Naplózási adatok elérése a és használatával Azure Synapse Link for Dataverse Power BI

A használó Azure Synapse Link for Dataverse ügyfelek egyszerűen exportálhatják az auditnaplókat, hogy megfeleljenek a számos vállalatra jellemző külső és belső naplózási, megfelelőségi, biztonsági és irányítási irányelveknek.

Microsoft Dataverse A naplózás minden egyéni és leginkább testreszabható táblán és oszlopon támogatott. Az auditnaplókat a rendszer a Dataverse-ben tárolja, ahol naplózási tárolási kapacitást foglalnak el. Ha az Azure-erőforrások ugyanabban a régióban vannak, mint a környezet, exportálhatja az auditnaplókat egy Azure Storage-fiókba a használatával, és lekérdezheti az auditnaplókat Dataverse a Azure Synapse Link for Dataverse Azure Synapse Analytics használatával Power BI Desktop.

Előfeltételek

• Azure-előfizetés rendszergazdai engedélyekkel erőforráscsoportok, munkaterületek és egyéb Azure-eszközök létrehozásához. További információ: Hozzon létre egy munkaterületet Azure Synapse Link for Dataverse Azure Synapse
• Rendelkeznie kell a Dataverse rendszergazda biztonsági szerepkör.
• Power BI.

Elvégzendő feladatok

Íme a tároló és a munkaterület Azure-ban való létrehozásának magas szintű lépései, majd a Azure Synapse Link for Dataverse jelentések Power BI létrehozása:

1. Hozzon létre egy Azure Synapse Link
   1. Hozzon létre egy erőforráscsoportot.
   2. Hozzon létre egy Azure Data Lake Storage Gen2-fiókot, amelyen engedélyezve van hierarchikus címtár.
   3. Hozzon létre egy Synapse-munkaterületet.
   4. Hozzon létre egy készletet Apache Spark a Synapse-munkaterülethez.
   5. Ahhoz, hogy az alkalmazáskészítő létre tudjon hozni egyet Azure Synapse Link for Dataverse, adjon tárfiók- és szinapszis-munkaterületi engedélyeket a Power Platform készítőnek.
2. Dataverse Csatlakozás naplózási tábla csatlakoztatása a Synapse-munkaterülethez
   1. Ellenőrizze a naplózási tábla szinkronizálási állapotát.
3. Jelentések és irányítópultok létrehozása a Power BI

Hozzon létre egy Azure Synapse Link

1. Jelentkezzen be az Azure Portalra.
2. Hozzon létre egy erőforráscsoportot. További információ: Erőforráscsoportok létrehozása
3. Hozzon létre egy tárfiókot. További információ: Tárfiók létrehozása
   A projekt részletei alatt:

   1. Válassza ki azt az előfizetést , amelyben az erőforráscsoportot létrehozták.

   2. Válassza ki a korábban létrehozott erőforráscsoportot .

   3. Adja meg a Storage-fiók nevét.

   4. Válassza a Speciális lapot, és engedélyezze a hierarchikus Névtér lehetőséget.

      

4. Adjon hozzáférést Storage-fióknak annak a rendszergazdának, aki a táblákat ehhez a Power Apps Dataverse tárfiókhoz csatlakoztatja.
   1. A bal oldali panelen válassza a Hozzáférés-vezérlés (IAM) lehetőséget .
   2. Válassza a Szerepkör-hozzárendelések + Szerepkör-hozzárendelések> hozzáadása>lehetőséget.
   3. A szerepkör-hozzárendelés hozzáadása alattválassza a Tagok lapot.
   4. Válassza ki a rendszergazdai felhasználót, majd válassza a Power Platform Kiemelt rendszergazdai szerepkörök lapot.
   5. Írja be a tulajdonos kifejezést a Keresés mezőbe.
   6. Válassza ki a tárfiókot közreműködő szerepkört.
   7. Engedélyezze az Összes szerepkör hozzárendelésének engedélyezése a felhasználó számára (magas jogosultsági szintű) lehetőséget a Mit tehet a felhasználó?
5. Ismételje meg az előző lépéseket a következő szerepkörök esetében:
   • Storage blobadat-közreműködő
   • Storage blobadatok tulajdonosa
6. Hozzon létre egy Synapse-munkaterületet.
   A projekt részletei alatt:
   1. Válassza ki azt az előfizetést , amelyben azerőforráscsoportot létrehozták.
   2. Válassza ki a korábban létrehozott "erőforráscsoportot".
   3. Munkaterület neve. Válasszon ki egy globálisan egyedi nevet.
   4. Régió. Válassza ki azt a régiót, ahol a Dataverse környezet található.
   5. Válassza ki a korábban létrehozott Storage-fiók nevét .
   6. Válassza az Új létrehozása lehetőséget a Fájlrendszer neve alatt.
   7. Adja meg a Data Lake Storage Gen2 fájlrendszer nevét .
7. Hozzon létre egy Spark-készletet a Synapse-munkaterülethez.
   1. Nyissa meg a korábban létrehozott Synapse-munkaterület erőforráscsoportját.
   2. A tárfiók és a Synapse-munkaterület az Erőforrások alatttalálható. Válassza ki a fenti lépésben létrehozott Synapse-munkaterületet.
   3. Válassza az + Új készlet lehetőséget Apache Spark egy Spark-készlet létrehozásához.
   4. Az új Apache Spark pool oldalon:
   • Adja meg az Apache Spark-készlet nevét.
   • Írja be az 5 értéket a Csomópontok száma mezőbe.
   • Válassza a További beállítások lapot, majd adja meg az 5 értéket az Üresjárati percek száma beállításnál.

Feljegyzés

• A Spark-készletek létrehozása nem jár költségekkel. A díjak csak akkor merülnek fel, ha egy Spark-feladatot végrehajtanak a cél Spark-készleten, és a Spark-példány igény szerint példányosul. Ezek a költségek a munkaterület Spark használatával Azure Synapse kapcsolatosak, és havonta vannak kiszámlázva. A Spark-számítások elvégzésének költsége elsősorban a növekményes frissítés időintervallumától és az adatkötetektől függ. További információ: Azure Synapse Analytics díjszabás
• Fontos, hogy figyelembe vegye ezeket a további költségeket, amikor úgy dönt, hogy használja ezt a funkciót, mivel ezek nem opcionálisak, és fizetni kell a funkció további használatáért.

Dataverse Csatlakozás naplózási tábla csatlakoztatása a Synapse-munkaterülethez

A naplózási Dataverse tábla Synapse-munkaterülethez való csatlakoztatásához használja a Azure Synapse Link cikkben korábban létrehozott táblát.

1. Olyan felhasználói fiókkal, amely rendszergazdai Dataverse biztonsági szerepkör rendelkezik, jelentkezzen be Power Apps , majd válassza ki a kívánt környezetet.
2. Csatlakozás Dataverse Synapse-munkaterülethez:
   1. A bal oldali navigációs panelen válassza a lehetőséget Azure Synapse Link. Ha az elem nem érhető el, válassza a Továbbiak Az összes felfedezése lehetőséget>. Válassza az Új hivatkozás lehetőséget .
   2. Az Új hivatkozás oldalon:
      • Válassza a Csatlakozás a munkaterülethez Azure Synapse Analytics lehetőséget.
      • Válassza ki az Azure-előfizetést, az erőforráscsoportot és aStorage-fiókot .
      • Válassza a Spark-készlet használata a Delta Lake adatátalakítási feladathoz lehetőséget.
      • Válassza ki a Spark-készletet és a Storage-fiókot.
   3. Válassza a Következő lehetőséget.
   4. Bontsa ki a Speciális lapot, és írja be a 480 perc értéket az Időintervallum mezőbe. Később módosíthatja az időtartamot, hogy milyen gyakran szeretné frissíteni a táblákat a Dataverse Synapse-munkaterületen.
   5. A táblák listájában válassza ki a Naplózás és a Felhasználó táblát.

A kiválasztott táblákban engedélyezni kell a változáskövetést. További információ: Változáskövetés engedélyezése az adatszinkronizálás vezérléséhez.

A táblák exportálása Dataverse a Synapse-munkaterületre eltarthat egy ideig. Az exportálás befejezése után kezelheti a táblaadatokat a Synapse-munkaterületen. További információ: Táblaadatok kezelése a Synapse-munkaterületen

A naplózási tábla szinkronizálási állapotának ellenőrzése

1. A Power Apps bal oldali navigációs panelen válassza a lehetőséget Azure Synapse Link .
2. Nyissa meg a létrehozott hivatkozást, és ellenőrizze a naplózási tábla szinkronizálási állapotát. Aktívként kell megjelennie.

Jelentések és irányítópultok létrehozása a Power BI

A naplózási adatok elérése a Azure Synapse Analytics munkaterület használatával asztali számítógépen Power BI . Ha még nem tette Power BI Desktop meg, töltse le és telepítse Power BI Desktop . Ez egy ingyenes alkalmazás, amely a helyi számítógépen fut.

Jelentések létrehozása a Azure Synapse Analytics munkaterület-kapcsolat használatával

Azure Synapse Analytics A munkaterület-kapcsolatot kisebb adatmennyiségekhez használhatja jelentések készítéséhez Power BI.

1. Indítsa el Power BI Desktop, majd egy új Power BI munkamenetben válassza az Adatok>lekérése, Egyebek.... lehetőséget.
2. Az Adatok lekérése párbeszédpanel bal oldali ablaktábláján válassza az Azure lehetőséget, majd a jobb oldali panelen válassza a munkaterület (bétaverzió) lehetőséget . Azure Synapse Analytics
3. Válassza a Kapcsolódás lehetőséget.
4. Válassza a bejelentkezés lehetőséget , és adja meg vagy válassza ki szervezetifiókját , azt a fiókot, amely hozzáféréssel rendelkezik alétrehozott munkaterülethez. Azure Synapse Válassza a Kapcsolódás lehetőséget.
5. Miután bejelentkezett, válassza ki a munkaterületet a Kezelő párbeszédpanel alatt.
6. Bontsa ki a munkaterületet, és keresse meg a Dataverse környezet munkaterületét. Megjelenik a Dataverse táblák listája.
7. Válassza ki a naplózási és a systemuser táblákat, majd válassza a Betöltés lehetőséget.
8. A táblák kijelölésével vizualizációkat hozhat létre Power BI .

Jelentések létrehozása SQL-kapcsolat Azure Synapse Analytics használatával

Azure Synapse Analytics Az SQL-kapcsolatot nagyobb mennyiségű adathoz használhatja jelentések Power BI készítéséhez.

1. Indítsa el Power BI Desktop, majd egy új Power BI munkamenetben válassza az Adatok>lekérése, Egyebek.... lehetőséget.
2. Az Adatok lekérése párbeszédpanel bal oldali ablaktábláján válassza az Azure , majd azSQL Azure Synapse Analytics lehetőséget.
3. Válassza a Kapcsolódás lehetőséget.
4. Adja meg a kiszolgáló és az adatbázis nevét.
   • A kiszolgáló neve a következő Azure Portal. Írja be a munkaterület nevét a keresősávba , majd válassza ki a munkaterületet. Az Áttekintés lapon másolja aKiszolgáló nélküli SQL-végpont , majd térjen vissza az Power BI SQL Server-adatbázis lapra, és illessze be a Kiszolgáló mezőbe.
   • Az adatbázis neve az Azure Synapse Link in Power Apps (make.powerapps.com) fájlban található. Válassza Azure Synapse Link for Dataverse a bal oldali navigációs panelen a lehetőséget, majd válassza Azure Synapse Linkaz Ugrás munkaterületre Azure Synapse Analytics lehetőséget a parancssávon. Az adatbázis neve az Adatok lap Lake adatbázismappájában található.
5. Válassza az OK lehetőséget.

Kapcsolódó információk

Rendszerbeállítások naplózása lap