Kulcskifejezések kinyerása szövegből
Fontos
A (klasszikus) Machine Learning Studio támogatása 2024. augusztus 31-én megszűnik. Javasoljuk, hogy addig térjen át az Azure Machine Learning használatára.
2021. december 1-től kezdve nem fog tudni létrehozni új (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat. 2024. augusztus 31-ig továbbra is használhatja a meglévő (klasszikus) Machine Learning Studio-erőforrásokat.
- További információ a gépi tanulási projektek a ML Studióból a klasszikusból a Azure Machine Learning.
- További információ a Azure Machine Learning.
A (klasszikus) ML Studio dokumentációjának kivezetése folyamatban van, és a jövőben nem várható a frissítése.
Kinyeri a kulcskifejezéseket egy adott szövegből
Kategória: Text Analytics
Megjegyzés
A következőkre vonatkozik: Machine Learning Studio (klasszikus)
Hasonló húzással használható modulok érhetők el Azure Machine Learning tervezőben.
A modul áttekintése
Ez a cikk azt ismerteti, hogyan használható a key phrases from Text (Kulcskifejezések kinyerása szövegből) modul a Machine Learning Studio (klasszikus) használatával egy szöveges oszlop előzetes feldolgozásához. A természetes nyelvű szövegeket tartalmazó oszlopban a modul kinyer egy vagy több kifejező kifejezést. A kifejezések lehetnek egyetlen szó, egy összetett főnév vagy egy módosító plusz egy főnév.
Ez a modul a kulcskifejezések kinyerése céljából használt természetes nyelvi feldolgozási API-k burkolója. A kifejezések elemzése a mondat kontextusában több okból is értelmezhető lehet:
- A kifejezés rögzíti a mondat témáját.
- A kifejezés módosító és főnév kombinációját tartalmazza, amely hangulatra utal.
Tegyük fel például, hogy az elemzett mondat a következő: "Nagyszerű szálloda volt, hogy egyedi barátságos és barátságos személyzettel rendelkezik."
A Extract Key Phrases from Text (Kulcskifejezések kinyerása szövegből) modul a következő kulcskifejezéseket adja vissza:
- nagyszerű szálloda
- felhasználóbarát személyzet
- egyedi egyedi
Kulcskifejezések kinyerása szövegből konfigurálása
A kulcskifejezések kinyeréhez csatlakoztatnia kell egy szöveges oszlopot tartalmazó adatkészletet.
Adja hozzá a Key Phrases kinyerés szövegből modult a Machine Learning Studióban (klasszikus). Ezután kösse össze azt az adatkészletet, amely legalább egy teljes szöveges oszloppal rendelkezik.
Az Oszlopválasztóval válassza ki a sztring típusú oszlopot, amelyből kulcskifejezéseket fog kinyerni.
A Nyelv mezőben válassza ki a kifejezések elemzésekor használni kívánt nyelvet. Ha megad egy nyelvet, a kimenet csak a célnyelven megadott kifejezéseket fogja megadni.
Ha a szöveges oszlop több nyelven tartalmaz kifejezéseket, válassza az oszlopokban azonosított nyelv lehetőséget. Megjelenik egy új oszlopválasztó, amely lehetővé teszi egy nyelvi azonosítót tartalmazó oszlop kiválasztását az adatkészletben. A nyelvazonosító lehet a nyelv neve vagy az Iso6391 kulturális környezet azonosítója. Az "English" vagy az "en" például elfogadható.
Tipp
Mielőtt futtatja a Extract Key Phrases from Text (Kulcskifejezések kinyerása szövegből) modult, a Detect Languages (Nyelvek felismerése) modullal azonosítsa az egyes sorok nyelvét, és hozza létre az azonosítót. Hiba történik, ha a nyelvazonosító oszlop olyan nyelveket tartalmaz, amelyek nem támogatottak a Kulcskifejezések kinyerása szövegből.
Results (Eredmények)
A modul kimenete egy vesszővel elválasztott kulcskifejezéseket tartalmazó adatkészlet.
Az alábbi példaeredmények például egy olyan bemeneti adatkészletre mutatnak, amely több nyelven tartalmaz felülvizsgálatokat:
| Kulcskifejezések |
|---|
| novel,című könyv,jó könyv,adventure story,avalanche of events,good characters |
| primer misterio,personajes,fan,aventura,isla |
Minden kimeneti kifejezés egyetlen oszlopban található; nem ad át más oszlopot, és nem ad hozzá azonosítót. Ha azonban a kimeneti kifejezéseket a forrásszöveghez szeretné igazítani, a kimeneti kifejezéseket újraegyesheti a bemenettel az Oszlopok hozzáadása modullal .
A kulcskifejezések kinyerése nem jelzi az egyes kifejezések nyelvét.
Ha olyan nyelvet tartalmaz, amelyet a Kulcskifejezések kinyerása modul nem támogat, a rendszer hibát jelez (0039). A hibák elkerülése érdekében mindenképpen szűrje ki a nem kompatibilis nyelvi azonosítóval rendelkezik bemeneti szöveget.
Ha kevés sor áll rendelkezésre más nyelvekből, elkerülheti a hibát, ha kihagyja a nyelvazonosítót, és egyetlen nyelv kiválasztásával elemzi az összes szöveget. Ha azonban így történik, az eredmények nagyon rosszak, mert a többi nyelvben a teljes mondatok egyetlen kulcskifejezésként lesznek kihozva.
Példák
A következő példa bemutatja, hogyan használható ez a modul kulcskifejezések kinyerására, majd szófelhők nyerését a kifejezésekből: Kulcskifejezések kinyerása és a Szófelhő megjelenítése
A Azure AI Gallery használatával történő szövegfeldolgozás további példáiért tekintse meg a Machine Learning.
Technikai megjegyzések
Ez a modul jelenleg a következő nyelveket támogatja:
- Holland
- Angol
- Francia
- Német
- Olasz
- Spanyol
További nyelvek esetén fontolja meg a Text Analytics API használatát a Azure Cognitive Services. További információ: Kulcskifejezések kinyerása a Text Analytics
Várt bemenetek
| Név | Típus | Description |
|---|---|---|
| Adathalmaz | Adattábla | A feldolgozható szöveget tartalmazó tábla. |
Modulparaméterek
| Név | Típus | Tartomány | Választható | Alapértelmezett | Description |
|---|---|---|---|---|---|
| Kulturális környezet oszlop | ColumnSelection (Oszlopválasztás) | language:Az oszlop nyelvet tartalmaz | A kulturális nyelv adatait tartalmazó oszlop neve vagy egyalapú indexe | ||
| Szöveges oszlop | ColumnSelection (Oszlopválasztás) | Kötelező | A szöveges oszlop neve vagy egyalapú indexe. | ||
| Nyelv | T_Language | Angol, spanyol, francia, holland, német, olasz, oszlop tartalmazza a nyelvet | Kötelező | Angol | Válassza ki a feldolgozni kívánt szöveg nyelvét. |
Kimenetek
| Név | Típus | Description |
|---|---|---|
| Eredményadatkészlet | Adattábla | A kinyert kulcskifejezések |
Kivételek
| Kivétel | Description |
|---|---|
| 0003-as hiba | Kivétel akkor fordul elő, ha egy vagy több bemenet null vagy üres. |
| 0010-es hiba | Kivétel akkor fordul elő, ha a bemeneti adatkészletek oszlopnevének egyeznie kell, de nem. |
| 0016-os hiba | Kivétel akkor fordul elő, ha a modulnak átadott bemeneti adatkészletek kompatibilis oszloptípusokkal, de nem. |
| 0008-as hiba | Kivétel akkor fordul elő, ha a paraméter nem a tartományon belül van. |
A Studio (klasszikus) moduljaival kapcsolatos hibák listájáért tekintse meg a Machine Learning hibakódokat.
Az API-kivételek listáját a hibakódok Machine Learning REST API.