Rövid útmutató: Képek keresése a Bing Image Search REST API és a C használatával#
Figyelmeztetés
2020. október 30-án a Bing Search API-k átkerültek az Azure AI-szolgáltatásokból a Bing Search Servicesbe. Ez a dokumentáció csak referenciaként szolgál. A frissített dokumentációt a Bing search API dokumentációjában találja. Az új Azure-erőforrások Bing-kereséshez való létrehozásával kapcsolatos útmutatásért lásd: Bing Search-erőforrás létrehozása a Azure Marketplace keresztül.
Ebből a rövid útmutatóból megtudhatja, hogyan küldhet keresési kéréseket a Bing Image Search API-nak. Ez a C#-alkalmazás keresési lekérdezést küld az API-nak, és megjeleníti az első kép URL-címét az eredményekben. Bár ez az alkalmazás C#-ban van megírva, az API egy RESTful webszolgáltatás, amely kompatibilis a legtöbb programozási nyelvvel.
Előfeltételek
- A Visual Studio 2017 vagy újabb verzióinak bármely kiadása.
- A Json.NET keretrendszer, amely NuGet-csomagként letölthető.
- Linux/MacOS használata esetén ez az alkalmazás a Mono használatával futtatható.
Projekt létrehozása és inicializálása
Hozzon létre egy új, a Visual Studióban elnevezett
BingSearchApisQuickStart
konzolmegoldást. Ezután adja hozzá a következő névtereket a fő kódfájlhoz:using System; using System.Net; using System.IO; using System.Collections.Generic; using Newtonsoft.Json.Linq;
Hozza létre az API-végpont, az előfizetési kulcsot és a kerőkifejezést. A esetében
uriBase
használhatja a globális végpontot az alábbi kódban, vagy használhatja az erőforrás Azure Portal megjelenő egyéni altartományvégpontot.//... namespace BingSearchApisQuickstart { class Program { // Replace the this string with your valid access key. const string subscriptionKey = "enter your key here"; const string uriBase = "https://api.cognitive.microsoft.com/bing/v7.0/images/search"; const string searchTerm = "tropical ocean"; //...
Struktúra létrehozása a Bing Image Search válaszának formázásához
Adjon meg egy struktúrát SearchResult
, amely tartalmazza a képkeresési eredményeket és a JSON-fejléc adatait.
namespace BingSearchApisQuickstart
{
class Program
{
//...
struct SearchResult
{
public String jsonResult;
public Dictionary<String, String> relevantHeaders;
}
//...
Metódus létrehozása keresési kérések küldéséhez
Hozzon létre egy nevű BingImageSearch
metódust az API hívásának végrehajtásához, és állítsa a visszatérési típust a SearchResult
korábban létrehozott struktúrára.
//...
namespace BingSearchApisQuickstart
{
//...
class Program
{
//...
static SearchResult BingImageSearch(string searchTerm)
{
}
//...
Képkeresési kérés létrehozása és kezelése
A metódusban BingImageSearch
hajtsa végre a következő lépéseket:
Hozza létre a keresési kérés URI-ját. Formázza a
SearchTerm
keresési kifejezést, mielőtt hozzáfűzi a sztringhez.static SearchResult BingImageSearch(string SearchTerm){ var uriQuery = uriBase + "?q=" + Uri.EscapeDataString(SearchTerm); //...
Küldje el a webes kérést, és kérje le a választ JSON-sztringként.
WebRequest request = WebRequest.Create(uriQuery); request.Headers["Ocp-Apim-Subscription-Key"] = subscriptionKey; HttpWebResponse response = (HttpWebResponse)request.GetResponseAsync().Result; string json = new StreamReader(response.GetResponseStream()).ReadToEnd();
Hozza létre a keresési eredményobjektumot, és bontsa ki a Bing HTTP-fejléceit. Ezután adja vissza a következőt
searchResult
: .// Create the result object for return var searchResult = new SearchResult() { jsonResult = json, relevantHeaders = new Dictionary<String, String>() }; // Extract Bing HTTP headers foreach (String header in response.Headers) { if (header.StartsWith("BingAPIs-") || header.StartsWith("X-MSEdge-")) searchResult.relevantHeaders[header] = response.Headers[header]; } return searchResult;
A válasz feldolgozása és megtekintése
A fő metódusban hívja meg a
BingImageSearch()
elemet, és tárolja a kapott választ. Ezután deszerializálja a JSON-t egy objektumba.SearchResult result = BingImageSearch(searchTerm); //deserialize the JSON response from the Bing Image Search API dynamic jsonObj = Newtonsoft.Json.JsonConvert.DeserializeObject(result.jsonResult);
Kérje le a
jsonObj
első képét, majd nyomtassa ki a kép címét és URL-címét.var firstJsonObj = jsonObj["value"][0]; Console.WriteLine("Title for the first image result: " + firstJsonObj["name"]+"\n"); //After running the application, copy the output URL into a browser to see the image. Console.WriteLine("URL for the first image result: " + firstJsonObj["webSearchUrl"]+"\n");
Példa JSON-válaszra
A Bing Image Search API válaszai JSON formátumban érkeznek vissza. A mintaválasz egyetlen eredményre van csonkolva.
{
"_type":"Images",
"instrumentation":{
"_type":"ResponseInstrumentation"
},
"readLink":"images\/search?q=tropical ocean",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=tropical ocean&FORM=OIIARP",
"totalEstimatedMatches":842,
"nextOffset":47,
"value":[
{
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?view=detailv2&FORM=OIIRPO&q=tropical+ocean&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&simid=608027248313960152",
"name":"My Life in the Ocean | The greatest WordPress.com site in ...",
"thumbnailUrl":"https:\/\/tse3.mm.bing.net\/th?id=OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo&pid=Api",
"datePublished":"2017-11-03T08:51:00.0000000Z",
"contentUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.files.wordpress.com\/2012\/11\/tropical-ocean-wallpaper-1920x12003.jpg",
"hostPageUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com\/",
"contentSize":"897388 B",
"encodingFormat":"jpeg",
"hostPageDisplayUrl":"https:\/\/mylifeintheocean.wordpress.com",
"width":1920,
"height":1200,
"thumbnail":{
"width":474,
"height":296
},
"imageInsightsToken":"ccid_fmwSKKmK*mid_8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5*simid_608027248313960152*thid_OIP.fmwSKKmKpmZtJiBDps1kLAHaEo",
"insightsMetadata":{
"recipeSourcesCount":0,
"bestRepresentativeQuery":{
"text":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
"displayText":"Tropical Beaches Desktop Wallpaper",
"webSearchUrl":"https:\/\/www.bing.com\/images\/search?q=Tropical+Beaches+Desktop+Wallpaper&id=8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5&FORM=IDBQDM"
},
"pagesIncludingCount":115,
"availableSizesCount":44
},
"imageId":"8607ACDACB243BDEA7E1EF78127DA931E680E3A5",
"accentColor":"0050B2"
}]
}