Megjegyzés
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhat bejelentkezni vagy módosítani a címtárat.
Az oldalhoz való hozzáféréshez engedély szükséges. Megpróbálhatja módosítani a címtárat.
[Ez a cikk egy előzetes kiadási dokumentáció, amely a későbbiekben változhat.]
Az új, optimalizált DirectLake szemantikai modell a folyamatok gyorsabb és memóriahatékonyabb elemzését eredményezi. A memória megtakarításával nagyobb folyamatokat elemezhet, és költségeket takaríthat meg, ha kisebb Fabric-kapacitásokat használ az elemzéshez. Emellett egy intuitívabb Power BI szemantikai modell adatstruktúrát is használ, amely lehetővé teszi, hogy kevesebb idő és erőfeszítés mellett mélyebbre ásson az elemzésekben.
Fontos
- Ez egy előnézeti funkció.
- Az előzetes funkciókat nem célszerű termelési környezetben használni, és előfordulhat, hogy korlátozott funkcionalitással rendelkeznek. Ezek a funkciók a hivatalos kiadás előtt érhetők el, hogy az ügyfelek korán megismerkedhessenek velük, és visszajelzést adhassanak róluk.
- További információért tekintse meg az előzetes verzió feltételeit.
A szemantikai modell leírása
Amikor egy folyamatot közzétesz a Háló munkaterületen, létrehoz egy új szemantikai modellt és egy megfelelő jelentést. Ez a képernyőkép egy példa a Fabricben közzétett szemantikai modellstruktúrára.
Válassza ki a nagyítót a kép jobb alsó sarkában a nagyításhoz.
Kapcsolatok
A vizualizációk szűréséhez és összekapcsolásához szükséges kapcsolatok előre definiálva vannak a közzétett adatmodellben. Nincs szükség további kapcsolatok manuális létrehozására, kivéve, ha más adatforrások csatlakoznak. Ebben a forgatókönyvben használja az Power BI összetett szemantikai modellt, és építsen kapcsolatokat a modellre.
Adatmodell összegzése
Logikai szempontból az adatmodell számos entitásrészhalmazból áll, amint azt a szakasz első bekezdése mutatja.
- Folyamatadatok: A folyamattal kapcsolatos összes adat szűrés és számított mértékek nélkül
- Vizualizációk adatai: Entitások, amelyek előre kiszámított adatokat biztosítanak a folyamatbányászati egyéni vizualizációk megjelenítéséhez
- Segítő szervezetek: Egyéb szervezetek, amelyekre szüksége van Power BI
Az alábbiakban a részhalmazok és a benne foglalt entitások rövid leírása található.
Adatok feldolgozása
A folyamatadat-entitások tartalma adott esetekben változik.
- A folyamatmodell adatainak frissítésekor
- Új nézet létrehozásakor
- Új egyéni mutató létrehozásakor
- Amikor egy felhasználó módosítja a szűrési definíciót bármely folyamatnézetben
Ezekkel az entitásokkal való munka a következőket teszi lehetővé:
- Hozzáférés a nyers folyamatadatokhoz
- Az alkalmazott szűrők által befolyásolt adatok feldolgozása
- Az alkalmazott szűrők alapján kiszámított mértékek elérése
| Entity | Description |
|---|---|
| Esetek | Az összes eset és azok jellemzőinek listája a folyamatban. Minden eset tartalmaz egy egyedi esetazonosító megjelenítést és az egyes esetattribútumok értékeit a leképezés beállítási lépésében meghatározottak szerint. Kombinálja a CaseMetrics entitással, hogy teljes esetinformációkat kapjon. |
| Események | A folyamat összes eseményattribútumának listája. Minden esemény egyedi eseményazonosító indexszel és az egyes eseményattribútumok értékeivel rendelkezik a leképezés beállítási lépésében meghatározottak szerint. Kombinálja az oszlop szerint szűrt ProcessMapMetrics Is_Node entitással, hogy teljes eseményinformációt kapjon. |
| CaseMetrics | Az entitás az eset és a nézet adott kombinációjához kapcsolódó összes esetszintű metrikát tartalmazza. A Process Mining asztali alkalmazásban definiált esetszintű egyéni metrikák Power Automate hozzá lesznek adva ehhez az entitáshoz. |
| AttribútumokMetaadatok | Az entitás az eseménynapló-adatok folyamatmodellbe történő importálásában meghatározott összes eset-/eseményszintű attribútum definícióját tartalmazza. Tartalmazza az adattípust, az attribútum típusát és az attribútum szintjét, amely eset vagy esemény. |
| MiningAttributes | Az elérhető bányászati attribútumok értékeit tartalmazza. Beállítható egy folyamatnézet, amely a kiválasztott bányászati attribútum alapján különböző perspektívákból vizsgálja a folyamatot. Ha nem érhető el más bányászati attribútum, az entitás az attribútum értékeit Activity tartalmazza. |
| Megtekintések | A Process Mining asztali alkalmazásban Power Automate létrehozott elérhető (közzétett) nézetek listája. Az adatkészletben csak nyilvános folyamatnézetek lesznek közzétéve. A bejegyzések segítségével szűrheti a jelentést, a jelentésoldalt és a vizualizációt, hogy csak az adott folyamatnézet adatait jelenítse meg. |
| Változatok | Az entitás tárolja a változatok és a folyamatnézetek közötti kapcsolatokat. Rekord akkor szerepel, ha egy adott változat szerepel egy nézetben a szűrési feltételek figyelembevétele után. |
Vizualizációk adatai
A vizualizációk adatentitásai csak akkor lesznek újraszámítva, ha a folyamatmodell adatfrissítése történik.
| Entity | Description |
|---|---|
| ProcessMapMetrics | Összesített mértékek a folyamatmodell összes csomópontjához és átmenetéhez, amelyek a folyamattérkép egyéni vizualizációjának megjelenítéséhez szükségesek. Ez az entitás egyesíti az esemény (csomópont) adatait és a peremhálózati (átmeneti) információkat – ha az eseményeket vagy éleket a többi vizualizációban szeretné használni, szűrjön az oszlop értéke Is_Node alapján.
A Process Mining asztali alkalmazásban definiált eseményszintű egyéni metrikák Power Automate hozzá lesznek adva ehhez az entitáshoz. |
Egyéb szervezetek
| Entity | Description |
|---|---|
| Honosítási táblázat | Belső tábla honosítási célokra. |
Power BI Összetett modell
Javasoljuk, hogy használja az Power BI összetett modellt a folyamatbányászat által Power Automate közzétett szemantikai modell tetején, és hozza létre a szükséges módosításokat az alábbi forgatókönyvekhez:
- További adatforrásokat kell létrehoznia
- További entitásokat kell létrehoznia
- Több kapcsolatot kell létrehoznia
- Több egyéni DAX-lekérdezést (adatelemzési kifejezések) kell létrehoznia
Fontos
A szemantikai modell DirectLake hozzáférési módban jön létre, de a beállítása Automatikus. Ez a beállítás azt jelenti, hogy a nem optimális DAX-lekérdezések vagy az összetett modellek helytelen beállítása DirectQuery módba való visszaállást eredményezhet. Ez azt jelenti, hogy a jelentés nem fog megszakadni, de előfordulhat, hogy gyengébb teljesítményt tapasztal.
Ha többet szeretne megtudni az összetett adatmodellek DirectLake-szemantikai modelleken alapuló létrehozásáról Power BI , látogasson el a következőre:Összetett modellek létrehozása szemantikai modellen vagy modellen.
Szemantikai modell frissítése
Alapértelmezés szerint a folyamatbányászat által Power Automate biztosított szemantikai modell automatikusan naprakész marad.
Nagy adathalmazok esetén a OneLake mögöttes tábláinak adatfrissítése hosszabb időt vehet igénybe. Ez következetlenségeket okozhat a jelentésben. Bár az adatfrissítés végén konzisztencia van (a szemantikai modell explicit módon frissül), érdemes lehet eltávolítani a lehetséges köztes inkonzisztenciákat a Direct Lake-adatok naprakészen tartása jelző kikapcsolásával a szemantikai modell Beállítások képernyőjén.
A képernyő frissítése előtt át kell vennie a szemantikai modell tulajdonjogát a Beállítások képernyő tetején található Átvétel lehetőség kiválasztásával .
