Share via


Adatok átalakítása Azure Synapse Link for Dataverse a következővel: Apache Spark

Az Azure Synapse Link segítségével összekapcsolhatja a Microsoft Dataverse adatokat az Azure Synapse Analytics megoldással, hogy feltárja az adatokat, és felgyorsítsa a megállapításhoz szükséges időt. Ez a cikk bemutatja, hogyan alakíthatja át az Dataverse adatokat a Apache Spark Synapse-munkaterületen elérhető motor használatával.

Megjegyzés

Az Azure Synapse Link for Microsoft Dataverse neve korábban az Exportálás adattóba volt. A szolgáltatást 2021 májusában átnevezték, és továbbra is exportálja az adatokat az Azure Data Lake rendszerbe és az Azure Synapse Analytics szolgáltatásba.

Előfeltételek

Ez a szakasz az adatok Dataverse szolgáltatás használata Apache Spark utáni átalakításához Azure Synapse Link for Dataverse szükséges előfeltételeket ismerteti.

  • Azure Synapse Link for Dataverse. A kézikönyv feltételezi, hogy már exportáltata az adatokat Dataverse rendszerből az Azure Synapse Link for Dataverse használatával.

  • Tárfiók hozzáférése. Meg kell adnia a következő szerepkörök egyikét a tárfiókhoz: Storage Blob adatolvasó, a Storage Blob adat-közreműködő vagy Storage Blob adattulajdonos.

  • Synapse-rendszergazda. Önnek meg kell adni a Synapse-rendszergazda szerepkört hozzáférést a Synapse stúdióhoz.

Adatok átalakítása jegyzetfüzettel Apache Spark

  1. A Power Apps-ben jelölje ki az Azure Synapse Link hivatkozást listában, majd válassza az Ugrás az Azure Synapse-munkaterületre lehetőséget.

    Ugrás ide: munkaterület.

  2. Bontsa ki az Adatbázisokat, majd válassza ki az Dataverse tárolót. Az exportált táblákat a ba oldalsávon található Táblák könyvtárban találja.

    Táblák keresése a Synapse munkaterületen.

  3. Kattintson a jobb gombbal a kívánt táblázatra, és válassza az Új munkafüzet > Betöltés DataFrame-be lehetőséget.

    Betöltés DateFrame-be.

  4. Csatolja a jegyzetfüzetet egy készlethez úgy, hogy kiválaszt egy Apache Spark készletet a legördülő menüből. Ha nem rendelkezik készlettel Apache Spark , válassza a Készletek kezelése lehetőséget egy létrehozásához.

    Spark-készlet csatolása.

  5. Az adatok átalakításához vegyen fel kódcellákat. Az egyes cellákat úgy futtathatja, ha kiválasztja az egyes cellák bal oldalán a lejátszás gombot, vagy egymás után futtatja az összes cellát a felső sáv Összes futtatása lehetőségének kiválasztásával.

    Spark jegyzetfüzet.

Kapcsolódó információk

Blog: Az Azure Synapse Link for Dataverse bejelentése

Mi van Apache Spark benne Azure HDInsight

Megjegyzés

Megosztja velünk a dokumentációja nyelvi preferenciáit? Rövid felmérés elvégzése. (ne feledje, hogy ez a felmérés angol nyelvű)

A felmérés elvégzése körülbelül hét percet vesz igénybe. Semmilyen személyes adatot nem gyűjtünk (adatvédelmi nyilatkozat).