselkedését írja le. |
ConditionalSkill |
Olyan képesség, amely lehetővé teszi azokat a forgatókönyveket, amelyek logikai műveletet igényelnek a kimenethez rendelendő adatok meghatározásához. |
CorsOptions |
Meghatározza az indexek forrásközi erőforrás-megosztásának (CORS) szabályozására vonatkozó beállításokat. |
CreateOrUpdateIndexOptions |
Az indexművelet létrehozásának/frissítésének beállításai. |
CreateOrUpdateSkillsetOptions |
A képességcsoport létrehozásának/frissítésének lehetőségei. |
CreateOrUpdateSynonymMapOptions |
Szinonimatérkép-művelet létrehozásának/frissítésének beállításai. |
CreateorUpdateDataSourceConnectionOptions |
Az adatforrás-művelet létrehozásának/frissítésének beállításai. |
CreateorUpdateIndexerOptions |
Az indexelőművelet létrehozásának/frissítésének beállításai. |
CustomAnalyzer |
Lehetővé teszi a szöveg indexelhető/kereshető jogkivonattá alakításának folyamatát. Ez egy felhasználó által definiált konfiguráció, amely egyetlen előre definiált tokenizerből és egy vagy több szűrőből áll. A jogkivonat-szabályzó feladata a szöveg jogkivonatokra törése, valamint a jogkivonat-szabályzó által kibocsátott jogkivonatok módosítására szolgáló szűrők. |
CustomEntity |
Egy objektum, amely információkat tartalmaz a talált egyezésekről és a kapcsolódó metaadatokról. |
CustomEntityAlias |
Egy összetett objektum, amely a gyökér entitás nevének alternatív helyesírási vagy szinonimáinak megadására használható. |
CustomEntityLookupSkill |
A képességek a szavak és kifejezések egyéni, felhasználó által meghatározott listájából keresnek szöveget. |
DefaultCognitiveServicesAccount |
Üres objektum, amely egy képességcsoport alapértelmezett Azure AI-szolgáltatási erőforrását jelöli. |
DeleteDataSourceConnectionOptions |
Az adatforrás-törlési művelet beállításai. |
DeleteIndexOptions |
Az indextörlési művelet beállításai. |
DeleteIndexerOptions |
Az indexelő törlési műveletének beállításai. |
DeleteSkillsetOptions |
A képességcsoport-művelet törlésének lehetőségei. |
DeleteSynonymMapOptions |
Szinonimatérkép-művelet törlésének beállításai. |
DictionaryDecompounderTokenFilter |
A számos német nyelven megtalálható összetett szavakat bontja fel. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
DistanceScoringFunction |
Olyan függvényt definiál, amely a földrajzi helytől való távolság alapján növeli a pontszámokat. |
DistanceScoringParameters |
Paraméterértékeket biztosít egy távolsági pontozási függvénynek. |
DocumentExtractionSkill |
Olyan képesség, amely tartalmat nyer ki egy fájlból a bővítési folyamaton belül. |
EdgeNGramTokenFilter |
A megadott méret(ek) n grammját generálja egy bemeneti jogkivonat elejétől vagy hátuljától kezdve. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
EdgeNGramTokenizer |
Tokenizálja a bemenetet egy élről az adott méret(ek) n-grammjára. Ez a tokenizer az Apache Lucene használatával van implementálva. |
ElisionTokenFilter |
Eltávolítja az elisions elemet. A "l'avion" (a sík) például "avion" (sík) lesz átalakítva. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
EntityLinkingSkill |
A Text Analytics API használatával kinyeri a csatolt entitásokat a szövegből. |
EntityRecognitionSkill |
Szövegelemzési entitások felismerése. |
EntityRecognitionSkillV3 |
A Text Analytics API használatával különböző típusú entitásokat nyer ki a szövegből. |
ExhaustiveKnnParameters |
A teljes KNN-algoritmusra jellemző paramétereket tartalmazza. |
ExtractiveQueryAnswer |
Kinyeri a válaszjelölteket a természetes nyelvű kérdésként kifejezett lekérdezésre adott válaszként visszaadott dokumentumok tartalmából. |
ExtractiveQueryCaption |
Feliratokat nyer ki az egyező dokumentumokból, amelyek a keresési lekérdezés szempontjából releváns részeket tartalmaznak. |
FacetResult |
Egyetlen gyűjtő egy aspektusos lekérdezés eredményéből. Egy adott tartományba eső vagy egy adott értékkel vagy intervallummal rendelkező dokumentumok számát jelenti. |
FieldMapping |
Egy adatforrás mezője és egy index célmezője közötti leképezést definiál. |
FieldMappingFunction |
Olyan függvényt jelöl, amely az indexelés előtt átalakít egy értéket egy adatforrásból. |
FreshnessScoringFunction |
Egy olyan függvényt definiál, amely egy dátum-idő mező értéke alapján növeli a pontszámokat. |
FreshnessScoringParameters |
Paraméterértékeket biztosít egy frissesség-pontozási függvénynek. |
GetDocumentOptions |
Egyetlen dokumentum beolvasásának beállításai. |
HighWaterMarkChangeDetectionPolicy |
Adatváltozás-észlelési szabályzatot definiál, amely a magas vízjel oszlop értéke alapján rögzíti a változásokat. |
HnswParameters |
A hnsw algoritmusra jellemző paramétereket tartalmazza. |
ImageAnalysisSkill |
Egy képesség, amely képfájlokat elemez. A képtartalom alapján számos vizuális funkciót nyer ki. |
IndexDocumentsClient |
Dokumentumok indexelése ügyfél |
IndexDocumentsOptions |
Az indexköteg módosítására szolgáló művelet beállításai. |
IndexDocumentsResult |
Az indexelési kérelemben szereplő összes dokumentum műveleteinek állapotát tartalmazó válasz. |
IndexerExecutionResult |
Az egyes indexelők végrehajtásának eredményét jelöli. |
IndexingParameters |
Az indexelő végrehajtásának paramétereit jelöli. |
IndexingParametersConfiguration |
Az indexelőspecifikus konfigurációs tulajdonságok szótára. Minden név egy adott tulajdonság neve. Minden értéknek primitív típusúnak kell lennie. |
IndexingResult |
Egyetlen dokumentum indexelési műveletének állapota. |
IndexingSchedule |
Az indexelő végrehajtásának ütemezését jelöli. |
InputFieldMappingEntry |
Egy képesség bemeneti mezőleképezése. |
KeepTokenFilter |
Egy jogkivonatszűrő, amely csak a megadott szavak listájában lévő szöveget tartalmazó jogkivonatokat tárolja. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
KeyPhraseExtractionSkill |
Egy képesség, amely szövegelemzést használ a kulcskifejezések kinyerésére. |
KeywordMarkerTokenFilter |
Kulcsszavakként jelöli meg a kifejezéseket. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
KeywordTokenizer |
A teljes bemenetet egyetlen tokenként bocsátja ki. Ez a tokenizer az Apache Lucene használatával van implementálva. |
LanguageDetectionSkill |
Olyan képesség, amely észleli a bemeneti szöveg nyelvét, és egyetlen nyelvi kódot jelent a kérelemben elküldött minden dokumentumhoz. A nyelvi kód az elemzés megbízhatóságát jelző pontszámmal van párosítva. |
LengthTokenFilter |
Eltávolítja a túl hosszú vagy túl rövid szavakat. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
LimitTokenFilter |
Korlátozza a tokenek számát az indexelés során. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
ListSearchResultsPageSettings |
Argumentumok a keresési eredmények következő oldalának lekéréséhez. |
LuceneStandardAnalyzer |
Standard Apache Lucene-elemző; A standard tokenizerből, kisbetűs szűrőből és leállításszűrőből áll. |
LuceneStandardTokenizer |
A Unicode-szöveg szegmentálási szabályai szerint töri a szöveget. Ez a jogkivonat-szabályzó az Apache Lucene használatával van implementálva. |
MagnitudeScoringFunction |
Olyan függvényt definiál, amely egy numerikus mező nagysága alapján növeli a pontszámokat. |
MagnitudeScoringParameters |
Paraméterértékeket ad meg egy nagyságrendi pontozási függvénynek. |
MappingCharFilter |
Karakterszűrő, amely a leképezések beállítással definiált leképezéseket alkalmazza. A megfeleltetés kapzsi (az adott pontnál a leghosszabb mintaegyezés nyer). A csere lehet az üres sztring. Ez a karakterszűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
MergeSkill |
Két vagy több sztring egyetlen egyesített sztringbe való egyesítésére szolgáló képesség, amely egy felhasználó által definiált elválasztójellel elválasztja az egyes összetevőket. |
MicrosoftLanguageStemmingTokenizer |
Nyelvspecifikus szabályokkal osztja el a szöveget, és csökkenti a szavak alapformáit. |
MicrosoftLanguageTokenizer |
Nyelvspecifikus szabályokkal osztja el a szöveget. |
NGramTokenFilter |
A megadott méret(ek) n-grammját hozza létre. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
NGramTokenizer |
Tokenizálja a bemenetet az adott méret(ek) n-grammjára. Ez a jogkivonat-szabályzó az Apache Lucene használatával van implementálva. |
OcrSkill |
A képfájlokból szöveget kinyerő képesség. |
OutputFieldMappingEntry |
Egy képesség kimeneti mezőleképezése. |
PIIDetectionSkill |
A Text Analytics API használatával kinyeri a személyes adatokat egy bemeneti szövegből, és lehetővé teszi a maszkolást. |
PathHierarchyTokenizer |
Tokenizer elérésiút-szerű hierarchiákhoz. Ez a jogkivonat-szabályzó az Apache Lucene használatával van implementálva. |
PatternAnalyzer |
A szöveget rugalmasan elválasztja a kifejezések között egy reguláris kifejezésmintán keresztül. Ez az elemző az Apache Lucene használatával van implementálva. |
PatternCaptureTokenFilter |
Java-regexek használatával több jogkivonatot bocsát ki – egyet minden rögzítési csoporthoz egy vagy több mintában. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
PatternReplaceCharFilter |
Karakterszűrő, amely a bemeneti sztringben szereplő karaktereket helyettesíti. Egy reguláris kifejezéssel azonosítja a megőrizendő karaktersorozatokat, a cseremintát pedig a lecserélendő karakterek azonosításához. Például az "aa bb aa bb", "(aa)\s+(bb)" minta és az "$1#$2" helyettesítő szöveg miatt az eredmény "aa#bb aa#bb". Ez a karakterszűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
PatternReplaceTokenFilter |
Karakterszűrő, amely a bemeneti sztringben szereplő karaktereket helyettesíti. Egy reguláris kifejezéssel azonosítja a megőrizendő karaktersorozatokat, a cseremintát pedig a lecserélendő karakterek azonosításához. Például az "aa bb aa bb", "(aa)\s+(bb)" minta és az "$1#$2" helyettesítő szöveg miatt az eredmény "aa#bb aa#bb". Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
PatternTokenizer |
Tokenizer, amely regex mintaegyeztetést használ a különböző tokenek létrehozásához. Ez a jogkivonat-szabályzó az Apache Lucene használatával van implementálva. |
PhoneticTokenFilter |
Jogkivonatok létrehozása fonetikus egyezésekhez. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
QueryAnswerResult |
A válasz a lekérdezésnek leginkább megfelelő dokumentumok tartalmából kinyert szövegrészlet. A válaszok a leggyakoribb keresési eredményekből nyerhetők ki. A válaszjelöltek pontszámot kapnak, és a legjobb válaszok lesznek kiválasztva. |
QueryCaptionResult |
A feliratok a dokumentum és a keresési lekérdezés közötti legreprezentálásosabb szakaszok. Ezeket gyakran használják dokumentumösszesítésként. A rendszer csak a következő típusú |
ResourceCounter |
Egy erőforrás használatát és kvótáját jelöli. |
ScoringProfile |
Olyan keresési index paramétereit határozza meg, amelyek befolyásolják a keresési lekérdezések pontozását. |
SearchClientOptions |
A Cognitive Search API-kérések konfigurálásához használt ügyfélbeállítások. |
SearchDocumentsPageResult |
Egy index keresési oldalának eredményeit tartalmazó válasz. |
SearchDocumentsResult |
Indexből származó keresési eredményeket tartalmazó válasz. |
SearchDocumentsResultBase |
Indexből származó keresési eredményeket tartalmazó válasz. |
SearchIndex |
A keresési index definícióját jelöli, amely egy index mezőit és keresési viselkedését ismerteti. |
SearchIndexClientOptions |
A Cognitive Search API-kérések konfigurálásához használt ügyfélbeállítások. |
SearchIndexStatistics |
Egy adott index statisztikái. A statisztikákat rendszeres időközönként gyűjtjük, és nem garantáljuk, hogy mindig naprakészek lesznek. |
SearchIndexer |
Indexelőt jelöl. |
SearchIndexerClientOptions |
A Cognitive Search API-kérések konfigurálásához használt ügyfélbeállítások. |
SearchIndexerDataContainer |
Az indexelendő entitásra (például Azure SQL táblára vagy CosmosDB-gyűjteményre) vonatkozó információkat jelöli. |
SearchIndexerDataSourceConnection |
Adatforrásdefiníciót jelöl, amely indexelő konfigurálására használható. |
SearchIndexerError |
Elem- vagy dokumentumszintű indexelési hibát jelöl. |
SearchIndexerKnowledgeStore |
Az Azure Blobra, -táblára vagy -fájlokra vonatkozó további előrejelzések meghatározása a bővített adatokra. |
SearchIndexerKnowledgeStoreBlobProjectionSelector |
Absztrakt osztály a tulajdonságok konkrét választók közötti megosztásához. |
SearchIndexerKnowledgeStoreFileProjectionSelector |
A Azure Files tárolandó adatok leképezési definíciója. |
SearchIndexerKnowledgeStoreObjectProjectionSelector |
Az Azure Blobban tárolandó adatok leképezési definíciója. |
SearchIndexerKnowledgeStoreProjection |
Tárolóobjektum különböző vetületválasztókhoz. |
SearchIndexerKnowledgeStoreProjectionSelector |
Absztrakt osztály a tulajdonságok konkrét választók közötti megosztásához. |
SearchIndexerKnowledgeStoreTableProjectionSelector |
Az Azure Tablesben tárolandó adatok leírása. |
SearchIndexerLimits | |
SearchIndexerSkillset |
A készségek listája. |
SearchIndexerStatus |
Egy indexelőzmény aktuális állapotát és végrehajtási előzményeit jelöli. |
SearchIndexerWarning |
Elemszintű figyelmeztetést jelöl. |
SearchIndexingBufferedSenderOptions |
A SearchIndexingBufferedSender beállításai. |
SearchResourceEncryptionKey |
Ügyfél által felügyelt titkosítási kulcs az Azure Key Vault-ban. A létrehozott és kezelt kulcsokkal titkosíthatja vagy visszafejtheti az inaktív adatokat Azure Cognitive Search, például indexeket és szinonimatérképeket. |
SearchServiceStatistics |
A szolgáltatás statisztikáinak lekérésére vonatkozó kérés válasza. Ha sikeres, szolgáltatásiszint-számlálókat és korlátokat is tartalmaz. |
SearchSuggester |
Meghatározza, hogyan kell alkalmazni a Suggest API-t az index mezőinek egy csoportjára. |
SemanticConfiguration |
Meghatároz egy adott konfigurációt, amelyet a szemantikai képességek kontextusában kell használni. |
SemanticField |
A szemantikai konfiguráció részeként használt mező. |
SemanticPrioritizedFields |
A szemantikai rangsoroláshoz, a feliratokhoz, a kiemelésekhez és a válaszokhoz használandó cím-, tartalom- és kulcsszavakmezőket ismerteti. |
SemanticSearch |
Olyan keresési index paramétereit határozza meg, amelyek befolyásolják a szemantikai képességeket. |
SemanticSearchOptions |
A szemantikai keresési lekérdezések beállításainak meghatározása |
SentimentSkill |
A szövegelemzés pozitív-negatív hangulatelemzése lebegőpontos értékként, nulla és 1 közötti tartományban. |
SentimentSkillV3 |
Az Text Analytics API használatával strukturálatlan szöveget értékel ki, és minden rekordhoz hangulatcímkéket biztosít (például "negatív", "semleges" és "pozitív") a szolgáltatás által egy mondatban és dokumentumszinten talált legmagasabb megbízhatósági pontszám alapján. |
ServiceCounters |
A szolgáltatásszintű erőforrásszámlálókat és -kvótákat jelöli. |
ServiceLimits |
Különböző szolgáltatásiszint-korlátokat jelöl. |
ShaperSkill |
Képesség a kimenetek átalakítására. Összetett típust hoz létre az összetett mezők (más néven többrészes mezők) támogatásához. |
ShingleTokenFilter |
Tokenkombinációkat hoz létre egyetlen tokenként. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
Similarity |
A hasonlósági algoritmusok alaptípusa. A hasonlósági algoritmusok olyan pontszámok kiszámítására szolgálnak, amelyek lekérdezéseket kötnek a dokumentumokhoz. Minél magasabb a pontszám, annál relevánsabb a dokumentum az adott lekérdezéshez. Ezek a pontszámok a keresési eredmények rangsorolásához használatosak. |
SimpleField |
Egy indexdefinícióban lévő mezőt jelöl, amely leírja egy mező nevét, adattípusát és keresési viselkedését. |
SnowballTokenFilter |
Egy szűrő, amely a szavakat egy Snowball által generált őst használ. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
SoftDeleteColumnDeletionDetectionPolicy |
Definiál egy adattörlési észlelési szabályzatot, amely helyreállítható törlési stratégiát valósít meg. Meghatározza, hogy egy elemet törölni kell-e egy kijelölt "helyreállítható törlés" oszlop értéke alapján. |
SplitSkill |
A sztring szövegtömbökre való felosztásának képessége. |
SqlIntegratedChangeTrackingPolicy |
Adatváltozás-észlelési szabályzatot határoz meg, amely rögzíti a módosításokat az Azure SQL Database Integrált Change Tracking funkciójával. |
StemmerOverrideTokenFilter |
Lehetővé teszi, hogy felülbírálja a többi stemming szűrőt a saját szótáralapú szárítással. A szótárból származó kifejezések kulcsszavakként lesznek megjelölve, így nem lesznek a láncban lévő stemmerek. A törzsszűrők elé kell helyezni. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
StemmerTokenFilter |
Nyelvspecifikus eredetszűrő. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
StopAnalyzer |
A szöveget nem betűkkel osztja el; Alkalmazza a kisbetűs és a stopword jogkivonat szűrőit. Ez az elemző az Apache Lucene használatával van implementálva. |
StopwordsTokenFilter |
Eltávolítja a leállító szavakat egy jogkivonat-adatfolyamból. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
SuggestDocumentsResult |
Egy index javaslati lekérdezési eredményeit tartalmazó válasz. |
SuggestRequest |
Paraméterek szűréshez, rendezéshez, intelligens egyeztetéshez és egyéb javaslatok lekérdezési viselkedéséhez. |
SynonymMap |
Szinonimatérkép-definíciót jelöl. |
SynonymTokenFilter |
Egy- vagy többszavas szinonimák egy jogkivonatfolyamban. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
TagScoringFunction |
Olyan függvényt definiál, amely egy adott címkelistának megfelelő sztringértékekkel növeli a dokumentumok pontszámait. |
TagScoringParameters |
Paraméterértékeket biztosít egy címkepontozási függvénynek. |
TextTranslationSkill |
Képesség szöveg fordítására egyik nyelvről a másikra. |
TextWeights |
Olyan indexmezők súlyozását határozza meg, amelyek esetében a találatok növelik a keresési lekérdezések pontozását. |
TruncateTokenFilter |
Csonkítja a kifejezéseket egy adott hosszúságúra. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
UaxUrlEmailTokenizer |
Tokenizálja az URL-címeket és az e-maileket egy jogkivonatként. Ez a jogkivonat-szabályzó az Apache Lucene használatával van implementálva. |
UniqueTokenFilter |
Kiszűri az előző jogkivonattal megegyező szövegű jogkivonatokat. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
VectorSearch |
A vektorkereséshez kapcsolódó konfigurációs beállításokat tartalmazza. |
VectorSearchOptions |
A vektorkeresési lekérdezések beállításainak meghatározása |
VectorSearchProfile |
A vektorkereséssel használható konfigurációk kombinációját határozza meg. |
VectorizedQuery |
A vektorkereséshez használandó lekérdezési paraméterek nyers vektorérték megadásakor. |
WebApiSkill |
Egy olyan képesség, amely meghívhat egy webes API-végpontot, amely lehetővé teszi egy képességcsoport kiterjesztését az egyéni kód meghívásával. |
WordDelimiterTokenFilter |
A szavakat alszavakra osztja fel, és opcionális átalakításokat hajt végre az alszavas csoportokon. Ez a jogkivonat-szűrő az Apache Lucene használatával van implementálva. |
Típusaliasok
AnalyzeTextOptions |
A szövegművelet elemzési lehetőségei. |
AutocompleteMode |
Az AutocompleteMode értékeit határozza meg. |
AutocompleteOptions |
A részleges keresési szöveg befejező szövegének beolvasására szolgáló lehetőségek. |
BlobIndexerDataToExtract |
A szolgáltatás által támogatott ismert értékekstorageMetadata: Csak a standard blobtulajdonságokat és a felhasználó által megadott metaadatokat indexeli. allMetadata: Kinyeri az Azure Blob Storage-alrendszer által biztosított metaadatokat és a tartalomtípus-specifikus metaadatokat (például a csak .png fájlokra jellemző metaadatok indexelve vannak). contentAndMetadata: Kinyeri az összes metaadatot és szöveges tartalmat az egyes blobokból. |
BlobIndexerImageAction |
A szolgáltatás által támogatott ismert értékeknone: Figyelmen kívül hagyja a beágyazott képeket vagy képfájlokat az adatkészletben. Ez az alapértelmezett beállítás. generateNormalizedImages: Szöveget nyer ki a képekből (például a "STOP" szót egy forgalomleállítási jelből), és beágyazza a tartalommezőbe. Ehhez a művelethez a "dataToExtract" érték "contentAndMetadata" értékre van állítva. A normalizált képek további feldolgozásra utalnak, amelyek egységes képkimenetet eredményeznek, méretezve és elforgatva, hogy elősegítsék az egységes renderelést, amikor képeket ad hozzá a vizuális keresési eredményekhez. Ez az információ minden képhez létrejön, amikor ezt a beállítást használja. generateNormalizedImagePerPage: Szöveget nyer ki a képekből (például a "STOP" szót egy forgalomleállítási jelből), és beágyazza a tartalommezőbe, de a PDF-fájlokat másképp kezeli, mivel minden oldal képként jelenik meg, és ennek megfelelően normalizálódik a beágyazott képek kinyerése helyett. A nem PDF-fájltípusok ugyanúgy lesznek kezelve, mintha a "generateNormalizedImages" be lett volna állítva. |
BlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm |
A szolgáltatás által támogatott ismert értékeknone: A normál szövegkiemelést használja. Ez az alapértelmezett beállítás. detectAngles: Jobb és olvashatóbb szövegkinyerést eredményezhet a bennük elforgatott PDF-fájlokból. Vegye figyelembe, hogy ennek a paraméternek a használata kis teljesítménysebesség-hatással járhat. Ez a paraméter csak PDF-fájlokra vonatkozik, és csak beágyazott szöveggel rendelkező PDF-fájlokra. Ha az elforgatott szöveg egy beágyazott képben jelenik meg a PDF-ben, ez a paraméter nem érvényes. |
BlobIndexerParsingMode |
A szolgáltatás által támogatott ismert értékekalapértelmezett: A normál fájlfeldolgozás alapértelmezett értékére van állítva. szöveg: A blobtárolóban lévő egyszerű szöveges fájlok indexelési teljesítményének javításához állítsa be a szöveget. delimitedText: Ha a blobok egyszerű CSV-fájlok, akkor a delimitedText értékre van állítva. json: Állítsa json értékre a strukturált tartalom JSON-fájlokból való kinyeréséhez. jsonArray: Állítsa jsonArray értékre, hogy a JSON-tömb egyes elemeit külön dokumentumként nyerje ki a Azure Cognitive Search. jsonLines: A jsonLines értékre van állítva az egyes JSON-entitások új sorokkal elválasztott kinyeréséhez, különálló dokumentumokként Azure Cognitive Search. |
CharFilter |
A CharFilter lehetséges eseteit tartalmazza. |
CharFilterName |
A CharFilterName értékeit határozza meg. A szolgáltatás által támogatott ismert értékekhtml_strip: Egy karakterszűrő, amely HTML-szerkezeteket próbál kivenni. Lásd: https://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/charfilter/HTMLStripCharFilter.html |
CjkBigramTokenFilterScripts |
A CjkBigramTokenFilterScripts értékeit határozza meg. |
CognitiveServicesAccount |
A CognitiveServicesAccount lehetséges eseteit tartalmazza. |
ComplexDataType |
A ComplexDataType értékeit határozza meg. Lehetséges értékek: "Edm.ComplexType", "Collection(Edm.ComplexType)" |
CountDocumentsOptions |
Az indexen a számlálóművelet végrehajtásának lehetőségei. |
CreateDataSourceConnectionOptions |
Az adatforrás-művelet létrehozásának lehetőségei. |
CreateIndexOptions |
Indexművelet létrehozásának lehetőségei. |
CreateIndexerOptions |
Indexelőművelet létrehozásának lehetőségei. |
CreateSkillsetOptions |
A képességcsoport-művelet létrehozásának lehetőségei. |
CreateSynonymMapOptions |
Szinonimatérkép-művelet létrehozásának lehetőségei. |
CustomEntityLookupSkillLanguage |
A CustomEntityLookupSkillKnownCustomEntityLookupSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel ez a típus felcserélhető |
DataChangeDetectionPolicy |
A DataChangeDetectionPolicy lehetséges eseteit tartalmazza. |
DataDeletionDetectionPolicy |
A DataDeletionDetectionPolicy lehetséges eseteit tartalmazza. |
DeleteDocumentsOptions |
A Dokumentumok törlése művelet beállításai. |
EdgeNGramTokenFilterSide |
Az EdgeNGramTokenFilterSide értékeit határozza meg. |
EntityCategory | |
EntityRecognitionSkillLanguage |
Az EntityRecognitionSkillKnownEntityRecognitionSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel ez a típus felcserélhető |
ExcludedODataTypes | |
ExhaustiveKnnAlgorithmConfiguration |
A lekérdezés során használt teljes KNN-algoritmusra vonatkozó konfigurációs beállításokat tartalmaz, amelyek találgatásos keresést hajtanak végre a teljes vektorindexben. |
ExtractDocumentKey | |
GetDataSourceConnectionOptions |
Az adatforrás-lekérési művelet beállításai. |
GetIndexOptions |
Az indexelési művelet lekérésének lehetőségei. |
GetIndexStatisticsOptions |
Az indexstatisztikai művelet lekérésének lehetőségei. |
GetIndexerOptions |
Az indexelőművelet lekérésének lehetőségei. |
GetIndexerStatusOptions |
Az indexelő állapotának lekérésére szolgáló művelet beállításai. |
GetServiceStatisticsOptions |
A szolgáltatásstatisztikai művelet lekérésének lehetőségei. |
GetSkillSetOptions |
A képességcsoport-lekérési művelet beállításai. |
GetSynonymMapsOptions |
A szinonimák leképezési műveletének beállításai. |
HnswAlgorithmConfiguration |
Az indexelési idő során használt hnsw közelítő szomszéd algoritmusra vonatkozó konfigurációs beállításokat tartalmaz. |
ImageAnalysisSkillLanguage |
Az ImageAnalysis támogatott nyelveit definiáljaSkillKnownImageAnalysisSkillLanguage használható felcserélhető ezzel a típussal |
ImageDetail | |
IndexActionType |
Az IndexActionType értékeit határozza meg. |
IndexDocumentsAction |
Egy dokumentumon működő indexműveletet jelöl. |
IndexIterator |
Iterátor a Search szolgáltatás található indexek felsorolásához. Szükség szerint kéréseket küld az iteráció során. A .byPage() használatával iterációnként egy kérést intézhet a kiszolgálóhoz. |
IndexNameIterator |
Iterátor a Search szolgáltatás található indexek felsorolásához. Szükség szerint kéréseket küld az iteráció során. A .byPage() használatával iterációnként egy kérést intézhet a kiszolgálóhoz. |
IndexerExecutionEnvironment |
A szolgáltatás által támogatott ismert értékekstandard: Azt jelzi, hogy Azure Cognitive Search meg tudja határozni az indexelő végrehajtásának helyét. Ez az alapértelmezett környezet, ha nincs megadva semmi, és a javasolt érték. private: Azt jelzi, hogy az indexelőnek a kifejezetten a keresési szolgáltatáshoz kiépített környezettel kell futnia. Ezt csak akkor szabad végrehajtási környezetként megadni, ha az indexelőnek biztonságosan kell hozzáférnie az erőforrásokhoz megosztott privát kapcsolati erőforrásokon keresztül. |
IndexerExecutionStatus |
Az IndexerExecutionStatus értékeit határozza meg. |
IndexerStatus |
Az IndexerStatus értékeit határozza meg. |
KeyPhraseExtractionSkillLanguage |
A KeyPhraseExtractionSkillKnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel ez a típus felcserélhető |
LexicalAnalyzer |
Az Analyzer lehetséges eseteit tartalmazza. |
LexicalAnalyzerName |
A LexicalAnalyzerName értékeit határozza meg. A szolgáltatás által támogatott ismert értékekar.microsoft: Microsoft Analyzer arab nyelven. |
LexicalTokenizer |
A Tokenizer lehetséges eseteit tartalmazza. |
LexicalTokenizerName |
A LexikálisTokenizerName értékeit határozza meg. A szolgáltatás által támogatott ismert értékekklasszikus: A legtöbb európai nyelvű dokumentum feldolgozására alkalmas nyelvhelyességi jogkivonat-ellenőrző. Lásd: http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/standard/ClassicTokenizer.html |
ListDataSourceConnectionsOptions |
Lista adatforrás-műveletének beállításai. |
ListIndexersOptions |
Listaindexelők műveletének beállításai. |
ListIndexesOptions |
Listaindexelési művelet beállításai. |
ListSkillsetsOptions |
A listaképesség-halmazok műveletének beállításai. |
ListSynonymMapsOptions |
Lista szinonimaTérképek műveletének beállításai. |
MergeDocumentsOptions |
Az egyesítési dokumentumok műveletének beállításai. |
MergeOrUploadDocumentsOptions |
Az egyesítési vagy a dokumentumfeltöltési művelet beállításai. |
MicrosoftStemmingTokenizerLanguage |
A MicrosoftStemmingTokenizerLanguage értékeit határozza meg. |
MicrosoftTokenizerLanguage |
A MicrosoftTokenizerLanguage értékeit határozza meg. |
NarrowedModel |
Szűkíti a modell típusát, hogy csak a kijelölt mezőket tartalmazza |
OcrSkillLanguage |
Az OcrSkillKnownOcrSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel a típus felcserélhető |
PIIDetectionSkillMaskingMode |
A PIIDetectionSkillMaskingMode értékeit határozza meg. A szolgáltatás által támogatott ismert értékeknone: Nincs maszkolás, és a maszkolt szöveg kimenete nem lesz visszaadva. csere: Az észlelt entitásokat lecseréli a maskingCharacter paraméterben megadott karakterre. A karakter az észlelt entitás hosszáig ismétlődik, hogy az eltolások megfelelően megfeleljenek mind a bemeneti szövegnek, mind a kimeneti maszkolt szövegnek. |
PhoneticEncoder |
A PhoneticEncoder értékeit határozza meg. |
QueryAnswer |
Egy érték, amely meghatározza, hogy a válaszokat a keresési válasz részeként kell-e visszaadni.
Ez a paraméter csak akkor érvényes, ha a lekérdezés típusa "szemantikus". Ha a értékre |
QueryCaption |
Egy érték, amely meghatározza, hogy a keresési válasz részeként vissza kell-e adni a feliratokat. Ez a paraméter csak akkor érvényes, ha a lekérdezés típusa "szemantikus". Ha be van állítva, a lekérdezés a legmagasabb rangsorolt dokumentumok kulcsszakaszaiból kinyert feliratokat adja vissza. Ha a Feliratok "kinyerő", a kiemelés alapértelmezés szerint engedélyezve van. Alapértelmezés szerint "nincs". |
QueryType |
A QueryType értékeit határozza meg. |
RegexFlags |
Jelölőket definiál a regex mintaegyeztetéshez A szolgáltatás által támogatott ismert értékekCANON_EQ: Engedélyezi a canonikus egyenértékűséget. CASE_INSENSITIVE: Engedélyezi a kis- és nagybetűk érzéketlen egyeztetését. MEGJEGYZÉSEK: Engedélyezi a térközt és a megjegyzéseket a mintában. DOTALL: Engedélyezi a dotall módot. LITERÁL: Lehetővé teszi a minta literális elemzését. TÖBBSOROS: Engedélyezi a többsoros módot. UNICODE_CASE: Engedélyezi a Unicode-ra képes kis- és nagybetűk összecsukását. UNIX_LINES: Engedélyezi a Unix-vonalak üzemmódot. |
ResetIndexerOptions |
Az indexelőművelet alaphelyzetbe állításának beállításai. |
RunIndexerOptions |
Indexelőművelet futtatásának beállításai. |
ScoringFunction |
A ScoringFunction lehetséges eseteit tartalmazza. |
ScoringFunctionAggregation |
A ScoringFunctionAggregation értékeit határozza meg. |
ScoringFunctionInterpolation |
A ScoringFunctionInterpolation értékeit határozza meg. |
ScoringStatistics |
A ScoringStatistics értékeit határozza meg. |
SearchField |
Egy indexdefinícióban szereplő mezőt jelöl, amely egy mező nevét, adattípusát és keresési viselkedését írja le. |
SearchFieldArray |
Ha |
SearchFieldDataType |
A SearchFieldDataType értékeit határozza meg. Lehetséges értékek: "Edm.String", "Edm.Int32", "Edm.Int64", "Edm.Double", "Edm.Boolean", "Edm.DateTimeOffset", "Edm.GeographyPoint", 'Collection(Edm.String)', 'Collection(Edm.Int32)', 'Collection(Edm.Int64)', 'Collection(Edm.Double)', 'Collection(Edm.Boolean)', 'Collection(Edm.DateTimeOffset)', 'Collection(Edm.GeographyPoint)', 'Collection(Edm.Single)' NB: |
SearchIndexerDataSourceType | |
SearchIndexerSkill |
A Skill lehetséges eseteit tartalmazza. |
SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocumentsOptions |
A SearchIndexingBufferedSenderDeleteDocuments beállításai. |
SearchIndexingBufferedSenderFlushDocumentsOptions |
A SearchIndexingBufferedSenderFlushDocuments beállításai. |
SearchIndexingBufferedSenderMergeDocumentsOptions |
A SearchIndexingBufferedSenderMergeDocuments beállításai. |
SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocumentsOptions |
A SearchIndexingBufferedSenderMergeOrUploadDocuments beállításai. |
SearchIndexingBufferedSenderUploadDocumentsOptions |
A SearchIndexingBufferedSenderUploadDocuments beállításai. |
SearchIterator |
Egy iterátor egy patikális lekérdezés keresési eredményeihez. Igény szerint kéréseket küld az iteráció során. A .byPage() használatával iterációnként egy kérést kell küldenie a kiszolgálónak. |
SearchMode |
A SearchMode értékeit határozza meg. |
SearchOptions |
A teljes keresési kérelem véglegesítésének lehetőségei. |
SearchPick |
A T mezőinek részletes kiválasztása érvényes Cognitive Search OData $select elérési utak használatával. |
SearchRequestOptions |
Szűrési, rendezési, arculati, lapozási és egyéb keresési lekérdezési viselkedések paraméterei. |
SearchRequestQueryTypeOptions | |
SearchResult |
Tartalmaz egy keresési lekérdezés által talált dokumentumot, valamint a kapcsolódó metaadatokat. |
SelectArray |
Ha |
SelectFields |
Létrehoz egy érvényes Cognitive Search OData-$select elérési utakat a T-ben gyökerező mezőfa rendelés utáni bejárásával. |
SemanticErrorMode |
részleges: Ha a szemantikai feldolgozás meghiúsul, a részleges eredmények továbbra is visszatérnek. A részleges eredmények definíciója attól függ, hogy melyik szemantikai lépés meghiúsult, és mi volt a hiba oka. fail: Ha kivétel van a szemantikai feldolgozási lépés során, a lekérdezés sikertelen lesz, és a hibától függően visszaadja a megfelelő HTTP-kódot. |
SemanticErrorReason |
maxWaitExceededed: Ha a "szemanticMaxWaitInMilliseconds" érték be van állítva, és a szemantikai feldolgozás időtartama túllépte ezt az értéket. Csak az alaperedmények lettek visszaadva. capacityOverloaded: A kérés szabályozva lett. Csak az alaperedmények lettek visszaadva. átmeneti: A szemantikai folyamat legalább egy lépése sikertelen volt. |
SemanticSearchResultsType |
baseResults: Szemantikai bővítés vagy reranking nélküli eredmények. rerankedResults: Az eredményeket a reranker modellel rerankedták, és szemantikai feliratokat tartalmaznak. Nem tartalmaznak válaszokat, válaszokat és képaláírás kiemeléseket. |
SentimentSkillLanguage |
A SentimentSkillKnownSentimentSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel ez a típus felcserélhető |
SimilarityAlgorithm |
A hasonlóság lehetséges eseteit tartalmazza. |
SnowballTokenFilterLanguage |
A SnowballTokenFilterLanguage értékeit határozza meg. |
SplitSkillLanguage |
A SplitSkillKnownSplitSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel ez a típus felcserélhető |
StemmerTokenFilterLanguage |
A StemmerTokenFilterLanguage értékeit határozza meg. |
StopwordsList |
A StopwordsList értékeit határozza meg. |
SuggestNarrowedModel | |
SuggestOptions |
A keresési szöveg alapján a javaslatok lekérésének lehetőségei. |
SuggestResult |
Egy javaslati lekérdezés által talált dokumentumot és a kapcsolódó metaadatokat tartalmazó eredmény. |
TextSplitMode | |
TextTranslationSkillLanguage |
A TextTranslationSkillKnownTextTranslationSkillLanguage támogatott nyelveit határozza meg, amelyekkel ez a típus felcserélhető |
TokenCharacterKind |
A TokenCharacterKind értékeit határozza meg. |
TokenFilter |
A TokenFilter lehetséges eseteit tartalmazza. |
TokenFilterName |
A TokenFilterName értékeit határozza meg. A szolgáltatás által támogatott ismert értékekarabic_normalization: Egy jogkivonatszűrő, amely az arab normalizálót alkalmazza az ortográfia normalizálására. Lásd: http://lucene.apache.org/core/4_10_3/analyzers-common/org/apache/lucene/analysis/ar/ArabicNormalizationFilter.html |
UnionToIntersection | |
UploadDocumentsOptions |
A dokumentumok feltöltési műveletének beállításai. |
VectorFilterMode |
Meghatározza, hogy a szűrőket a vektorkeresés előtt vagy után alkalmazza-e a rendszer. |
VectorQuery |
A vektoros és hibrid keresési lekérdezések lekérdezési paraméterei. |
VectorQueryKind | |
VectorSearchAlgorithmConfiguration |
Az indexelés és/vagy lekérdezés során használt algoritmusra vonatkozó konfigurációs beállításokat tartalmaz. |
VectorSearchAlgorithmKind | |
VectorSearchAlgorithmMetric |
A vektorok összehasonlításához használandó hasonlósági metrika. |
VisualFeature |
Enumerációk
KnownAnalyzerNames |
Az AnalyzerName értékeit határozza meg. Lásd: https://docs.microsoft.com/rest/api/searchservice/Language-support |
KnownBlobIndexerDataToExtract |
A blobIndexerDataToExtract ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownBlobIndexerImageAction |
A szolgáltatás által elfogadott BlobIndexerImageAction ismert értékei. |
KnownBlobIndexerPDFTextRotationAlgorithm |
A blobIndexerPDFTextRotationAlgorithm ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownBlobIndexerParsingMode |
A blobIndexerParsingMode ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownCharFilterNames |
A szolgáltatás által elfogadott CharFilterName ismert értékei. |
KnownCustomEntityLookupSkillLanguage |
A CustomEntityLookupSkillLanguage ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownEntityCategory |
A szolgáltatás által elfogadott EntityCategory ismert értékei. |
KnownEntityRecognitionSkillLanguage |
A szolgáltatás által elfogadott EntityRecognitionSkillLanguage ismert értékei. |
KnownImageAnalysisSkillLanguage |
A szolgáltatás által elfogadott ImageAnalysisSkillLanguage ismert értékei. |
KnownImageDetail |
A szolgáltatás által elfogadott ImageDetail ismert értékei. |
KnownKeyPhraseExtractionSkillLanguage |
A KeyPhraseExtractionSkillLanguage ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownOcrSkillLanguage |
A szolgáltatás által elfogadott OcrSkillLanguage ismert értékei. |
KnownRegexFlags |
A szolgáltatás által elfogadott RegexFlags ismert értékei. |
KnownSearchAudience |
A Célközönség keresése ismert értékei |
KnownSearchIndexerDataSourceType |
A szolgáltatás által elfogadott SearchIndexerDataSourceType ismert értékei. |
KnownSentimentSkillLanguage |
A szolgáltatás által elfogadott SentimentSkillLanguage ismert értékei. |
KnownSplitSkillLanguage |
A szolgáltatás által elfogadott SplitSkillLanguage ismert értékei. |
KnownTextSplitMode |
A textSplitMode ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownTextTranslationSkillLanguage |
A TextTranslationSkillLanguage ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
KnownTokenFilterNames |
A szolgáltatás által elfogadott TokenFilterName ismert értékei. |
KnownTokenizerNames |
A szolgáltatás által elfogadott LexicalTokenizerName ismert értékei. |
KnownVisualFeature |
A VisualFeature ismert értékei, amelyeket a szolgáltatás elfogad. |
Függvények
create |
Segédmetódus szinonimatérkép-objektum létrehozásához. Ez csak NodeJS metódus. |
odata(Template |
Felold egy odata szűrőkifejezést, hogy elkerülje a sztringkonstansok idézésével kapcsolatos hibákat. Példahasználat:
A támogatott szintaxissal kapcsolatos további információkért lásd: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter |
Függvény adatai
createSynonymMapFromFile(string, string)
Segédmetódus szinonimatérkép-objektum létrehozásához. Ez csak NodeJS metódus.
function createSynonymMapFromFile(name: string, filePath: string): Promise<SynonymMap>
Paraméterek
- name
-
string
A szinonimatérkép neve.
- filePath
-
string
A szinonimákat tartalmazó fájl elérési útja (új sorokkal elválasztva)
Válaszok
Promise<SynonymMap>
Szinonimatérkép objektum
odata(TemplateStringsArray, unknown[])
Felold egy odata szűrőkifejezést, hogy elkerülje a sztringkonstansok idézésével kapcsolatos hibákat. Példahasználat:
const baseRateMax = 200;
const ratingMin = 4;
const filter = odata`Rooms/any(room: room/BaseRate lt ${baseRateMax}) and Rating ge ${ratingMin}`;
A támogatott szintaxissal kapcsolatos további információkért lásd: https://docs.microsoft.com/en-us/azure/search/search-query-odata-filter
function odata(strings: TemplateStringsArray, values: unknown[]): string
Paraméterek
- strings
-
TemplateStringsArray
A kifejezés sztringjeinek tömbje
- values
-
unknown[]
A kifejezés értékeinek tömbje
Válaszok
string