A Model Context Protocol-kiszolgáló használata a tesztmotorral

Feljegyzés

Az előzetes funkciókat nem célszerű termelési környezetben használni, és előfordulhat, hogy korlátozott funkcionalitással rendelkeznek. Ezek a funkciók a hivatalos kiadás előtt érhetők el, hogy az ügyfelek korán megismerkedhessenek velük, és visszajelzést adhassanak róluk.

Power Apps A Test Engine tartalmaz egy Model Context Protocol (MCP) kiszolgálóimplementációt, amely az alkalmazások determinisztikus elemzésével javítja a tesztkészítést. Ez az útmutató elmagyarázza, hogyan használhatja ezt a képességet pontosabb, környezetfüggőbb tesztek létrehozására.

Mi az a Model Context Protocol?

A Model Context Protocol (MCP) az AI-eszközök közötti kommunikáció szabványa a kontextus és a műveletek biztosítása érdekében. A Test Engine kontextusában a következőket teheti lehetővé:

• Determinisztikus elemzés: Alkalmazási struktúra szkennelése és elemzése
• Környezettudatosság: A kódkapcsolatok és -függőségek ismertetése
• Kódgenerálás: Kódrészletek létrehozása kontextus alapján
• Interaktív segítség: Válaszadás a felhasználói kérdésekre releváns javaslatokkal
• Tervintegráció: A tervtervező használata a strukturált teszttervezéshez

A Test Engine MCP szerver szabványos bemeneti/kimeneti (stdio) implementációt biztosít, amelyet olyan MCP-kliensekkel használhat, mint pl Visual Studio,, GitHub Copilot vagy más kompatibilis eszközökkel.

Hogyan működik a Test Engine MCP szerver

A Test Engine MCP-kiszolgáló a determinisztikus alkalmazásvizsgálatot generatív javaslatokkal kombinálja:

1. Vizsgálati fázis: Elemzi az alkalmazás struktúráját a következők azonosítása érdekében:

   • Vezérlőtípusok és hierarchiák
   • Navigációs útvonalak
   • Adatforrások és sémák
   • Gyakori interakciós minták
   • Megoldás-összetevők kapcsolatai
   • Entitásdefiníciók és kapcsolatok
   • Űrlapelrendezések és üzleti szabályok
   • Egyéni kódösszetevők

2. Elemzési fázis: A vizsgálati eredmények feldolgozása a finomított promptok meghatározásához, amelyek segítenek azonosítani a következőket:

   • Tesztelhető összetevők és tulajdonságok
   • Lehetséges vizsgálati forgatókönyvek
   • Lefedettségi lehetőségek
   • Kockázati területek
   • Adatfüggőségek
   • Szükséges tesztadatok beállítása

3. Tervezési integrációs fázis: A Plan Designerrel együttműködve a következőket teszi lehetővé:

   • Tesztek szervezése üzleti követelmények szerint
   • Kritikus tesztforgatókönyvek rangsorolása
   • Strukturált teszttervek létrehozása
   • Tesztlefedettség nyomon követése a tervelemekhez képest
   • Jelentések készítése a tesztlefedettségről

4. Javaslati fázis: Környezetfüggő kéréseket hoz létre a következők segítésére:

   • Tesztsablonok és struktúrák
   • Power Fx Állításokat
   • Navigációs szekvenciák
   • Adatérvényesítési minták
   • Próbaadat-definíciók
   • Hibakezelési forgatókönyvek

5. Integrációs fázis: Az stdio-n keresztül kommunikál az MCP-ügyfelekkel:

   • Válasz a felhasználói kérésekre
   • Kontextustudatos javaslatok megadása
   • Ajánlott felszólítások a teljes tesztesetek létrehozásához

Az MCP-megközelítés használatának előnyei

A Model Context Protocol kiszolgáló számos előnnyel rendelkezik a tisztán generatív megközelítésekkel szemben, amelyek konfigurálhatók a javítás érdekében:

Értékelem	Description
Pontosság	A determinisztikus elemzés biztosítja, hogy a generált tesztek hivatkozzanak a tényleges kontrollokra és tulajdonságokra
Megbízhatóság	A tesztek az alkalmazás tényleges struktúráján alapulnak, nem pedig a feltételezett mintákon
Kontextustudatosság	Az MCP-kiszolgáló megérti az alkalmazás felépítését, és relevánsabb teszteket tud generálni
Integráció a Plan Designerrel	Lehetővé teszi a tesztek szervezését az üzleti követelmények és a tervelemek szerint
Megoldás metaadatainak kihasználtsága	A megoldás entitásdefinícióit, kapcsolatait és üzleti szabályait használja
Tesztadatok generálása	Javaslatokat hoz létre a megfelelő tesztadatok létrehozásához a megoldás adatmodellje alapján
Az LLM-ek kiegészítése	Nagy nyelvi modellekkel működik a generálási képességek javítása érdekében
Szabványosított megközelítés	Követi az MCP specifikációt a különböző ügyfelekkel való következetes interakció érdekében

Az MCP-kiszolgáló beállítása

A Test Engine MCP-kiszolgáló használata:

1. A Test Engine CLI legújabb verziójának Power Apps telepítése
2. Az alkalmazás forrásfájljainak beállítása munkaterületen
3. Az MCP-kiszolgáló konfigurálása a munkaterület elemzéséhez
4. MCP-ügyfél csatlakoztatása a kiszolgálóhoz

Előfeltételek

• Power Apps Tesztmotor parancssori felület (legújabb verzió)
• Forrásvezérelt Power Platform megoldás
• MCP-kompatibilis ügyfél, például Visual Studio vagy GitHub Copilot

A Plan Designer használata az MCP-vel

A Plan Designer strukturált megközelítést biztosít a tesztelési erőfeszítések megszervezéséhez és rangsorolásához. A Test Engine MCP-kiszolgálóval együtt használva javítja a tesztgenerálási folyamatot:

1. Tesztterv létrehozása: Határozzon meg tesztterveket konkrét célokkal és sikerkritériumokkal
2. Követelményleképezés: Tesztek összekapcsolása üzleti követelményekkel és megoldás-összetevőkkel
3. Tesztelési prioritás: Azonosítsa a kritikus utakat és a magas kockázatú területeket a fókuszált teszteléshez a megoldás megvalósítása során
4. Lefedettség elemzése: Tesztlefedettség nyomon követése a tervelemekhez és a megoldás-összetevőkhöz
5. Tesztadatok definíciója: Adja meg a tesztadatok követelményeit az egyes tesztforgatókönyvekhez

Hogyan javítja a Plan Designer információi az MCP-kiszolgálót?

Az MCP-kiszolgáló a Plan Designer adatait a következőkre használja:

• A tesztgenerálás összpontosítása a kiemelt fontosságú területekre
• Terv által meghatározott követelményeket lefedő tesztadatok létrehozása
• Szerkezeti tesztek az egyes tervelemek érvényesítéséhez
• Átfogó tesztlefedettség létrehozása az üzleti prioritásokhoz igazodva
• Nyomon követhetőség biztosítása a tesztek és az üzleti követelmények között

Első lépések

Tekintse át a tesztmotor MCP-t az MCP-kiszolgálóval kapcsolatos információkért és az első lépésekért.

A determinisztikus elemzés és a generatív AI kombinálása

A Test Engine MCP szerver valódi ereje a determinisztikus elemzés és a generatív képességek kombinálásában rejlik:

• A determinisztikus elemzés biztosítja a pontosságot a tényleges összetevők azonosításával
• A generatív mesterséges intelligencia természetes nyelvi megértést és kreatív tesztelési forgatókönyveket biztosít
• Együtt megbízható és átfogó teszteket készítenek

Ez a hibrid megközelítés segít leküzdeni mindkettő korlátait:

• A tisztán determinisztikus megközelítések nem fedik le a kreatív tesztforgatókönyveket
• A tisztán generatív megközelítések nem létező vezérlőkre vagy helytelen tulajdonságokra hivatkozhatnak
• Felülvizsgálati folyamat a generált eredmények finomítása és javítása érdekében

Ajánlott eljárások

A Test Engine MCP szerverrel való munka során:

• Teljes forráskörnyezet megadása: Győződjön meg arról, hogy a megoldásmappa tartalmazza az összes releváns fájlt
• Legyen konkrét a kérésekben: Adott vezérlőnevek és várt viselkedések megadása
• Fokozatos iteráció: Kezdje az alapszintű tesztekkel, és fokozatosan növelje a komplexitást
• Generált tesztek ellenőrzése: Tesztek áttekintése és módosítása a végrehajtás előtt
• Kombinálja a manuális szakértelemmel: Használja az MCP szervert termelékenységi eszközként, ne pedig a tesztelési tudás helyettesítőjeként

Hibaelhárítás

Ha problémákat tapasztal az MCP-kiszolgálóval kapcsolatban, próbálkozzon az alábbi hibaelhárítási lépésekkel:

Probléma	Felbontás
A kiszolgáló nem indul el	A telepítés és a PATH környezeti változók ellenőrzése
Az ügyfél nem tud csatlakozni	Ellenőrizze az stdio konfigurációját és a fájlengedélyeket
A generált tesztek helytelen kontrollokra hivatkoznak	Győződjön meg arról, hogy a megoldásfájlok teljesek és naprakészek
Az elemzés hiányosnak tűnik	Részletes naplózás használata a kiszolgáló által vizsgált műveletek megtekintéséhez

Kapcsolódó cikkek

Tudnivalók a mesterséges intelligenciával támogatott tesztkészítésről
A nem determinisztikus AI-tesztelés ismertetése
Tesztmotor-minták felfedezése