Az adatmodell frissítése, hogy jól működjön a Power BI-ban Copilot

A következőkre vonatkozik: Power BI Desktop Power BI szolgáltatás

Mielőtt elkezdené használni Copilot a szemantikai modellt, értékelje ki az adatokat. Előfordulhat, hogy el kell végeznie néhány tisztítási munkát a szemantikai modellen, hogy Copilot elemzéseket nyerjen belőle.

Feljegyzés

• A rendszergazdának engedélyeznie Copilot kell a Microsoft Fabricet.
• Az F64- vagy P1-kapacitásnak a jelen cikkben felsorolt régiók egyikében kell lennie, a Fabric-régió rendelkezésre állásának. Ha nem, akkor nem használhatja Copilot.
• A rendszergazdának engedélyeznie kell a bérlői kapcsolót, mielőtt elkezdené használni Copilot. Részletekért tekintse meg a cikk Copilot bérlői beállításait .
• Ha a bérlője vagy kapacitása az USA-n vagy Franciaországon kívül van, alapértelmezés szerint le van tiltva, kivéve, Copilot ha a Fabric-bérlő rendszergazdája engedélyezi az Azure OpenAI-nak küldött adatok feldolgozását a bérlő földrajzi régióján, megfelelőségi határán vagy nemzeti felhőpéldány-bérlői beállításán kívül a Fabric Rendszergazda portálon.
• Copilot a Microsoft Fabricben a próbaverziós termékváltozatok nem támogatottak. Csak a fizetős termékváltozatok (F64 vagy újabb, P1 vagy újabb) támogatottak.

Az adathalmazok Copilot használati szempontjai

Az alábbi táblázat felsorolja azokat a feltételeket, amelyekkel pontos jelentéseket Copilothozhat létre. Ezek az elemek olyan javaslatok, amelyek segíthetnek a pontos Power BI-jelentések létrehozásában.

Elem	Szempont	Leírás	Példa
Táblázat csatolása	Kapcsolatok törlése	Győződjön meg arról, hogy a táblák közötti összes kapcsolat egyértelműen definiált és logikus, ami azt jelzi, hogy melyek az egy-a-többhöz, a több-az-egyhez vagy a több-a-többhöz.	A "Date" táblához kapcsolódó "Sales" tábla a "DateID" mező alapján.
Mértékek	Standardizált számítási logika	A mértékeknek szabványosított, egyértelmű számítási logikával kell rendelkezniük, amely könnyen magyarázható és érthető.	"Összes értékesítés" a "Sales" tábla "SaleAmount" összegeként számítva.
Mértékek	Elnevezési egyezmények	A mértékek neveinek egyértelműen tükrözniük kell számításukat és rendeltetésüket.	Használja az "Average_Customer_Rating" kifejezést az "AvgRating" helyett.
Mértékek	Előre definiált mértékek	Olyan előre definiált mértékeket tartalmazzon, amelyeket a felhasználók a legnagyobb valószínűséggel kérnek a jelentésekben.	"Year_To_Date_Sales", "Month_Over_Month_Growth" stb.
Ténytáblák	Vonalasság törlése	Egyértelműen lehatározza a ténytáblákat, amelyek a mérhető, mennyiségi adatokat tartalmazzák az elemzéshez.	"Tranzakciók", "Értékesítések", "Látogatások".
Dimenziótáblák	Támogató leíró adatok	Olyan dimenziótáblákat hozhat létre, amelyek a ténytáblákban szereplő mennyiségi mértékekkel kapcsolatos leíró attribútumokat tartalmazzák.	"Product_Details", "Customer_Information".
Hierarchiák	Logikai csoportosítások	Egyértelmű hierarchiákat hozhat létre az adatokon belül, különösen a jelentések részletezésére használható dimenziótáblák esetében.	"Idő" hierarchia, amely "Év" és "Negyedév" között "Hónap" és "Nap" között bont.
Oszlop Nevek	Egyértelmű címkék	Az oszlopneveknek egyértelműnek és magától értetődőnek kell lenniük, elkerülve az olyan azonosítók vagy kódok használatát, amelyek környezet nélkül igényelnek további kereséseket.	Használja a "Product_Name" kifejezést a "ProdID" helyett.
Oszlop adattípusai	Helyes és konzisztens	Helyes és konzisztens adattípusokat alkalmazhat az oszlopokra az összes táblában, hogy a mértékek megfelelően számíthassanak, és lehetővé tegyék a megfelelő rendezést és szűrést.	Győződjön meg arról, hogy a számításokban használt numerikus oszlopok nem szöveges adattípusokként vannak beállítva.
Kapcsolattípusok	Egyértelműen megadva	A jelentés pontos létrehozása érdekében egyértelműen adja meg a kapcsolatok jellegét (aktív vagy inaktív) és számosságát.	Jelölje meg, hogy egy kapcsolat "Egy az egyhez", "Egy-a-többhöz" vagy "Több-a-többhöz" típusú-e.
Adatkonzisztencia	Standardizált értékek	A szűrők és jelentések konzisztenciájának biztosítása érdekében az oszlopokban szabványosított értékeket tartson fenn.	Ha rendelkezik "Állapot" oszloppal, használja következetesen a "Megnyitás", a "Zárt", a "Függőben" stb.
Fő teljesítménymutatók (KPI-k)	Előre definiált és releváns	Az üzleti környezet szempontjából releváns és a jelentésekben gyakran használt KPI-k készletének létrehozása.	"Megtérülés (ROI)", "Ügyfélszerzési költség (CAC)", "Élettartam-érték (LTV)".
Frissítési ütemezések	Transzparens és ütemezett	Az adatok frissítési ütemezésének egyértelmű közlése annak érdekében, hogy a felhasználók megértsék az általuk elemezett adatok időszerűségét.	Jelezze, hogy az adatok valós idejűek, napi, heti stb.
Biztonság	Szerepkörszintű definíciók	Az adathozzáférés különböző szintjeihez definiáljon biztonsági szerepköröket, ha vannak olyan bizalmas elemek, amelyeket nem minden felhasználónak kell látnia.	Az értékesítési csapat tagjai láthatják az értékesítési adatokat, a HR-adatokat nem.
Metaadatok	A struktúra dokumentációja	Referenciaként dokumentálja az adatmodell szerkezetét, beleértve a táblákat, oszlopokat, kapcsolatokat és mértékeket.	Referenciaként megadott adatszótár vagy modelldiagram.

Kapcsolódó tartalom

• Copilot A Power BI áttekintése
• Jelentés létrehozása a Power BI-hoz Copilot