Table.TransformColumnTypes

Szintaxis

Table.TransformColumnTypes(
    table as table,
    typeTransformations as list,
    optional culture as any
) as table

Rólunk

Egy táblát ad vissza úgy, hogy az átalakítási műveleteket a megadott oszlopokra alkalmazza egy opcionális kultúra használatával.

  • table: Az átalakítandó bemeneti tábla.
  • typeTransformations: Az alkalmazandó típusátalakítások. Egyetlen átalakítás formátuma { oszlopnév, típusérték }. Az átalakítások listája egyszerre több oszlop típusának módosítására is használható. Ha egy oszlop nem létezik, hibaüzenet jelenik meg.
  • culture: (Nem kötelező) Az a kultúra, amelyet az oszloptípusok átalakításakor kell használni (például "en-US"). Ha a culture rekord meg van adva, a következő mezőket tartalmazhatja:
    • Culture: Az oszloptípusok átalakításához használandó kultúra (például "en-US").
    • MissingField: Ha egy oszlop nem létezik, hibaüzenet jelenik meg, hacsak ez a mező nem biztosít alternatív viselkedést (példáulMissingField.UseNull).MissingField.Ignore

A typeTransformations paraméter típusértéke lehet any, az összes number típus, text, az összes date, time, datetime, datetimezoneés duration típus, logicalvagy binary. A list, record, tablevagy function típus nem érvényes erre a paraméterre.

A typeTransformations minden egyes oszlophoz általában a megadott típusértéknek megfelelő ".From" metódust használják az átalakítás végrehajtására. Ha például egy Currency.Type oszlop típusértéket ad meg, az átalakítási függvény Currency.From az oszlop minden értékére érvényes.

1. példa

Az első oszlop számértékeinek átalakítása szöveges értékekké.

Használat

let
    Source = #table(type table [a = number, b = number],
    {
        {1, 2},
        {3, 4}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"a", type text}
    )
in
    #"Transform Column"

kimeneti

#table(type table [a = text, b = number],
{
    {"1", 2},
    {"3", 4}
})

2. példa

Alakítsa át a táblázat dátumait a francia szöveg megfelelőivé.

Használat

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {"Date", type text},
        "fr-FR"
    )
in
    #"Transform Column"

kimeneti

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024"},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024"},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024"},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024"},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023"},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024"}
})

3. példa

A táblázat dátumait alakítsa át a német szöveg megfelelőivé, a táblában lévő értékeket pedig százalékokra.

Használat

let
    Source = #table(type table [Date = date, Customer ID = text, Value = number],
    {
        {#date(2024, 3, 12), "134282", .24368},
        {#date(2024, 5, 30), "44343", .03556},
        {#date(2023, 12, 14), "22", .3834}
    }),
    #"Transform Columns" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"Value", Percentage.Type}},
        "de-DE")
in
    #"Transform Columns"

kimeneti

#table(type table [Date = text, Customer ID = text, Value = Percentage.Type],
{
    {"12.03.2024", "134282", .24368},
    {"30.05.2024", "44343", .03556},
    {"14.12.2023", "22", .3834}
})

4. példa

Átalakítások alkalmazása rekordértékkel a következőhöz culture: .

Használat

let
    Source = #table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = date],
    {
        {"JS-464", "USA", #date(2024, 3, 24)},
        {"LT-331", "France", #date(2024, 10, 5)},
        {"XE-100", "USA", #date(2024, 5, 21)},
        {"RT-430", "Germany", #date(2024, 1,18)},
        {"LS-005", "France", #date(2023, 12, 31)},
        {"UW-220", "Germany", #date(2024, 2, 25)}
    }),
    #"Transform Column" = Table.TransformColumnTypes(
        Source,
        {{"Date", type text}, {"NewColumn", type number}},
        [Culture="fr-FR", MissingField=MissingField.UseNull]
    )
in
    #"Transform Column"

kimeneti

#table(type table [Company ID = text, Country = text, Date = text, NewColumn = number],
{
    {"JS-464", "USA", "24/03/2024", null},
    {"LT-331", "France", "05/10/2024", null},
    {"XE-100", "USA", "21/05/2024", null},
    {"RT-430", "Germany", "18/01/2024", null},
    {"LS-005", "France", "31/12/2023", null},
    {"UW-220", "Germany", "25/02/2024", null}
})

Kapcsolódó tartalom

  • Last updated on