SynapseSparkJobDefinitionActivity interface

Csomag:

@azure/synapse-artifacts

Spark-feladattevékenység végrehajtása.

Extends

ExecutionActivity

Tulajdonságok

arguments	A felhasználó argumentumokat adott meg a SynapseSparkJobDefinitionActivity függvényhez.
authentication	A Spark-feladatdefiníció végrehajtásához használt hitelesítési módszer.
className	A teljes azonosító vagy a fő definíciós fájlban található főosztály, amely felülbírálja az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "className" értékét. Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).
conf	Spark-konfigurációs tulajdonságok, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "conf" tulajdonságát.
configurationType	A spark-konfiguráció típusa.
driverSize	A feladathoz megadott Spark-készletben lefoglalt illesztőprogramhoz használandó mag és memória száma, amely a megadott Spark-feladatdefiníció "driverCores" és "driverMemory" felülbírálására szolgál. Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).
executorSize	A feladathoz megadott Spark-készletben lefoglalt végrehajtókhoz használandó mag és memória száma, amely a megadott Spark-feladatdefiníció "executorCores" és "executorMemory" felülbírálására szolgál. Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).
file	A feladathoz használt fő fájl, amely felülbírálja az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "fájlját". Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).
files	(Elavult. Használja a pythonCodeReference és a filesV2) A fő definíciós fájlban referenciaként használt további fájlokat, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "fájljait".
filesV2	A fődefiníciós fájlban hivatkozásra használt további fájlok, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "jars" és "files" fájljait.
numExecutors	A feladathoz elindítandó végrehajtók száma, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "numExecutors" elemét. Típus: egész szám (vagy kifejezés resultType egész számmal).
pythonCodeReference	A fő definíciós fájlban további Python-kódfájlok használhatók, amelyek felülbírálják a spark-feladat megadott definíciójának "pyFile-jait".
scanFolder	Az almappákat a fő definíciós fájl gyökérmappájából vizsgálva ezeket a fájlokat a rendszer referenciafájlként fogja hozzáadni. A rendszer beolvasja a "jars", a "pyFiles", a "files" vagy az "archívum" nevű mappákat, és a mappák neve megkülönbözteti a kis- és nagybetűket. Típus: logikai (vagy resultType logikai értéket tartalmazó kifejezés).
sparkConfig	Spark-konfigurációs tulajdonság.
sparkJob	Synapse Spark-feladat referenciája.
targetBigDataPool	A spark batch-feladat végrehajtásához használt big data-készlet neve, amely felülbírálja a megadott spark-feladat definíciójának "targetBigDataPool" elemét.
targetSparkConfiguration	A spark-feladat spark-konfigurációja.
type	Polimorfikus diszkriminatív, amely meghatározza az objektum különböző típusait

Örökölt tulajdonságok

dependsOn	A tevékenység a feltételtől függ.
description	Tevékenység leírása.
linkedServiceName	Társított szolgáltatás referenciája.
name	Tevékenység neve.
onInactiveMarkAs	A tevékenység állapoteredménye, ha az állapot Inaktív értékre van állítva. Ez egy nem kötelező tulajdonság, és ha a tevékenység inaktív állapotban nincs megadva, az állapot alapértelmezés szerint sikeres lesz.
policy	Tevékenységházirend.
state	Tevékenység állapota. Ez nem kötelező tulajdonság, és ha nincs megadva, az állapot alapértelmezés szerint aktív lesz.
userProperties	Tevékenységfelhasználó tulajdonságai.

Tulajdonság adatai

arguments

A felhasználó argumentumokat adott meg a SynapseSparkJobDefinitionActivity függvényhez.

arguments?: any[]

Tulajdonság értéke

any[]

authentication

A Spark-feladatdefiníció végrehajtásához használt hitelesítési módszer.

authentication?: SynapseActivityAuthentication

Tulajdonság értéke

SynapseActivityAuthentication

className

A teljes azonosító vagy a fő definíciós fájlban található főosztály, amely felülbírálja az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "className" értékét. Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).

className?: any

Tulajdonság értéke

any

conf

Spark-konfigurációs tulajdonságok, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "conf" tulajdonságát.

conf?: any

Tulajdonság értéke

any

configurationType

A spark-konfiguráció típusa.

configurationType?: string

Tulajdonság értéke

string

driverSize

A feladathoz megadott Spark-készletben lefoglalt illesztőprogramhoz használandó mag és memória száma, amely a megadott Spark-feladatdefiníció "driverCores" és "driverMemory" felülbírálására szolgál. Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).

driverSize?: any

Tulajdonság értéke

any

executorSize

A feladathoz megadott Spark-készletben lefoglalt végrehajtókhoz használandó mag és memória száma, amely a megadott Spark-feladatdefiníció "executorCores" és "executorMemory" felülbírálására szolgál. Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).

executorSize?: any

Tulajdonság értéke

any

file

A feladathoz használt fő fájl, amely felülbírálja az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "fájlját". Típus: sztring (vagy kifejezés resultType sztringgel).

file?: any

Tulajdonság értéke

any

files

(Elavult. Használja a pythonCodeReference és a filesV2) A fő definíciós fájlban referenciaként használt további fájlokat, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "fájljait".

files?: any[]

Tulajdonság értéke

any[]

filesV2

A fődefiníciós fájlban hivatkozásra használt további fájlok, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "jars" és "files" fájljait.

filesV2?: any[]

Tulajdonság értéke

any[]

numExecutors

A feladathoz elindítandó végrehajtók száma, amelyek felülbírálják az Ön által megadott Spark-feladatdefiníció "numExecutors" elemét. Típus: egész szám (vagy kifejezés resultType egész számmal).

numExecutors?: any

Tulajdonság értéke

any

pythonCodeReference

A fő definíciós fájlban további Python-kódfájlok használhatók, amelyek felülbírálják a spark-feladat megadott definíciójának "pyFile-jait".

pythonCodeReference?: any[]

Tulajdonság értéke

any[]

scanFolder

Az almappákat a fő definíciós fájl gyökérmappájából vizsgálva ezeket a fájlokat a rendszer referenciafájlként fogja hozzáadni. A rendszer beolvasja a "jars", a "pyFiles", a "files" vagy az "archívum" nevű mappákat, és a mappák neve megkülönbözteti a kis- és nagybetűket. Típus: logikai (vagy resultType logikai értéket tartalmazó kifejezés).

scanFolder?: any

Tulajdonság értéke

any

sparkConfig

Spark-konfigurációs tulajdonság.

sparkConfig?: {[propertyName: string]: any}

Tulajdonság értéke

{[propertyName: string]: any}

sparkJob

Synapse Spark-feladat referenciája.

sparkJob: SynapseSparkJobReference

Tulajdonság értéke

SynapseSparkJobReference

targetBigDataPool

A spark batch-feladat végrehajtásához használt big data-készlet neve, amely felülbírálja a megadott spark-feladat definíciójának "targetBigDataPool" elemét.

targetBigDataPool?: BigDataPoolParametrizationReference

Tulajdonság értéke

BigDataPoolParametrizationReference

targetSparkConfiguration

A spark-feladat spark-konfigurációja.

targetSparkConfiguration?: SparkConfigurationParametrizationReference

Tulajdonság értéke

SparkConfigurationParametrizationReference

type

Polimorfikus diszkriminatív, amely meghatározza az objektum különböző típusait

type: "SparkJob"

Tulajdonság értéke

"SparkJob"

Örökölt tulajdonság részletei

dependsOn

A tevékenység a feltételtől függ.

dependsOn?: ActivityDependency[]

Tulajdonság értéke

ActivityDependency[]

örököltExecutionActivity.dependsOn

description

Tevékenység leírása.

description?: string

Tulajdonság értéke

string

ExecutionActivity.description

linkedServiceName

Társított szolgáltatás referenciája.

linkedServiceName?: LinkedServiceReference

Tulajdonság értéke

LinkedServiceReference

ExecutionActivity.linkedServiceNameörökölte

name

Tevékenység neve.

name: string

Tulajdonság értéke

string

örököltExecutionActivity.name

onInactiveMarkAs

A tevékenység állapoteredménye, ha az állapot Inaktív értékre van állítva. Ez egy nem kötelező tulajdonság, és ha a tevékenység inaktív állapotban nincs megadva, az állapot alapértelmezés szerint sikeres lesz.

onInactiveMarkAs?: string

Tulajdonság értéke

string

ExecutionActivity.onInactiveMarkAs

policy

Tevékenységházirend.

policy?: ActivityPolicy

Tulajdonság értéke

ActivityPolicy

ExecutionActivity.policy örökölte

state

Tevékenység állapota. Ez nem kötelező tulajdonság, és ha nincs megadva, az állapot alapértelmezés szerint aktív lesz.

state?: string

Tulajdonság értéke

string

ExecutionActivity.stateörökölt

userProperties

Tevékenységfelhasználó tulajdonságai.

userProperties?: UserProperty[]

Tulajdonság értéke

UserProperty[]

ExecutionActivity.userPropertiesörökölt