Kísérletfuttatások kezelése a Machine Learning Studióban (klasszikus)
ÉRVÉNYES: 
Machine Learning Studio (klasszikus) 
Azure Machine Learning
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- A gépi tanulási projektek ML Studióból (klasszikus) Azure Machine Learningbe való áthelyezéséről szóló információk.
- További információ az Azure Machine Learningről
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
A prediktív elemzési modell fejlesztése iteratív folyamat – amikor módosítja a kísérlet különböző funkcióit és paramétereit, az eredmények addig konvergálnak, amíg meg nem győződik arról, hogy betanított, hatékony modellel rendelkezik. Ennek a folyamatnak a kulcsa a kísérlet paramétereinek és konfigurációinak különböző iterációinak nyomon követése.
A kísérletek korábbi futtatásait bármikor áttekintheti a korábbi feltételezések megkérdőjelezése, újbóli megtekintése és végső soron a korábbi feltételezések megerősítése vagy pontosítása érdekében. Kísérlet futtatásakor a Machine Learning Studio (klasszikus) megőrzi a futtatás előzményeit, beleértve az adatkészletet, a modult és a portkapcsolatokat és paramétereket. Ez az előzmények emellett rögzítik az eredményeket, a futásidejű információkat, például a kezdési és leállítási időpontokat, a naplóüzeneteket és a végrehajtás állapotát. A kísérlet időrendjének és a köztes eredményeknek a áttekintéséhez bármikor visszatekinthet ezekre a futtatásokra. Akár a kísérlet egy korábbi futtatásával is elindíthatja a vizsgálat és a felderítés új fázisát az egyszerű, összetett vagy akár együttes modellezési megoldások létrehozásához vezető úton.
Feljegyzés
Ha egy kísérlet egy korábbi futtatását tekinti meg, a kísérlet adott verziója zárolva van, és nem szerkeszthető. Egy példányt azonban menthet, ha a MENTÉS MÁSKÉNT gombra kattint, és megad egy új nevet a másolatnak. A Machine Learning Studio (klasszikus) megnyitja az új példányt, amelyet aztán szerkeszthet és futtathat. A kísérlet e példánya az összes többi kísérlettel együtt elérhető a KÍSÉRLETEK listában.
Az előző futtatás megtekintése
Ha meg van nyitva egy kísérlet, amelyet legalább egyszer futtatott, a tulajdonságok panelen a Korábbi futtatás elemre kattintva tekintheti meg a kísérlet előző futtatását .
Tegyük fel például, hogy létrehoz egy kísérletet, és 11:23, 11:42 és 11:55 időpontban futtatja annak verzióit. Ha megnyitja a kísérlet utolsó futtatását (11:55), és az Előzetes futtatás gombra kattint, a 11:42-kor futtatott verzió megnyílik.
A futtatási előzmények megtekintése
A kísérlet összes korábbi futtatását megtekintheti, ha egy megnyitott kísérletben a Futtatási előzmények megtekintése gombra kattint.
Tegyük fel például, hogy létrehoz egy kísérletet a lineáris regressziós modullal, és szeretné megfigyelni, hogy milyen hatással van a tanulási sebesség értéke a kísérlet eredményeire. A kísérlet többször is futtatható a paraméter különböző értékeivel, az alábbiak szerint:
| Tanulási sebesség értéke | Futtatás kezdési időpontja |
|---|---|
| 0,1 | 2014.09.11. 16:18:58 |
| 0,2 | 2014.09.11. 16:24:33 |
| 0,4 | 2014.09.11. 16:28:36 |
| 0,5 | 2014.09.11. 16:33:31 |
Ha a FUTTATÁSI ELŐZMÉNYEK MEGTEKINTÉSE gombra kattint, megjelenik az összes futtatás listája:
Ezekre a futtatásokra kattintva megtekintheti a kísérlet pillanatképét a futtatáskor. A konfiguráció, a paraméterértékek, a megjegyzések és az eredmények mind megmaradnak, így teljes rekordot kap a kísérlet futásáról.
Tipp.
A kísérlet iterációinak dokumentálásához minden futtatáskor módosíthatja a címet, frissítheti a kísérlet összegzését a tulajdonságok panelen, és megjegyzéseket adhat hozzá vagy frissíthet az egyes modulokon a módosítások rögzítéséhez. A cím, az összefoglalás és a modul megjegyzései a kísérlet minden egyes futtatásával együtt lesznek mentve.
A Machine Learning Studio KÍSÉRLETEK lapján (klasszikus) található kísérletek listája mindig a kísérlet legújabb verzióját jeleníti meg. Ha megnyitja a kísérlet egy korábbi futtatását (az Előzetes futtatás vagy a FUTTATÁSI ELŐZMÉNYEK megtekintése funkcióval), visszatérhet a vázlatverzióhoz a FUTTATÁSI ELŐZMÉNYEK MEGTEKINTÉSE gombra kattintva, és kiválaszthatja a szerkeszthető állapotú iterációt.
Előző kísérlet futtatása
Amikor a Korábbi futtatás vagy a FUTTATÁSI ELŐZMÉNYEK megtekintése elemre kattint, és megnyit egy előző futtatásokat, csak olvasható módban tekintheti meg a befejezett kísérletet.
Ha meg szeretné kezdeni a kísérlet iterációját az előző futtatáshoz való konfigurálásával kezdve, ezt a futtatás megnyitásával és a MENTÉS MÁS gombra kattintva teheti meg. Ez létrehoz egy új kísérletet egy új címmel, egy üres futtatási előzményekkel, valamint az előző futtatás összes összetevőjével és paraméterértékével. Ez az új kísérlet a Machine Learning Studio (klasszikus) kezdőlapjának KÍSÉRLETEK lapján jelenik meg, és módosíthatja és futtathatja, és elindíthat egy új futtatási előzményt a kísérlet iterációjához.
Tegyük fel például, hogy a kísérlet futási előzményei az előző szakaszban láthatók. Megfigyelheti, hogy mi történik, ha a Tanulási sebesség paramétert 0,4-esre állítja, és különböző értékeket próbál ki a Betanítási korszakok száma paraméterhez.
- Kattintson a FUTTATÁSI ELŐZMÉNYEK MEGTEKINTÉSE gombra, és nyissa meg a 16:28:36 időpontban futtatott kísérlet iterációját (amelyben a paraméter értékét 0,4 értékre állítja).
- Kattintson a MENTÉS MÁSKÉNT gombra.
- Adjon meg egy új címet, és kattintson az OK pipára . Létrejön a kísérlet új példánya.
- Módosítsa a Betanítási korszakok száma paramétert .
- Kattintson a FUTTATÁS gombra.
Most már módosíthatja és futtathatja a kísérlet ezen verzióját, és létrehozhat egy új futtatási előzményt a munka rögzítéséhez.