AI: Azure OpenAI-erőforrás létrehozása és modell üzembe helyezése

Az Azure OpenAI alkalmazásokban való használatának megkezdéséhez létre kell hoznia egy Azure OpenAI-szolgáltatást, és üzembe kell helyeznie egy modellt, amely olyan feladatok végrehajtására használható, mint például a természetes nyelv SQL-vé alakítása, az e-mail-/SMS-üzenetek tartalmainak létrehozása stb.

Ebben a gyakorlatban a következőt fogja elvégezni:

• Hozzon létre egy Azure OpenAI-szolgáltatáserőforrást.
• Modell üzembe helyezése.
• Frissítse az .env fájlt az Azure OpenAI szolgáltatáserőforrás értékeivel.

Azure OpenAI-szolgáltatáserőforrás létrehozása

1. Látogasson el az Azure Portalra a böngészőben, és jelentkezzen be.

2. Írja be az openai kifejezést a portállap tetején található keresősávba , és válassza az Azure OpenAI lehetőséget a megjelenő lehetőségek közül.

   

3. Válassza a Létrehozás lehetőséget az eszköztáron.

   Megjegyzés:

   Bár ez az oktatóanyag az Azure OpenAI-ra összpontosít, ha rendelkezik OpenAI API-kulccsal, és használni szeretné azt, kihagyhatja ezt a szakaszt, és közvetlenül a Projekt .env fájljának frissítése szakaszra léphet az alábbiakban. Rendelje hozzá az OpenAI API-kulcsot OPENAI_API_KEY az .env fájlban (figyelmen kívül hagyhatja az OpenAI-val kapcsolatos egyéb .env utasításokat).

4. Az Azure OpenAI-modellek meghatározott régiókban érhetők el. Az Azure OpenAI-modell rendelkezésre állási dokumentumában megtudhatja, hogy mely régiók támogatják az oktatóanyagban használt gpt-4o modellt.

5. Hajtsa végre a következő feladatokat:

   • Válassza ki az Azure-előfizetését.
   • Válassza ki a használni kívánt erőforráscsoportot (szükség esetén hozzon létre egy újat).
   • Válassza ki azt a régiót, ahol a gpt-4o modell támogatott a korábban áttekintett dokumentum alapján.
   • Adja meg az erőforrás nevét. Az értéknek egyedinek kell lennie.
   • Válassza ki a Standard S0 tarifacsomagot.

6. Válassza a Tovább lehetőséget, amíg el nem ér a Véleményezés + küldés képernyőre. Válassza a Create gombot.

7. Az Azure OpenAI-erőforrás létrehozása után lépjen rá, és válassza az Erőforrás-kezelés> – Kulcsok és végpont lehetőséget.

8. Keresse meg a KEY 1 és a Végpont értékeket. A következő szakaszban mindkét értéket használni fogja, ezért másolja őket egy helyi fájlba.

   

9. Válassza az Erőforrás-kezelés –>Modelltelepítések lehetőséget.

10. Az Azure OpenAI Studio megnyitásához válassza az Üzemelő példányok kezelése gombot.

11. Válassza a Modell üzembe helyezése –>Alapmodell üzembe helyezése az eszköztáron lehetőséget.

    

12. Válassza a gpt-4o elemet a modellek listájából, és válassza a Megerősítés lehetőséget.

    Megjegyzés:

    Az Azure OpenAI számos különböző modellt támogat. Minden modell különböző forgatókönyvek kezelésére használható.

13. Ekkor megjelenik a következő párbeszédpanel. Szánjon egy kis időt a megadott alapértelmezett értékek vizsgálatára.

    

14. Módosítsa a Tokens per Minute Rate Limit (ezres) értékét 100 000-re. Ez lehetővé teszi, hogy további kéréseket küldjön a modellnek, és ne érje el a sebességkorlátot az alábbi lépések végrehajtása során.

15. Válassza az Üzembe helyezés lehetőséget.

16. A modell üzembe helyezése után válassza a Playgrounds -->Chat lehetőséget.

17. Az Üzembe helyezés legördülő listában a gpt-4o modellnek kell megjelennie.

    

18. Szánjon egy kis időt a megadott rendszerüzenet szövegének olvasására. Ez megmutatja a modellnek, hogyan viselkedjen a felhasználó által folytatott interakció során.

19. Keresse meg a szövegdobozt a csevegési területen, és írja be a Generative AI használatát és használatát. Az Enter elemet választva küldje el az üzenetet a modellnek, és hozzon létre egy választ.

20. Kísérletezzen más kérésekkel és válaszokkal. Írja be például , hogy adjon meg egy rövid előzményt Franciaország fővárosáról , és figyelje meg a létrehozott választ.

A projekt fájljának .env frissítése

1. Térjen vissza a Visual Studio Code-hoz, és nyissa meg a .env fájlt a projekt gyökerénél.

2. Másolja ki a KEY 1 értéket az Azure OpenAI-erőforrásból, és rendelje hozzá OPENAI_API_KEY az openai-acs-msgraph mappa gyökerében található .env fájlhoz:

   OPENAI_API_KEY=<KEY_1_VALUE>
   

3. Másolja ki a *Végpont értéket, és rendelje hozzá OPENAI_ENDPOINT az .env fájlban. Távolítsa el a karaktert / az érték végéről, ha az jelen van.

   OPENAI_ENDPOINT=<ENDPOINT_VALUE>
   

   Megjegyzés:

   Az .envOPENAI_MODELláthatja az értékeketOPENAI_API_VERSION, és már be vannak állítva. A modell értéke gpt-4o értékre van állítva, amely megfelel a gyakorlatban korábban létrehozott modelltelepítési névnek. Az API-verzió az Azure OpenAI referenciadokumentációjában meghatározott támogatott értékre van állítva.

4. Mentse az .env fájlt.

Az Application Services indítása

Itt az ideje, hogy elindítsa az alkalmazásszolgáltatásokat, beleértve az adatbázist, az API-kiszolgálót és a webkiszolgálót.

1. A következő lépésekben három terminálablakot fog létrehozni a Visual Studio Code-ban.

   

2. Kattintson a jobb gombbal az .env fájlra a Visual Studio Code fájllistában, és válassza a Megnyitás az integrált terminálban lehetőséget. A folytatás előtt győződjön meg arról, hogy a terminál a projekt gyökerénél van – openai-acs-msgraph .

3. A PostgreSQL-adatbázis elindításához válasszon az alábbi lehetőségek közül :

   • Ha telepítette és futtatta a Docker Desktopot , futtassa docker-compose up a terminálablakban, és nyomja le az Enter billentyűt.

   • Ha podman-compose telepítéssel és futtatással rendelkezik, futtassa podman-compose up a terminálablakban, és nyomja le az Enter billentyűt.

   • Ha a PostgreSQL-tárolót közvetlenül a Docker Desktop, a Podman, a nerdctl vagy egy másik telepített tároló-futtatókörnyezet használatával szeretné futtatni, futtassa a következő parancsot a terminálablakban:

     • Mac, Linux vagy Linuxos Windows-alrendszer (WSL):

       [docker | podman | nerdctl] run --name postgresDb -e POSTGRES_USER=web -e POSTGRES_PASSWORD=web-password -e POSTGRES_DB=CustomersDB -v $(pwd)/data:/var/lib/postgresql/data -p 5432:5432 postgres
       

     • Windows a PowerShell-lel:

       [docker | podman] run --name postgresDb -e POSTGRES_USER=web -e POSTGRES_PASSWORD=web-password -e POSTGRES_DB=CustomersDB -v ${PWD}/data:/var/lib/postgresql/data -p 5432:5432 postgres
       

4. Az adatbázis-tároló elindítása után a + Visual Studio Code Terminál eszköztárában található ikonra kattintva hozzon létre egy második terminálablakot.

   

5. cd a kiszolgáló/typescript mappába, és futtassa a következő parancsokat a függőségek telepítéséhez és az API-kiszolgáló elindításához.

   • npm install
   • npm start

6. Egy harmadik terminálablak létrehozásához nyomja le ismét az + ikont a Visual Studio Code Terminál eszköztárán .

7. cd az ügyfélmappába , és futtassa az alábbi parancsokat a függőségek telepítéséhez és a webkiszolgáló elindításához.

   • npm install
   • npm start

8. Ekkor elindul egy böngésző, és a rendszer a következőre http://localhost:4200viszi: .

   

Következő lépés

AI: Természetes nyelv az SQL-hez