A Update-AzSynapseSparkPool parancsmag frissíti az Apache Spark-készletet Azure Synapse Analytics.
Note
Ha a paraméter a -SparkVersion Synapse Spark futtatókörnyezet verziójának frissítésére szolgál, győződjön meg arról, hogy a Spark-készlet nem tartalmaz csatolt egyéni kódtárakat vagy csomagokat. További részletekért tekintse meg az Apache Spark-verziók közötti migrálást .
Ez a parancs lehetővé teszi a dinamikus végrehajtók lefoglalását, és megadja a minimális végrehajtószámot és a végrehajtók maximális számát egy Apache Spark-készlethez Azure Synapse Analytics.
Az első parancs lekéri a munkaterület-csomagokat. A második parancs összekapcsolja ezeket a munkaterület-csomagokat egy Apache Spark-készlethez Azure Synapse Analytics.
Az első parancs lekéri a ContosoPackage nevű munkaterület-csomagokat. A második parancs eltávolítja a munkaterület-csomagot egy Apache Spark-készletből Azure Synapse Analytics.
Az első parancs egy Apache Spark-készletet kér le Azure Synapse Analytics. A második parancs eltávolítja az apache Spark-készlethez csatolt összes munkaterület-csomagot.
Az első parancs lekéri a munkaterületen elérhető csomagokat. A második parancscsoport lekéri a spark-készletet, hogy lekérje a készlethez jelenleg csatolt csomagokat, és eltávolítja a csomag összes verzióját a lekért listából.new_package- A csomag új verziója ezután hozzáadódik ehhez a listához. A parancsok harmadik csoportjában a csak csomagneveket tartalmazó csomaglista munkaterület-csomagok listájává alakul az elérhető workspace_packages megfelelő szűrésével, majd a spark-készlethez csatolva.
Ez a parancs frissíti az Apache Spark-készletet Azure Synapse Analytics, és megadhatja a Spark-készlet Spark-konfigurációját.
16. példa
Update-AzSynapseSparkPool -WorkspaceName ContosoWorkspace -Name ContosoSparkPool -NodeSize small -ForceApplySetting
Ez a parancs frissíti az Apache Spark-készletet a Azure Synapse Analytics, állítsa a NodeSize értékét kicsire a Spark-készlethez, és kényszerítse a Spark-készletben futó feladatok leállítását az új beállítás alkalmazásához.
Az első parancs egy Apache Spark-készletet kér le Azure Synapse Analytics. A második parancs eltávolítja az Apache Spark-készlethez csatolt összes munkaterület-csomagot, és kényszeríti a Spark-készletben futó feladatok leállítását az új beállítás alkalmazásához.
Ez a parancs lehetővé teszi az izolált számítást, és megadhatja a csomópont méretét XXXLarge(80 vCPU / 504 GB) értékre egy Apache Spark-készlethez Azure Synapse Analytics.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-AutoPauseDelayInMinute
Üresjárati percek száma. Ez a paraméter akkor adható meg, ha az automatikus szüneteltetés engedélyezve van. Az alapértelmezett érték [15] lesz, ha nincs manuálisan megadva.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-AutoScaleMaxNodeCount
A megadott Spark-készletben lefoglalandó csomópontok maximális száma.
Ezt a paramétert akkor kell megadni, ha az automatikus skálázás engedélyezve van.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-AutoScaleMinNodeCount
A megadott Spark-készletben lefoglalandó csomópontok minimális száma.
Ezt a paramétert akkor kell megadni, ha az automatikus skálázás engedélyezve van.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-EnableIsolatedCompute
A Számítás elkülönítése lehetőség csak a XXXLarge (80 vCPU / 504 GB) csomópontmérettel érhető el. Ennek a beállításnak az engedélyezése elkülöníti az Apache Spark-számítást a nem megbízható szolgáltatásokhoz. Az izolált számítási költségek megegyeznek az azonos méretű, nem izolált virtuális gépével. Ha a Spark-készlethez engedélyezni szeretné az Izolált számítást, győződjön meg arról, hogy a Synapse-munkaterület egy izolált számítási környezetben van létrehozva, további részletekért tekintse meg ezt a dokumentumot: https://learn.microsoft.com/en-us/azure/synapse-analytics/spark/apache-spark-pool-configurations#isolated-compute.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-MaxExecutorCount
A megadott Spark-készletben lefoglalandó végrehajtók maximális száma. Ez a paraméter akkor adható meg, ha a DynamicExecutorAllocation engedélyezve van. Az értéknek 1 (beleértve) és maximumNodeCount (kizárólagos) közé kell esnie. Ha nincs manuálisan megadva, az alapértelmezett érték 2 lesz.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-MinExecutorCount
A megadott Spark-készletben lefoglalandó végrehajtók minimális száma. Ez a paraméter akkor adható meg, ha a DynamicExecutorAllocation engedélyezve van. Az értéknek 1 (beleértve) és maxExecutor (kizárólagos) közé kell esnie. Ha nincs manuálisan megadva, az alapértelmezett érték 1 lesz.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-NodeSize
A megadott Spark-készletben lefoglalt csomópontokhoz használandó mag és memória száma.
Ezt a paramétert akkor kell megadni, ha az automatikus skálázás le van tiltva
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
-SparkConfiguration
Apache Spark-konfiguráció. Amikor egy feladat el lesz küldve a készletbe, a rendszer hivatkozni fog a kiválasztott konfigurációban megadott tulajdonságokra.
Folyamatból származó érték tulajdonságnév alapján:
False
Fennmaradó argumentumokból származó érték:
False
CommonParameters
Ez a parancsmag a következő gyakori paramétereket támogatja: -Debug, -ErrorAction, -ErrorVariable, -InformationAction, -InformationVariable, -OutBuffer, -OutVariable, -PipelineVariable, -ProgressAction, -Verbose, -WarningAction és -WarningVariable. További információért lásd about_CommonParameters.
A tartalom forrása a GitHubon található, ahol létrehozhat és áttekinthet problémákat és lekéréses kérelmeket is. További információért tekintse meg a közreműködői útmutatónkat.