A Copilot használata az automatizálási tevékenység elemzéséhez és termékkérdések feltevéséhez (előzetes verzió)

Cikk
06/11/2024

[Ez a témakör kiadás előtti dokumentáció, és változhat.]

Az automatizálási tevékenység és teljesítmény megértése kulcsfontosságú a működési kiválósági és megbízhatósági célok eléréséhez, függetlenül az automatizálási tulajdon, a csapat vagy a szervezeten belüli szerepkör méretétől. E célok eléréséhez fejlett és dinamikus monitorozási képességekre van szükség, amelyek értékes betekintést nyújtanak a sikeres területekre, és azonosítják a lehetséges szűk keresztmetszeteket, trendeket és fejlesztendő területeket. A részletesebb betekintés lehetővé teszi, hogy megalapozott döntéseket hozzon, amelyek optimalizálják automatizálási folyamatait, ami nagyobb hatékonyságot és eredményességet eredményez.

Fontos

Ez egy előnézeti funkció.
Az előzetes funkciókat nem célszerű termelési környezetben használni, és előfordulhat, hogy korlátozott funkcionalitással rendelkeznek. Ezek a funkciók a hivatalos kiadás előtt érhetők el, hogy az ügyfelek korán megismerkedhessenek velük, és visszajelzést adhassanak róluk.
Ezt a képességet az Azure-szolgáltatás működteti OpenAI .
A Copilot egy új technológia, amely még fejlesztés alatt áll. Angol nyelvre van optimalizálva, és más nyelveken korlátozottan támogatott. Emiatt előfordulhat, hogy egyes részei angolul jelennek meg az Ön által preferált nyelv helyett.
Olvassa el a Copilot az automatizálási központban (előzetes verzió) felelősségteljes AI-GYIK-jét, ha többet szeretne megtudni erről az új Copilot-élményről.
További GYIK: Felelős AI GYIK,GYIK Power Automate a Copilot adatbiztonságáról és adatvédelméről Microsoft Power Platform

Előfeltételek

Munkahelyi vagy iskolai fiók, amely hozzáféréssel rendelkezik egy Power Automate Egyesült Államokban található környezethez .
A kezdeti előzetes verzióban a funkció használatához rendelkeznie kell egy környezettel az Egyesült Államok régiójában. Ha nincs hozzáférése egy, az Egyesült Államokban található környezethez, megkérheti a rendszergazdát, hogy hozzon létre egy új környezetet a felügyeleti központban Power Platform , és válassza az Egyesült Államok régiót.
További információért tekintse meg az ismert korlátozásokat .

Hogyan működik?

A Copilot az automatizálási központban a következő négy készséggel kapcsolatos kérdésekre képes válaszolni:

Index	Skill	Kérdések, amelyekre a készség válaszolhat
0	Felhőfolyamat futtatási naplói	Felhőfolyamat futtatási állapota, eseményindító típusa, futtatás időtartama, hibaarány.
2	Asztali folyamat futtatási naplói	Asztali folyamat futási állapota, használt gép, futtatási mód, hibaarány.
3	Munkasor adatai	Munkavárólista-elemek állapota, szolgáltatói szerződés (SLA) elérése, processzorok száma.
4	Dokumentáció (generatív válaszok)	Általános Power Automate funkciókérdések, például a tevékenység elemzése a Copilottal.

A fenti táblázat első három képessége lefordítja a felhasználók által megadott természetes nyelvű lekérdezéseket (kérdéseket) lekérdezési szintaxisra Microsoft Dataverse FetchXML . Ez a fordítás lehetővé teszi a felhasználók számára, hogy természetes nyelven feltett kérdések segítségével könnyen lekérjék az automatizálási adataikkal kapcsolatos információkat. Ezenkívül a Copilot meghatározza a legmegfelelőbb kimeneti vizualizációt, például táblázatot, tortadiagram, oszlopdiagram vagy vonaldiagramot, hogy hatékonyan bemutassa az elemzéseket és információkat a felhasználó számára.

Másodpilóta készségválasztó

Amikor a Copilot először nyitja meg (munkamenetenként), a "felhőfolyamat" képesség előre ki van választva. A készség módosításához válassza ki a Kérdések a következőről kifejezés melletti legördülő menüt, és válassza ki a kívánt készséget. A kezdeti előnézeti fázisban a beszélgetési előzmények minden alkalommal alaphelyzetbe állnak, amikor módosítja a készséget.

Magas szintű folyamat

Miután a felhasználó érvényes kérést ad meg, a Copilot létrehoz egy lekérdezést FetchXML a bemenet alapján.
Ha a létrehozott FetchXML érték érvényes, a rendszer végrehajtja a lekérdezést a Dataverse háttérrendszeren az aktuális felhasználó biztonsági környezetében az egyező adatok lekéréséhez. Az adatok felhasználóként való lekérése biztosítja, hogy a felhasználók csak azokat az adatokat lássák, amelyekhez már jogosultak hozzáférni.
A Copilot ezután meghatározza a legmegfelelőbb kimeneti vizualizációt, például táblázatot, tortadiagram, oszlopdiagram vagy vonaldiagramot, hogy hatékonyan bemutassa az elemzéseket és az adatokat a felhasználónak.

Mik azok a FetchXML lekérdezések?

Microsoft Dataverse FetchXML az adatok adatbázisból Dataverse való beolvasására használt nyelv. FetchXML úgy tervezték, hogy könnyen létrehozható, használható és érthető legyen. Előfordulhat például, hogy meg szeretné adni Dataverse egy adott folyamat összes folyamatfuttatásának listáját. A FetchXML lekérdezés a kérdés megfogalmazásának módja, hogy az adatbázis megértse, és a megfelelő eredményeket adhassa.

Ajánlott eljárások kérése

Legyen konkrét:
- Minél konkrétabb a kérdés, annál jobban megérti és válaszol az AI.
- Ha az AI nem hozza létre a kívánt kimenetet, ne aggódjon. Próbálkozzon újra a prompt módosításával.
Kísérletezzen az üzenetekkel:
- Ha nem a várt eredményt kapja, próbálja meg átfogalmazni a felszólítást, vagy adjon meg több kontextust.
Visszajelzés küldése:
- Ha az AI nagyszerű vagy nem kielégítő válaszokat adott, tudassa velünk a felfelé vagy lefelé mutató hüvelykujj kiválasztásával egy olyan lehetőséggel, amellyel további visszajelzést adhat az alatta megjelenő Mondja el a Microsoftnak, mi tetszett erről a funkcióhivatkozásról .

Példák gyorsan:

Ez a szakasz példakéréseket tartalmaz, amelyek kezdőkérdésként használhatók a saját használati esetekhez. Előfordulhat, hogy a promptok némelyike nem alkalmazható, vagy helytelen eredményeket ad vissza. A modell megértése vagy a tényleges kérés és az engedélyek alapján elérhető adatok befolyásolhatják a pontosságot. Javasoljuk, hogy tekintse át és ellenőrizze a visszaadott eredményeket és FetchXML lekérdezést.

Felhőfolyamatok futtatásai

Feljegyzés

Az Dataverse új rugalmas tábla funkcióra épülő felhőfolyamat futtatási előzményei eltérő ismert korlátozásokkal rendelkeznek az adatok lekérdezésére és összesítésére az asztali folyamat futtatási előzményeihez képest. Ezek a különbségek befolyásolhatják a Copilot válaszait. Ezekről az ismert korlátozásokról itt tudhat meg többet.

Hány futtatást váltott ki a múlt hónapban egy másik felhőfolyamat?
Ki kezdeményezte a folyamatfuttatásokat az elmúlt hónapban?
Hány folyamat meghiúsult tegnap?

Asztalifolyamat-futtatások

Mely folyamatok futottak a legtöbbet a múlt héten?
Mi volt a tegnapi öt legfontosabb folyamat a befejezett futások száma alapján?
Mi a folyamatfuttatási állapotok eloszlása?

Hibák

A leggyakoribb futtatási hibák megjelenítése a múlt hónapban.
A sikeres és sikertelen folyamatok eloszlásának megjelenítése az elmúlt negyedévben.
Hány sikertelen futás volt az utolsó előtti héten?

Munkavárólisták

A várakoztatott elemek számának megjelenítése.
Azon elemek számának megjelenítése, amelyeknél fennáll az SLA megsértésének kockázata.
Mennyi az átlagos kezelési idő processzoronként (gépenként) és várólistánként?

Számítógépek

Mely botoknak volt ma a legtöbb futtatási hibája?
Mely gépek vannak karbantartási módban?
Melyek azok a gépek, amelyeken a legtöbb futtatási hiba van?

Készítők

A leggyakoribb folyamatok megjelenítése a futtatások száma és a tulajdonosi adatok alapján.
Ki volt a folyamatokat futtató 10 legfontosabb felhasználó a múlt hónapban?
Mikor és ki módosította az asztali folyamatokat a múlt héten?

Dokumentáció (generatív válaszok)

Hogyan adhatok hozzá feltételt az Power Automate asztalon?
Képesek a felhőfolyamatok kezelni a jóváhagyásokat és a döntéshozatali folyamatokat?
Hol találom a törölt folyamatokat Power Automate?

Többfordulatos promptok

Az AI kontextusában a többfordulatos utasítások lehetővé teszik, hogy folyamatos beszélgetést folytasson a Copilottal, ahol emlékszik a beszélgetés korábbi üzeneteinek kontextusára. Nem csak egyszeri kérdések megválaszolásáról van szó; Ez egy párbeszéd veled, ahol minden válasz a korábban elmondottakon alapul.

Feljegyzés

A generatív válaszok (dokumentációs készség) még nem támogatják a többfordulatos beszélgetéseket.
Többfordulatos beszélgetés során a Copilot csak a tíz legutóbbi kérdést követi nyomon. Ez azt jelenti, hogy a Copilot elkezdi törölni az elsőként megadott promptokat, és csak az utolsó tízet tartja meg. A válaszok minőségének javítása érdekében javasoljuk, hogy korlátozd a további kérdéseidet, vagy gyakrabban indítsd újra a csevegést. További információ: Az előző prompt környezetének törlése az újrakezdéshez.

Példa

Fordít	Kérdés és válasz
	Felhasználó: A sikeres és sikertelen folyamatok eloszlásának megjelenítése az elmúlt negyedévben
	Copilot: Íme a sikeres és sikertelen folyamatok eloszlása az utolsó negyedévben.
	Felhasználó: Mi volt a sikertelen futtatások legfőbb hibája?
	Copilot: Itt van a sikertelen futtatások legfőbb hibája.
	User: Melyik gépneveken buktak el a legtöbbet?
	Copilot:Itt vannak azok a gépnevek, ahol a legtöbb hiba történt.
	Felhasználó: Mi volt a sikeres folyamatok átlagos futtatási időtartama?
	Copilot: Itt látható a sikeres folyamatok átlagos futtatási időtartama.

A kimeneti formátum befolyásolása

A Copilot kimeneti formátumát úgy befolyásolhatja, hogy explicit kimeneti típusokat kér, például : "show me failed vs succeeded flow run distribution as a oszlopdiagram". Ez a parancssor valószínűleg a következő eredményt adja:

Az előző prompt kontextusának törlése az újrakezdéshez

Ha vissza szeretné állítani a Copilottal folytatott beszélgetést, válassza a copilot neve melletti három pontot ... , majd válassza az Új csevegés lehetőséget.

A Copilot által visszaadott lekérdezések szerkesztése és újrafuttatása FetchXML

A Copilot által visszaadott lekérdezéseket a kódterület helyi szerkesztésével finomhangolhatja. Csak módosítsa a kódot, hogy megfeleljen az új keresési feltételeknek, és válassza a Futtatás lehetőséget. Ennek szemléltetésére vegyük figyelembe a következő kérést:

"Hány folyamatot indított el az ütemezés az elmúlt három napban?"

Eredmények lekérdezése módosítás előtt

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Scheduled"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-05-05T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

Módosított lekérdezési eredmények

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true">
  <entity name="flowrun">
    <attribute name="flowrunid" alias="flowrun_count" aggregate="count"/>
    <filter type="and">
      <condition attribute="parentrunid" operator="null"/>
      <condition attribute="triggertype" operator="eq" value="Instant"/>
      <condition attribute="starttime" operator="ge" value="2024-04-01T12:28:35.000Z"/>
    </filter>
  </entity>
</fetch>

A Copilot által létrehozott lekérdezési eredmények ellenőrzése FetchXML

A következő lépések végigvezetik a lekérdezések felhőfolyamatokban FetchXML való érvényesítésének (és esetleges újrafelhasználásának Power Automate ) folyamatán.

1. lépés: Másolat készítése a FetchXML lekérdezésről

Miután elküldte a lekérdezést a Copilotnak, kap egy választ, amely tartalmaz egy Kód megjelenítése feliratú hivatkozást. A kód másolásához válassza ezt a hivatkozást, majd válassza a FetchXML doboz jobb felső sarkában található másolás ikont.

2. lépés: Felhőfolyamat létrehozása és a lekérdezés tesztelése FetchXML

Lépjen a Power Automate portálra , és válassza a Saját folyamatok lehetőséget a bal oldali navigációs menüben.
Folytassa a parancssáv + Új folyamat elemének kiválasztásával , majd válassza az Azonnali felhőfolyamat lehetőséget a legördülő menüből.
Adja meg a folyamat nevét, válassza a Folyamat manuális aktiválása lehetőséget, majd válassza a Létrehozás lehetőséget .
Megjelenik a felhőfolyamat-tervező. Keresse meg, majd válassza a + Új lépés gombot.
A megjelenő keresősávba írja be a következőt Dataverse, majd válassza ki az Dataverse összekötőt az eredmények közül.
Különböző műveletek jelennek meg. Görgessen végig, amíg meg nem találja és ki nem jelöli a Sorok listázása műveletet.
A Sorok listázása műveletben válassza a Speciális beállítások megjelenítése hivatkozást.
Megjelenik egy FetchXML lekérdezésmező. Ebben a mezőben adhatja meg a Copilot által korábban létrehozott másolt FetchXML lekérdezést.
Miután beillesztette a sajátját FetchXML, válassza a Mentés lehetőséget.
Tesztelje a folyamatot a Teszt lehetőség kiválasztásával.
Kövesse a képernyőn megjelenő utasításokat a folyamat manuális elindításához az eredmények áttekintéséhez.

3. lépés: Az eredmények értelmezése

Tegyük fel, hogy megkérdezte a Copilotot: "Hány sikertelen és sikeres folyamat volt a múlt hónapban?" Ez a parancssor az FetchXML alábbi példához hasonló lekérdezést hoz létre:

<fetch version="1.0" mapping="logical" aggregate="true" count="3" page="1">
    <entity name="flowsession">
        <attribute name="flowsessionid" alias="flowsession_count" aggregate="count" />
        <attribute name="statuscode" alias="flowsession_statuscode" groupby="true" />
        <filter type="and">
            <condition attribute="completedon" operator="last-x-months" value="1" />
        </filter>
    </entity>
</fetch>

Ha az adatok megegyeznek az adott FetchXML lekérdezéssel, a 2 Dataverse . lépésben konfigurált Sorok listázása művelet JSON (JavaScript Object Notation) nevű formátumban adja vissza az adatokat, amely lényegében az adatok jól szervezett módon történő megjelenítésére szolgáló módszer, amely megkönnyíti a digitális olvasást és írást.

A korábban említetthez hasonló elosztásalapú kérdések esetén az adatok egy vagy több mezőstatuscode () szerint vannak csoportosítva, valamint egy összesítés (count), amely visszaadja az egyes csoportok számát (azaz failed,, succeeded, és így tovább).

Minden visszaadott rekord olyan mezőket tartalmaz, mint:

flowsession_count: A munkafolyamat futtatásainak száma.
flowsession_regardingobjectid: A folyamatfuttatás egyedi azonosítója.
flowsession_statuscode: A folyamat futtatásának állapota (például sikertelen).
workflow_name: A folyamat neve.

Ha tudni szeretné, hogy hányszor futott egy adott folyamat, nézze meg a flowsession_count rekord oszlopát, ahol workflow_name a folyamat neve.

A Copilot problémás kérdésekre adott válaszainak megértése

Ez a táblázat azokat az alapértelmezett válaszokat jeleníti meg, amelyeket a rendszer akkor ad vissza, ha a Copilot nem tudja megérteni a kérdést, a szándékot, vagy nem tud érvényes választ generálni.

Másodpilóta válasz	Részletek
`Sorry, something went wrong. Please try again.`	Váratlan hiba történt. Fogalmazza át a kérdést, és próbálkozzon újra.
`Sorry, I couldn't find any results for that query. Please try again by refining your question, or consider using a sample suggestion from the prompt guide.`	A rendszer megértette a kérdést, és érvényes lekérdezést generált, de nem áll rendelkezésre visszaadható adat.
`Sorry, I couldn’t understand your question. Rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page.`	A kérdés nem fordítható le érvényes FetchXML lekérdezéssé. Fogalmazza át a kérdést, és próbálkozzon újra.
`Sorry, Copilot is at capacity and temporarily unavailable — please try again in a little while.`	A háttérben erőforrás-korlátozások vannak. Rövid idő elteltével próbálja meg újra a kérdést.
`Sorry, your message contains potentially harmful content. Please ensure your input is appropriate and try again.`	A háttérszolgáltatás letiltotta a kérdést, mert potenciálisan káros tartalmat tartalmazhat. Távolítson el minden potenciálisan káros tartalmat a kérdésből, és próbálja újra.
`Sorry, I was not able to generate a valid answer based on your question. Please rephrase it and try again. I’m able to answer questions that are about the data on this page. For more examples of prompts that you can ask Copilot, you can visit the prompt example section on our documentation page.`	A létrehozott FetchXML érvénytelen, vagy a lekérdezés meghiúsult, amikor a Copilot megpróbálta végrehajtani. Fogalmazza át a kérdést, és próbálkozzon újra.
`Sorry, your search includes too many results. Please refine your query and try again. For examples on how to limit search results returned by Copilot, visit our documentation page.`	A lekérdezésre alkalmazott szűrők meghaladják az aktuális összesítési korlátokat FetchXML. Adjon hozzá megfelelőbb szűrőket, például csak a tegnapi vagy a múlt havi adatokat, hogy a lekérdezés az adott korlátokon belül adja vissza az adatokat.

Ismert problémák és korlátozások

Az alábbi lista a Copilot ismert korlátozásait tartalmazza az automatizálási központban.

A Copilot egy új technológia, amely még fejlesztés alatt áll. Angol nyelvre van optimalizálva, és más nyelvek támogatása korlátozott. Emiatt előfordulhat, hogy egyes részei angolul jelennek meg az Ön által preferált nyelv helyett.
A Copilot jelenleg csak az Egyesült Államokban található környezetekben Dataverse érhető el.
Előfordulhat, hogy a Copilot hibás vagy hiányos adatokat és FetchXML lekérdezéseket ad vissza.
A Copilot kezdetben csak az asztali folyamattevékenységgel, a felhőfolyamat-tevékenységgel, a munkasorokkal és az Power Automate általános termékfunkciókkal kapcsolatos kérdésekre képes válaszolni.
A többfordulatos beszélgetések során a Copilot csak az utolsó 10 kérdés kontextusát tartja meg. Ha helytelen vagy hiányos eredményeket tapasztal, fontolja meg a beszélgetés visszaállítását.
A többfordulatos beszélgetések nem támogatottak generatív válaszokhoz (dokumentációs készség).
A nagy eredményhalmazokat visszaadó lekérdezések esetén előfordulhat, hogy a Copilot nem tudja visszaadni vagy megjeleníteni az eredményt.

Megosztás a következőn keresztül: